查重的算法代码

1. 查重率是怎么计算出来的

查重率计算方法如下：

以知网为例：

1、知网包括几个查重子系统，但是这些查重子系统的计算规则都是一致的，换言之，知网查重率的计算规则是统一的，即若一段文字内连续十三字以上重复即判定为该部分为重复部分，而用该重复部分的字数除以全文的总字数，就构成了知网查重率。

2、全文的知网查重率是每章节每段的重复字数除以全文的总字数，但是，知网查重报告当中，大家都可以看到有一部分是显示去除引用重复率，而该部分重复率和全文重复率又有所不同，该部分的重复率是去掉全文引用部分的重复率。

误区三：中英互译的改重非常有用

网上有人说，中文可以翻译成英文，或者翻译成其他语种，最后再翻译成中文，用这样的方法清穗来避免重复率过高。

这种方法虽然可以在一定程度上降低重复率，但是文章也会变得完全不同，语句会变得乱七八糟，所以这种方法建议还是少用，就算用了，也要在使用后整理全文，但在整理过程中很可能回不到之前的意思，改变了原来文章的表达方式。

误区四：明明标注了引用，系统查出来的结果却是零是不是假的

这类问题态孙，一般都是出帆正链现在论文上传的方式上。一站式平台支持是复制粘贴上传和文档，一键上传是通过一次点击提交的，前者与后者不同。由于许多学生喜欢用word来标注引用，但复制粘贴上传后word的原本格式消除，因此就无法被识别为引用。

2. 论文查重用了什么算法

知网查重的算法是

使用计算机开展知网查重识别的研究首先要对数字文档进行分析处理,而数字文档又可分为两种类别,即:自然语言文本和形式语言文本。形式语言文本比较典型的是计算机程序源代码,虽然抄袭的案例较多,但因其具有规范的语法和语句结构特点,相对比较容易分析处理,针对此类抄袭识别的研究也较早。而自然语言文本(如:论文等)复制检测原理的出现比程序复制检测晚了20年。
②1993年,美国亚利桑那大学的Manber提出了“近似指纹”概念,基于此提出了sif工具,用基于字符串匹配的方法来度量文件之间的相似性。美国斯坦福大学的Brin等人首次提出了COPS系统与相应算法,其后提出的SCAM原型对此进行了改进了。SCAM借鉴了信息检索技术中的向量空间模型,使用基于词频统计的方法来度量文本相似性。香港理工大学的Si和Leong等人采用统计关键词的方法来度量文本相似性,建立了CHECK原型,并首次在相似性度量中引入文档的结构信息。到了2000年,Monostori等人用后缀树来搜寻字符串之间的最大子串,建立了MDR原型。在此之前,全美国的教育工作者们现已懂得综合运用课堂书写段落样本、互联网搜索工具和反剽窃技术三结合手段遏制欺骗的源头。
③ 对于中文论文的抄袭识别,存在更大的困难。汉语与英文不同,它以字为基本的书写单位,词与词之间没有明显的区分标记,因此,中文分词是汉语文档处理的基础。汉语文本抄袭识别系统首先需要分词作为其最基本的模块,因此,中文文本自动分词的好坏在一定程度上影响抄袭识别的准确性。同时计算机在自然语言理解方面有欠缺,而抄袭又不仅仅局限于照抄照搬式的,很难达到准确的抄袭识别。所以解决中文论文抄袭识别问题还不能全盘照搬国外技术。北京邮电大学张焕炯等用编码理论中汉明距离的计算公式计算文本相似度。中科院计算所以属性论为理论依据,计算向量之间的匹配距离,从而得到文本相似度。程玉柱等以汉字数学表达式理论为基础,将文本相似度计算转换为空间坐标系中向量夹角余弦的计算问题。西安交通大学的宋擒豹等人开发了CDSDG系统,采用基于词频统计的重叠度度量算法在不同粒度计算总体语义重叠度和结构重叠度。此算法不但能检测数字正文整体非法复制行为,而且还能检测诸如子集复制和移位局部复制等部分非法复制行为。晋耀红基于语境框架的相似度计算算法,考虑了对象之间的语义关系,从语义的角度给出文本之间的相似关系。大连理工大学的金博、史彦军、滕弘飞针对学术论文的特有结构,对学术论文进行篇章结构分析,再通过数字指纹和词频统计等方法计算出学术论文之间的相似度。张明辉针对重复网页问题提出了基于段落的分段签名近似镜像新算法。鲍军鹏等基于网格的文本复制检测系统提出了语义序列核方法的复制检测原理。金博、史彦军、滕弘飞少给出了一个基于语义理解的复制检测系统架构,其核心是以知网词语相似度计算为基础,并将应用范围扩大到段落。聂规划等基于本体的论文复制检测系统利用语义网本体技术构建论文本体和计算论文相似度。
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3. 维普论文查重是怎么计算的

根据官网介绍，维普论文查重是通过采用空间向量余弦算法，检测到文章中存在的抄袭和不当引用现象，实现了对学术不端行为的检测服务。包含已发表文献检测、论文检测、自建比对库管理等功能。

维普论文检测官方网站（VPCS），由段侍老维普旗下泛语科技研发并运营，是目前权威的论文查重平台之一，提供论文检测、报谈启告下载、报告验真、机构用户检测、毕业论文管理、作业管理等服务。

维普检测系统是国内老牌的、比较可靠的论文检测系统。国内高校论文主要采用知网、维普。维普论文检测系统，是市场上比较严格的几大系统之一，特别是很多北京、湖南、重庆等高校都将它视为毕业生首选检测系统。

维普论文检测相对于万方检测来说要严格很多，其特有的中外文学期刊和学术论文以及十亿中英文互联网资源，有效确保了论文检测的精准度，特别适合对检测报告有严格要求的同学检测。

(3)查重的算法代码扩展阅读

不同检测系统检测出来的重复率不一样，不同学校规定的重复率和使用的检测系统也不一样，要根据学校的要求选择相应的监测系统进行查重，国内大多数高校采用的是知网查重。

不论是知网查重还是维普，亦或是paperpass之类的软件，都是通过收录海量的文献库，再通过本身特定的算法，比待检测的论文跟自身文献库进行比对查重原理，进而生成检测报告握升。

4. 论文查重 程序代码也会被查 我是自己写的 但是有些关键字是一样的 你写过代码肯定知道 怎么算重复啊

在之前的知网系统里面没有这个库，以往知网系统把声明、目录、参考文献自动排除，不算作正文查重，并根据目录和参考文献，判断文章的分段及引用情况。致谢作为正文，参与检测。支持文字、公式、表格、图片格式的内容的检测。增加“源代码库”后，论文中代码也需要查重。可以说升级后的知网系统，查重范围更广了。

改变量名，for/while转换，if/switch转换以及加注释这些都没什么用，代码查重软件看的是逻辑相似度不是变量名，实际上代码查重软件看的是语法生成树，计算机相关专业到了大三学了编译原理就知道了，因为之前提到的那些在语法生成树的视角下都是一样的。

插入大量无意义代码来躲避查重没有任何意义，随便一个编译器都能实时检测到没有意义的代码或者变量，并提示你删掉，代码查重软件同样可以检测出来。

如果避免重复？

拿到一个demo后，如果原来逻辑在一个函数里，就把他抽离到几个函数去;如果原来逻辑在几个函数里，你就把他合并成一个函数。上面三种方法看似一样但在代码查重软件里是完全不一样的逻辑，活用多层嵌套函数可以搞定市面上大多的代码查重软件，如果用得好，还可以搞定大学计算机老师的人肉查重，这有什么意义想必你一定能知道。当然你要是有现成的代码但是连拆分和合并函数都整不明白，那就没办法了。

5. 代码查重是基于什么样的算法，准确度高吗

现在查重算法多数是指纹相似算法和词频算法结合。代码和这差不多，现在都是指纹相似算法。

6. 如何通过代码查重

我个人为我们课程DIY过一个知网查重的软件工具，是基于数据流分析的，效果还不错，反正修改变量名，提取函数这些小伎俩是完全无用的，甚至可以做到一定的跨语言查重（只把c#代码到java里，然后改一改跑起来是会被发现的）。说明程序代码也会进行对比查重算抄袭重复率。下面具体说说程序代码进行知网查重的方法，具体如下：

以c为例，具体流程大概是，先调用预处理器把注释干掉，把macro展开，因include <>而弄进来的那波标准库头文件特殊标记一下，然后建立CFG（control flow graph）进行知网查重。因为CFG关心的是变量的值会怎么传播，所以在中间插入一大堆无副作用的语句是不会有任何效果的，把变量换个名或挪个位置（比如加多一层block）也没啥卵用。

c++的话就会麻烦很多，毕竟在c++里就算a + b这么个简单语句，因为operator+可以重载，所以指不定执行完这个语句就可以把地球都炸了呢，而且这个重载在不同namespace里还可能不同，比如namespace A是用地球，
namespace B是对整个地球播一段爱的供养神马的……在c++里建立CFG会是个噩梦……程序代码进行知网查重的方法比较复杂吧！！

程序代码被知网查重很复杂

不过说起来我们的课程比较特殊，因为作业用的是类ACM的提交系统，所以对运行环境有比较严格的限制，这保证了程序代码知网查重查重的准确率。如果是完全开放性的程序代码知网查重（即对语言和第三方lib等等都不做限制的话）恐怕会很困难。

=== 举个例子 ===
以下是前几天刚刚检测到的抄袭代码片段……下面两段java代码被检测出有高度匹配（右图里getARGBData函数只是把二维数组给复制4份凑成一个三维数组而已，没干其他事）……

知网查重时程序代码一样被算重复

另外一点，为了减少漏网之鱼，知网查重时一般都会用低阈值初筛，再人工介入复核。此外建立回溯机制，比如如果某人现场考试的成绩和作业排名差异较大的话，会触发重查，专门为他调低阈值重查一遍+人工复核。不过正因为有人工复核，所以思路相同一般是不至于误判的，毕竟只要代码行数一多，思路再相同，代码风格上也会有很大差异。