① 图像算法怎么移植到嵌入式产品上
一般可以比较容易地移植c语言实现的算法,有可能需要调整算法用到的数据类型,数据结构这些
如果要利用嵌入式产品的优化性能(一般与硬件和指令系统相关),就需要替换现有算法的部分函数以嵌入式产品提供的算法库函数,这当然又涉及数据类型,接口,数据结构这些内容
如果算法效率仍然不能满足要求,就需要汇编级,寄存器级的编程了,充分利用嵌入式芯片的流水线,总线,并行运算,特殊指令这些特点来优化算法关键部分.
普通可以更换嵌入式芯片,选择速度更快,能力更强的来减少优化花费的成本,以适应芯片的不断更新换代.
② DSP的算法移植问题
移植：
1）如果你的算法是基本opencv这样的基本上开发的，你需要脱离opencv的环境。
2）如果你的算法是C++语言，请你改成标准的C语言。虽然DSP的开发环境是支持C++的，但是不建议你这么做。
3）修改你算法的内存分配，尽量内存一次分配好，DSP在算法不断的申请和释放时会有隐患。优先使用静态数组，会减轻很多工作量。
4）在CCS下建立工程，来调试你的算法，内存分配函数需要使用TI提供的函数。如果你的算法能够长期稳定的运行，那么恭喜你，你的算法移植就完成了。
优化：
算法优化，需要你能懂算法，也懂DSP。如果你只会写DSP程序，而不会算法，这对整个产品来说，是不能达到最优的。有些公司怕算法泄密，给优化人员一段或几段程序让其优化。我觉得这样做是很不合理的。除非你自己能控制大局，精通优化，这样才可行。
1）你需要对算法原理做一个深刻苦的理解，阅读相关的文章。
2）对你拿到的算法做全方位的熟悉。
3）做好上面的准备工作后，你要对算法的结构做重新的整理。依据DSP的特点，比如内存的分布。算法结构调整完成后，你的算法在DSP上速度应该有一个明显的提高了。
4）结构调整完成后，找到算法中比较费时的部分。确定我们需要优化的重点，这部分内容多是每张图像都要处理一次或多次的部分。对于算法启动时初始化部分的内容，一般不需要优化。
5）确定优化内容后，你首先考虑从语言结构上去做优化，这个时候应该还是C语言的。我不建议大家用TI提供的在C语言中使用优化嵌入的C库函数。
6）你把需要优化的函数改写为线性汇编或汇编函数。不断的调整软件流水，提高速率。
③ 大部分算法工程师只是负责算法移植而已吗
是的
大部分算法工程师只是调用一下，人家写好的包，少部分去实现论文里的算法
基本上就等于算法移植
但是这个过程并不轻松，要理解加实现，而且算法调试起来非常难，就算是用别人的工具，也有可能出现bug