java实现tbf算法

⑴ java 实现算法

package huda.laogao.ON_20121216;
import java.util.*;
public class GetEquation {
ArrayList<Integer> params = null;// 进行加减的数，长度设为n
int result = 0;/隐早/ 结果
public GetEquation(ArrayList<Integer> params, int result) {
this.params = params;
this.result = result;
}
public void run() {
int size = params.size();
if (size == 1) {
if (params.get(0) == result)
System.out.println(result + "=" + result);
else
System.out.println("Invalid");
return;
}
int[][] matrix = getMatrix(size - 1);
int m = matrix.length;// 行数
int count = 0;// 记录符合结果的组合数
for (int i = 0; i < m; i++) {
int now = params.get(0);// 进行加减的结果，初始为第一个值
// 从第二个数开始进行加或减，加的话就相当于该数乘上1，然后加到结果上，
// 减的就相当于该数乘上-1，然后加到结果上
for (int j = 1; j < size; j++) {
now += matrix[i][j - 1] * params.get(j);
}
// System.out.println(now);
// 判断结果
if (now == result) {
count++;// 组合灶慧雀数加1
System.out.print(params.get(0));
for (int j = 1; j < size; j++) {
if (matrix[i][j - 1] == 1)
System.out.print("+" + params.get(j));
else
System.out.print("-" + params.get(j));
}// for j
System.out.println("=" + result);
}// if
}// for i
if (count == 0)
System.out.println("Invalid");
}
public int[][] getMatrix(int n) {
int m = (int) Math.pow(2, n);
int matrix[][] = new int[m][n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
int num = (int) Math.pow(2, i + 1);
// 总共分 2^(i+1)块，如i=0，即该矩阵的第一列，可分为2块，上一块取1，下一块取-1
int size = (int) Math.pow(2, n - i - 1);
// 每块的大小为2^(n-i-1)，如n=3，i=0，每块的大小为4，即前4个为1，后4个为-1
int flag = 1;// 先为+
for (int j = 0; j < num; j++) {
for (int k = 0; k <碧弯 size; k++) {
matrix[k + j * size][i] = flag;
}
flag *= -1;
}
}
return matrix;
}

public void print(int[][] matrix) {
for (int i = 0; i < matrix.length; i++) {
for (int j = 0; j < matrix[i].length; j++) {
System.out.print(matrix[i][j] + "\t");
}
System.out.println();
}
}

public static void main(String args[]) {
ArrayList<Integer> params = new ArrayList<Integer>();
params.add(1);
params.add(2);
params.add(3);
params.add(4);
int result = 10;
GetEquation ge = new GetEquation(params, result);
ge.run();
}
}

运行结果为：1+2+3+4=10
注：难点为获取加减矩阵，可辅助print()函数帮助理解
望采纳

⑵ java实现几种常见排序算法

下面给你介绍四种常用排序算法：

1、冒泡排序

特点：效率低，实现简单

思想（从小到大排）：每一趟将待排序序列中最大元素移到最后，剩下的为新的待排序序列，重复上述步骤直到排完所有元素。这只是冒泡排序的一种，当然也可以从后往前排。

⑶ java中递归算法是什么怎么算的

一、递归算法基本思路：

Java递归算法是基于Java语言实现的递归算法。递归算法是一种直接或者间接调用自身函数或者方法的算法。递归算法实质是把问题分解成规模缩小的同类问题的子问题，然后递归调用方法表示问题的解。递归往往能给我们带来非常简洁非常直观的代码形式，从而使我们的编码大大简化，然而递归的思维确实跟我们的常规思维相逆的，通常都是从上而下的思维问题，而递归趋势从下往上的进行思维。

二、递归算法解决问题的特点：

【1】递归就是方法里调用自身。

【2】在使用递归策略时，必须有一个明确的递归结束条件，称为递归出口。

【3】递归算法代码显得很简洁，但递归算法解题的运行效率较低。所以不提倡用递归设计程序。

【4】在递归调用的过程中系统为每一层的返回点、局部量等开辟了栈来存储。递归次数过多容易造成栈溢出等，所以一般不提倡用递归算法设计程序。

【5】在做递归算法的时候，一定把握出口，也就是做递归算法必须要有一个明确的递归结束条件。这一点是非常重要的。其实这个出口就是一个条件，当满足了这个条件的时候我们就不再递归了。

三、代码示例：

publicclassFactorial{

//thisisarecursivefunction

intfact(intn){

if(n==1)return1;

returnfact(n-1)*n;

}}

publicclassTestFactorial{publicstaticvoidmain(String[]args){

//TODOAuto-generatedmethodstub

Factorialfactorial=newFactorial();

System.out.println("factorial(5)="+factorial.fact(5));

}
}

代码执行流程图如下：

此程序中n=5就是程序的出口。

⑷ java十大算法

算法一：快速排序算法
快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序 n 个项目要Ο(n log n)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较，但这种状况并不常见。事实上，快速排序通常明显比其他Ο(n log n) 算法更快，因为它的内部循环（inner loop）可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。

快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略来把一个串行（list）分为两个子串行（sub-lists）。

算法步骤：

1 从数列中挑出一个元素，称为 "基准"（pivot），

2 重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作。

3 递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。

递归的最底部情形，是数列的大小是零或一，也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递归下去，但是这个算法总会退出，因为在每次的迭代（iteration）中，它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。

算法二：堆排序算法
堆排序（Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。

堆排序的平均时间复杂度为Ο(nlogn) 。

算法步骤：

创建一个堆H[0..n-1]

把堆首（最大值）和堆尾互换

3. 把堆的尺寸缩小1，并调用shift_down(0),目的是把新的数组顶端数据调整到相应位置

4. 重复步骤2，直到堆的尺寸为1

算法三：归并排序
归并排序（Merge sort，台湾译作：合并排序）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。

算法步骤：

1. 申请空间，使其大小为两个已经排序序列之和，该空间用来存放合并后的序列

2. 设定两个指针，最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置

3. 比较两个指针所指向的元素，选择相对小的元素放入到合并空间，并移动指针到下一位置

4. 重复步骤3直到某一指针达到序列尾

5. 将另一序列剩下的所有元素

⑸ 如何用JAVA实现字符串简单加密解密

java加密字符串可以使用des加密算法，实例如下：
package test;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.ObjectInputStream;
import java.io.ObjectOutputStream;
import java.security.*;
import javax.crypto.Cipher;
import javax.crypto.KeyGenerator;
import javax.crypto.SecretKey;
/**
* 加密解密
*
* @author shy.qiu
* @since
*/
public class CryptTest {
/**
* 进行MD5加密
*
* @param info
* 要加密的信息
* @return String 加密后的字符串
*/
public String encryptToMD5(String info) {
byte[] digesta = null;
try {
// 得到一个md5的消息摘要
MessageDigest alga = MessageDigest.getInstance("MD5");
// 添加要进行计算摘要的信息
alga.update(info.getBytes());
// 得到该摘要
digesta = alga.digest();
} catch (NoSuchAlgorithmException e) {
e.printStackTrace();
}
// 将摘要转为字符串
String rs = byte2hex(digesta);
return rs;
}
/**
* 进行SHA加密
*
* @param info
* 要加密的信息
* @return String 加密后的字符串
*/
public String encryptToSHA(String info) {
byte[] digesta = null;
try {
// 得到一个SHA-1的消息摘要
MessageDigest alga = MessageDigest.getInstance("SHA-1");
// 添加要进行计算摘要的信息
alga.update(info.getBytes());
// 得到该摘要
digesta = alga.digest();
} catch (NoSuchAlgorithmException e) {
e.printStackTrace();
}
// 将摘要转为字符串
String rs = byte2hex(digesta);
return rs;
}
// //////////////////////////////////////////////////////////////////////////
/**
* 创建密匙
*
* @param algorithm
* 加密算法,可用 DES,DESede,Blowfish
* @return SecretKey 秘密（对称）密钥
*/
public SecretKey createSecretKey(String algorithm) {
// 声明KeyGenerator对象
KeyGenerator keygen;
// 声明 密钥对象
SecretKey deskey = null;
try {
// 返回生成指定算法的秘密密钥的 KeyGenerator 对象
keygen = KeyGenerator.getInstance(algorithm);
// 生成一个密钥
deskey = keygen.generateKey();
} catch (NoSuchAlgorithmException e) {
e.printStackTrace();
}
// 返回密匙
return deskey;
}
/**
* 根据密匙进行DES加密
*
* @param key
* 密匙
* @param info
* 要加密的信息
* @return String 加密后的信息
*/
public String encryptToDES(SecretKey key, String info) {
// 定义 加密算法,可用 DES,DESede,Blowfish
String Algorithm = "DES";
// 加密随机数生成器 (RNG),(可以不写)
SecureRandom sr = new SecureRandom();
// 定义要生成的密文
byte[] cipherByte = null;
try {
// 得到加密/解密器
Cipher c1 = Cipher.getInstance(Algorithm);
// 用指定的密钥和模式初始化Cipher对象
// 参数:(ENCRYPT_MODE, DECRYPT_MODE, WRAP_MODE,UNWRAP_MODE)
c1.init(Cipher.ENCRYPT_MODE, key, sr);
// 对要加密的内容进行编码处理,
cipherByte = c1.doFinal(info.getBytes());
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
// 返回密文的十六进制形式
return byte2hex(cipherByte);
}
/**
* 根据密匙进行DES解密
*
* @param key
* 密匙
* @param sInfo
* 要解密的密文
* @return String 返回解密后信息
*/
public String decryptByDES(SecretKey key, String sInfo) {
// 定义 加密算法,
String Algorithm = "DES";
// 加密随机数生成器 (RNG)
SecureRandom sr = new SecureRandom();
byte[] cipherByte = null;
try {
// 得到加密/解密器
Cipher c1 = Cipher.getInstance(Algorithm);
// 用指定的密钥和模式初始化Cipher对象
c1.init(Cipher.DECRYPT_MODE, key, sr);
// 对要解密的内容进行编码处理
cipherByte = c1.doFinal(hex2byte(sInfo));
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
// return byte2hex(cipherByte);
return new String(cipherByte);
}
// /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
/**
* 创建密匙组，并将公匙，私匙放入到指定文件中
*
* 默认放入mykeys.bat文件中
*/
public void createPairKey() {
try {
// 根据特定的算法一个密钥对生成器
KeyPairGenerator keygen = KeyPairGenerator.getInstance("DSA");
// 加密随机数生成器 (RNG)
SecureRandom random = new SecureRandom();
// 重新设置此随机对象的种子
random.setSeed(1000);
// 使用给定的随机源（和默认的参数集合）初始化确定密钥大小的密钥对生成器
keygen.initialize(512, random);// keygen.initialize(512);
// 生成密钥组
KeyPair keys = keygen.generateKeyPair();
// 得到公匙
PublicKey pubkey = keys.getPublic();
// 得到私匙
PrivateKey prikey = keys.getPrivate();
// 将公匙私匙写入到文件当中
doObjToFile("mykeys.bat", new Object[] { prikey, pubkey });
} catch (NoSuchAlgorithmException e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 利用私匙对信息进行签名 把签名后的信息放入到指定的文件中
*
* @param info
* 要签名的信息
* @param signfile
* 存入的文件
*/
public void signToInfo(String info, String signfile) {
// 从文件当中读取私匙
PrivateKey myprikey = (PrivateKey) getObjFromFile("mykeys.bat", 1);
// 从文件中读取公匙
PublicKey mypubkey = (PublicKey) getObjFromFile("mykeys.bat", 2);
try {
// Signature 对象可用来生成和验证数字签名
Signature signet = Signature.getInstance("DSA");
// 初始化签署签名的私钥
signet.initSign(myprikey);
// 更新要由字节签名或验证的数据
signet.update(info.getBytes());
// 签署或验证所有更新字节的签名，返回签名
byte[] signed = signet.sign();
// 将数字签名,公匙,信息放入文件中
doObjToFile(signfile, new Object[] { signed, mypubkey, info });
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 读取数字签名文件 根据公匙，签名，信息验证信息的合法性
*
* @return true 验证成功 false 验证失败
*/
public boolean validateSign(String signfile) {
// 读取公匙
PublicKey mypubkey = (PublicKey) getObjFromFile(signfile, 2);
// 读取签名
byte[] signed = (byte[]) getObjFromFile(signfile, 1);
// 读取信息
String info = (String) getObjFromFile(signfile, 3);
try {
// 初始一个Signature对象,并用公钥和签名进行验证
Signature signetcheck = Signature.getInstance("DSA");
// 初始化验证签名的公钥
signetcheck.initVerify(mypubkey);
// 使用指定的 byte 数组更新要签名或验证的数据
signetcheck.update(info.getBytes());
System.out.println(info);
// 验证传入的签名
return signetcheck.verify(signed);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将二进制转化为16进制字符串
*
* @param b
* 二进制字节数组
* @return String
*/
public String byte2hex(byte[] b) {
String hs = "";
String stmp = "";
for (int n = 0; n < b.length; n++) {
stmp = (java.lang.Integer.toHexString(b[n] & 0XFF));
if (stmp.length() == 1) {
hs = hs + "0" + stmp;
} else {
hs = hs + stmp;
}
}
return hs.toUpperCase();
}
/**
* 十六进制字符串转化为2进制
*
* @param hex
* @return
*/
public byte[] hex2byte(String hex) {
byte[] ret = new byte[8];
byte[] tmp = hex.getBytes();
for (int i = 0; i < 8; i++) {
ret[i] = uniteBytes(tmp[i * 2], tmp[i * 2 + 1]);
}
return ret;
}
/**
* 将两个ASCII字符合成一个字节； 如："EF"--> 0xEF
*
* @param src0
* byte
* @param src1
* byte
* @return byte
*/
public static byte uniteBytes(byte src0, byte src1) {
byte _b0 = Byte.decode("0x" + new String(new byte[] { src0 }))
.byteValue();
_b0 = (byte) (_b0 << 4);
byte _b1 = Byte.decode("0x" + new String(new byte[] { src1 }))
.byteValue();
byte ret = (byte) (_b0 ^ _b1);
return ret;
}
/**
* 将指定的对象写入指定的文件
*
* @param file
* 指定写入的文件
* @param objs
* 要写入的对象
*/
public void doObjToFile(String file, Object[] objs) {
ObjectOutputStream oos = null;
try {
FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file);
oos = new ObjectOutputStream(fos);
for (int i = 0; i < objs.length; i++) {
oos.writeObject(objs[i]);
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
try {
oos.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
/**
* 返回在文件中指定位置的对象
*
* @param file
* 指定的文件
* @param i
* 从1开始
* @return
*/
public Object getObjFromFile(String file, int i) {
ObjectInputStream ois = null;
Object obj = null;
try {
FileInputStream fis = new FileInputStream(file);
ois = new ObjectInputStream(fis);
for (int j = 0; j < i; j++) {
obj = ois.readObject();
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
try {
ois.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
return obj;
}
/**
* 测试
*
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
CryptTest jiami = new CryptTest();
// 执行MD5加密"Hello world!"
System.out.println("Hello经过MD5:" + jiami.encryptToMD5("Hello"));
// 生成一个DES算法的密匙
SecretKey key = jiami.createSecretKey("DES");
// 用密匙加密信息"Hello world!"
String str1 = jiami.encryptToDES(key, "Hello");
System.out.println("使用des加密信息Hello为:" + str1);
// 使用这个密匙解密
String str2 = jiami.decryptByDES(key, str1);
System.out.println("解密后为：" + str2);
// 创建公匙和私匙
jiami.createPairKey();
// 对Hello world!使用私匙进行签名
jiami.signToInfo("Hello", "mysign.bat");
// 利用公匙对签名进行验证。
if (jiami.validateSign("mysign.bat")) {
System.out.println("Success!");
} else {
System.out.println("Fail!");
}
}
}

⑹ 使用BF算法在主串S中查找子串T第一次出现的位置。函数int search_BF(char*s,c

#include<stdio.h>#include<string.h>void main(){ int count_substr(char *str,char *sub_str); char string[100]; char sub_str[100]; printf("input a string:\n"); scanf("%s",string); printf("input the substring:\n"); scanf("%s",sub_str); char *str1,*str2; str1 = string; str2 = sub_str; printf("count = %d",count_substr(str1,str2));}int count_substr(char *str,char *sub_str){ int count = 0; int i,j; for(i=0;i<strlen(str);i++) { for(j=0;j<strlen(sub_str);j++) { if(*(sub_str+j)!=*(str+i+j)) break; } if(j==strlen(sub_str))count++; } return count;}

⑺ 用JAVA设计一个简单的加密、解密算法，用该算法来实现对数据的加密、解密

简单的?

用异或就可以了..!

importjava.util.Scanner;

publicclass加密
{
	privatestaticScannersc=newScanner(System.in);
	publicstaticvoidmain(String[]Args)
	{
		System.out.println("
		================字符串加密演示=====================
");
		init();
	}
	//初始化!
	privatestaticvoidinit()
	{
		for(;;)
		{
			char[]arr=input();
			jiaMi(arr,20140908);
			jiaMi(20140908,arr);
		}
		
	}
	//键盘录取!
	privatestaticchar[]input()
	{
		Strings=sc.nextLine();
		inta=s.length();
		char[]arr=newchar[a];
		//char[]arr=s.toCharArray();
		for(inti=0;i<s.length();i++)
		{
			arr[i]=s.charAt(i);
		}
		returnarr;
	}
	//加密!!
	privatestaticvoidjiaMi(char[]arr,inta)
	{
		for(inti=0;i<arr.length;i++)
		{
			arr[i]=((char)(arr[i]^a));
		}
		System.out.println("加密完成!");
		print(arr);
	}
	//解密!!
	privatestaticvoidjiaMi(inta,char[]arr)
	{
		for(inti=0;i<arr.length;i++)
		{
			arr[i]=((char)(arr[i]^a));
		}
		System.out.println("解密完成");
		print(arr);
	}
	//打印!!
	privatestaticvoidprint(char[]arr)
	{
		for(inti=0;i<arr.length;i++)
		{
			System.out.print(arr[i]);
		}
		System.out.println("
=========================
");
	}
}

⑻ java数字图像处理常用算法

一 读取bmp图片数据

// 获取待检测图像 数据保存在数组 nData[] nB[] nG[] nR[]中

public void getBMPImage(String source) throws Exception { clearNData(); //清除数据保存区 FileInputStream fs = null; try { fs = new FileInputStream(source); int bfLen = ; byte bf[] = new byte[bfLen]; fs read(bf bfLen); // 读取 字节BMP文件头 int biLen = ; byte bi[] = new byte[biLen]; fs read(bi biLen); // 读取 字节BMP信息头

// 源图宽度 nWidth = (((int) bi[ ] & xff) << ) | (((int) bi[ ] & xff) << ) | (((int) bi[ ] & xff) << ) | (int) bi[ ] & xff;

// 源图高度 nHeight = (((int) bi[ ] & xff) << ) | (((int) bi[ ] & xff) << ) | (((int) bi[ ] & xff) << ) | (int) bi[ ] & xff;

// 位数 nBitCount = (((int) bi[ ] & xff) << ) | (int) bi[ ] & xff;

// 源图大小 int nSizeImage = (((int) bi[ ] & xff) << ) | (((int) bi[ ] & xff) << ) | (((int) bi[ ] & xff) << ) | (int) bi[ ] & xff;

// 对 位BMP进行解析 if (nBitCount == ){ int nPad = (nSizeImage / nHeight) nWidth * ; nData = new int[nHeight * nWidth]; nB=new int[nHeight * nWidth]; nR=new int[nHeight * nWidth]; nG=new int[nHeight * nWidth];键带 byte bRGB[] = new byte[(nWidth + nPad) * * nHeight]; fs read(bRGB (nWidth + nPad) * * nHeight); int nIndex = ; for (int j = ; j < nHeight; j++){ for (int i = ; i < nWidth; i++) { nData[nWidth * (nHeight j ) + i] = ( & xff) << | (((int) bRGB[nIndex + ] & xff) << ) | (((int) bRGB[nIndex + ] & xff) << ) | (int) bRGB[nIndex] & xff; nB[nWidth * (nHeight j ) + i]=(int) bRGB[nIndex]& xff; nG[nWidth * (nHeight j ) + i]=(int) bRGB[nIndex+ ]& xff; nR[nWidth * (nHeight j ) + i]=(int) bRGB[nIndex+ ]& xff;稿物芦 nIndex += ; } nIndex += nPad; }// Toolkit kit = Toolkit getDefaultToolkit();// image = kit createImage(new MemoryImageSource(nWidth nHeight // nData nWidth));

/*蚂册 //调试数据的读取

FileWriter fw = new FileWriter( C:\Documents and Settings\Administrator\My Documents\nDataRaw txt );//创建新文件 PrintWriter out = new PrintWriter(fw); for(int j= ;j<nHeight;j++){ for(int i= ;i<nWidth;i++){ out print(( * +nData[nWidth * (nHeight j ) + i])+ _ +nR[nWidth * (nHeight j ) + i]+ _ +nG[nWidth * (nHeight j ) + i]+ _ +nB[nWidth * (nHeight j ) + i]+ ); } out println( ); } out close();*/ } } catch (Exception e) { e printStackTrace(); throw new Exception(e); } finally { if (fs != null) { fs close(); } } // return image; }

二由r g b 获取灰度数组

public int[] getBrightnessData(int rData[] int gData[] int bData[]){ int brightnessData[]=new int[rData length]; if(rData length!=gData length || rData length!=bData length || bData length!=gData length){ return brightnessData; } else { for(int i= ;i<bData length;i++){ double temp= *rData[i]+ *gData[i]+ *bData[i]; brightnessData[i]=(int)(temp)+((temp (int)(temp))> ? : ); } return brightnessData; } }

三 直方图均衡化

public int [] equilibrateGray(int[] PixelsGray int width int height) { int gray; int length=PixelsGray length; int FrequenceGray[]=new int[length]; int SumGray[]=new int[ ]; int ImageDestination[]=new int[length]; for(int i = ; i <length ;i++) { gray=PixelsGray[i]; FrequenceGray[gray]++; } // 灰度均衡化 SumGray[ ]=FrequenceGray[ ]; for(int i= ;i< ;i++){ SumGray[i]=SumGray[i ]+FrequenceGray[i]; } for(int i= ;i< ;i++) { SumGray[i]=(int)(SumGray[i]* /length); } for(int i= ;i<height;i++) { for(int j= ;j<width;j++) { int k=i*width+j; ImageDestination[k]= xFF | ((SumGray[PixelsGray[k]]<< ) | (SumGray[PixelsGray[k]]<< ) | SumGray[PixelsGray[k]]); } } return ImageDestination; }

四 laplace 阶滤波 增强边缘 图像锐化

public int[] laplace DFileter(int []data int width int height){ int filterData[]=new int[data length]; int min= ; int max= ; for(int i= ;i<height;i++){ for(int j= ;j<width;j++){ if(i== || i==height || j== || j==width ) filterData[i*width+j]=data[i*width+j]; else filterData[i*width+j]= *data[i*width+j] data[i*width+j ] data[i*width+j+ ] data[(i )*width+j] data[(i )*width+j ] data[(i )*width+j+ ] data[(i+ )*width+j] data[(i+ )*width+j ] data[(i+ )*width+j+ ]; if(filterData[i*width+j]<min) min=filterData[i*width+j]; if(filterData[i*width+j]>max) max=filterData[i*width+j]; } }// System out println( max: +max);// System out println( min: +min); for(int i= ;i<width*height;i++){ filterData[i]=(filterData[i] min)* /(max min); } return filterData; }

五 laplace 阶增强滤波 增强边缘 增强系数delt

public int[] laplaceHigh DFileter(int []data int width int height double delt){ int filterData[]=new int[data length]; int min= ; int max= ; for(int i= ;i<height;i++){ for(int j= ;j<width;j++){ if(i== || i==height || j== || j==width ) filterData[i*width+j]=(int)(( +delt)*data[i*width+j]); else filterData[i*width+j]=(int)(( +delt)*data[i*width+j] data[i*width+j ]) data[i*width+j+ ] data[(i )*width+j] data[(i )*width+j ] data[(i )*width+j+ ] data[(i+ )*width+j] data[(i+ )*width+j ] data[(i+ )*width+j+ ]; if(filterData[i*width+j]<min) min=filterData[i*width+j]; if(filterData[i*width+j]>max) max=filterData[i*width+j]; } } for(int i= ;i<width*height;i++){ filterData[i]=(filterData[i] min)* /(max min); } return filterData; } 六 局部阈值处理 值化

// 局部阈值处理 值化 niblack s method /*原理 T(x y)=m(x y) + k*s(x y) 取一个宽度为w的矩形框 (x y)为这个框的中心 统计框内数据 T(x y)为阈值 m(x y)为均值 s(x y)为均方差 k为参数(推荐 )计算出t再对(x y)进行切割 / 这个算法的优点是 速度快 效果好 缺点是 niblack s method会产生一定的噪声 */ public int[] localThresholdProcess(int []data int width int height int w int h double coefficients double gate){ int[] processData=new int[data length]; for(int i= ;i<data length;i++){ processData[i]= ; } if(data length!=width*height) return processData; int wNum=width/w; int hNum=height/h; int delt[]=new int[w*h]; //System out println( w; +w+ h: +h+ wNum: +wNum+ hNum: +hNum); for(int j= ;j<hNum;j++){ for(int i= ;i<wNum;i++){ //for(int j= ;j< ;j++){ //for(int i= ;i< ;i++){ for(int n= ;n<h;n++) for(int k= ;k<w;k++){ delt[n*w+k]=data[(j*h+n)*width+i*w+k]; //System out print( delt[ +(n*w+k)+ ]: +delt[n*w+k]+ ); } //System out println(); /* for(int n= ;n<h;n++) for(int k= ;k<w;k++){ System out print( data[ +((j*h+n)*width+i*w+k)+ ]: +data[(j*h+n)*width+i*w+k]+ ); } System out println(); */ delt=thresholdProcess(delt w h coefficients gate); for(int n= ;n<h;n++) for(int k= ;k<w;k++){ processData[(j*h+n)*width+i*w+k]=delt[n*w+k]; // System out print( delt[ +(n*w+k)+ ]: +delt[n*w+k]+ ); } //System out println(); /* for(int n= ;n<h;n++) for(int k= ;k<w;k++){ System out print( processData[ +((j*h+n)*width+i*w+k)+ ]: +processData[(j*h+n)*width+i*w+k]+ ); } System out println(); */ } } return processData; }

七 全局阈值处理 值化

public int[] thresholdProcess(int []data int width int height double coefficients double gate){ int [] processData=new int[data length]; if(data length!=width*height) return processData; else{ double sum= ; double average= ; double variance= ; double threshold; if( gate!= ){ threshold=gate; } else{ for(int i= ;i<width*height;i++){ sum+=data[i]; } average=sum/(width*height); for(int i= ;i<width*height;i++){ variance+=(data[i] average)*(data[i] average); } variance=Math sqrt(variance); threshold=average coefficients*variance; } for(int i= ;i<width*height;i++){ if(data[i]>threshold) processData[i]= ; else processData[i]= ; } return processData; } }

八 垂直边缘检测 sobel算子

public int[] verticleEdgeCheck(int []data int width int height int sobelCoefficients) throws Exception{ int filterData[]=new int[data length]; int min= ; int max= ; if(data length!=width*height) return filterData; try{ for(int i= ;i<height;i++){ for(int j= ;j<width;j++){ if(i== || i== || i==height || i==height ||j== || j== || j==width || j==width ){ filterData[i*width+j]=data[i*width+j]; } else{ double average; //中心的九个像素点 //average=data[i*width+j] Math sqrt( )*data[i*width+j ]+Math sqrt( )*data[i*width+j+ ] average=data[i*width+j] sobelCoefficients*data[i*width+j ]+sobelCoefficients*data[i*width+j+ ] data[(i )*width+j ]+data[(i )*width+j+ ] data[(i+ )*width+j ]+data[(i+ )*width+j+ ]; filterData[i*width+j]=(int)(average); } if(filterData[i*width+j]<min) min=filterData[i*width+j]; if(filterData[i*width+j]>max) max=filterData[i*width+j]; } } for(int i= ;i<width*height;i++){ filterData[i]=(filterData[i] min)* /(max min); } } catch (Exception e) { e printStackTrace(); throw new Exception(e); } return filterData; }

九 图像平滑 * 掩模处理（平均处理） 降低噪声

⑼ 怎样用Java实现网桥自学习算法

网桥的自学习算法原理

珞辰

网桥：在数据链路层可以用网桥设备来扩展以太网。网桥工作在数据链路层，它根据MAC 帧的目的地址对收到的帧进行存储转发和过滤。当网桥收到一个数据帧时，并不是向所有的接口转发这个数据帧，而是会进行有条件的转发（网桥会丢弃CRC检验有差错的帧以及帧长过短和过长的无效帧）再根据此帧的目的MAC地址，然后查找转发表（网桥会自己维护转发表，转发表中每一条目都记录了到达某个目的MAC地址的数据帧可以从那个接口进行转发）根据转发表中的条目逐步匹配看该从那个接口转发或是否需要丢弃该数据帧。最简单的网桥只有两个接口（这里所讲的网桥都是两个接口的网桥）。

使用网桥设备的优点：

1，过滤通信量，增大吞吐量（网桥可以隔离碰撞域提高网络的吞吐量）

2，扩大了物理网络的范围（扩展以太网）

3，提供了可靠性（只影响单个网段）

4，可以互连不同的物理层，不同MAC子层和不同速率

使用网桥设备的缺点：

1，使用CMSA/CD算法增加了时延

2，不能进行流量控制，缓存存储空间可能会发生溢出

3，会产生广播风暴

网桥自学习和转发帧的一般步骤：

1，网桥收到一帧后先进行自学习。查找转发表中与收到数据帧的源地址有无匹配的项目。如果没有，就在转发表中增加一个项目（记录数据帧的源地址，进入网桥的接口和时间）。如果有，则把原来的项目进行更新。

2，转发帧。查找转发表中与收到数据帧的目的地址有无相匹配的项目。如果没有，则通过其他的接口（但进入网桥的接口除外）进行转发。如果有，则按转发表中给出的接口进行转发。但应当注意，若转发表中给出的接口就是该帧进入网桥的接口，则应该丢弃这个数据帧（因为这种情况不需要经过网桥进行转发）。

3，使用生成树算法，即互连载一起的网桥在进行彼此通信后，就能找出原来的网络拓扑的一个子集。在这个子集里，整个连通的网络中不存在回路，即在任何两个站点之间只有一条路径。

for example： 如图所示，6个站点通过透明网桥B1和B2连接到一个扩展的局域网上。初始时网桥B1和B2的转发表都为空。假设需要传输的帧序列如下：H2传输给H1；H5传输给H4；H3传输给H5；H1传输给H2；H6传输给H5。请给出这些帧传输完后网桥B1和网桥B2的转发表。假设转发表表项的格式为：[ 站点， 端口 ]。

发送的帧B1转发表 B1的处理 B2转发表 B2的处理

H2--->H1 H2，1 登记，转发 H2，1 登记，转发

H5--->H4 H5，2 登记，转发 H5，2 登记，转发

H3--->H5 H3，2 登记，丢弃 H3，1 登记，转发

H1--->H2 H1，1 登记，丢弃

H6--->H5 H6，2 登记，丢弃

解释说明：

1，H2主机向H1主机发送帧。连接在同一个局域网上的主机H1和网桥B1都能收到H2主机发送的数据帧。网桥B1收到这个数据帧后，先按源地址H2查找转发表。这时因为网桥B1的转发表为空，于是就把地址H2和收到此帧的接口1 写入到转发表中。这就表示，以后若收到要发给H2的帧，应当从网桥B1的这个接口1 转发出去。接着再按目的地址H1查找转发表。转发表中没有H1的地址，于是通过除收到此帧的接口1 以外的所有接口转发此帧。网桥B2 从其接口1 收到这个转发过来的帧。网桥B2按同样的方式处理收到的帧。网桥B2的转发表中没有H2的地址，因此在网桥B2的转发表中写入地址H2 和接口1 。网桥B2的转发表中没有H1的地址，因此网桥B2会通过除接收此帧的接口1 以外的所有接口转发这个帧。（H1本来就可以直接收到H2发送的数据帧，为什么还要让网桥B1和B2盲目地转发这个帧呢？？？ 答案是：这两个网桥当时并不知道网络的拓扑结构，因此要通过自学习过程才能逐步弄清所连接的网络拓扑，建立起自己的转发表）

2，H3主机向H5主机发送数据帧。首先看网桥B1，网桥B1从其接口2收到这个数据帧。网桥B1的转发表中没有H3，因此在B1的转发表中写入地址H3 和接口2。再查找目的地址H5。现在网桥B1的转发表中可以查询到H5，其转发的接口是2，和这个帧进入网桥B1的接口一样。于是网桥B1知道，不用自己转发这个帧，H5也能收到H3发送的帧。于是网桥B1把这个帧丢弃，不再继续转发了。再看网桥B2，网桥B2从其借口1 收到这个帧。网桥B2的转发表中没有H3，因此在B2的转发表中写入地址H3 和接口 1。再查找目的地址H5。现在网桥B2的转发表中可以查询到H5，其转发的接口是 2 ，于是网桥B2直接将这个帧从接口2 转发出去。

3，H6主机向H5主机发送数据帧。首先看网桥B2，网桥B2从其接口2 收到这个数据帧。网桥B2的转发表中没有H6，因此在B2的转发表中写入地址H6 和接口 2。再查找目的地址H5。现在网桥B2的转发表中可以查询到H5，其转发的接口是2，和这个帧进入网桥B2的接口一样。于是网桥B2知道，不用自己转发这个帧，H5也能收到H6发送的帧。于是网桥B2把这个帧丢弃，不再继续转发了。再看网桥B1，其根本不会收到H6主机向H5发送的数据帧，所以不会有任何其他操作。

PS：在网桥的转发表中写入的信息除了地址和接口外，还有帧进入该网桥的时间。网桥中的接口管理软件周期性的扫描转发表中的项目。只要在一定时间以前登记的都要删除。这样就使得网桥中的转发表能反映当前网络的最新拓扑状态。还有一点网桥是一种工作在数据链路层的网络设备，它能对于接收到的数据帧进行有条件的转发并且能隔离冲突域。

⑽ 关于各种排列组合java算法实现方法

一 利用二进制状态法求排列组合 此种方法比较容易懂 但是运行喊隐颂效率不高 小数据排列组合可以使用

//利用二进制算法进行全排列 //count : //count :

public class test { public static void main(String[] args) { long start=System currentTimeMillis(); count (); long end=System currentTimeMillis(); System out println(end start); } private static void count (){ int[] num=new int []{ }; for(int i= ;i<Math pow( );i++){ String str=Integer toString(i ); int sz=str length(); for(int j= ;j< sz;j++){ str=" "+str; } char[] temp=str toCharArray(); Arrays sort(temp); String gl=new String(temp); if(!gl equals(" ")){ continue; } String result=""; for(int m= ;m<str length();m++){ result+=num[Integer parseInt(str charAt(m)+"")]; } System out println(result); } } public static void count (){ int[] num=new int []{ }; int[] ss=new int []{ }; int[] temp=new int[ ]; while(temp[ ]< ){ temp[temp length ]++; for(int i=temp length ;i> ;i ){ if(temp[i]== ){ temp[i]= ; temp[i ]++; } } int []tt=temp clone(); Arrays sort(tt); if(!Arrays equals(tt ss)){ continue; } String result=""; for(int i= ;i<num length;i++){ result+=num[temp[i]]; } System out println(result); } } }

二 用递归的思想携慧来求排列跟组合 代码量比较大

import java util ArrayList; import java util List;

public class Test {

/** * @param args */ public static void main(String[] args) { // TODO Auto generated method stub Object[] tmp={ }; // ArrayList<Object[]> rs=RandomC(tmp); ArrayList<Object[]> rs=cmn(tmp ); for(int i= ;i<rs size();i++) { // System out print(i+"="); for(int j= ;j<rs get(i) length;j++) { System out print(rs get(i)[j]+" "); } System out println(); } }

// 求一个数组的任意组合 static ArrayList<Object[]> RandomC(Object[] source) { ArrayList<Object[]> result=new ArrayList<Object[]>(); if(source length== ) { result add(source); } else { Object[] psource=new Object[source length ]; for(int i= ;i<psource length;i++) { psource[i]=source[i]; } result=RandomC(psource); int len=result size();//fn组合的长度 result add((new Object[]{source[source length ]})); for(int i= ;i<len;i++) { Object[] tmp=new Object[result get(i) length+ ]; for(int j= ;j<tmp length ;j++) { tmp[j]=result get(i)[j]; } tmp[tmp length ]=source[source length ]; result add(tmp); } } return result; } static ArrayList<Object[]> cmn(Object[] source int n) { ArrayList<Object[]> result=new ArrayList<Object[]>(); if(n== ) { for(int i= ;i<source length;i++) { result add(new Object[]{source[i]}); } } else if(source length==n) { result add(source); } else { Object[] psource=new Object[source length ]; for(int i= ;i<psource length;i++) { psource[i]=source[i]; } result=cmn(psource n); ArrayList<Object[]> tmp=cmn(psource n ); for(int i= ;i<tmp size();i++) { Object[] rs=new Object[n]; for(int j= ;j<n ;j++) { rs[j]=tmp get(i)[j]; } rs[n ]=source[source length ]; result add(rs); } } return result; }

}

三 利用动态规划的思想求排列和组合

private static void count (int i String str int[] num) { if(i==num length){ System out println(str); return; } count (i+ str num); count (i+ str+num[i]+" " num); }

private static void count(int i String str int[] num int n) { if(n== ){ System out println(str); return; } if(i==num length){ return; } count(i+ str+num[i]+" " num n ); count(i+ str num n); } }

下面是求排列