❶ 计算机相关专业想学习算法，需要看哪些书
《嵌入式Linux应用程序开发详解》这本书主要是已经对计算机这方面很了解的人看的，主要针对于程序开发。感兴趣的人可以看看。
❷ 如何成为算法工程师 推荐几本算法入门书籍
是哪方面的算法工程师?
信号处理算法：书比较多，可以看看《数字信号处理》
体征（医疗）信号算法：先要读懂医疗的电信号，先看看医疗电信号的书
自动化控制算法：
轨迹、速度规划相关，资料很多，直接读论文更快
控制算法相关的，可以看看《自动控制原理》
机器人运动学、动力学相关的，可以看看李泽湘的《机器人数学导论》
无人机相关的，也可以看《机器人数学导论》，搜李泽湘学生的论文，看看《李群和李代数》，了解旋量理论，看一下PX4的开源代码
机器学习/深度学习算法：李航的《统计学习方法》、搜一下ufldl文档看一下、还有周志华的西瓜书
通用的可以看看《高等代数》、《最优化原理》和《常微分》
❸ C++算法的书籍（适合初学的）
一般来说，清华大学出版社的计算机书是最好的，主要有
1.《C++语言基础教程(第2版)》
出版社：清华大学出版社
作者：吕凤翥
书中全面、系统地讲述了 C++语言的基本概念、基本语法和编程方法，较详尽地讲述了 C++语言面向对象的重要特征： 类和对象、继承和派生类、多态性、虚函数、函数模块和类模板等内容。本书具有丰富的例题，每章后面均备有相当数量的练习题和作业题。 全书通俗易懂，由浅入深，突出重点，偏重应用。本书不仅可作为高等学校 C++语言课程的教材，还可作为 C++语言的自学教材
2.《面向对象程序设计与C++语言（第二版）》
出版社：人民邮电出版社
作者：杨庚/王汝传/叶晓国
本书系统地介绍了面向对象技术及C++语言的相关知识。内容包括面向对象技术的概念和特征、C++语言基础、类和对象、派生与继承、虚函数与多态性、模板、运算符重载、输入/输出流库、异常处理等。 本书注重基本概念，从实际应用出发，突出重点，叙述清楚，深入浅出，论述详尽，使读者既能深刻领会面向对象程序设计的思想，了解面向对象程序设计的特征，又能掌握C++语言的...
3.《C++语言程序设计教程》
出版社：清华大学出版社
作者：杨进才/沈显君/刘蓉
C++语言是目前最为流行的程序设计语言，它既支持面向过程的结构化程序设计，也支持基于对象的面向对象程序设计。本书依据ANSI C++标准，从面向过程的编程到面向对象的编程方法展开，形成一条自然流畅的主线，同时两个部分又自成体系，以满足不同基础与需求的学习者。内容包括：C++编程简介、数据类型与表达式、控制结构、函数、构造数据类型、C++程序的结构、类与对象、继承
4.《C/C++程序设计教程》
出版社：机械工业出版社
作者：秦维佳/伞宏力/侯春光/孟艳红
本书是《C／C++程序设计教程》的配套学习辅导用书。. 全书共分12章，内容包括C／C++语言程序设计初步，C语言的数据类型及表达式，结构化程序设计，数组、函数与指针的概念和实例，结构体与共用体，位运算与文件的概念，面向对象程序设计，类的继承与多态，C++的I／O流。每章包括知识体系、学习要点、上机实训、习题和参考答案。.. 本书可供初学者学习C语言，也可供...
5.《C++程序设计基础导学》
出版社：科学出版社
作者：赵海廷/严运国
本书为是实践训练环节必不可少的辅助教材。本书按照《C++程序设计基础》的顺序组织编撰，由基本要求、内容小结、典型例题分析、习题、实验及习题参考答案组成。本书的目的是通过典型例题剖析、习题和实验环节来巩固所学的理论知识，提高学生的实践操作水平。 本书适用高职高专的理工科学生，也适合于C++语言的初学者，还可供普通高校理...
❹ 除了《算法导论》，还有神马经典的算法书籍
《算法卖判艺术与信息学竞赛》 刘汝佳 黄亮 着 清华大学出版社中轿改
这本书的难度相对大一些，但内容不错，推荐帆首lz
❺ 有没有比算法导论还难，还深刻的介绍算法方面的书籍 我想学习下
楼主真牛人，当然有比他还难的了Donald E. Knuth写的《The Art of Computer Programming》（《计算机程序设计艺术》），有计算机界的“荷马史诗”。总共要写七卷，现在只写了三卷多一点，三卷中文名为《基本算法》、《半数值算法》及《排序与查找》。本书内容博大精深，作者因为三卷书获得美国计算机协会1974年图灵奖(该奖被国际公认为计算机科学领域的最高奖项)。你要是看完第一卷觉得还简单，就可以直接比尔盖茨发简历，MIcrosoft会立马聘用你，这是比尔盖茨的原话，比尔盖茨看完第一卷也花了好几个月。
ps:该书1999年底被American Scientist列为20世纪最佳12部学术专着之一(与狄拉克的量子力学、爱因斯坦的相对论、曼德布罗特的分形论、鲍林的化学键、罗素和怀特海德的数学基础、冯诺意曼和摩根斯坦的博弈论、维纳的控制论、伍德沃和霍夫曼的轨道对称性、费曼的量子电动力学等科学史上的经典着作并列)。
本书结合大量数学知识，分析不同应用领域中的各种算法，研究算法的复杂性，即算法的时间、空间效率，探讨各种适用算法等，其理论和实践价值得到了全世界计算机工作者的公认。书中引入的许多术语、得到的许多结论都变成了计算机领域的标准术语和被广泛引用的结果。另外，作者对有关领域的科学发展史也有深入研究，因此本书介绍众多研究成果的同时，也对其历史渊源和发展过程做了很好的介绍，这种特色在全球科学着作中是不多见的。
❻ 哪些学习数据结构与算法的书籍值得推荐
大学计算机数据结构教材是 严蔚敏版的《数据结构》可以拿来入门。然后可以根据自己的实际情况来安排怎么样学习数据结构。很多人是看一遍书，然后在遇到算法之后再去实现它。在这里列出一些我知道的算法书籍，以供参考。（我也只看过算法导论，编程之美）
1. CLRS 算法导论
算法网络全书，只做了前面十几章的习题，便感觉受益无穷。
2. Algorithms 算法概论
短小精悍，别据一格，准经典之作。一个坏消息: 同算法导论，该书没有习题答案。好消息：习题很经典，难度也适中，只需花点点时间自己也都能做出来。不好也不坏的消息：我正在写习题的答案，已完成前三章，还剩九章约二百道题，顺利的话二个月之后发布。另有中文版名《算法概论》，我没看过，不知道翻译得怎么样。如果有心的话，还是尽量看原版吧，其实看原版与看中文版花费时间不会相差很大，因为大部分时间其实都花费在做习题上了。
作者：向小刚
链接：http://www.hu.com/question/19987046/answer/13945644
来源：知乎
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❼ 请大侠给我推荐几个算法的书.因为我没读过,所以请在回答的时候告诉我推荐的理由,最好有内容.
《算法导论》
本书深入浅出，全面地介绍了计算机算法。对每一个算法的分析既易于理解又十分有趣，并保持了数学严谨性。本书的设计目标全面，适用于多种用途。涵盖的内容有：算法在计算中的作用，概率分析和随机算法的介绍。本书专门讨论了线性规划，介绍了动态规划的两个应用，随机化和线性规划技术的近似算法等，还有有关递归求解、快速排序中用到的划分方法与期望线性时间顺序统计算法，以及对贪心算法元素的讨论。本书还介绍了对强连通子图算法正确性的证明，对哈密顿回路和子集求和问题的NP完全性的证明等内容。全书提供了900多个练习题和思考题以及叙述较为详细的实例研究。
目录（Table of Contents）
前言（Preface）
第一部分（Part I） 基础（Foundations）
第一章 计算中算法的角色（The Role of Algorithms in Computing）
第二章 开始（Getting Started）
第三章 函数的增长率（Growth of Functions）
第四章 递归（Recurrences）
第五章 概率分析与随机化算法（Probabilistic Analysis and Randomized Algorithms）
第二部分（Part II） 排序与顺序统计（Sorting and Order Statistics）
第六章 堆排序（Heapsort）
第七章快速排序（Quicksort）
第八章 线性时间中的排序（Sorting in Linear Time）
第九章 中值与顺序统计（Medians and Order Statistics）
第三部分（Part III） 数据结构（Data Structures）
第十章 基本的数据结构（Elementary Data Structures）
第十一章 散列表（Hash Tables）
第十二章 二叉查找树（Binary Search Trees）
第十三章 红-黑树（Red-Black Trees）
第十四章 扩充的数据结构（Augmenting Data Structures）
第四部分（Part IV） 高级的设计与分析技术（Advanced Design and Analysis Techniques）
第十五章 动态规划（Dynamic Programming）
第十六章 贪婪算法（Greedy Algorithms）
第十七章 分摊分析（Amortized Analysis）
第五部分（Part V） 高级的数据结构（Advanced Data Structures）
第十八章 B-树（B-Trees）
第十九章 二项式堆（Binomial Heaps）
第二十章 斐波纳契堆（Fibonacci Heaps）
第二十一章 不相交集的数据结构（Data Structures for Disjoint Sets）
第六部分（Part VI） 图算法（Graph Algorithms）
第二十二章 基本的图算法（Elementary Graph Algorithms）
第二十三章 最小生成树（Minimum Spanning Trees）
第二十四章单源最短路径（Single-Source Shortest Paths）
第二十五章 全对的最短路径（All-Pairs Shortest Paths）
第二十六章 最大流（Maximum Flow）
第七部分（Part VII） 精选的主题（Selected Topics）
第二十七章 排序网络（Sorting Networks）
第二十八章矩阵运算（Matrix Operations）
第二十九章 线性规划（Linear Programming）
第三十章 多项式与快速傅里叶变换（Polynomials and the FFT）
第三十一章 数论算法（Number-Theoretic Algorithms）
第三十二章 字符串匹配（String Matching）
第三十三章 计算几何学（Computational Geometry）
第三十四章 NP-完备性（NP-Completeness）
第三十五章 近似算法（Approximation Algorithms）
第八部分（Part VIII） 附录：数学背景（Mathematical Background）
附录A 求和（Summations）
附录B 集合，等等。（Sets, Etc.）
附录C 计数与概率（Counting and Probability）
参考文献（Bibliography）
索引（Index）
❽ 有哪些学习算法的入门书籍
原理 入门：《编码：隐匿在计算机软硬件背后的语言》
这是一本讲述计算机工作原理的书。
不过，你千万不要因为“工作原理”之类的字眼就武断地认为，它是晦涩而难懂的。作者用丰富的想象和清晰的笔墨将看似繁杂的理论阐述得通俗易懂，你丝毫不会感到枯燥和生硬。 更重要的是，你会因此而获得对计算机工作原理较深刻的理解。这种理解不是抽象层面上的，而是具有一定深度的，这种深度甚至不逊于“电气工程师”和“程序员”的理解。
不管你是计算机高手，还是对这个神奇的机器充满敬畏之心的菜鸟，都不妨翻阅一下《编码:隐匿在计算机软硬件背后的语言》，读一读大师的经典作品，必然会有收获。
实战 晋升：《编程珠玑》
正如自然界里珍珠出自细沙对牡蛎的磨砺，计算机科学大师 Jon Bentley 以其独有的洞察力和创造力，从磨砺程序员的实际问题中凝结出一篇篇不朽的编程“珠玑”，成为世界计算机界名刊《ACM通讯》历史上最受欢迎的专栏，最终结集为两部不朽的计算机科学经典名着，影响和激励着一代又一代程序员和计算机科学工作者。
本书为第一卷，主要讨论计算机科学中最本质的问题：如何正确选择和高效地实现算法。
永恒的经典：《代码大全》
Steve McConnell 的原作《代码大全》(第1版)是公认的关于编程的最佳实践指南之一， 在过去的十多年间，本书一直在帮助开发人员编写更好的软件。
现在，作者将这本经典着作全新演绎，融入了最前沿的实践技术，加入了上百个崭新的代码示例， 充分展示了软件构建的艺术性和科学性。 McConnell汇集了来自研究机构、学术界以及业界日常实践的主要知识， 把最高效的技术和最重要的原理交织融会为这本既清晰又实用的指南。
无论您的经验水平如何，也不管您在怎样的开发环境中工作，也无论项目是大是小， 本书都将激发您的思维并帮助您构建高品质的代码。
❾ 请推荐好的算法书籍
《算法》第四版，人民邮电出版社，Robert Sedgewick等着
❿ 麻烦各位给我推荐一本讲数据结构和算法的好书
我们老师给我推荐了一本算法的书，Introction to Algorithms，有中文版，叫算法导论。我现在也正在学，有能力还是看英文版吧。我刚学编程的时候就特别想学学算法，提高一些编程技巧。数据结构我们用的是清华大学出版社的那本，《清华大学计算机系列教材•数据结构(C语言版)》吴伟民、 严蔚敏，老师说这本讲的比较齐全。另外我还想推荐一本《Digital Design》（数字化设计）学计算机很好的一本书（如果你用得上的话），里面有很多例题（在网上找pdf版本的就行，书太贵，买不起）。希望对你有帮助