算法课

㈠ 如何评价北大在 Coursera 上的数据结构与算法公开课

水平不高。建议学习Princeton的算法课，这门课有数据结构的部分。
学完之后，建议看一下 “The Algorithm Design Manual”，了解典型数据结构和算法的应用场景。

㈡ 算法课程是不是包含数据结构 看算法导论里面有专门针对数据结构的章节。

算法当然要组织数据结构。。。

因为刚好对应了时间复杂度和空间复杂度两个概念。。
在数据结构中的查找 插入 删除等操作都对应了算法
而且每种算法实现都是对应一种固定的数据结构来说的
可能多几个标志变量或者哨兵元素就会让算法容易很多

到后来 一些复杂的算法可能只包含基本操作了 比如GetElement SetElementAt等操作
而这些基本操作对于不同的数据结构(比如数组or链表)操作细节不同 而复杂算法就不在意细节 只关心算法核心原理了

所以说都要学的

㈢ CMU有哪些值得一上的算法课

这个和CMU没多大关系，和你成绩来源学校有关
这个一般要根据你们本科学校教务规定来说，每个学校不一样的。
有些学校优秀算85+，即85+就算A，算4.0
有些要90+才算A。
看看你们学校的成绩单吧。或者问学长学姐之前申请的经验。
一句说，就是没有固定的对应方式。

㈣ 学习数据结构与算法课程有用吗

在计算机科学中，数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机的操作对象（数据元素）以及它们之间的关系和运算等的学科.

它属于计算机的核心基础课程，不仅仅计算机专业开这门课程，电子类的几乎都开，学数学的也有这门课。计算机过级不考这个的，但他是计算机专业考研的必考科目，是搞程序、软件开发的人员必须精通的一门课程之一。

数据结构与算法更是各大名企面试题中的常客，如果不想被行业抛弃、想进入更大的名企、在IT道路上走得更远，掌握数据结构与算法是非常有必要的。

这是很明显的一个道理，没有地基就没有高楼，没有原理更遑论创新。所有我最近在看小码哥李明杰的系列恋上数据结构与算法的课程，感觉有帮助很大。

学习数据结构，就是为了打好这样一个基石，你的代码将不仅仅是止步于此，而是会因为数据结构带给你的知识，让你想到更好的方法，码出运行更快的、编写更方便的代码来。数据结构就像一个工具，你可以根据需求将这个工具用到合适的场景。当基本的工具不能满足你的需求，数据结构大佬就开始自定义数据结构，一个程序就这样被“玩儿”出了花。

㈤ 算法课程设计报告

题目中要求的功能进行叙述分析，并且设计解决此问题的数据存储结构，（有些题目已经指定了数据存储的，按照指定的设计），设计或叙述解决此问题的算法，描述算法建议使用流程图，进行算法分析指明关键语句的时间复杂度。
给出实现功能的一组或多组测试数据，程序调试后，将按照此测试数据进行测试的结果列出来 。
对有些题目提出算法改进方案，比较不同算法的优缺点。
如果程序不能正常运行，写出实现此算法中遇到的问题，和改进方法；
2 对每个题目要有相应的源程序（可以是一组源程序，即详细设计部分）：
源程序要按照写程序的规则来编写。要结构清晰，重点函数的重点变量，重点功能部分要加上清晰的程序注释。
程序能够运行，要有基本的容错功能。尽量避免出现操作错误时出现死循环；
3 最后提供的主程序可以象一个应用系统一样有主窗口，通过主菜单和分级菜单调用课程设计中要求完成的各个功能模块，调用后可以返回到主菜单，继续选择其他功能进行其他功能的选择。最好有窗口展示部分。
4 课程设计报告：（保存在word 文档中，文件名要求 按照"姓名-学号-课程设计报告"起名，如文件名为"张三-001-课程设计报告".doc ）按照课程设计的具体要求建立的功能模块，每个模块要求按照如下几个内容认真完成；
其中包括:
a)需求分析：
在该部分中叙述，每个模块的功能要求
b)概要设计
在此说明每个部分的算法设计说明（可以是描述算法的流程图），每个程序中使用的存储结构设计说明（如果指定存储结构请写出该存储结构的定义。
c）详细设计
各个算法实现的源程序，对每个题目要有相应的源程序（可以是一组源程序，每个功能模块采用不同的函数实现）
源程序要按照写程序的规则来编写。要结构清晰，重点函数的重点变量，重点功能部分要加上清晰的程序注释。
d）调试分析
测试数据，测试输出的结果，时间复杂度分析，和每个模块设计和调试时存在问题的思考（问题是哪些？问题如何解决？），算法的改进设想。
5. 课设总结： （保存在word 文档中）总结可以包括 : 课程设计 过程的收获、遇到问题、遇到问题解决问题过程的思考、程序调试能力的思考、对数据结构这门课程的思考、在课程设计过程中对C课程的认识等内容；
6.实验报告的首页请参考如下格式：

课程设计实验
起止日期:20 -20 学年 学期
系别 班级 学号 姓名
实验题目 □设计性 □综合性
自我评价
教师评语 能够实现实验要求的功能 □全部 □部分算法有新意 □有 □一般程序运行通过 □全部 □部分 算法注释说明 □完善 □仅有功能说明接口参数说明 □有 □无按期上交打印文档资料及源程序 □所有 □部分综合设计说明报告结构 □合理 □不合理用户使用说明 □完整 □不全现场演示操作有准备 □有 □无问题解答流畅 □流畅 □不流畅独立完成实验 □能 □不能体现团队合作精神。 □能够 □不能
成绩

这是张表格，过来时没调整好，不过应该看得明白。我们是这样写的，你可以参考一下。

㈥ 在哪里可以学习算法求推荐呀

算法的空间复杂度是指算法需要消耗的内存空间。其计算和表示方法与时间复杂度类似，一般都用复杂度的渐近性来表示。同时间复杂度相比，空间复杂度的分析要简单得多。去慕课网吧

㈦ 计算机专业上算法课时老师是只讲出算法的思想还是会给出实现的代码

看是什么情况
不过算法的思想是肯定会有的
一般还会有一段代码来讲解一下(一般不会给你)
如果是真的想让你们学会的老师还会操练几个题
不过其思想一定要记住并揣摩，然后就是多做题了·~~~

㈧ 算法该如何学习

我的研究生生涯绝对是一个反面典型——翘课，实习，写水论文，做水研究，但有一点我颇为自得——从头到尾认真听了韩军教授的算法设计与分析课程。

韩军给我印象最深的有两点：课堂休息时跑到外面和几个学生借火抽烟；讲解算法时的犀利和毫不含糊。
尽管韩军从来没有主动提及，但我敢肯定算法设计与分析基础就是他算法课程事实上的（de-facto）教材，因为他的课程结构几乎和这本书的组织结构一模一样。

如果数据结构与算法分析——C语言描述是我的数据结构启蒙，那么韩军的课程和算法设计与分析基础就是我的算法启蒙，结合课程和书籍，我一一理解并掌握了复杂度分析、分治、减治、变治、动态规划和回溯这些简单但强大的算法工具。

㈨ 上算法课的时候,老师布置了一个作业题:给你一个正整数n（1≤n≤10000000）

Python不会，C的话，一个for循环加一个while搞定，大概的思路如下，你可以参考下
for(i=1;i<n;i++)
{
int iSum = i;
int iTmp= i;
while(iSum<n ||iTmp<n )
{
iSum += iTmp;
iTmp++;
if(iSum ==n)
{
printf("当前连续的几个数相加之和等于n");

break;
}
}
}