qt反编译

A. QT的程序能反编译吗

Qt除了用moc扩展了C++以外其他都和C++没区别，编译出来的机器代码只能转成汇编语言

B. 用Qt框架写的软件怎么反编译

修改替换"framework-res.apk"后导致无法进入系统，或者无限开机重启的，基本都是在编译跟反编译上出了问题！！ 首先要完成构建java环境 要想美化，必须先认真看懂下面的每一步， ①framework-res.apk是不可以重签名的

C. 请问大家有q-zone flash导航源文件或者告诉我连接到q-zone的其他子页面在flash里地址面应该怎样写

补充回答:

我知道楼主的意思了,我告诉你详细方法
首先下载这个软件IMPERATOR °FLA
下载地址是http://www.qte.net/Soft/mttool/mtqt/200503/86.html
这个软件可以反编译市面上大多数的SWF文件.

先用FLASH saver把你需要的SWF文件下载下来
反编译以后你就得到了Qzone的FLA文件了.

然后打开它,按F9查看里面的AS语句
找到相关语句就可以了

注意,FLASH里内部的SWF之间的调用用的是
MOVIELOAD这个函数,而不是用的GETURL

找到WOVIELOAD函数,()里应该有引用地址

一般来说代码量比较小,应该比较好找,一定用F9中的AS代码查看功能来找,从上往下,这样才不容易漏掉一些隐藏在MC或者BOTTON中的AS语句.

以前的回答:

选取要跳转地址的影片剪辑或者按纽,按F9打开动作面板
输入
On(press){
GetURL("http://输入q-zone页面的地址","_blank");}

上面语句意思是
当点击后跳转相应的URL地址.

AS2.0语言是区分大小写的,注意!

源文件楼主可以自己做!
用FLASHSAVER下载FLASH
用IMPERATOR °FLA反编译下载的SWF文件做成FLA文件

D. 贝壳找房可以不经过经纪人自己发布出租房源吗

贝壳找房可以不经过经纪人自己发布出租房源吗？
第1个回答 2020-03-25
加盟贝壳就可以发布房源
第2个回答 2020-10-09
也可以通过软件房客多，现在很多经纪人都不会把信息只发在一个平台，多平台一键发布，更简单快速
搜索
l 浣犳湁浣犵殑鑳屾櫙.鎴戞湁鎴戠殑鏁呬簨.涓嶆槸...
答：他有他的悲伤回忆与过去、这些都是他所珍视的、你要是选择和他在一起，不要去过问这些。也不要在意这些。、因为他一定会去对你好的，前提是你值得、 既然分手了，觉得你并不合适、唯一的缺点，可能就是问的太多了
鎴戞槸 什么意思
答：xi jia ji fen guang feng xuan que/qiao 我查到这些字的拼音，不明白啥意思。最后一个字是多音字。
鎴戞槸是粤语什么意思
答：最好发音用拼音标出来，用这么冷僻的汉字是很难让人知道是什么粤语。
“鎴戞槸榛勬稕娑?”是粤语还是乱码？什么意思啊，求解
答：乱码，我反编译过了，这句话是“我是黄涛？”
鎴戞坠链哄瀷鍙锋槸8600Luna,涓轰粈涔堟垜涓奶浇镓...
答：楼主能说下你写的是什么吗？
鎴戞槸璋?
答：鎴 拼音:xí 五笔86&98:QTHN ◎ 化学元素“锶”的旧译。 戞 拼音:jiá 五笔86&98:DEPA ◎ 同“戛”。 槸 拼音:niè yì 五笔86&98:SFWY ◎ 树枝因摇曳而相摩擦。 璋 拼音:zhāng 五笔86&98:GUJH ◎ 古代的一种玉器，形状像半个圭：圭～。弄～（旧时称生男孩）。
鎴戞槸婀栧寳澶╅棬镄勶纴瀚佸埌搴斿煄铡昏
答：随便，其实和你们天门差不多的。不过呢，必要的就是床上用品，这个是规矩，至于别的，能置办就置办。 具体怎么办，你应该和你准老公商量一下。
"鎴戞槸璋"这四个字是什么意思
答：鎴 拼音:xí 五笔86&98:QTHN ◎ 化学元素“锶”的旧译。 戞 拼音:jiá 五笔86&98:DEPA ◎ 同“戛”。 槸 拼音:niè yì 五笔86&98:SFWY ◎ 树枝因摇曳而相摩擦。 璋 拼音:zhāng 五笔86&98:GUJH ◎ 古代的一种玉器，形状像半个圭：圭～。弄～（旧时称生男孩）。
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E. 改了QT的源码怎么编译

你想要修改源代码，首先你要拿到源代码。

如果你拿不到，那对于iOS来说就不用想了（反编译也就能到二进制文件，如果你感兴趣也可以尝试修改二进制文件），你是无法修改的。
对于Android，可以将apk反编译回代码，但是Android开发者基本都会在发布之前采取一些防反编译的措施（比如代码混淆），所以你可以想象拿到的代码的可读性…

反编译和修改这种行为极有可能构成侵权，请尊重每个开发者，不论出于学习目的还是其他目的

F. 我明天就去学校学java了 但是c++老师让我去学c++ 我学会了java在学c++会不会好学很多

我今天大三，达内在我们学校招生，我报了，感觉就是讲的比学校的细致多了。
因为学校课程多，c，c++，java，.net什么都学，这些课我也学了，当时就c学的比较认真，
后面的都没认真去敲代码练习，就有种都学了却什么都是一知半懂，所以我报了达内的java。
想好好学的学精一门语言，毕业直接找工作。
这些天，不有毕业生招聘么，然后看网上很多人说学java的太多了，还说什么招聘老师埋怨培训班出来的太多了。。。类似的很多让我当时有了一丝担忧！
不过事后我想了想，难道我想真正的学好一门技术去报了培训班，等我学好了还会比哪些还在迷茫于干什么的同学差么？
对于大学里的课程其实也要择优认真的去学，以前我想着学好一门语言就差不多了，现在想来太天真了！比如你想用java去解决实际问题，像其他的知识例如数据库之类的学的不好行么。
好了说了这么多废话，其实也只有靠自己了，你肯付出，肯坚持，然后掌握方法就算你不报培训班你也可以学的很好。不过绝大部分人都没有养成这种自学的好习惯，所以报个培训班还是不错的，一起学有气氛，老师管的也比较严。希望大家一起努力吧！

G. 谁有linux下的QT反编译软件分享一个给我谢谢，objmp不行。

objmp -sd 文件可以的,是不是你没装好呢?

H. file.read()读取的字节数据怎么反编译恢复成源文件中的数据、字母或文字。

由于课程原因，用到了其中的脱机手写汉字库（HWDB1.1trn_gnt与HWDB1.1tst _gnt）的数据。这些数据以.gnt格式存储，解码后可以得到3755个常用汉字的各300个样本。按照CASIA的建议，240个不同的书写者的样本作为training set，剩余60位书写者的样本作为testing set, 则共有897758个training sample, 223991个testing sample. 本文提供一段python脚本，可以直接将其中的数据存储成numpy数组文件(.npy文件)。只是，由于图像位置及大小对齐处理的原因，代码效率不是很高，执行起来需要的时间有点久：

Intel Core i7-4710MQ
16GB DDR3L RAM123

配置下，training set由.gnt文件转成.npy文件共花费 78 分钟。最终的结果文件有点大（training set 876MB, testing set 218M），可能存成.npy文件不如.h5文件更方便些。

另外，请大家在使用数据时遵守CASIA对于该数据库数据的使用要求。

gnt格式定义见下图：

如图所示，文件的前4个字节记录了第一个字符数据与下一个字符数据之间的字节数，比如这4个字节是35656的话，第二个字符的数据就是从第35657个字节开始（下标35656）。接下来的两个字节存储该字符的GBK编码，再下面的4个字节记录了字符图片的宽度和高度，然后就是字符图片的数据（按行存储）。

所需依赖：

• opencv (>=2.0)

• numpy

具体代码如下：

• # -*- coding: utf-8 -*-



• from __future__ import print_function



• import cv2


• import numpy as np


• import os


• import struct


• import sys


• import zipfile



• def gnt2npy(src_file, dst_file, image_size, map_file):


• '''


• 将gnt文件存为npy格式



• param src_file: 源文件名，gnt文件


• param dst_file: 目标文件名， 若此参数设置为'xxx'，则会生成xxx_images.npy 和 xxx_labels.npy


• param image_size: 图片大小，设置为m时，最终文件的大小将为 m x m


• param map_file: 由于汉字编码不连续，作为分类label并不合适，该文件保存汉字码和label的映射关系


• '''



• code_map = {}


• if os.path.exists(map_file):


• with open(map_file, 'r') as fp:


• for line in fp.readlines():


• if len(line) == 0:


• continue;


• code, label = line.split()


• code_map[int(code)] = int(label)


• fp.close()


• images = []


• labels = []



• if zipfile.is_zipfile(src_file): #单体zip文件


• zip_file = zipfile.ZipFile(src_file, 'r')


• file_list = zip_file.namelist()


• for file_name in file_list:


• print("processing %s ..." % file_name)


• data_file = zip_file.open(file_name)


• total_bytes = zip_file.getinfo(file_name).file_size


• image_list, label_list, code_map = readFromGnt(data_file, file_name, image_size, total_bytes, code_map)


• images += image_list


• labels += label_list


• elif os.path.isdir(src_file): #包含gnt文件的文件夹


• file_list = os.listdir(src_file)


• for file_name in file_list:


• file_name = src_file + os.sep + file_name


• print("processing %s ..." % file_name)


• data_file = open(file_name, 'rb')


• total_bytes = os.path.getsize(file_name)


• image_list, label_list, code_map = readFromGnt(data_file, image_size, total_bytes, code_map)


• images += image_list


• labels += label_list


• else:


• sys.stderr.write('Source file should be a ziped file containing the gnt files. Plese check your input again. ')


• return None



• with open(map_file, 'w') as fp:


• for code in code_map:


• print(code, code_map[code], file=fp)


• fp.close()


• np.save(dst_file + '_images.npy', images)


• np.save(dst_file + '_labels.npy', labels)




• def readFromGnt(data_file, image_size, total_bytes, code_map):


• '''


• 从文件对象中读取数据并返回



• param data_file， 文件对象


• param image_size: 图片大小，设置为m时，最终文件的大小将为m x m


• param total_bytes: 文件总byte数


• param code_map： 由于汉字编码不连续，作为分类label并不合适，该dict保存汉字码和label的映射关系


• '''


• decoded_bytes = 0


• image_list = []


• label_list = []


• new_label = len(code_map)


• while decoded_bytes != total_bytes:


• data_length, = struct.unpack('<I', data_file.read(4))


• tag_code, = struct.unpack('>H', data_file.read(2))


• image_width, = struct.unpack('<H', data_file.read(2))


• image_height, = struct.unpack('<H', data_file.read(2))


• arc_length = image_width


• if image_width < image_height:


• arc_length = image_height


• temp_image = 255 * np.ones((arc_length, arc_length ,1), np.uint8)


• row_begin = (arc_length - image_height) // 2


• col_begin = (arc_length - image_width) // 2


• for row in range(row_begin, image_height + row_begin):


• for col in range(col_begin, image_width + col_begin):


• temp_image[row, col], = struct.unpack('B', data_file.read(1))


• decoded_bytes += data_length


• result_image = cv2.resize(temp_image, (image_size, image_size))


• if tag_code not in code_map:


• code_map[tag_code] = new_label


• new_label += 1


• image_list.append(result_image)


• label_list.append(code_map[tag_code])



• return image_list, label_list, code_map




• if __name__=='__main__':



• if len(sys.argv) < 5:


• sys.stderr.write('Please specify source file, target file, image size and map file ')


• sys.exit()



• src_file = sys.argv[1]


• dst_file = sys.argv[2]


• image_size = int(sys.argv[3])


• map_file = sys.argv[4]


• gnt2npy(src_file, dst_file, image_size, map_file)


• 10710810911011111114115



命令格式举例：python gnt2npy.py src target img_size map_file，以上参数中，gnt2npy为脚本文件名，可任意更改。src为源文件名，可以是只包含.gnt文件的zip包，也可以是将压缩文件解压后的文件夹名称，target为目标文件名，假设该值为train则脚本执行后会生成train_images.npy与trian_labels.npy两个文件，分别为图像数据和对应的label。图像的大小则可以通过第三个参数img_size指定，假设该值为32则图像文件大小为32 x 32。另外，由于汉字的GBK编码并不是从零开始，也不完全连续，作为分类的label不是很合适，因此在保存label时根据一定的规则将GBK编码映射为数据的label，最后一个参数map_file则保存这种映射关系，第一次执行脚本时生成该文件，以后则可以通过该文件保证相同汉字，其label总是相同的。

请注意，HWDB1.1trn_gnt.zip包含的其实是一个ALZ压缩文件，因此请不要将该文件名直接作为参数传入以上代码，请将里面的ALZ文件解压后将文件夹的名字作为参数。

此外，这个Github链接提供了预览及保存图片文件的工具，同样可以用于该文件类型（.gnt）的数据提取，并且可以通过选择使用的框架（Caffe/CNTK/TensorFlow/NvidiaDigits）将图片文件按照不同的大小、格式保存。其中，win64_bianry.zip包含编译好的X64二进制文件和一份简单的使用说明，其他为源码及源码生成GUI需要用到的图片和一个qt项目文件gntDecoder.pro，有兴趣的话也欢迎大家下载源码随意修改。预编译的X64程序运行时可能要求”api-ms-win-crt-runtime-l1-1-0.dll”，出现该信息的话请通过微软官网或者机器中的Windows Update安装KB2999226补丁（通用C运行库）。