图像去手写算法

❶ 如何写一个简单的手写识别算法

对于这个问题

我原来看过一个算法，她说觉得gesture recognizer 是比洞闭拍较好的解法。
他也有一个类似的算法，借鉴了原始手写ocr的思路来实现的。

不过ocr问题的重点是怎么选择特征，比如知名的uci 数据集纳羡就有以下这些特征量:

❷ 在图像处理中有哪些算法

1、图像变换：

由于图像阵列很大，直接在空间域中进行处理，涉及计算量很大。采用各种图像变换的方法，如傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换等间接处理技术，将空间域的处理转换为变换域处理，可减少计算量，获得更有效的处理。它在图像处理中也有着广泛而有效的应用。

2、图像编码压缩：

图像编码压缩技术可减少描述图像的数据量，以便节省图像传输、处理时间和减少所占用的存储器容量。

压缩可以在不失真的前提下获得，也可以在允许的失真条件下进行。

编码是压缩技术中最重要的方法，它在图像处理技术中是发展最早且比较成熟的技术。

3、图像增强和复原：

图像增强和复原的目的是为了提高图像的质量，如去除噪声，提高图像的清晰度等。

图像增强不考虑图像降质的原因，突出图像中所感兴趣的部分。如强化图像高频分量，可使图像中物体轮廓清晰，细节明显；如强化低频分量可减少图像中噪声影响。

4、图像分割：

图像分割是数字图像处理中的关键技术之一。

图像分割是将图像中有意义的特征部分提取出来，其有意义的特征有图像中的边缘、区域等，这是进一步进行图像识别、分析和理解的基础。

5、图像描述：

图像描述是图像识别和理解的必要前提。

一般图像的描述方法采用二维形状描述，它有边界描述和区域描述两类方法。对于特殊的纹理图像可采用二维纹理特征描述。

6、图像分类：

图像分类属于模式识别的范畴，其主要内容是图像经过某些预处理（增强、复原、压缩）后，进行图像分割和特征提取，从而进行判决分类。

图像分类常采用经典的模式识别方法，有统计模式分类和句法模式分类。

(2)图像去手写算法扩展阅读：

图像处理主要应用在摄影及印刷、卫星图像处理、医学图像处理、面孔识别、特征识别、显微图像处理和汽车障碍识别等。

数字图像处理技术源于20世纪20年代，当时通过海底电缆从英国伦敦到美国纽约传输了一幅照片，采用了数字压缩技术。

数字图像处理技术可以帮助人们更客观、准确地认识世界，人的视觉系统可以帮助人类从外界获取3/4以上的信息，而图像、图形又是所有视觉信息的载体，尽管人眼的鉴别力很高，可以识别上千种颜色，

但很多情况下，图像对于人眼来说是模糊的甚至是不可见的，通过图象增强技术，可以使模糊甚至不可见的图像变得清晰明亮。

❸ 把一份文件复印，可是上面有手写的字，太多了！怎么隐去这些字

如果行中启手培核写字没有盖住印刷的字，用白纸盖住再复印就行了。如果档如盖住了，先用扫描仪扫描一下(精度高一些)，用画图软件，将图像放大，用橡皮将手写的字迹擦掉。然后打印。

❹ 有不用Ps就能去手写水印的方法吗

即便是有水印的图片也可以用手机软件处朱利安理掉。那么用。简单一点的可以用美图秀秀的

具体步骤如下：

1、进入主扮隐纳界面，点击首页的“美化图片”功能。

❺ 手写数字识别的神经网络算法有哪些

看数字图片而定。如果图片较小并且质量还不错，那么通过2层的神经网络就能胜任。
对于MNIst数据集（28*28的手写数字），2层神经网络准确率可达99%，svm也有98%以上。
以上实现非常简单，matlab已经有现成工具箱。

卷积神经网络通常用于更加复杂的场合，闭合是被图像内容等。在MNIST数据集上cnn可达99.7%准确率，但是实现起来较为复杂，需要通过开源框架caffe，keras等进行编程。

如果对准确率要求没有达到小数点后两位的程度，用简单的svm，神经网络，softmax等调调参数就行了。

❻ 想去掉图片里的手写字体，有什么好办法

在这里强烈给你安利网络网盘，网络网盘可以轻松的去除试卷手写的源仿。而且现在还是免费的。下面来说一下怎么操作。

第一步、打开网络网盘选择扫描图标

第五步、去手写完成，然喊裂悔后就可以转化成各种文档保存起来了，我比较喜欢PDF那就选择PDF。