所有编程语言都有算法吗

㈠ 编程语言都有哪些算法

（一）基本算法 : 1.枚举 2.搜索: 深度优先搜索 广度优先搜索 启发式搜索 遗传算法 （二）数据结构的算法 （三）数论与代数算法 （四）计算几何的算法：求凸包 （五）图论 算法： 1.哈夫曼编码 2.树的遍历 3.最短路径 算法 4.最小生成树 算法 5.最小树形图 6.网络流 算法 7.匹配算法 （六）动态规划 （七）其他： 1.数值分析 2.加密算法 3.排序 算法 4.检索算法 5.随机化算法

希望采纳

㈡ c语言由什么构成

楼上的朋友答案太广义了
所有编程语言本质上都是由算法+数据结构组成的
c源程序的灶差配结构特点
1.一个c语言源程序可以由一个或多个源文件组成。
2.每个源文件可由一个或多个函数组成。庆瞎
3.一个源程序不论由多少个文件组成，都有一个且只隐指能有一个main函数，即主函数。
4.源程序中可以有预处理命令(include
命令仅为其中的一种)，预处理命令通常应放在源文件或源程序的最前面。
5.每一个说明，每一个语句都必须以分号结尾。但预处理命令，函数头和花括号“}”之后不能加分号。
6.标识符，关键字之间必须至少加一个空格以示间隔。若已有明显的间隔符，也可不再加空格来间隔。
书写程序时应遵循的规则

㈢ c语言源程序是有什么组成的

所有编程语言本质上都是由算法+数据结构组成的。

一个C语言源程序，是由一个或多个函数定义顺序组成的，其中必须有一个函数名为main的函数，main()函数又称为主函数。C语言源程序的次要构成成分有：编译预处理命令、注释和声明。

主函数被编译程序翻译成一个机器语言形式的主程序段，任何其他函数都将被编译程序翻译成机器语言形式的子程序段。

换言之，C语言源程序中的函数，并非数学中时常显得有些高深莫测的函数，它只是完成特定数据处理任务的、功能上独立的一个程序段而已。

(3)所有编程语言都有算法吗扩展阅读：

C语言特有特点

1、C语言是一个有结构化程序设计、具有变量作用域（variable scope）以及递归功能的过程式语言。

2、C语言传递参数均是以值传递（pass by value），另外也可以传递指针（a pointer passed by value）。

3、不同的变量类型可以用结构体（struct）组合在一起。

4、只有32个保留字（reserved keywords），使变量、函数命名有更多弹性。

5、部份的变量类型可以转换，例如整型和字符型变量。

6、通过指针（pointer），C语言可以容易的对存储器进行低级控制。

7、预编译处理（preprocessor）让C语言的编译更具有弹性。

参考资料：网络-C语言

㈣ 算法是不是编程语言都通用还是有各自的算法啊c＋＋用什么软件来实现功能

算法都是一样的，不同的语言只是表达式不一样而已，C++一般都用VS2013/VS2010

㈤ 计算机程序语言包括哪几个基本算法

冒泡排序、选择排序、、插入排序、希尔排序、归并排序、堆排序

java版代码：

package com.kevin;

/**
* 七种排序算法Java版
*
* @author Administrator
*
*/
public class Sort {

/**
* 打印数组
*
* @param data
*/
public static void displayData(int[] data) {
for (int d : data) {
System.out.print(d + " ");
}
System.out.println();
}

/**
* 冒泡排序算法，时间复杂度O(n2)，算法具有稳定性，堆排序和快速排序算法不具有稳定性，即排序后相同元素的顺序会发生变化
*
* @param src
*/
public static void bubbleSort(int[] src) {
if (src.length > 0) {
int length = src.length;
for (int i = 1; i < length; i++) {
for (int j = 0; j < length - i; j++) {
if (src[j] > src[j + 1]) {
int temp = src[j];
src[j] = src[j + 1];
src[j + 1] = temp;
}
}
}
}
}

/**
* 快速排序，时间复杂度O(nlogn)，最坏时间复杂度O(n2)，平均时间复杂度O(nlogn)，算法不具稳定性
*
* @param src
* @param begin
* @param end
*/
public static void quickSort(int[] src, int begin, int end) {
if (begin < end) {
int key = src[begin];
int i = begin;
int j = end;

while (i <笑型 j) {
while (i < j && src[j] > key) {
j--;
}
if (i < j) {
src[i] = src[j];
i++;
}
while (i < j && src[i] < key) {
i++;
}
if (i < j) {
src[j] = src[i];
j--;
}
}

src[i] = key;

quickSort(src, begin, i - 1);
quickSort(src, i + 1, end);
}

}

/**
* 选择排序，分为简单选择排序、树形选择排序(锦标赛排序)、堆排序 此算法为简单行誉选择排序
*
* @param a
*/
public static void selectSort(int[] a) {
int length = a.length;
for (int i = 0; i < length; i++) {
int minIndex = i;

for (int j = i + 1; j < a.length; j++) {
if (a[j] < a[minIndex]) {
minIndex = j;
}
}

if (minIndex != i) {
int temp = a[minIndex];
a[minIndex] = a[i];
a[i] = temp;
}
}
}

/**
* 插入排序，适用于少量数据档升段的排序，时间复杂度O(n2)，是稳定的排序算法，原地排序
*
* @param a
*/
public static void insertSort(int[] a) {
int length = a.length;

for (int i = 1; i < length; i++) {
int temp = a[i];
int j = i;
for (; j > 0 && a[j - 1] > temp; j--) {
a[j] = a[j - 1];
}
a[j] = temp;
}
}

/**
* 归并排序算法，稳定排序，非原地排序，空间复杂度O(n)，时间复杂度O(nlogn)
*
* @param a
* @param low
* @param high
*/
public static void mergeSort(int a[], int low, int high) {
if (low < high) {
mergeSort(a, low, (low + high) / 2);
mergeSort(a, (low + high) / 2 + 1, high);
merge(a, low, (high + low) / 2, high);
}
}

/**
* 归并排序辅助方法，合并
*
* @param a
* @param low
* @param mid
* @param high
*/
private static void merge(int[] a, int low, int mid, int high) {
int[] b = new int[high - low + 1];
int s = low;
int t = mid + 1;
int k = 0;
while (s <= mid && t <= high) {
if (a[s] <= a[t])
b[k++] = a[s++];
else
b[k++] = a[t++];
}
while (s <= mid)
b[k++] = a[s++];
while (t <= high)
b[k++] = a[t++];
for (int i = 0; i < b.length; i++) {
a[low + i] = b[i];
}
}

/**
* 希尔排序的一种实现方法
*
* @param a
*/
public static void shellSort(int[] a) {
int temp;
for (int k = a.length / 2; k > 0; k /= 2) {
for (int i = k; i < a.length; i++) {
for (int j = i; j >= k; j -= k) {
if (a[j - k] > a[j]) {
temp = a[j - k];
a[j - k] = a[j];
a[j] = temp;
}
}
}
}
}

/**
* 堆排序，最坏时间复杂度O(nlog2n)，平均性能接近于最坏性能。由于建初始堆所需的比较次数多，故堆不适合记录较少的比较 堆排序为原地不稳定排序
*
* @param array
*/
public static void heapSort(int[] array) {
for (int i = 1; i < array.length; i++) {
makeHeap(array, i);
}

for (int i = array.length - 1; i > 0; i--) {
int temp = array[i];
array[i] = array[0];
array[0] = temp;
rebuildHeap(array, i);
}
}

/**
* 堆排序辅助方法---创建堆
*
* @param array
* @param k
*/
private static void makeHeap(int[] array, int k) {
int current = k;
while (current > 0 && array[current] > array[(current - 1) / 2]) {
int temp = array[current];
array[current] = array[(current - 1) / 2];
array[(current - 1) / 2] = temp;
current = (current - 1) / 2;
}

}

/**
* 堆排序辅助方法---堆的根元素已删除，末尾元素已移到根位置，开始重建
*
* @param array
* @param size
*/
private static void rebuildHeap(int[] array, int size) {
int currentIndex = 0;
int right = currentIndex * 2 + 2;
int left = currentIndex * 2 + 1;
int maxIndex = currentIndex;
boolean isHeap = false;
while (!isHeap) {
if (left < size && array[currentIndex] < array[left]) {
maxIndex = left;
}
if (right < size && array[maxIndex] < array[right]) {
maxIndex = right;
}
if (currentIndex == maxIndex) {
isHeap = true;
} else {
int temp = array[currentIndex];
array[currentIndex] = array[maxIndex];
array[maxIndex] = temp;
currentIndex = maxIndex;
right = currentIndex * 2 + 2;
left = currentIndex * 2 + 1;
}
}
}

public static void main(String[] args) {
int data[] = { 2, -1, 5, 4, 6, 8, 7, -3 };
Sort.displayData(data);

Sort.bubbleSort(data);
Sort.displayData(data);
}

}

㈥ 每个问题都有算法么每种算法都可以写出一个C++程序么

当然不是。
并非每个问亏卖伏题都有算法，好比我长大后是配迅个动人的女人吗。没有算法可以检验，只有时间。
也只有具有可计算性，可判定性才能转化成计算机销携程序。

㈦ 各种编程语言的实现都采用了哪些垃圾回收算法

java语言：
. 采用Reference Counting的垃圾回收器
对于采用Reference Counting的垃圾回收器，系统为堆上每一个对象都维护一个计数器，当一个对象被创建并且别引用时，这个计数就被置为1。当有新的变量引用该对象，计数器进行自团肢加运算。当一个引用超出作用范围或者被赋予新值的时候，计数器进行自减运算。引用计数为0的对象，会被作为垃圾回收。当一个对象被袭败回收，该对象所引用的对象的引用计数都会相应减少，因而，一个对象的回收有时会引起其它对象的回收。
Reference Counting方式的垃圾回收器，好处在于可以在很短的时间内运行，不会长时间的中断普通的程序运行，因而在RealTime的系统中应用较为普遍。 Reference Counting方式的垃圾回收器，问题在于无法识别循环引用，比如父类对象还有子类引用的情况，即便父类和子类都已经不再能被访问到(unreachable)，引用计数也把它们清除。另外一个问题是引用计数器的加减运算会增加系统的计算开销。 2. 采用Tracing的垃圾回收器
采用Tracing的垃圾回收器，遍历由根节点(root nodes)出发的引用关系图。在遍历过程中遇到的对象，就被标记为活动。标记既可以是对应对象中的某一个标志，也可以是独立的位图中的标志。当遍历完成以后，那些没有被标记的对象，就被作为垃圾回收了。最基本Tracing算法是"Mark and Sweep" 垃圾回收器的另外一个责任是清除堆上的碎片(Fragmentation)。对于Mark and Sweep的垃圾回收器通常有两种实现方法来减少堆上的碎片: 压拍或颤缩(Compacting)和拷贝(Copying)

在编程语言Python中，使用也是引用计数算法。

节点拷贝算法
节点拷贝算法是把整个堆分成两个半区（From，To）， GC的过程其实就是把存活对象从一个半区From拷贝到另外一个半区To的过程，而在下一次回收时，两个半区再互换角色。在移动结束后，再更新对象的指针引用。

㈧ 一个c语言程序是由什么组成的

所有编程语言本质上都是由算法+数据结构组成的。

一个C语言源程序，是野举升由一个或多个函数定义顺序组成的，其中必须有一个函数名为main的函数，main()函数又称为主函数。C语言源程序的次要构成成分有：编译预处理颂老命令、注释和声明。

主函数被编译程序翻译成一个机器语言形式的主程序段，任何其他函数都将被编译程序翻译成机器语言形式的子程序段。

换言之，C语言源程序中的函数，并非数学中时常显得有些高深莫测的函数，它只是完成特定数据处理任务的、功能上独立的一个程序段而已。

(8)所有编程语言都有算法吗扩展阅读：

C语言特有特点

1、C语言是一个有结构化程序设计、具有变量作用域（variable scope）以及递归功能的过程式语言。

2、C语言传递参数均是以值传递（pass by value），另外也可以传递指针答局（a pointer passed by value）。

3、不同的变量类型可以用结构体（struct）组合在一起。

4、只有32个保留字（reserved keywords），使变量、函数命名有更多弹性。

5、部份的变量类型可以转换，例如整型和字符型变量。

6、通过指针（pointer），C语言可以容易的对存储器进行低级控制。

7、预编译处理（preprocessor）让C语言的编译更具有弹性。

㈨ 数据结构和算法对于每种编程语言都不一样吗

正好相反，对于猛洞陪每种语言都一样。它只是一种思想而已，只是具体在不同语言上的实现可能会有些差别……不过枝蠢，除了颤培 C 类和 Pascal 类语言以外，其它语言基本没有搞数据结构的意义。