dfs算法java

‘壹’ java中计算两个时间相差多少分钟

java中计算两个时间相差多少分钟

具体代码如下：

public static String getDatePoor(Date endDate, Date nowDate) {

long nd = 1000 * 24 * 60 * 60;

long nh = 1000 * 60 * 60;

long nm = 1000 * 60;

// long ns = 1000;

// 获得两个时间的毫秒时间差异

long diff = endDate.getTime() - nowDate.getTime();

// 计算差多少天

long day = diff / nd;

// 计算差多少小时

long hour = diff % nd / nh;

// 计算差多少分钟

long min = diff % nd % nh / nm;

// 计算差多少秒//输出结果

// long sec = diff % nd % nh % nm / ns;

return day + "天" + hour + "小时" + min + "分钟";

}

data默认有toString()

输出格林威治时间，比如说Date date = new Date();

String toStr = date.toString();

(1)dfs算法java扩展阅读：

1. Java是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的Java程序设计语言（以下简称Java语言）和Java平台的总称。

2. 用Java实现的HotJava浏览器（支持Java applet）显示了Java的魅力：跨平台、动感的Web、Internet计算。

3. 从此，Java被广泛接受并推动了Web的迅速发展，常用的浏览器现在均支持Java applet。另一方面，Java技术也不断更新。

4. Java语言是一个面向对象的。Java语言提供类、接口和继承等原语，为了简单起见，只支持类之间的单继承，但支持接口之间的多继承，并支持类与接口之间的实现机制（关键字为implements）。

‘贰’ 判断有向图是否连通+dfs+java

方法1：

如果存在回路，则必存在一个子图，是一个环路。环路中所有顶点的度>=2。
n算法：
第一步：删除所有度<=1的顶点及相关的边，并将另外与这些边相关的其它顶点的度减一。

第二步：将度数变为1的顶点排入队列，并从该队列中取出一个顶点重复步骤一。

如果最后还有未删除顶点，则存在环，否则没有环。

n算法分析：
由于有m条边，n个顶点。

i)如果m>=n，则根据图论知识可直接判断存在环路。（证明：如果没有环路，则该图必然是k棵树 k>=1。根据树的性质，边的数目m = n-k。k>=1，所以：m<n）

ii)如果m<n 则按照上面的算法每删除一个度为0的顶点操作一次（最多n次），或每删除一个度为1的顶点（同时删一条边）操作一次（最多m次）。这两种操作的总数不会超过m+n。由于m<n，所以算法复杂度为O(n)。

‘叁’ java实现二进制穷举

闲着没事，给你写了一个一个DFS算法，可以枚举（a1, a2… ak），剩下的太简单，你自己写着玩吧。。。

importjava.util.ArrayList;


publicclassDFS{

	publicstaticvoidmain(String[]args){
		DFSdfs=newDFS();
		dfs.dfs(1);
	}
	intsum=0;
	intindex=5;
	ArrayList<Integer>list=newArrayList<Integer>();
	publicvoiddfs(inti)
	{
		if(i>index)
		{
			sum++;
			System.out.println("thisisthe"+sum);
			for(Integerinteger:this.list)
			{
				System.out.print(integer+"");
			}
			System.out.println();
			return;
		}
		for(intj=0;j<=1;j++)
		{
			list.add(j);
			this.dfs(i+1);
			list.remove(list.size()-1);
		}
	}
}

‘肆’ Java数组的全排列，里面布尔类型的数组vis[ ]，在递归算法里起了什么作用，递归那块理解不了，求详细解答

不要急于看代码，你心理要知道全排列的思路，不注重思路是很多程序员易犯的错误。
全排列算法：
如果我求得固定第一位后的排列，那么全部排列就可以求出，固定第一位有10种可能，可以循环求得。
如果我求得固定第二位后的排列，固定第一位后的排列就可以求出，固定第二位有9种可能，可以循环求得。
。。。
如果我求得固定第10位后的排列，固定第9位后的排列就可以求出，固定第10位有1种可能，可以循环求得。
这很明显是递归的算法。
static void dfs(int start,int end,int num){//为全部排列的集合，start为数字的位置,end为最后一位，num多余的
if(start==end){//当前的数字位置为最后一位时，说明，一个序列已经生成
for(int i=1;i<end;i++)
System.out.print(a[i]+" ");//输出序列
System.out.println();
}
else{//序列没有生成时
for(int i=1;i<end;i++){
if(vis[i])//i是否在前面使用过
continue;//如果是直接跳过
a[start]=i;//确定start位置的数字，当start为1时就是确定第一位，有10种可能
vis[i]=true;//设置i为已使用状态，避免下一位使用i
dfs(start+1,end,num);//求得确定start位后的全部序列
vis[i]=false;//设置i为未使用状态
}
}

‘伍’ 用java实现野人传教士过河问题

//CrossRiverQuestion.java
importjava.util.ArrayList;
importjava.util.List;

publicclassCrossRiverQuestion{
publicstaticvoidmain(String[]args){
CrossRiverQuestionq=newCrossRiverQuestion(5,4);
q.solveQuestion();
}
privateintpeoNum;
privateintsavageNum;
privateList<Node>resultList=newArrayList<Node>();
publicList<Node>solveQuestion(){
Noden=newNode(peoNum,savageNum,0,0,0,newArrayList<Integer>(),0,0);
booleandfsResult=dfs(n);
if(dfsResult){
resultList.add(0,n);
for(Nodenode:resultList){
System.out.println("左岸传教士："+node.getLeftPeo()+"左岸野人："+node.getLeftSavage()+"右岸传教士："+node.getRightPeo()+"右岸野人："+node.getRightSavage()+"船上传教士："+node.getOnBoatPeoNum()+"船上野人："+node.getOnBoatSavageNum());
}
returnresultList;
}
returnnull;
}

publicCrossRiverQuestion(intpeoNum,intsavageNum){
super();
this.peoNum=peoNum;
this.savageNum=savageNum;
}

privatebooleandfs(Noden){
if(n.hasVisited())returnfalse;
n.addCheckSum();
if(n.getLeftPeo()==0&&n.getLeftSavage()==0)returntrue;
if(n.getLeftPeo()<0||n.getRightPeo()<0||n.getLeftSavage()<0||n.getRightSavage()<0){
returnfalse;
}
if(n.getLeftPeo()<n.getLeftSavage()&&n.getLeftPeo()>0)returnfalse;
if(n.getRightPeo()<n.getRightSavage()&&n.getRightPeo()>0)returnfalse;
if(n.getCURR_STATE()==n.getStateBoatLeft()){
Noden1=newNode(n.getLeftPeo()-1,n.getLeftSavage()-1,n.getRightPeo()+1,n.getRightSavage()+1,n.getStateBoatRight(),n.getNodesCheckSum(),1,1);
if(dfs(n1)){
resultList.add(0,n1);
returntrue;
}
Noden4=newNode(n.getLeftPeo()-2,n.getLeftSavage(),n.getRightPeo()+2,n.getRightSavage(),n.getStateBoatRight(),n.getNodesCheckSum(),2,0);
if(dfs(n4)){
resultList.add(0,n4);
returntrue;
}
Noden5=newNode(n.getLeftPeo(),n.getLeftSavage()-2,n.getRightPeo(),n.getRightSavage()+2,n.getStateBoatRight(),n.getNodesCheckSum(),0,2);
if(dfs(n5)){
resultList.add(0,n5);
returntrue;
}
}
else{
Noden6=newNode(n.getLeftPeo(),n.getLeftSavage()+1,n.getRightPeo(),n.getRightSavage()-1,n.getStateBoatLeft(),n.getNodesCheckSum(),0,1);
if(dfs(n6)){
resultList.add(0,n6);
returntrue;
}
Noden7=newNode(n.getLeftPeo()+1,n.getLeftSavage(),n.getRightPeo()-1,n.getRightSavage(),n.getStateBoatLeft(),n.getNodesCheckSum(),1,0);
if(dfs(n7)){
resultList.add(0,n7);
returntrue;
}
Noden1=newNode(n.getLeftPeo()+1,n.getLeftSavage()+1,n.getRightPeo()-1,n.getRightSavage()-1,n.getStateBoatLeft(),n.getNodesCheckSum(),1,1);
if(dfs(n1)){
resultList.add(0,n1);
returntrue;
}
Noden4=newNode(n.getLeftPeo()+2,n.getLeftSavage(),n.getRightPeo()-2,n.getRightSavage(),n.getStateBoatLeft(),n.getNodesCheckSum(),2,0);
if(dfs(n4)){
resultList.add(0,n4);
returntrue;
}
Noden5=newNode(n.getLeftPeo(),n.getLeftSavage()+2,n.getRightPeo(),n.getRightSavage()-2,n.getStateBoatLeft(),n.getNodesCheckSum(),0,2);
if(dfs(n5)){
resultList.add(0,n5);
returntrue;
}
}
returnfalse;
}
publicList<Node>getResultList(){
returnresultList;
}

}

Node.java

importjava.util.ArrayList;
importjava.util.List;

publicclassNode{
privateList<Integer>nodesCheckSum=newArrayList<Integer>();
privateintleftPeo;
privateintrightPeo;
privateintleftSavage;
privateintrightSavage;
privateintCURR_STATE=0;
privateintonBoatPeoNum=0;
privateintonBoatSavageNum=0;
privatefinalintSTATE_BOAT_LEFT=0;
privatefinalintSTATE_BOAT_RIGHT=1;
publicNode(intleftPeo,intleftSavage,intrightPeo,intrightSavage,intstate,ListcheckSumList,intonBoatPeoNum,intonBoatSavageNum){
this.CURR_STATE=state;
this.leftPeo=leftPeo;
this.leftSavage=leftSavage;
this.rightPeo=rightPeo;
this.rightSavage=rightSavage;
this.nodesCheckSum.addAll(checkSumList);
this.onBoatPeoNum=onBoatPeoNum;
this.onBoatSavageNum=onBoatSavageNum;
}
publicintgetLeftPeo(){
returnleftPeo;
}
publicvoidsetLeftPeo(intleftPeo){
this.leftPeo=leftPeo;
}
publicintgetRightPeo(){
returnrightPeo;
}
publicvoidsetRightPeo(intrightPeo){
this.rightPeo=rightPeo;
}
publicintgetLeftSavage(){
returnleftSavage;
}
publicvoidsetLeftSavage(intleftSavage){
this.leftSavage=leftSavage;
}
publicintgetRightSavage(){
returnrightSavage;
}
publicvoidsetRightSavage(intrightSavage){
this.rightSavage=rightSavage;
}
@Override
publicStringtoString(){
returnleftPeo+","+leftSavage+","+rightPeo+","+rightSavage+","+CURR_STATE;
}
publicintgetCURR_STATE(){
returnCURR_STATE;
}
publicvoidsetCURR_STATE(intcURR_STATE){
CURR_STATE=cURR_STATE;
}
publicintgetStateBoatLeft(){
returnSTATE_BOAT_LEFT;
}
publicintgetStateBoatRight(){
returnSTATE_BOAT_RIGHT;
}
publicintcalcCheckSum(){
return1*getCURR_STATE()+10*getLeftPeo()+100*getLeftSavage()+1000*getRightPeo()+10000*getRightSavage();
}
publicvoidaddCheckSum(){
intcheckSum=calcCheckSum();
nodesCheckSum.add(checkSum);
}
publicbooleanhasVisited(){
intsum=calcCheckSum();
for(IntegercheckSum:nodesCheckSum){
if(checkSum==sum)returntrue;
}
returnfalse;
}
publicList<Integer>getNodesCheckSum(){
returnnodesCheckSum;
}
publicintgetOnBoatPeoNum(){
returnonBoatPeoNum;
}
publicvoidsetOnBoatPeoNum(intonBoatPeoNum){
this.onBoatPeoNum=onBoatPeoNum;
}
publicintgetOnBoatSavageNum(){
returnonBoatSavageNum;
}
publicvoidsetOnBoatSavageNum(intonBoatSavageNum){
this.onBoatSavageNum=onBoatSavageNum;
}

}

‘陆’ java计算时间差

现在是2004-03-26 13：31：40
过去是：2004-01-02 11：30：24
要获得两个日期差，差的形式为：XX天XX小时XX分XX秒

方法一：
DateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");

try
{
Date d1 = df.parse("2004-03-26 13:31:40");
Date d2 = df.parse("2004-01-02 11:30:24");
long diff = d1.getTime() - d2.getTime();
long days = diff / (1000 * 60 * 60 * 24);
}
catch (Exception e)
{
}

方法二：
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
java.util.Date now = df.parse("2004-03-26 13:31:40");
java.util.Date date=df.parse("2004-01-02 11:30:24");
long l=now.getTime()-date.getTime();
long day=l/(24*60*60*1000);
long hour=(l/(60*60*1000)-day*24);
long min=((l/(60*1000))-day*24*60-hour*60);
long s=(l/1000-day*24*60*60-hour*60*60-min*60);
System.out.println(""+day+"天"+hour+"小时"+min+"分"+s+"秒");

方法三：
SimpleDateFormat dfs = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
java.util.Date begin=dfs.parse("2004-01-02 11:30:24");
java.util.Date end = dfs.parse("2004-03-26 13:31:40");
long between=(end.getTime()-begin.getTime())/1000;//除以1000是为了转换成秒

long day1=between/(24*3600);
long hour1=between%(24*3600)/3600;
long minute1=between%3600/60;
long second1=between%60/60;
System.out.println(""+day1+"天"+hour1+"小时"+minute1+"分"+second1+"秒");

‘柒’ java中怎么获取时间差

java中对日期时间的处理比较多，获取时间计算差值的代码如下：

/*
*Java代码计算时间差
*现在是：2004-03-2613：31：40
*过去是：2004-01-0211：30：24
*/
SimpleDateFormatdf=newSimpleDateFormat("yyyy-MM-ddHH:mm:ss");
java.util.Datenow=df.parse("2004-03-2613:31:40");
java.util.Datedate=df.parse("2004-01-0211:30:24");
longl=now.getTime()-date.getTime();
longday=l/(24*60*60*1000);
longhour=(l/(60*60*1000)-day*24);
longmin=((l/(60*1000))-day*24*60-hour*60);
longs=(l/1000-day*24*60*60-hour*60*60-min*60);
System.out.println(""+day+"天"+hour+"小时"+min+"分"+s+"秒");
//现在要获得两个日期差，差的形式为：XX天XX小时XX分XX秒