游戏爬虫源码代源码

❶ 求网络爬虫源代码VC++编写的

爬虫类的程序最好用C#或C++/CLI完全用C++实现的要做大量Http协议和Html解析的东西，使用 .Net类库的Http下载和正则表达式可以非常方便地做这些东西。

❷ 游戏源代码是什么

源代码（也称源程序），是指一系列人类可读的计算机语言指令。游戏源代码简单来说就是游戏最原始程序的代码。

❸ python爬虫 源码

import os,requests
from bs4 import BeautifulSoup

headers ={
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:75.0) Gecko/20100101 Firefox/75.0'
}

for i in range(105,200):

try:
url = 'https://pvp.qq.com/web201605/herodetail/' + str(i) +'.shtml'

response = requests.get(url,headers)
response.encoding = 'gbk'

soup = BeautifulSoup(response.text,'html.parser')

# skill_name = soup.find('p','skill-name')
# skill_desc = soup.find('p','skill-desc')
# print(skill_name.text)
# print(skill_desc.text)

name = soup.find("h2", "cover-name").text
# print(name)

story = soup.find('div', 'pop-bd').text
if story =='\n':
print("\n没有【%d】%s的故事！"%(i,name))
else:

story_ = story.replace('。' ,'。\n' )
story_ = story.replace('\n' ,'\t>>>' )
print(story_[0:30]+"...")
# os.mkdir('C:\\Users\\Crystal\\Desktop\\英雄故事2')
# os.mkdir('C:\\Users\\28459\\Desktop\\测试\\')
os.chdir('C:\\Users\\28459\\Desktop\\测试\\')
open('%s'%name + '.txt' ,'w').write(story_)
print('【%d】%s的故事已保存！'%(i,name))
print()
except AttributeError:
print("\n没有编号为%d的英雄！"%i)

❹ python爬虫源代码没有但检查

python爬虫源代码没有但检查可以通过5个步骤进行解决。
1、提取列车Code和No信猜数侍息。
2、毕嫌找到url规律，根据Code和No变化实现多个网页数据爬取穗吵。
3、使用PhantomJS模拟浏览器爬取源代码。
4、用bs4解析源代码，获取所需的途径站数据。
5、用csv库存储获得的数据。

❺ java源码 实现网络爬虫

//Java爬虫demo

importjava.io.File;
importjava.net.URL;
importjava.net.URLConnection;
importjava.nio.file.Files;
importjava.nio.file.Paths;
importjava.util.Scanner;
importjava.util.UUID;
importjava.util.regex.Matcher;
importjava.util.regex.Pattern;

publicclassDownMM{
publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{
//out为输出的路径,注意要以\结尾
Stringout="D:\JSP\pic\java\";
try{
Filef=newFile(out);
if(!f.exists()){
f.mkdirs();
}
}catch(Exceptione){
System.out.println("no");
}

Stringurl="http://www.mzitu.com/share/comment-page-";
Patternreg=Pattern.compile("<imgsrc="(.*?)"");
for(intj=0,i=1;i<=10;i++){
URLuu=newURL(url+i);
URLConnectionconn=uu.openConnection();
conn.setRequestProperty("User-Agent","Mozilla/5.0(WindowsNT6.3;WOW64;Trident/7.0;rv:11.0)likeGecko");
Scannersc=newScanner(conn.getInputStream());
Matcherm=reg.matcher(sc.useDelimiter("\A").next());
while(m.find()){
Files.(newURL(m.group(1)).openStream(),Paths.get(out+UUID.randomUUID()+".jpg"));
System.out.println("已下载:"+j++);
}
}
}
}

❻ python爬虫怎么获取动态的网页源码

一个月前实习导师布置任务说通过网络爬虫获取深圳市气象局发布的降雨数据，网页如下：

心想，爬虫不太难的，当年跟zjb爬煎蛋网无（mei）聊（zi）图的时候，多么清高。由于接受任务后的一个月考试加作业一大堆，导师也不催，自己也不急。

但是，导师等我一个月都得让我来写意味着这东西得有多难吧。。。今天打开一看的确是这样。网站是基于Ajax写的，数据动态获取，所以无法通过下载源代码然后解析获得。

从某不良少年写的抓取淘宝mm的例子中收到启发，对于这样的情况，一般可以同构自己搭建浏览器实现。phantomJs，CasperJS都是不错的选择。

导师的要求是获取过去一年内深圳每个区每个站点每小时的降雨量，执行该操作需要通过如上图中的历史查询实现，即通过一个时间来查询，而这个时间存放在一个hidden类型的input标签里，当然可以通过js语句将其改为text类型，然后执行send_keys之类的操作。然而，我失败了。时间可以修改设置，可是结果如下图。

为此，仅抓取实时数据。选取python的selenium，模拟搭建浏览器，模拟人为的点击等操作实现数据生成和获取。selenium的一大优点就是能获取网页渲染后的源代码，即执行操作后的源代码。普通的通过 url解析网页的方式只能获取给定的数据，不能实现与用户之间的交互。selenium通过获取渲染后的网页源码，并通过丰富的查找工具，个人认为最好用的就是find_element_by_xpath("xxx")，通过该方式查找到元素后可执行点击、输入等事件，进而向服务器发出请求，获取所需的数据。

[python]view plain

• #coding=utf-8

• fromtestStringimport*

• fromseleniumimportwebdriver

• importstring

• importos

• fromselenium.webdriver.common.keysimportKeys

• importtime

• importsys

• default_encoding='utf-8'

• ifsys.getdefaultencoding()!=default_encoding:

• reload(sys)

• sys.setdefaultencoding(default_encoding)

• district_navs=['nav2','nav1','nav3','nav4','nav5','nav6','nav7','nav8','nav9','nav10']

• district_names=['福田区','罗湖区','南山区','盐田区','宝安区','龙岗区','光明新区','坪山新区','龙华新区','大鹏新区']

• flag=1

• while(flag>0):

• driver=webdriver.Chrome()

• driver.get("hianCe/")

• #选择降雨量

• driver.find_element_by_xpath("//span[@id='fenqu_H24R']").click()

• filename=time.strftime("%Y%m%d%H%M",time.localtime(time.time()))+'.txt'

• #创建文件

• output_file=open(filename,'w')

• #选择行政区

• foriinrange(len(district_navs)):

• driver.find_element_by_xpath("//div[@id='"+district_navs[i]+"']").click()

• #printdriver.page_source

• timeElem=driver.find_element_by_id("time_shikuang")

• #输出时间和站点名

• output_file.write(timeElem.text+',')

• output_file.write(district_names[i]+',')

• elems=driver.find_elements_by_xpath("//span[@onmouseover='javscript:changeTextOver(this)']")

• #输出每个站点的数据，格式为：站点名，一小时降雨量，当日累积降雨量

• foreleminelems:

• output_file.write(AMonitorRecord(elem.get_attribute("title"))+',')

• output_file.write(' ')

• output_file.close()

• driver.close()

• time.sleep(3600)

• 文件中引用的文件testString只是修改输出格式，提取有效数据。

[python]view plain

• #Encoding=utf-8

• defOnlyCharNum(s,oth=''):

• s2=s.lower()

• fomart=',.'

• forcins2:

• ifnotcinfomart:

• s=s.replace(c,'')

• returns

• defAMonitorRecord(str):

• str=str.split(":")

• returnstr[0]+","+OnlyCharNum(str[1])



• 一小时抓取一次数据，结果如下：

❼ 游戏软件怎么查看源代码

游戏都是进行过编译，加密的无法看到源代码。如果你想查看的游戏是开源的，可以到游戏的开源网站进行查看。

查看APP应用的源代码的具体方法步骤如下：

1、首先在电脑内下载并安装获取网页源码app。

2、然后单击打开网页源码APP并在APP中的输入框内输入想要查看的网址，再在界面内找到GO选项单并单击。

3、单击后等待APP最后加载3秒就可以成功的获取APP源代码并查看了。

android 系统源代码多大

是指sdk的源码，还是android操作系统的源码，不过都有10G左右，另外sdk的源码是用git管理的，一次下载后，用git check就可以切换到各个版本。

Android SDK是用于开发Android上JAVA应用程序的，另外发布Android NDK，可以添加一些C语言写的链接库，至于Linux代码，可以在Android源代码中找到（SDK程序中只有编译好的测试映像）。

应用程序开发用不到Linux代码（搞嵌入式开发才会用到，而SDK不负责底层开发）。

❽ 用爬虫抓取网页得到的源代码和浏览器中看到的不一样运用了什么技术

网页源代码和浏览器中看到的不一样是因为网站采用了动态网页技术（如AJAX、JavaScript等）来更新网页内容。这些技术可以在敬禅用户与网站进行交互时，通过异步加载数据、动态更新页面内容，实现更加流畅、快速的用户体验。而这些动态内容无法通过简单的网页源代码获取，需要通过浏览器进行渲染后亮闭尘才能看到。
当使用爬虫抓取网页时，一般只能获取到网页源代码，而无法获取到经过浏览器渲染后的页面内容。如果要获取经过浏览器渲染后的内容，需要使用一个浏览器渲染引擎（如Selenium）来模拟浏览器行为，从而获取到完整的页面内容。
另外，网站为了防止爬虫抓取数据，可能会采用态答一些反爬虫技术，如设置验证码、限制IP访问频率等。这些技术也会导致爬虫获取到的页面内容与浏览器中看到的不一样。

❾ python怎么看源码进行网络爬虫

在我们日常上网浏览网页的时候，经常会看到一些好看的图片，我们就希望把这些图片保存下载，或者用户用来做桌面壁纸，或者用来做设计的素材。
我们最常规的做法就是通过鼠标右键，选择另存为。但有些图片鼠标右键的时候并没有另存为选项，还有办法就通过就是通过截图工具截取下来，但这样就降低图片的清晰度。好吧～！其实你很厉害的，右键查看页面源代码。
我们可以通过python 来实现这样一个简单的爬虫功能，把我们想要的代码爬取到本地。下面就看看如何使用python来实现这样一个功能。

一，获取整个页面数据

首先我们可以先获取要下载图片的整个页面信息。
getjpg.py

#coding=utf-8
import urllib

def getHtml(url):
page = urllib.urlopen(url)
html = page.read()
return html

html = getHtml("http://tieba..com/p/2738151262")

print html

Urllib 模块提供了读取web页面数据的接口，我们可以像读取本地文件一样读取www和ftp上的数据。首先，我们定义了一个getHtml()函数:
urllib.urlopen()方法用于打开一个URL地址。
read()方法用于读取URL上的数据，向getHtml()函数传递一个网址，并把整个页面下载下来。执行程序就会把整个网页打印输出。

二，筛选页面中想要的数据

Python 提供了非常强大的正则表达式，我们需要先要了解一点python 正则表达式的知识才行。
http://www.cnblogs.com/fnng/archive/2013/05/20/3089816.html

假如我们网络贴吧找到了几张漂亮的壁纸，通过到前段查看工具。找到了图片的地址，如：src=”https://gss0..com/70cFfyinKgQFm2e88IuM_a/forum......jpg”pic_ext=”jpeg”

修改代码如下：

import re
import urllib

def getHtml(url):
page = urllib.urlopen(url)
html = page.read()
return html

def getImg(html):
reg = r'src="(.+?\.jpg)" pic_ext'
imgre = re.compile(reg)
imglist = re.findall(imgre,html)
return imglist

html = getHtml("http://tieba..com/p/2460150866")
print getImg(html)

我们又创建了getImg()函数，用于在获取的整个页面中筛选需要的图片连接。re模块主要包含了正则表达式：
re.compile() 可以把正则表达式编译成一个正则表达式对象.
re.findall() 方法读取html 中包含 imgre（正则表达式）的数据。
运行脚本将得到整个页面中包含图片的URL地址。

三，将页面筛选的数据保存到本地

把筛选的图片地址通过for循环遍历并保存到本地，代码如下：

#coding=utf-8
import urllib
import re

def getHtml(url):
page = urllib.urlopen(url)
html = page.read()
return html

def getImg(html):
reg = r'src="(.+?\.jpg)" pic_ext'
imgre = re.compile(reg)
imglist = re.findall(imgre,html)
x = 0
for imgurl in imglist:
urllib.urlretrieve(imgurl,'%s.jpg' % x)
x+=1

html = getHtml("http://tieba..com/p/2460150866")

print getImg(html)

这里的核心是用到了urllib.urlretrieve()方法，直接将远程数据下载到本地。
通过一个for循环对获取的图片连接进行遍历，为了使图片的文件名看上去更规范，对其进行重命名，命名规则通过x变量加1。保存的位置默认为程序的存放目录。
程序运行完成，将在目录下看到下载到本地的文件。

❿ 网络爬虫源代码

你这个要求必须定制，不可能有直接能用的东西