计算机算法书

㈠ 计算机有哪些必读的经典书籍

计算机专业学习的过程中，大家学习了程序语言C/C++、数据结构、数据库、计算机组成原理、操作系统和计算机网络等基础课，但是还有许多经典书籍值得我们一读，阅读这些书籍不但对我们个人能力提升而且对个人应聘找工作都有很大的帮助。下面罗列出一些经典书籍供大家参考。
1. 程序语言方面
C语言作为最经典的语言，也是计算机专业最先学习的一门语言。首先推荐几本C语言经典书籍：
《C和指针》
《C缺陷与陷阱》
《C专家编程》
《C语言深度剖析》

Expert C Programming
其中《C专家编程》从C的历史、语言特性、声明、数组指针、链接、运行时内存等问题进行了细致的讲解和深入的分析，全书展示出很多优秀的编码技巧，特别适合有一点C语言基础的人观看。《C语言深度剖析》是国内写的一本书，重点讲解了C语言里的一些晦涩难度的问题。
C++语言经典书籍：
《C++ Primer 5th》
《Effective C++》
《深度探索C++对象模型》
《STL源码解析》

C++ Primer
以上几本是学好C++必读的书籍，《C++ Primer 5th》由浅入深全面的讲解了C++的语法与程序设计，是C++程序员必读的一本书，《深度探索C++对象模型》对C++运行原理作了一个很好的剖析，详细的讲解了对象内存模型以及调用运行的本质，对深入理解C++内部机制来说是一本非常好的书籍。计算机底层书籍：
《编码》
《编译原理》
《汇编语言》
《C++反汇编与逆向分析》
Code
《编码》深度形象的讲解了计算机的原理，看完此书后你会对计算机的工作原理有较深刻的理解，强烈推荐大家看一看。
2. 算法、数据结构相关
《算法导论》
《编程珠玑》
《编程之美》
《算法艺术与信息学竞赛》
《算法导论》是算法领域的圣经，这本书很厚并且理论知识较强，很难从头到尾认真的看一遍，大家可以选择性地看，当然能完整的看完就更好了。《编程珠玑》和《编程之美》这两本书也非常经典，里面注重的是解决问题的思路，看的时候要认真思考里面的问题。最后一本是关于ACM方面的书，如果自己能力足够强的话，看看这本书也还是挺不错的
LeetCode 中国
当然，这里不得不向大家推荐的就是 LeetCode 在线技术平台了，专注于做算法、学习、求职和计算机科学相关的内容，被誉为计算机界的刷题神器。目前，LeetCode 也已经进入中国，有自己的中文网站（ leetcode-cn ），不仅提供了 LeetCode 的全部服务，还有中英文题目对照和中文社区，总算可以愉快的刷题了。
3. 操作系统相关
《深入理解操作系统》
《linux内核完全注释》
《自己动手写操作系统》
《Windows内核原理与实现》
Linux内核完全注释
《Linux内核完全注释》一书选取了代码量不超过2万行的linux 0.11内核，对内核代码的每一个细节都作出了详细的讲解，麻雀虽小，五脏俱全，看完这本书对linux操作原理会有一个很深的理解，是国内一本非常优秀的书。
4. 软件开发、设计相关
《Head First 设计模式》
《设计模式-可复用面向对象软件的基础》
《重构与模式》
《代码大全》
《设计模式》（GOF）
Head First - 设计模式
设计模式在工作中重要性尤其突出，良好的软件设计对于后期的维护、扩展有着重要的作用，对于大型软件，首先要做的就是设计好整个软件架构，这也是整个软件开发过程中最难的一个环节。
5. 数据库
《数据库系统概念》
《数据库系统实现》
《MySQL技术内幕：sql编程》
《MySQL技术内幕: InnoDB存储引擎》

㈡ 程序员必读的经典书籍

程序员需要学习的知识地很多的，需要不断的看书学习，才能不断的提升自己。下面是由我给大家带来关于程序员必读的书籍，希望对大家有帮助!

程序员必读的书籍
1.重构：改善既有代码的设计(软件开发的不朽经典)

何为重构，一言以蔽之，就是在不改变外部行为的前提下，有条不紊地改善代码。本书虽然使用java语言书写示例代码，但是其概念与思想同样适合 于其他语言。书中，作者以一些平淡无奇，甚至带有坏味道的代码开始，一步一步地修改转变成更加灵活，可重用的代码。通过书中的示例，你会清楚地明白什么才 是整洁的代码。重构其实依然成为 经验 丰富的程序员的必备技能，当你想要改善重构代码时，读一读这本书就会让你有章可循，豁然开朗。

2.代码整洁之道(Robert C. Martin力作，韩磊献译)

这是我最喜欢的一本书，不止一次我将它推荐给我的同事，读者还有学生。我认为它可以称得上软件开发与编码方便最好的一本书。Bob大叔我想无需做介绍，他写 过一个关于敏捷开发的系列书籍，我的书架上就有他的 《代码整洁之道》 , 《程序员的职业素养》 ， 《敏捷软件开发(原则模式与实践)》 ， 《敏捷软件开发(原则模式与实践)》 ， 《UML for Java For Programmers》 ， 《Extreme Programming in Practice》等这些书籍。虽然他的这些书有点老旧，但是这些书仍然很有价值，纵使数十年之后，这些书依旧受用，尤其是在面向对象编程方面。 本书不仅仅是告诉你要做什么，还教会你什么不能做。书中有关于代码味道的一个章节，全面列举了大多数程序员遇到的各种错误，其后的章节则详细描述如何纠正 这些错误。比如如何将过长的switch声明转换成遵循开放闭合原则的模型，如何利用集成和多态。再次啰嗦一下，这本书确实值得每个程序员拥有。和上本书 一样，书中的例子使用Java语言，但依然适合使用其他面向对象编程语言的开发者阅读。想要撸的一手好码，这本书必不可少。

3.代码大全

两届Software Jolt Award震撼大奖得主!软件开发世界的地图，经典中的经典

想必这本书大家都曾阅读过，这就是鼎鼎大名的《代码大全》，从某个角度看，它其实就是C++版的《代码整洁之道》。本书的目标就是帮开发者使用 做高质的代码写出更好的软件。同样书中也涉及了编程中常见问题和最佳实践。这本书也可以称得上是必读书籍，尤其是对于C和C++程序员。《代码大全(第2 版)》中所论述的技术不仅填补了初级与高级编程实践之间的空白，而且也为程序员们提供了一个有关软件开发技术的信息来源。《代码大全(第2版)》对经验丰 富的程序员、技术带头人、自学的程序员及没有太多编程经验的学生都是大有裨益的。可以说，只要您具有一定的编程基础，想成为一名优秀的程序员，阅读《代码 大全(第2版)》都不会让您失望。

4.单元测试的艺术

世界级软件开发大师，设计模式和敏捷开发先驱，“Bob大叔”Robert C. Martin强力推荐

如果非要做一件改善项目，提高开发者水平的事情，我想那就是让开发者掌握单元测试的能力。对于专业的开发者来说，单元测试是一项必备的技能，多数的程序员 却不具备TDD(测试驱动开发)的能力。我虽然在不太遵循TDD这种模式，但是也会为自己写的或维护的代码编写单元测试。对于工程来说，开源项目基本都严 格遵守执行单元测试，而很多商业的工程则在单元测试方面有所缺失。一个拥有单元测试的项目会变得更加容易维护和更改。本书会介绍成功的项目与失败项目的差 别，可维护的代码库与不可维护的代码库之间的区别。本书示例为.NET代码，但这并不会影响你了解单元测试。如果你是一名技术负责人或者项目负责人，这本 书可以帮你更好地把控项目代码质量。如果你看Java更舒服的话，也可以看一看这本书 《JUnit实战(第2版)》 。

5.精益软件开发管理之道

《精益软件开发管理之道》是一本软件开发 方法 学的书。作者从24个不同的视角，在更大的空间、时间、行业、 文化 背景下，考察了敏捷和精益方法。 《精益软件开发管理之道》详细阐述了敏捷和精益开发方法取得成功的深层原因。《精益软件开发管理之道》包括以下内容：系统思考，以适当足够的方式关注客 户;技术杰出，介绍了杰出软件开发的基础-低耦合的架构、测试驱动的开发过程等;可靠交付，讨论了工作流和日程计划，以及反馈的重要作用;无情改进，讨论 了所有精益组织的基本特点：持续不断、永不满足的改进;卓越的人，卓越的结果来自于卓越的人;一致的领导，讨论在领导团队中达成一致。

6.设计模式：可复用面向对象软件的基础

这本书要么你读过，要么就是听说过，这就是经典的GOF(Gang of Four 中文译为_)设计模式一书。该书作者为四人，分别是Eric Gamma, Richard Helm, Ralph Johnson, 和John Vissides。四位顶尖的面向对象领域专家精心选取了最具价值的设计实践，加以分类整理和命名，并用简洁而易于重用的形式表达出来。本书已经成为面向 对象技术人员的圣经和词典，书中定义的23个模式逐渐成为开发界技术交流所必备的基础知识和语汇。使用这些设计模式，我们可以设计出灵活，优雅和可重用的 可扩展的设计。

7.细说PHP

51CTO“最受读者喜爱的原创IT技术图书”奖

《细说PHP》编写的宗旨是让读者能拥有一本PHP方面的学习和开发使用的最好书籍，对所罗列出的每个知识点都进行了细化和延伸，并力求讲解到位，让读 者可以轻松地读懂。对于几乎每个知识点都有对应且详实的可运行的代码配套，对所有实例代码都附有详细注释、说明及运行效果图。另外在每个章节的最后还为读 者安排了大量的和本章知识点配套的授课课件及自测试题(附加在光盘中)，能更好地帮助读者掌握理论知识点，提高实际编程能力，寓学于练。对于入门与提高 PHP技术起到关键作用。

《细说PHP》作者高洛峰。现任北京LAMP兄弟连[1](易第优 教育 )教学总监，五年软件开发工作经验，四年IT教学工作经验。曾在多家上市企业担任过技 术总监、项目经理、高级软件工程师等职务，具有扎实的技术功底。国内资深的高级技术认证讲师，从事IT培训以来累计授课长达6000课时以上，培训近千名 学员成功走向IT岗位，具有丰富的IT教学经验。
程序员的专业技术书
1、《数学之美》第二版

获奖畅销书《数学之美》第一版荣获国家图书馆第八届文津图书奖。

第一版入选广电总局“2014年向全国青少年推荐百种优秀图书书目”，荣获2012-2013年度全行业优秀畅销书。

信息领域大学生必读好书，央视新闻推荐的学科敲门砖。

新版增加了大数据和机器学习等最新内容，以满足人们对当下技术的学习需求;同时，根据专家和读者的反馈更正了错漏，并更新了部分内容。

《数 学之美》第一版上市后深受广大读者欢迎，并荣获国家图书馆第八届文津图书奖。读者说，读了《数学之美》，才发现大学时学的数学知识，比如马尔科夫链、矩阵 计算，甚至余弦函数原来都如此亲切，并且栩栩如生，才发现自然语言和信息处理这么有趣。而今，数学在信息产业中的应用越来越广泛，因此，作者在第二版中增 加了一些内容，尤其是针对大数据和机器学习的内容，以便满足人们对当下技术的学习需求。

2、文明之光 第三册

吴军博士继获奖畅销书《浪潮之巅》、《数学之美》之后的跨界之作

为您讲述他眼中的超越上下五千年的人类文明史

随文津奖得主一起体会科技与人文之美

作 者所选的创作素材来自于十几年来在世界各地的所见所闻，对其内容都有着深刻的体会和认识。《文明之光》系列第三册每个章节依然相对独立，书中全景式地展现 了人类文明发展历程中的多样性。内容涉及音乐、美术、计算机、互联网、金融、硅谷对世界科技发展的启迪、微粒子和宇宙天文学、环境保护八个专题。

3、构建之法：现代软件工程

“做中学 Learning By Doing”的现代方式教授软件工程

李未院士鼎力推荐，众多软工教师一致好评

微软研发总监邹欣力作

推荐软件工程专业学子阅读，了解软件工程真正内涵，懂得“工程”二字真正含义，知道软件工程和计算机科学的区别。了解之后，就知道为何软件工程是就业含金量较高的行业了。

书中设想了大量的场景“学”和“习”，并且用了大量的类比，非常生动有趣。这本教材也对软件工程课老师提出了更高的要求;对学生而言，同样面临着要付出怎样的努力才能学到“干货”的选择。

《构建之法：现代软件工程》共分17章，对照美国ACM/IEEE2013年新出版的计算机科学教学指导 (Computer ScienceCurricula 2013)中的软件工程相关部分，这本教材覆盖了其中大多数Core-Tier1和Core-Tier2的内容。可以说，全书对软件工程内容的覆盖不逊于 任何一本现行的教材，同时讲述了业界最新实践方法。
程序员看的好书籍
1.《哥德尔、埃舍尔、巴赫》

豆瓣评分：9.4 分

作者简介：道格拉斯·理查·郝夫斯台特，中文名侯世达，美国学者、作家。他的主要研究领域包括意识、类比、艺术创造、文学翻译以及数学和物理学探索。 因其着作《哥德尔、埃舍尔、巴赫》获得普立兹奖(非小说类别)和美国国家经典奖(科学类别)。

推荐理由：这是一部天书。在数学，绘画，音乐和 故事 中畅游，却在探讨哲学中最深刻的问题：意识和灵魂如何产生，从哲学角度探讨人工智能和人类智能。当你看完书后，也许你具体记不得太多细节，但是不经意间你会发现它已经深深地影响了你的世界观。

2.《算法导论》

豆瓣评分：9.4 分

作者简介：托马斯·科尔曼，达特茅斯学院计算机科学系教授、系主任;查尔斯·雷瑟尔森，麻省理工学院计算机科学与电气工程系教授，他目前主持 MIT 超级计算技术研究组，并是 MIT 计算机科学和人工智能实验室计算理论研究组的成员;罗纳德·李维斯特，现任麻省理工学院电子工程和计算机科学系安德鲁与厄纳·维特尔比(Andrew and Erna Viterbi)教授。他是 MIT 计算机科学和人工智能实验室的成员，并领导着其中的信息安全和隐私中心。他现在担任国家密码学会的负责人;克利福德·斯坦，哥伦比亚大学计算机科学系和工业工程与运筹学系教授，他还是工业工程与运筹学系的系主任。

推荐理由：这本书深入浅出，全面地介绍了计算机算法。对每一个算法的分析既易于理解又十分有趣，并保持了数学严谨性。本书的设计目标全面，适用于多种用途。涵盖的内容有：算法在计算中的作用，概率分析和随机算法的介绍。书中专门讨论了线性规划，介绍了动态规划的两个应用，随机化和线性规划技术的近似算法等，还有有关递归求解、快速排序中用到的划分方法与期望线性时间顺序统计算法，以及对贪心算法元素的讨论。此书还介绍了对强连通子图算法正确性的证明，对哈密顿回路和子集求和问题的 NP 完全性的证明等内容。

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㈢ 2021年你读了哪些觉得比较好的计算机书籍

[美] 马丁·福勒（Martin Fowler） 着，徐昊，郑晔，熊节 译

领域特定语言DSL，通过Java和C语言分析具体案例，讲解DSL的构造方式和通用原则，软件开发程序员的教程，马丁·福勒新的力作。

《领域特定语言》是领域特定语言（Domain-Specific Language，DSL）领域的丰碑之作，由软件开发大师马丁·福勒（Martin Fowler）历时多年写作而成。
全书共57章，分为6个部分，全面介绍了DSL概念、DSL常见主题、外部DSL主题、内部DSL主题、备高段选计算模型以及代码生成等内容，揭示了与编程语言无关的通用原则和模式，阐释了如何通过DSL有效提高开发人员的生产力以及增进与领域专家的有效沟通，能为开发人员选择和使用DSL提供有效的决策依据和指导方法。
本书适合想要了解各种DSL及其构造方式，理解其通用原则、模式和适用场景，以提高开灶念州发生产力和沟通能力的软件开发人员阅读。

[美] 肯尼思·，A.兰伯特（Kenneth，A.，Lambert，） 着，肖鉴明 译

数据结构算法入门教程，基于python语言进行讲解，国外高等院校教材升级，书中包含大量习题和编程项目，随书赠送配套资源。

本书用 Python 语言来讲解数据结构及实现方法。全书首先概述 Python 编程的功能—这些功能是实际编程和解决问题时所必需的；其次介绍抽象数据类型的规范、实现和应用，多项集类型，以及接口和实现之间的重要差异；随后介绍线性多项集、栈、队列和列表；最后介绍树、图等内容。本书附有大量的复习题和编程项目，旨在帮助读者巩固所学知识。
本书不仅适合高等院校计算机专业师生阅读，也适合对 Python 感兴趣的读者和程序员阅读。

乔恩·克莱因伯格（Jon Kleinberg） 着，王海鹏 译

用实际示例阐明枯燥的算法理论，更注重算法设计思维的培养，适合作为算法入门书。

这是一本被众多名校采用的算法设计课程教材，强调用实际示例阐明枯燥的算法理论，更注重算法设计思路而非算法复杂度分析。本书采用新颖的教学方式，通过分析真实世界的问题来激发算法思想。两位作者以一种清晰、直接的方式，指导学生自己分析和定义问题，并从中找出适用于给定场景的算法设计原则。本书鼓励读者更深入地理解算法设计过程， 探索 算法在计算机科学的更广阔领域中的应用。
本书具有以下特色：

王争着

20个数据结构与算法，100个真实项目场景案例，300多幅算法手绘图解

本书分为11章。第1章介绍复杂度分析方法。第2章介绍数组、链表、栈和队列这些基础的线性表数据结构。第3章介绍递归编程技巧、8种经典排序、二分查找及二分查找的变体问题。第4章隐蔽介绍哈希表、位图、哈希算法和布隆过滤器。第5章介绍树相关的数据结构，包括二叉树、二叉查找树、平衡二叉查找树、递归树和B+树。第6章介绍堆，以及堆的各种应用，包括堆排序、优先级队列、求Top K、求中位数和求百分位数。第7章介绍跳表、并查集、线段树和树状数组这些比较高级的数据结构。第8章介绍字符串匹配算法，包括BF算法、RK算法、BM算法、KMP算法、Trie树和AC自动机。第9章介绍图及相关算法，包括深度优先搜索、广度优先搜索、拓扑排序、Dijkstra算法、Floyd算法、A*算法、Z小生成树算法、Z大流算法和Z大二分匹配等。第10章介绍4种算法思想，包括贪心、分治、回溯和动态规划。第11章介绍4个经典项目中的数据结构和算法的应用，包括Redis、搜索引擎、鉴权限流和短网址服务。另外，附录A为书中的思考题的解答。

[美] 阿尔·斯维加特（Al Sweigart） 着

Python编程从入门到实践姊妹篇，零基础自学Python教程书籍，提供配套同步教学视频、在线编程环境！针对Python3.X版本更新

在本书中，你将学习利用Python编程在几分钟内完成手动需要几小时的工作，无须事先具备编程经验。通过阅读本书，你会学习Python的基本知识， 探索 Python丰富的模块库，并完成特定的任务（例如，从网站抓取数据，读取PDF和Word文档等）。本书还包括有关输入验证的实现方法，以及自动更新CSV文件的技巧。一旦掌握了编程的基础知识，你就可以毫不费力地创建Python程序，自动化地完成很多繁琐的工作，包括:

何华平 着

Python编程零基础入门实践教程，用Python处理Excel、Word、PPT、PDF、图像文件，提升职场办公效率，解决办公难题，附赠学习资源和教学视频

这是一本关于如何利用Python提高日常办公效率的书，书中凝聚了作者多年的实践经验和独特思考，旨在帮助读者准确、高效地完成大量高重复度的工作。
《学Python，不加班：轻松实现办公自动化》汇集了日常办公和处理文档时常见的问题，通过实例的演示与讲解，帮助读者灵活有效地使用Python处理工作中遇到的问题。全书共11章，涵盖Python的各种应用场景，具体包括文件管理自动化，网络信息自动获取，TXT、XLS／XLSX、DOC／DOCX、PPT、PDF、图片文件的自动化处理，模拟鼠标、键盘操控本地软件，自动化运行管理等。本书力图淡化编程中的抽象概念，贴合工作场景，注重实战效果，通过对Python技术的巧妙讲解，帮助读者成为高效率的办公室“超人”。

雷明 着

人工智能深度学习领域教程，AI程序员的数学参考书，透彻理解机器学习算法，从数学层面搞懂核心算法原理的逻辑，python程序讲解

本书的目标是帮助读者全面、系统地学习机器学习所必须的数学知识。全书由8章组成，力求精准、最小地覆盖机器学习的数学知识。包括微积分，线性代数与矩阵论，最优化方法，概率论，信息论，随机过程，以及图论。本书从机器学习的角度讲授这些数学知识，对它们在该领域的应用举例说明，使读者对某些抽象的数学知识和理论的实际应用有直观、具体的认识。 本书内容紧凑，结构清晰，深入浅出，讲解详细。可用作计算机、人工智能、电子工程、自动化、数学等相关专业的教材与教学参考书。对人工智能领域的工程技术人员与产品研发人员，本书也有很强的参考价值。对于广大数学与应用的数学爱好者，本书亦为适合自学的读本。

张逸 着

DDD领域驱动设计教程，进一步精化领域驱动设计方法体系，通过实战案例演示统一过程的实施，可帮助读者提高领域建模及软件设计能力。

本书全面阐释了领域驱动设计（domain-driven design，DDD）的知识体系，内容覆盖领域驱动设计的主要模式与主流方法，并在此基础上提出“领域驱动设计统一过程”（domain-driven design unified process，DDDUP），将整个软件构建过程划分为全局分析、架构映射和领域建模3个阶段。除给出诸多案例来阐释领域驱动设计统一过程中的方法与模式之外，本书还通过一个真实而完整的案例全面展现了如何进行领域驱动设计统一过程的实施和落地。为了更好地运用领域驱动设计统一过程，本书还开创性地引入了业务服务、菱形对称架构、领域驱动架构、服务驱动设计等方法与模式，总结了领域驱动设计能力评估模型与参考过程模型。本书提出的一整套方法体系已在多个项目中推广和落地。

刘遄 着

Linux入门教程书籍，基于Linux系统RHEL8编写，每章带有图表及习题，知识点覆盖红帽认证RHCE考试要求。

1.本书耗时近3年时间，修订1500余次，内容源自国内每天访问量近60000人次的同名Linux培训课程;

2.在上一版的基础上进行了系统的更新，基于Linux系统RHEL 8编写，适用于CentOS、Fedora、Ubuntu等主流衍生版本;

3.面向零基础读者，从Linux基础知识讲起，渐进式地提高内容难度。

《Linux就该这么学（第2版）》在上一版的基础上进行了大量的更新，基于红帽RHEL 8系统编写，且内容适用于CentOS、Fedora等系统。本书共分为20章，内容涵盖了部署Linux系统，常用的Linux命令，与文件读写操作有关的技术，使用Vim编辑器编写和修改配置文件，用户身份与文件权限的设置，硬盘设备分区、格式化以及挂载等操作，部署RAID磁盘阵列和LVM，firewalld防火墙与iptables防火墙的区别和配置，使用ssh服务管理远程主机，使用Apache服务部署静态网站，使用vsftpd服务传输文件，使用Samba或NFS实现文件共享，使用BIND提供域名解析服务，使用DHCP动态管理主机地址，使用Postfix与Dovecot部署邮件系统，使用Ansible服务实现自动化运维，使用iSCSI服务部署网络存储，使用MariaDB数据库管理系统，使用PXE+Kickstart无人值守安装服务，使用LNMP架构部署动态网站环境等。此外，本书的配套站点还深度点评了红帽RHCSA、RHCE、RHCA认证，方便读者备考。

张鑫旭 着

CSS3.0入门到进阶教程，前端博客"鑫空间-鑫生活"博主十年经验沉淀之作，大量实战案例且具有在线Demo演示，配套官方网站，随时与作者沟通学习。

本书是“CSS世界三部曲”的最后一部。这是一本关于CSS的进阶读物，专门讲CSS3及其之后版本的新特性。在本书中，作者结合自己多年的从业经验，讲解CSS基础知识，并充分考虑前端开发者的需求，以CSS新特性的 历史 背景为线索，去粗取精，注重细节，深入浅出地介绍了上百个CSS新特性。此外，作者专门还为本书开发了配套网站，用于书中实例效果的在线展示和问题答疑。

本书的所有内容都是作者经过深入思考和 探索 后提炼出来的，知识点多且内容丰富，注重技术细节、经验分享和解决问题的思路。本书的主要目标是帮助前端开发者突破CSS技能提升的瓶颈，非常适合具有一定CSS基础的前端开发者阅读。

[美] 威廉·肖特斯（William Shotts） 着，门佳，李伟 译

手把手教你学Linux操作系统，脚本shell编程代码书写，系统管理编程运维，学习使用bash（LinuxShell）编写完整的程序。

本书对Linux命令行进行详细的介绍，全书内容包括4个部分，第一部分由Shell的介绍开启命令行基础知识的学习之旅；第二部分讲述配置文件的编辑，如何通过命令行控制计算机；第三部分探讨常见的任务与必备工具；第四部分全面介绍Shell编程，读者可通过动手编写Shell脚本掌握Linux命令的应用，从而实现常见计算任务的自动化。通过阅读本书，读者将对Linux命令有更加深入的理解，并且可以将其应用到实际的工作中。
本书适合Linux初学人员、Linux系统管理人员及Linux爱好者阅读。

[美] 布莱恩·W.克尼汉（Brian，W.，Kernighan） 着，韩磊 译

UNIX的诞生记与发展史，计算机先驱布莱恩·W.克尼汉继C程序设计语言后又一力作，讲述贝尔实验室的幕后故事，C/C++等重要发明的起源，探寻计算科学之光！

自1969年在贝尔实验室的阁楼上诞生以来，Unix操作系统的发展远远超出其创造者们的想象。它带动了许多创新软件的开发，影响了无数程序员，改变了整个计算机技术的发展轨迹。
本书不但书写Unix的 历史 ，而且记录作者的回忆，一探Unix的起源，试图解释什么是Unix，Unix是如何产生的，以及Unix为何如此重要。除此之外，本书以轻松的口吻讲述了一群在贝尔实验室工作的发明天才的有趣往事，本书中每一个故事都是鲜为人知却又值得传播的宝贵资源。
本书适合对计算机或相关 历史 感兴趣的人阅读。读者不需要有太多的专业技术背景，就可以欣赏Unix背后的思想，了解它的重要性。

[印] 拉胡尔·沙玛（Rahul Sharma）[芬]韦萨·凯拉维塔 着，邓世超 译

Rust系统编程指南自学教程书籍，学习Rust编程语言基础，掌握更高端的编程范式，成就高段位的编程极客。

本书内容共17章，由浅入深地讲解Rust相关的知识，涉及基础语法、软件包管理器、测试工具、类型系统、内存管理、异常处理、高级类型、并发模型、宏、外部函数接口、网络编程、HTTP、数据库、WebAssembly、GTK+框架和GDB调试等重要知识点。

本书适合想学习Rust编程的读者阅读，希望读者能够对C、C++或者Python有一些了解。书中丰富的代码示例和详细的讲解能够帮助读者快速上手，高效率掌握Rust编程。

㈣ 有哪些学习算法的入门书籍

原理 入门：《编码：隐匿在计算机软硬件背后的语言》
这是一本讲述计算机工作原理的书。
不过，你千万不要因为“工作原理”之类的字眼就武断地认为，它是晦涩而难懂的。作者用丰富的想象和清晰的笔墨将看似繁杂的理论阐述得通俗易懂，你丝毫不会感到枯燥和生硬。 更重要的是，你会因此而获得对计算机工作原理较深刻的理解。这种理解不是抽象层面上的，而是具有一定深度的，这种深度甚至不逊于“电气工程师”和“程序员”的理解。
不管你是计算机高手，还是对这个神奇的机器充满敬畏之心的菜鸟，都不妨翻阅一下《编码:隐匿在计算机软硬件背后的语言》，读一读大师的经典作品，必然会有收获。

实战 晋升：《编程珠玑》
正如自然界里珍珠出自细沙对牡蛎的磨砺，计算机科学大师 Jon Bentley 以其独有的洞察力和创造力，从磨砺程序员的实际问题中凝结出一篇篇不朽的编程“珠玑”，成为世界计算机界名刊《ACM通讯》历史上最受欢迎的专栏，最终结集为两部不朽的计算机科学经典名着，影响和激励着一代又一代程序员和计算机科学工作者。
本书为第一卷，主要讨论计算机科学中最本质的问题：如何正确选择和高效地实现算法。

永恒的经典：《代码大全》
Steve McConnell 的原作《代码大全》(第1版)是公认的关于编程的最佳实践指南之一， 在过去的十多年间，本书一直在帮助开发人员编写更好的软件。
现在，作者将这本经典着作全新演绎，融入了最前沿的实践技术，加入了上百个崭新的代码示例， 充分展示了软件构建的艺术性和科学性。 McConnell汇集了来自研究机构、学术界以及业界日常实践的主要知识， 把最高效的技术和最重要的原理交织融会为这本既清晰又实用的指南。
无论您的经验水平如何，也不管您在怎样的开发环境中工作，也无论项目是大是小， 本书都将激发您的思维并帮助您构建高品质的代码。

㈤ 计算机专业学算法的都学些什么算法，有什么书可以看的学的话需要些什么基础的

计算机算法非常多的
A*搜寻算法
俗称A星算法。这是一种在图形平面上，有多个节点的路径，求出最低通过成本的算法。常用于游戏中的NPC的移动计算，或线上游戏的BOT的移动计算上。该算法像Dijkstra算法一样，可以找到一条最短路径；也像BFS一样，进行启发式的搜索。
Beam Search
束搜索(beam search)方法是解决优化问题的一种启发式方法，它是在分枝定界方法基础上发展起来的，它使用启发式方法估计k个最好的路径，仅从这k个路径出发向下搜索，即每一层只有满意的结点会被保留，其它的结点则被永久抛弃，从而比分枝定界法能大大节省运行时间。束搜索于20 世纪70年代中期首先被应用于人工智能领域,1976 年Lowerre在其称为HARPY的语音识别系统中第一次使用了束搜索方法。他的目标是并行地搜索几个潜在的最优决策路径以减少回溯，并快速地获得一个解。
二分取中查找算法
一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。搜索过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜索过程结束；如果某一特定元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，而且跟开始一样从中间元素开始比较。这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半。
Branch and bound
分支定界(branch and bound)算法是一种在问题的解空间树上搜索问题的解的方法。但与回溯算法不同，分支定界算法采用广度优先或最小耗费优先的方法搜索解空间树，并且，在分支定界算法中，每一个活结点只有一次机会成为扩展结点。
数据压缩
数据压缩是通过减少计算机中所存储数据或者通信传播中数据的冗余度，达到增大数据密度，最终使数据的存储空间减少的技术。数据压缩在文件存储和分布式系统领域有着十分广泛的应用。数据压缩也代表着尺寸媒介容量的增大和网络带宽的扩展。
Diffie–Hellman密钥协商
Diffie–Hellman key exchange，简称“D–H”，是一种安全协议。它可以让双方在完全没有对方任何预先信息的条件下通过不安全信道建立起一个密钥。这个密钥可以在后续的通讯中作为对称密钥来加密通讯内容。
Dijkstra’s 算法
迪科斯彻算法（Dijkstra）是由荷兰计算机科学家艾兹格·迪科斯彻（Edsger Wybe Dijkstra）发明的。算法解决的是有向图中单个源点到其他顶点的最短路径问题。举例来说，如果图中的顶点表示城市，而边上的权重表示着城市间开车行经的距离，迪科斯彻算法可以用来找到两个城市之间的最短路径。
动态规划
动态规划是一种在数学和计算机科学中使用的，用于求解包含重叠子问题的最优化问题的方法。其基本思想是，将原问题分解为相似的子问题，在求解的过程中通过子问题的解求出原问题的解。动态规划的思想是多种算法的基础，被广泛应用于计算机科学和工程领域。比较着名的应用实例有：求解最短路径问题，背包问题，项目管理，网络流优化等。这里也有一篇文章说得比较详细。
欧几里得算法
在数学中，辗转相除法，又称欧几里得算法，是求最大公约数的算法。辗转相除法首次出现于欧几里得的《几何原本》（第VII卷，命题i和ii）中，而在中国则可以追溯至东汉出现的《九章算术》。
最大期望（EM）算法
在统计计算中，最大期望（EM）算法是在概率（probabilistic）模型中寻找参数最大似然估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量（Latent Variable）。最大期望经常用在机器学习和计算机视觉的数据聚类（Data Clustering）领域。最大期望算法经过两个步骤交替进行计算，第一步是计算期望（E），利用对隐藏变量的现有估计值，计算其最大似然估计值；第二步是最大化（M），最大化在 E 步上求得的最大似然值来计算参数的值。M 步上找到的参数估计值被用于下一个 E 步计算中，这个过程不断交替进行。
快速傅里叶变换(FFT)
快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform，FFT），是离散傅里叶变换的快速算法，也可用于计算离散傅里叶变换的逆变换。快速傅里叶变换有广泛的应用，如数字信号处理、计算大整数乘法、求解偏微分方程等等。
哈希函数
HashFunction是一种从任何一种数据中创建小的数字“指纹”的方法。该函数将数据打乱混合，重新创建一个叫做散列值的指纹。散列值通常用来代表一个短的随机字母和数字组成的字符串。好的散列函数在输入域中很少出现散列冲突。在散列表和数据处理中，不抑制冲突来区别数据，会使得数据库记录更难找到。
堆排序
Heapsort是指利用堆积树（堆）这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积树是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积属性：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父结点。
归并排序
Merge sort是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。
RANSAC 算法
RANSAC 是”RANdom SAmpleConsensus”的缩写。该算法是用于从一组观测数据中估计数学模型参数的迭代方法，由Fischler and Bolles在1981提出，它是一种非确定性算法，因为它只能以一定的概率得到合理的结果，随着迭代次数的增加，这种概率是增加的。该算法的基本假设是观测数据集中存在”inliers”（那些对模型参数估计起到支持作用的点）和”outliers”（不符合模型的点），并且这组观测数据受到噪声影响。RANSAC 假设给定一组”inliers”数据就能够得到最优的符合这组点的模型。
RSA加密算法
这是一个公钥加密算法，也是世界上第一个适合用来做签名的算法。今天的RSA已经专利失效，其被广泛地用于电子商务加密，大家都相信，只要密钥足够长，这个算法就会是安全的。
并查集Union-find
并查集是一种树型的数据结构，用于处理一些不相交集合（Disjoint Sets）的合并及查询问题。常常在使用中以森林来表示。
Viterbi algorithm
寻找最可能的隐藏状态序列(Finding most probable sequence of hidden states)。

㈥ 计算机相关专业想学习算法，需要看哪些书

《嵌入式Linux应用程序开发详解》这本书主要是已经对计算机这方面很了解的人看的，主要针对于程序开发。感兴趣的人可以看看。

㈦ 有没有比算法导论还难，还深刻的介绍算法方面的书籍 我想学习下

楼主真牛人，当然有比他还难的了Donald E. Knuth写的《The Art of Computer Programming》（《计算机程序设计艺术》），有计算机界的“荷马史诗”。总共要写七卷，现在只写了三卷多一点，三卷中文名为《基本算法》、《半数值算法》及《排序与查找》。本书内容博大精深，作者因为三卷书获得美国计算机协会1974年图灵奖(该奖被国际公认为计算机科学领域的最高奖项)。你要是看完第一卷觉得还简单，就可以直接比尔盖茨发简历，MIcrosoft会立马聘用你，这是比尔盖茨的原话，比尔盖茨看完第一卷也花了好几个月。
ps:该书1999年底被American Scientist列为20世纪最佳12部学术专着之一(与狄拉克的量子力学、爱因斯坦的相对论、曼德布罗特的分形论、鲍林的化学键、罗素和怀特海德的数学基础、冯诺意曼和摩根斯坦的博弈论、维纳的控制论、伍德沃和霍夫曼的轨道对称性、费曼的量子电动力学等科学史上的经典着作并列)。
本书结合大量数学知识，分析不同应用领域中的各种算法，研究算法的复杂性，即算法的时间、空间效率，探讨各种适用算法等，其理论和实践价值得到了全世界计算机工作者的公认。书中引入的许多术语、得到的许多结论都变成了计算机领域的标准术语和被广泛引用的结果。另外，作者对有关领域的科学发展史也有深入研究，因此本书介绍众多研究成果的同时，也对其历史渊源和发展过程做了很好的介绍，这种特色在全球科学着作中是不多见的。

㈧ 有哪些有关计算机程序执行的书可以推荐

《程序员的自我修养》，这本书主要介绍系统软件的运行机制和原理，涉及在Windows和Linux两个系统平台上，一个应用程序在编译、链接和运行时刻所发生的各种事项，包括：代码指令是如何保存的，库岁仿拆文件如何与应用大虚程序代码静态链接，应用程序如何被装载到内存中并开始运行，动态链接如何实现，C/C++运乎枣行库的工作原理，以及操作系统提供的系统服务是如何被调用的。每个技术专题都配备了大量图、表和代码实例，力求将复杂的机制以简洁的形式表达出来。很不错的书。可以从根本了解一个程序是怎么运行起来的，静态库和动态库是怎么工作的，动态链接怎么运行等等，强烈推荐。

㈨ 计算机科学的“两本圣经”是什么

科曼的《算法导论》和高德纳的《计算机程序设计艺术》被称为计算机科学的两本经典着作，被业界戏称为“两本圣经”

科曼的《算法导论》这本书深入浅出，全面地介绍了计算机算法。对每一个算法的分析既易于理解又十分有趣，并保持了数学严谨性。涵盖的内容有：算法在计算中的作用，概率分析和随机算法的介绍。

《算法导论》书中专门讨论了线性规划，介绍了动态规划的两个应用，随机化和线性规划技术的近似算法等，还有有关递归求解、快速排序中用到的划分方法与期望线性时间顺序统计算法，以及对贪心算法元素的讨论。

高德纳的《计算机程序设计艺术》这本书结合大量数学知识，分析不同应用领域中的各种算法，研究算法的复杂性，即算法的时间、空间效率，探讨各种适用算法等，其理论和实践价值得到了全世界计算机工作者的公认。

(9)计算机算法书扩展阅读

《算法导论》自第一版出版以来，已经成为世界范围内广泛使用的大学教材和专业人员的标准参考手册。本书全面论述了算法的内容，从一定深度上涵盖了算法的诸多方面，同时其讲授和分析方法又兼顾了各个层次读者的接受能力。

《算法导论》所有算法都是用英文和伪码描述，使具备初步编程经验的人也可读懂。全书讲解通俗易懂，且不失深度和数学上的严谨性。第二版增加了新的章节，如算法作用、概率分析与随机算法、线性编程等，几乎对第一版的各个部分都作了大量修订。

《计算机程序设计艺术》书中引入的许多术语、得到的许多结论都变成了计算机领域的标准术语和被广泛引用的结果。另外，作者对有关领域的科学发展史也有深入研究，因此本书介绍众多研究成果的同时，也对其历史渊源和发展过程做了很好的介绍，这种特色在全球科学着作中是不多见的。

参考资料网络--计算机科学

网络--计算机程序设计艺术

网络--算法导论