⑴ matlab中给图像加高斯白噪声
J = imnoise(I,'gaussian',0,20);
仔细看一下悔世首，其中参数返则应该是0.20,不是0，20
改一下就可以了
J = imnoise(I,'碧数gaussian',0.20);
⑵ 对图像进行高斯滤波使用什么算子
对图像进行高斯滤波使用2维的卷积算子进行计算。
了解高斯滤波之前，我们首先熟悉一下高斯噪声。高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）的一类噪声。如果一个噪声，它的幅度分布服从高斯分布，而它的功率谱密度又是均匀分布的，则称它为高斯白噪声。高斯白噪声的二阶矩不相关，一阶矩为常数，是指先后信号在时间上的相关性，高斯白噪声包括热噪声和散粒噪声。高斯滤波器是一类根据高斯衡首圆函数的形状来选择权值的线性平滑滤波器。高斯平滑咐塌滤波芹闷器对于抑制服从正态分布的噪声非常有效。
⑶ 请问如何在图像中加入高斯噪声 椒盐噪声和 泊松噪声 新人入手不会 谢谢
Matlab 函数 imnoise 可以添加 高斯噪声、椒盐噪声等。建议你凳闷镇直接使罩好用imnoise 函数。枣粗
⑷ 利用matlab对图像添加高斯噪声
一般段乎加入白噪声，只得是加入高斯白噪声
利用randn产生高斯分布噪声加到原来的图像上就可以了
假设你原来的图像的数据存在矩阵变量a中袭燃雀
那么
noise=A*randn(size(a));
其中A是需要加噪声的方差值，A的取值确定噪声的幅度大小
一般比图像信号幅度拍早小得多
b=a+noise;
就是加了噪声之后的图像
⑸ 如何在图像中加入标准偏差为20的高斯噪声
I = imread('行慎eight.tif');%设罩盯图像为eight.tif
J = imnoise(I,'物带和gaussian',0,sqrt(20));
figure, imshow(I), figure, imshow(J)
⑹ 图像去噪声
1、图吵桥像去噪也是图像复原轮租
2、对象：狭义的图像复原主要针对受到的确定性（determinisitic）劣化、去噪针对的是非确定性的统计噪声：
例如古画受到岁月侵蚀属前者,古画生了虫子出现霉点属后者；
拍照片时手抖了属于前者,显影药水脏了使得出来的照片显示出很多的颗粒噪点,属后者.
3、模型和处理方法不同
狭义的图腊碰兆像复原需要找出劣化系统的函数（点扩展函数）,然后做整体处理,如去卷积,非常复杂,而去噪一般只需要了解噪声的统计分布,点处理也能解决问题.
4、评价函数不同
狭义的图像复原的评价函数是相似度,去噪主要是信噪比.
⑺ 图像处理应用实例：高斯模糊原理与算法
小知识：
高斯模糊是图像处理中广泛使用的技术、通常用它来减小噪声以及降低细节层次。这种模糊技术生产的图像的视觉效果是好像经过一个半透明的屏幕观察图像。高斯模糊也用语计算机视觉算法中的预处理阶段以增强图像在不同尺寸下的图像效果。
通常，图像处理软件会提供“模糊”(blur)滤镜，使图片产生模糊的效果。
“模糊”的算法有很多种，其中有一种叫做“高斯模糊”(Gaussian
Blur)。它将正态分布(又名“高斯分布”)用于图像处理。
本文介绍“高斯模糊”的算法，你会看到这是一个非常简单易懂的算法。本质上，它是一种数据平滑技术(data
smoothing)，适用于多个场合，图像处理恰好提供了一个直观的应用实例。
一、高斯模糊的原理
所谓“模糊”，可以理解成每一个像素都取周边像素的平均值。
上图中，2是中间点，周边点都是1。
“中间点”取“周围点”的平均值，就会变成1。在数值上，这是一种“平滑化”。在图形上，就相当于产生“模糊”效果，“中间点”失去细节。