python源码获取方法

Ⅰ 如何快速获取Chromium源码和编译

1.下载depot_tools
注意：不要使用拖拽和复制粘贴的方式从压缩包中提取文件，否则”.git”隐藏文件夹下的文件不会被提取出来。“.git”文件夹是depot_tools自动更新的必要文件。你可以使用解压工具的“解压文件…”操作。

环境变量设置，给个图更直观：
管理员权限用户：

修改PATH系统变量，在最后增加depot_tools的路径地址，如：C:\workspace\depot_tools.

非管理员用户：

添加PATH用户变量：在用户变量点击新建，增加PATH变量名，变量值为depot_tools的路径地址，如上图。

2.安装git和python
如果你已经手动安装了msysgit和python，则跳过这一步。
从命令行到保存chromium源码的路径下，运行命令：gclient。第一次运行，gclient将会安装所有和获取源码相关的工具，例如git，python：
Fetching
fromhttps://src.chromium.org/svn/trunk/tools/third_party/svn_bin.zip
fatal:
unable toaccess 'https://chromium.googlesource.com/chromium/tools/depot_tools.git/':Failed connect to chromium.googlesource.com:9217; No error
Cannot
rebase:You have unstaged changes.
Please
commit orstash them.
Failed
to updatedepot_tools.
如果遇到上述问题，应该是你无法连接到chromium服务器，你可以使用vpn或者代理。

注意:
1）如果你在cygwin或者PowerShell等非命令行窗口运行gclient时，有可能能正常运行，但是msysgit，python和其他工具可能不会正确安装。
2）在首次运行gclient时，如果看到和文件系统相关的很奇怪的错误，你可以去这里找答案：

http://tortoisesvn.tigris.org/faq.html#cantmove2.
3）如果你在windows xp上运行，并且看到像下面的错误：“The system cannotexecute the specified program”, 请安装

“Microsoft Visual C++ 2008 RedistributablePackage”.

3.git设置
Git安装后需要一些设置

如果你从来没有用过git，还是先网络一下git的使用方法，至少知道一些简单的操作命令。

*在获取代码之前，确认git，python，depot_tools已经加入环境变量中。
4.获取代码
1）获取主干代码：到达保存chromium代码的路径，直接右键git bash，输入$ fetch --nohooks chromium --nosvn=true开始获取主干代码：

这个过程比较慢，估计下载需要几个小时时间，慢的话也许十几个小时，所以大家最好把这一步放在晚上睡觉时进行。

2）获取主干分支标签（版本）信息：
切换至src目录下：
git fetch --tags >>tags.txt 2>&1 //标签号42.0.2311.61会保存在tags.txt文件中
git checkout -b chrome_42.0.2311.61_local_branch 42.0.2311.61
gclient sync --with_branch_heads --jobs 16

以上命令的解析大家都可以在命令的帮助里面查到。
至此，代码已经被下载到各位的硬盘中，通过git命令就可以看到分支及标签情况。今天先讲这么多，下次会把编译过程提供给大家。
注：拉取代码的过程可能很长,取决于使用的vpn的质量；最后代码拉取成功但是执行runhooks的时候脚本可能会失败，至于是否影响chrome的编译,那就只能看运气了。

附：
chromium源码channel:
canary
channel：实验版本，每日发布。它没有经过充分测试，可能有某些奇怪的bug。
dev
channel：每2星期发布，相对稳定，新功能和新特性都有。
beta
channel：每周更新，6周大版本更新。比较稳定了，比dev版小1个版本，比stable版本早进化一个月。
stable
channel：稳定版，比dev版本小2个版本，2到3周次版本更新，6周主版本更新。

Ⅱ Python怎么通过html源代码获取表单中输入框的name值

可以通过import xml.etree.ElementTree，通过方法parse（HTML）获取根节点，再去find（输入框的xpath 路径）得到输入框Element 对象，最后通过Element.get（key=name）方法去读想要的属性值。

Ⅲ python文件的源代码文件夹怎么打开

使用python源文件的几种方法\运行python脚本：
a. windows下打开shell（DOS提示符，命令行，cmd）：
CMD命令进入某个目录
如在window 下cmd运行python源文件 xxx.py（注意这个xxx.py在C盘的python27目录下，若是其它盘的目录，就进入其它盘的目录来运行xxx.py）：
打开cmd
输入c: 回车
输入cd c:/python27/ 回车 （ps：cd后面没有冒号！，如果需要在dos下查看带有空格的文件夹，要给文件夹加上引号如：CD "Program Files"/PHP ）
输入python xxx.py 或者 xxx.py 回车
这是在找到文件路径下去执行某文件，直接在cmd，python环境下输入python xxx.py 会运行语法错误，不知是否是系统的环境变量没有添加好？
在linux下参见vamei ：python 基础
另附：cmd命令
1.进入上一层目录 CD ../
2.显示目录下的文件及了目录 dir
b.Linux下运行python源文件：
$ python xxx.py
c.在IDLE下运行python源文件
点击开始->程序->Python 2.7->IDLE(Python GUI)
点击file->open->xxx.py
ctrl+F5
quit()是退出程序
d.在IDLE里，可以通过os执行系统命令，执行python源文件：
import os
os.system('python c:/xxx.py')
e. 直接双击xxx.py
双击xxx.py，窗口一闪而过。很像VC运行时的Ctrl+F5对不对？那怎么办呢？（非windows系统可以跳过，不用此技巧）
这里我们在代码里加入一句话raw_input()，就可以。

Ⅳ 问题如图所示(用python，解答全过程)

安装必要的库和工具：requests, BeautifulSoup4, lxml, openpyxl
python
Copy code
pip install requests beautifulsoup4 lxml openpyxl
发送 GET 请求，获取网页源代码
python
Copy code
import requests
url = "https://ssr1.scrape.center/"
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.182 Safari/537.36"
}
response = requests.get(url, headers=headers)
html = response.text
使用 BeautifulSoup 解析网页源代码，提取所需字段
python
Copy code
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, "lxml")
items = soup.find_all("div", class_="item")
for item in items:
title = item.find("h2").text.strip()
url = item.find("a")["href"]
cover = item.find("img")["纤陆src"]
category = item.find("div", class_="categories").a.text.strip()
published_at = item.find("div", class_="published-at").text.strip()
# 将结果保存到 Excel 文件
使用 openpyxl 库将结果保存到 Excel 文件中
python
Copy code
from openpyxl import Workbook
workbook = Workbook()
sheet = workbook.active
sheet.title = "Scraped Data"
# 写入表头
sheet.append(["Title", "URL", "Cover", "Category", "Published At"])
# 写入数据
for item in items:
title = item.find("h2").text.strip()
url = item.find("a")["href"]
cover = item.find("img")["src"]
category = item.find("div", class_="categories").a.text.strip()
published_at = item.find("div", class_="published-at").text.strip()
row = [title, url, cover, category, published_at]
sheet.append(row)
# 保存 Excel 文件
workbook.save("scraped_data.xlsx")
以上就是一个简单的 Python 爬虫实现，可以将网页中的数据提取出来，存储到睁枝 Excel 文件中。需要注意的是，网站可能会有反爬虫机制，为了避免被封 IP，建议使毁早顷用代理 IP、随机 User-Agent 等措施。

Ⅳ python，requests中获取网页源代码，与右键查看的源代码不一致，求解！！！ 下面是代码，不知有何错误

requests请求网址url = 'https://www..com/s?wd=周杰伦'后，print(res.text) #打印的只是url = 'https://www..com/s?wd=周杰伦 这一个请求返回的响应体内容，

而如下图，右键查看的页面源代码是你请求的网页url加上其他页面内的js请求，图片等静态资源请求，css等最终形成的页面，所以两者不一样的

Ⅵ python selenium page_source 获取的html源码跟看到的不一样

page_source 得到的是静态源代码,不含js内容
需要使用find_element_by 等方法定位元素获取

Ⅶ 我想知道如何查看python的源代码

查看脚本的话（python中部分函数是直接用C语言嵌入的，要在官网上搜C源码），可以使用Pycharm，或者其他IDLE，比如我想查看python中TensorFlow包的Session函数：

1. 任意在pycharm内的一个.py文件中，输入这个函数

   import tensorFlow as tf #载入包并命名为tf

   tf.Session()

2. 然后按住Ctrl按钮，左键单击Session，就自动打开了对应.py文件

另外一种方法是直接在python本地库中找对应的.py文件，（可以用help函数先搜索）

Ⅷ python如何获取网页源码中整个<body>的内容

一般是这样，用request库获取html内容，然后用正则表达式获取内容。比如：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
txt=requests.get("https://www.gov.cn/").text //抓取网页
a=BeautifulSoup(txt,'html.parser') //构建解析器
print(a.body) //获取内容，也可以是a.title或者其他的标记内容

Ⅸ python怎么看package源码

首先你要找到源码的位置，你可以使用下面的方法：

如果你可以在命令行运行python，你可以使用下面的命令查看目录。

>>>importstring
>>>string.__file__
'/usr/lib/python2.7/string.pyc'
>>>

对应目录下的string.py就是package的源码，不过有些库因为是c写的，会提示错误，这样的库就需要你下载python源码，直接看c的源文件了。

如果解决了您的问题请采纳！

如果未解决请继续追问！

Ⅹ 如何使用python或R抓取网页被隐藏的源代码

隐藏的源代码？不知道你指的是什么？我的理解有两种，一是不在前段显示，但是查看源代码时有，二是，异步加载的内容在前端和源代码中均看不到，第一种很容易解决，想必你指的时第二种，解决方法有三种：

1. 模拟浏览器，动态获取，可以使用大杀器selenium工具

   使用这种方法可以实现只要能看到就能抓取到，如鼠标滑过，异步加载等，因为他的行为可以与浏览器一模一样，但是这种方式的效率却是最低的，一般不到实在没有办法的时候不推荐使用。

2. 执行js代码

   在python中执行异步加载的js代码，获得一些诸如鼠标滑过，下拉加载更多等，但是现在的网站中都有非常多的js代码，要找到需要执行的目标js代码时非常困难和耗时的，此外python对js的兼容性也不是很好，也不推荐使用。

3. 找到异步加载的json文件，最常用，最方便，最好用的方法，这是我平常抓取动态异步加载网站时最常用的方法，可以解决我99%的问题。具体的使用方法是打开浏览器的开发者工具，转到network选项，之后重新加载网页，在network中的列表中找到加载过程中加载的需要动态异步加载的json文件，以京东为例，如图，第一张找到的是异步加载的库存信息的json文件，第二招找到的是异步加载的评论信息的json文件：

   

具体更详细的方法可以google或网络