1. 看到网上不少说一个叫盈克Inkever的外汇自动跟单系统，有谁能讲解一下么
盈克Inkever是类似于Zulutrade的外汇自动跟单系统，全面兼容各种MT4平台。优秀的交易者可以通过Inkever挂接MT4平台可以把自己的交易记录表现淋漓尽致地展现出来，而普通投资者通过该平台可以挑选到投资收益率高、符合自己交易风格的交易信号方老师进行跟随交易。简单来说，在跟随了一名交易信号方之后，你就可以实现与该信号方收益同步（这里指百分比），他赚多少，你也能赚多少，同时也免除了普通投资者24小时盯盘的烦恼。
2. 外汇版微盘交易系统源码哪家好，开发一套微交易源码报
能够听懂你需求，理解之后，用自己的话重新表达出来，能够按照你的功能需求开发出来，就是好的搭建商。系统要稳定，安全。一般来说，软件搭建开发商是不提供源代码的，毕竟源代码是开发公司的技术核心，公司生存发展的核心，如果被人进行二次开发，该公司会失去市场的竞争力，还培养了个同行。当然啦，市面上也有卖源代码的公司，稍微有一点常识的人都知道里边的套路有多少，有多么的不靠谱。
3. python开发EA外汇交易怎么开发
使用MT4。
Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum 于1990 年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言， 随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
拓展资料：
1. Python解释器易于扩展，可以使用C或C++（或者其他可以通过C调用的语言）扩展新的功能和数据类型。 Python 也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。 2021年10月，语言流行指数的编译器Tiobe将Python加冕为最受欢迎的编程语言，20年来首次将其置于Java、C和JavaScript之上。
2. 由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性，在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多，一些知名大学已经采用Python来教授程序设计课程。例如卡耐基梅隆大学的编程基础、麻省理工学院的计算机科学及编程导论就使用Python语言讲授。众多开源的科学计算软件包都提供了Python的调用接口，例如着名的计算机视觉库OpenCV、三维可视化库VTK、医学图像处理库ITK。而Python专用的科学计算扩展库就更多了，例如如下3个十分经典的科学计算扩展库：NumPy、SciPy和matplotlib，它们分别为Python提供了快速数组处理、数值运算以及绘图功能。因此Python语言及其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表，甚至开发科学计算应用程序。2018年3月，该语言作者在邮件列表上宣布Python 2.7将于2020年1月1日终止支持。用户如果想要在这个日期之后继续得到与Python 2.7有关的支持，则需要付费给商业供应商。