① 如何加快编译内核的速度
在开发大型的、多模块的程序过程中，离不开 make 工具的使用。在使用 makefile 工具对多个源程序进行编译、卜粗连接时，首先必须要确保你需要编译的程序都是正确的，然后将编译各个源程序按照一定的先后顺序写入到一个 makefile 文件中（缺省名称叫 makefile，但是也可以使用别的文件名），在此编译过程中，到底哪一个源程序是只编译、不连接；哪一个源程型昌镇序是需要等别的源程序都编译好了之后，再进行最后的连接，这些都必须写清楚。而且还需要注意的就是：各个源程序的编译、连接的顺序在 makefile 文件中的先后顺序是很重要的，这一点绝对不能够写错。否则的话，就无法实现内核的正确编译。只要做到了熟练使用 make file 文件的编写，那么肯定就可以起到加快编译内核速度的目的。因为只有那些被修改过的源程序才会被编译、而那些未被修改过迅悄的源程序不会被编译，最后再进行统一的链接，产生出最终的可执行程序。
② c++builder编译速度太慢，能不能通过设置来加快
C＋＋builder是最快的C＋＋编译器之一，从编译速度来说也可以说是最快的win32C＋＋编译器了。除了速度之外，C++builder的性能也在其它C＋＋编译器的之上，但许多delphi程序员仍受不了c++builder工程的编译速度。的确，delphi的速度要比任和c++的编译器都要快好多。Delphi在编译一个小工程的时候可能不到一秒，大的工程一般也在5秒钟这内编译完成了。
为什么delphi会比c++builder快这么多？是否有方法来c++builder的编译速度？本文就讲解了为什么C＋＋的编译器速度会慢，并且介绍了一个简单的方法来减少c++builder的编译时间。
为什么c++编译器的速度会慢？
c++builder 使用者怎么通过预编译头文件来减少编译时间？
讲解基于VCL可视化工程的预编译头文件方法
优化c++builder对预编译头文件的使用
结论
注意事项
为什么c++编译器速度慢？
在C＋＋中，你只能使用预定义或是预先声明了的函数，这意味什么？来看一个简单的例子，函数A()调用函数B（），函数A（）只能在函数B（）的原型或是函数体在A（）之前才能调用它
项目越来越大，每次需要重新编译整个项目都是一件很浪费时间的事情。Research了一下，找到以下可以帮助提高速度的方法，总结一下。
1. 使用tmpfs来代替部分IO读写
2.ccache，可以将ccache的缓存文件设置在tmpfs上，但是这样的话，每次开机后，ccache的缓存文件会丢失
3.distcc,多机器编译
4.将屏幕输出打印到内存文件或者/dev/null中，避免终端设备（慢速设备）拖慢速度。
tmpfs
有人说在Windows下用了RAMDisk把一个项目编译时间从4.5小时减少到了5分钟，也许这个数字是有点夸张了，不过粗想想，把文件放到内存上做编译应该是比在磁盘上快多了吧，尤其如果编译器需要生成很多临时文件的话。
这个做法的实现成本最低，在Linux中，直接mount一个tmpfs就可以了。而且对所编译的工程没有任何要求，也不用改动编译环境。
mount -t tmpfs tmpfs ~/build -o size=1G
用2.6.32.2的Linux Kernel来测试一下编译速度：
用物理磁盘：40分16秒
用tmpfs：39分56秒
呃……没什么变化。看来编译慢很大程度上瓶颈并不在IO上面。但对于一个实际项目来说，编译过程中可能还会有打包等IO密集的操作，所以只要可能，用tmpfs是有益无害的。当然对于大项目来说，你需要有足够的内存才能负担得起这个tmpfs的开销。
make -j
既然IO不是瓶颈，那CPU就应该是一个影响编译速度的重要因素了。
用make -j带一个参数，可以把项目在进行并行编译，比如在一台双核的机器上，完全可以用make -j4，让make最多允许4个编译命令同时执行，这样可以更有效的利用CPU资源。
还是用Kernel来测试：
用make： 40分16秒
用make -j4：23分16秒
用make -j8：22分59秒
由此看来，在多核CPU上，适当的进行并行编译还是可以明显提高编译速度的。但并行的任务不宜太多，一般是以CPU的核心数目的两倍为宜。
不过这个方案不是完全没有cost的，如果项目的Makefile不规范，没有正确的设置好依赖关系，并行编译的结果就是编译不能正常进行。如果依赖关系设置过于保守，则可能本身编译的可并行度就下降了，也不能取得最佳的效果。
ccache
ccache工作原理：
ccache也是一个编译器驱动器。第一趟编译时ccache缓存了GCC的“-E”输出、编译选项以及.o文件到$HOME/.ccache。第二次编译时尽量利用缓存，必要时更新缓存。所以即使"make clean; make"也能从中获得好处。ccache是经过仔细编写的，确保了与直接使用GCC获得完全相同的输出。
ccache用于把编译的中间结果进行缓存，以便在再次编译的时候可以节省时间。这对于玩Kernel来说实在是再好不过了，因为经常需要修改一些Kernel的代码，然后再重新编译，而这两次编译大部分东西可能都没有发生变化。对于平时开发项目来说，也是一样。为什么不是直接用make所支持的增量编译呢？还是因为现实中，因为Makefile的不规范，很可能这种“聪明”的方案根本不能正常工作，只有每次make clean再make才行。
安装完ccache后，可以在/usr/local/bin下建立gcc，g++，c++，cc的symbolic link，链到/usr/bin/ccache上。总之确认系统在调用gcc等命令时会调用到ccache就可以了（通常情况下/usr/local /bin会在PATH中排在/usr/bin前面）。
安装的另外一种方法：
vi ~/.bash_profile
把/usr/lib/ccache/bin路径加到PATH下
PATH=/usr/lib/ccache/bin:$PATH:$HOME/bin
这样每次启动g++的时候都会启动/usr/lib/ccache/bin/g++，而不会启动/usr/bin/g++
效果跟使用命令行ccache g++效果一样
这样每次用户登录时，使用g++编译器时会自动启动ccache
继续测试：
用ccache的第一次编译(make -j4)：23分38秒
用ccache的第二次编译(make -j4)：8分48秒
用ccache的第三次编译(修改若干配置，make -j4)：23分48秒
看来修改配置（我改了CPU类型...）对ccache的影响是很大的，因为基本头文件发生变化后，就导致所有缓存数据都无效了，必须重头来做。但如果只是修改一些.c文件的代码，ccache的效果还是相当明显的。而且使用ccache对项目没有特别的依赖，布署成本很低，这在日常工作中很实用。
可以用ccache -s来查看cache的使用和命中情况：
cache directory /home/lifanxi/.ccachecache hit 7165cache miss 14283called for link 71not a C/C++ file 120no input file 3045files in cache 28566cache size 81.7 Mbytesmax cache size 976.6 Mbytes
可以看到，显然只有第二编次译时cache命中了，cache miss是第一次和第三次编译带来的。两次cache占用了81.7M的磁盘，还是完全可以接受的。
distcc
一台机器的能力有限，可以联合多台电脑一起来编译。这在公司的日常开发中也是可行的，因为可能每个开发人员都有自己的开发编译环境，它们的编译器版本一般是一致的，公司的网络也通常具有较好的性能。这时就是distcc大显身手的时候了。
使用distcc，并不像想象中那样要求每台电脑都具有完全一致的环境，它只要求源代码可以用make -j并行编译，并且参与分布式编译的电脑系统中具有相同的编译器。因为它的原理只是把预处理好的源文件分发到多台计算机上，预处理、编译后的目标文件的链接和其它除编译以外的工作仍然是在发起编译的主控电脑上完成，所以只要求发起编译的那台机器具备一套完整的编译环境就可以了。
distcc安装后，可以启动一下它的服务：
/usr/bin/distccd --daemon --allow 10.64.0.0/16
默认的3632端口允许来自同一个网络的distcc连接。
然后设置一下DISTCC_HOSTS环境变量，设置可以参与编译的机器列表。通常localhost也参与编译，但如果可以参与编译的机器很多，则可以把localhost从这个列表中去掉，这样本机就完全只是进行预处理、分发和链接了，编译都在别的机器上完成。因为机器很多时，localhost的处理负担很重，所以它就不再“兼职”编译了。
export DISTCC_HOSTS="localhost 10.64.25.1 10.64.25.2 10.64.25.3"
然后与ccache类似把g++，gcc等常用的命令链接到/usr/bin/distcc上就可以了。
在make的时候，也必须用-j参数，一般是参数可以用所有参用编译的计算机CPU内核总数的两倍做为并行的任务数。
同样测试一下：
一台双核计算机，make -j4：23分16秒
两台双核计算机，make -j4：16分40秒
两台双核计算机，make -j8：15分49秒
跟最开始用一台双核时的23分钟相比，还是快了不少的。如果有更多的计算机加入，也可以得到更好的效果。
在编译过程中可以用distccmon-text来查看编译任务的分配情况。distcc也可以与ccache同时使用，通过设置一个环境变量就可以做到，非常方便。
总结一下：
tmpfs： 解决IO瓶颈，充分利用本机内存资源
make -j： 充分利用本机计算资源
distcc： 利用多台计算机资源
ccache： 减少重复编译相同代码的时间
这些工具的好处都在于布署的成本相对较低，综合利用这些工具，就可以轻轻松松的节省相当可观的时间。上面介绍的都是这些工具最基本的用法，更多的用法可以参考它们各自的man page。
5.还有提速方法是把屏幕输出重定向到内存文件或/dev/null,因对终端设备(慢速设备)的阻塞写操作也会拖慢速度。推荐内存文件，这样发生错误时，能够查看。
④ vc编译用ssd
SSD会加速任何依赖于磁盘的操作，是否会增加C++编译速度，要看你的编译慢在哪儿，一般还是有帮助的，但是帮助多少就不一定了
不同编译器对增加编译速度方法不一样，VC采用预编译头，gmake需要考虑并行编译。
⑤ 如何提高vs2010编译速度
如果你的cpu够强你应该学会如何利用好它来加速你的代码编译速度，那么你怎么才能够最大限度让你的cpu发烧呢？
下面是一个对比：
比如我的cpu是i7 3770k，
编译cocos2d-x的libcocos2d工程：
不优化：
1>Time Elapsed 00:01:35.25
优化后：
1>Time Elapsed 00:00:21.66
效果显着！！！
参考网页：
Visual Studio 2010中C++并行构建调优(1)
http://developer.51cto.com/art/201003/189235.htm
1>cl : Command line warning D9030: '/Gm' is incompatible with multiprocessing; ignoring /MP switch
解决办法是：
Properties -> Configuration Properties -> C/C++ -> Code Generation -> Enable Minimal Rebuild -> No(/Gm-)
Properties -> Configuration Properties -> C/C++ -> Geneal -> Multi-processor Compilation -> Yes(/MP)
一些含义和拓展资料：
Enable minimal rebuild
通过保存关联信息到.IDB文件，使编译器只对最新类定义改动过的源文件进行重编译，提高编译速度
Enable Incremental Compilation
同样通过.IDB文件保存的信息，只重编译最新改动过的函数
/MP (Build with Multiple Processes)
http://msdn.microsoft.com/en-us/library/bb385193.aspx
/Gm (Enable Minimal Rebuild)
http://msdn.microsoft.com/en-us/library/kfz8ad09.aspx
⑥ 如何提高Keil4的编译速度
没有必要提高Keil4的编译速度，短小程序的编译也就是点下鼠标的功夫就完成了。
稍长一些程序，编译也不过几秒的事。也不是需要几十分钟，想提高速度。
如果程序真的很长，编译就需要一点时间的，这提高不了速度。要提高速度，只能在写程序时，尽量优化吧。
如果你的电脑编译的时间很长的话，还是查一个系统的问题吧。
⑦ 如何加快C++代码的编译速度
最重要的一个原因应该是C++基本的"头文件-源文件"的编译模型：
每个源文件作为一个编译单元，可能会包含上百甚至上千个头文件，而在每一个编译单元，这些头文件都会被从硬盘读进来一遍，然后被解析一遍。
每个编译单元都会产生一个obj文件，然后所以这些obj文件会被link到一起，并且这个过程很难并行。
这里，问题在于无数头文件的重复load与解析，以及密集的磁盘操作。
⑧ gcc12与gcc6的区别
GCC (GNU Compiler Collection) 是一款流行的编译器，它支持多种物知编程语言，包括 C、C++、Java、Objective-C、Fortran、Ada 和 Go 等。GCC 的不同版本之间可能会有很罩樱多差异，下面是 GCC 12 和 GCC 6 之间的一些区别：
C++语言标准支持：GCC 12 支持最新的 C++20 标准，而 GCC 6 只支持 C++14 标准。
代码生成器：GCC 12 引入了全新的代码生成器，称为 LRA (Local Register Allocation)，这个新的代码生成器可以在编译过程中动态地分配寄存器，从而提高代码的性能。GCC 6 则使用了旧的代码生成器。
优化：GCC 12 进行了许多新的优化，包括针对罩闷消现代 CPU 的指令集优化和更好的内存管理。GCC 6 也进行了一些优化，但相对较少。
并行编译：GCC 12 引入了并行编译的功能，可以加快编译速度。GCC 6 不支持并行编译。
支持的平台：GCC 12 支持更多的平台，包括 x86_64 with SVE、AARCH64 with SVE2、PowerPC64 with VSX3、RISC-V RV32/64/128、ARM Cortex-A78、LoongArch 等。而 GCC 6 不支持这些平台。
总的来说，GCC 12 相对于 GCC 6，具有更好的性能、更好的代码生成器、更好的优化和更多的平台支持。但是，GCC 12 的编译速度可能会比较慢，因为它引入了更多的优化和功能。
⑨ 目前处理并行编译技术有哪几种方法
三种形式编辑
时间并行
时间并行指时间重叠，在并行性概念中引入时间因素，让多个处理过程在时间上相互错开，轮流重叠地使用同一套硬件设备的各个部分，以加快硬件周转而赢得速度。?
时间并行性概念的实现方式就是采用流水处理部件。这是一种非常经济而实用的并行技术，能保证计算机系统具有较高的性能价格比。目前的高性能微型机几乎无一例外地使用了流水技术。
空间并行
空间并行指资源重复，在并行性概念中引入空间因素，以“数量取胜”为原则来大幅度提高计算机的处理速度。大规模和超大规模集成电路的迅速发展为空间并行技术带来了巨大生机，因而成为实现并行处理的一个主要途径。空间并行技术主要体现在多处理器系统和多计算机系统。但是在单处理器系统中也得到了广泛应用。?
时间并行+空间并行
指时间重叠和资源重复的综合应用，既采用时间并行性又采用空间并行性。显然，第三种并行技术带来的高速效益是最好的。