⑴ 怎么用代码实现一个具体算法，思路是怎么样的
就和做方程一样，我自己的感觉。语言之类的都是工具
比如C
你要描述一个z=x+y的程序，要输出z的话。那首先必须x y有一个值吧，那你得通过键盘给他输入一个值，或者直接赋一个值给他。当x和y都有值了，计算机就能识别+，=这两个运算符号，把两个值相加，然后通过=赋给z。最后，你剩下的就是输出z的值了。
其实，其他的算法也差不多，只是你练习少了而已。代码记住要多写，等你熟练了，不会觉得如何描述算法有什么困难的。
⑵ 如何使算法在计算机上运行
算法只是一种编程的思想。要把你算法的功能表现出来还需要使用工具：
运行环境
编程语言
对应的编译器
用编程语言翻译你的算法成编译器可以认得的语言
用编译器编译，也就是翻译成可以让运行环境可以认得的语言。
一般运行环境可以认得的语言就是机器语言。比如用vc编写的代码，编译出程序。
但有些时候不是的，比如用java语言写的代码，java编译器编译出的程序是不能直接给机器运行的，而是给java 虚拟机去解释成机器语言然后给机器执行
⑶ 如何写一个算法
算法是在有限步骤内求解某一问题所使用的一组定义明确的规则。通俗点说，就是计算机解题的过程。在这个过程中，无论是形成解题思路还是编写程序，都是在实施某种算法。前者是推理实现的算法，后者是操作实现的算法。 一个算法应该具有以下五个重要的特征： 1、有穷性： 一个算法必须保证执行有限步之后结束； 2、确切性： 算法的每一步骤必须有确切的定义； 3、输入：一个算法有0个或多个输入，以刻画运算对象的初始情况，所谓0个输入是指算法本身定除了初始条件； 4、输出：一个算法有一个或多个输出，以反映对输入数据加工后的结果。没有输出的算法是毫无意义的； 5、可行性： 算法原则上能够精确地运行，而且人们用笔和纸做有限次运算后即可完成。 当遇到一个算法问题时,首先要知道自己以前有没有处理过这种问题.如果见过,那么你一般会顺利地做出来;如果没见过,那么考虑以下问题: 当遇到一个算法问题时,首先要知道自己以前有没有处理过这种问题.如果见过,那么你一般会顺利地做出来;如果没见过,那么考虑以下问题: 1. 问题是否是建立在某种已知的熟悉的数据结构(例如,二*树)上?如果不是,则要自己设计数据结构。 2. 问题所要求编写的算法属于以下哪种类型?(建立数据结构,修改数据结构,遍历,查找,排序...)3. 分析问题所要求编写的算法的数学性质.是否具备递归特征?(对于递归程序设计,只要设计出合理的参数表以及递归结束的条件,则基本上大功告成.)4. 继续分析问题的数学本质.根据你以前的编程经验,设想一种可能是可行的解决办法,并证明这种解决办法的正确性.如果题目对算法有时空方面的要求,证明你的设想满足其要求.一般的,时间效率和空间效率难以兼得.有时必须通过建立辅助存储的方法来节省时间.5. 通过一段时间的分析,你对解决这个问题已经有了自己的一些思路.或者说,你已经可以用自然语言把你的算法简单描述出来.继续验证其正确性,努力发现其中的错误并找出解决办法.在必要的时候(发现了无法解决的矛盾),推翻自己的思路,从头开始构思.6. 确认你的思路可行以后,开始编写程序.在编写代码的过程中,尽可能把各种问题考虑得详细,周密.程序应该具有良好的结构,并且在关键的地方配有注释.7. 举一个例子,然后在纸上用笔执行你的程序,进一步验证其正确性.当遇到与你的设想不符的情况时,分析问题产生的原因是编程方面的问题还是算法思想本身有问题. 8. 如果程序通过了上述正确性验证,那么在将其进一步优化或简化。 9. 撰写思路分析,注释. ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------看不懂，还是不明白，有谁清楚告诉我啊，
⑷ 请教高人 递归算法编写思路技巧
一个子程序（过程或函数）的定义中又直接或间接地调用该子程序本身，称为递归。递归是一种非常有用的程序设计方法。用递归算法编写的程序结构清晰，具有很好的可读性。递归算法的基本思想是：把规模大的、较难解决的问题变成规模较小的、易解决的同一问题。规模较小的问题又变成规模更小的问题，并且小到一定程度可以直接得出它的解，从而得到原来问题的解。
利用递归算法解题，首先要对问题的以下三个方面进行分析：
一、决定问题规模的参数。需要用递归算法解决的问题，其规模通常都是比较大的，在问题中决定规模大小（或问题复杂程度）的量有哪些？把它们找出来。
二、问题的边界条件及边界值。在什么情况下可以直接得出问题的解？这就是问题的边界条件及边界值。
三、解决问题的通式。把规模大的、较难解决的问题变成规模较小、易解决的同一问题，需要通过哪些步骤或等式来实现？这是解决递归问题的难点。把这些步骤或等式确定下来。
把以上三个方面分析好之后，就可以在子程序中定义递归调用。其一般格式为：
if 边界条件 1 成立 then
赋予边界值 1
【 elseif 边界条件 2 成立 then
赋予边界值 2
┇ 】
else
调用解决问题的通式
endif
例 1 ： 计算勒让德多项式的值
x 、 n 由键盘输入。
分析： 当 n ＝ 0 或 n ＝ 1 时，多项式的值都可以直接求出来，只是当 n ＞ 1 时，才使问题变得复杂，决定问题复杂程度的参数是 n 。根据题目提供的已知条件，我们也很容易发现，问题的边界条件及边界值有两个，分别是：当 n ＝ 0 时 P n (x) ＝ 1 和当 n ＝ 1 时 P n (x) ＝ x 。解决问题的通式是：
P n (x) ＝ ((2n － 1)P n － 1 (x) － (n － 1)P n － 2 (x)) ／ n 。
接下来按照上面介绍的一般格式定义递归子程序。
function Pnx(n as integer)
if n ＝ 0 then
Pnx ＝ 1
elseif n ＝ 1 then
Pnx ＝ x
else
Pnx ＝ ((2*n － 1)*Pnx(n － 1) － (n － 1)*Pnx(n － 2)) ／ n
endif
end function
例 2 ： Hanoi 塔问题：传说印度教的主神梵天创造世界时，在印度北部佛教圣地贝拿勒斯圣庙里，安放了一块黄铜板，板上插着三根宝石针，在其中一根宝石针上，自下而上地放着由大到小的 64 个金盘。这就是所谓的梵塔（ Hanoi ），如图。梵天要求僧侣们坚持不渝地按下面的规则把 64 个盘子移到另一根针上：
(1) 一次只能移一个盘子；
(2) 盘子只许在三根针上存放；
(3) 永远不许大盘压小盘。
梵天宣称，当把他创造世界之时所安放的 64 个盘子全部移到另一根针上时，世界将在一声霹雳声中毁灭。那时，他的虔诚的信徒都可以升天。
要求设计一个程序输出盘子的移动过程。
分析： 为了使问题更具有普遍性，设共有 n 个金盘，并且将金盘由小到大依次编号为 1 ， 2 ，…， n 。要把放在 s(source) 针上的 n 个金盘移到目的针 o(objective) 上，当只有一个金盘，即 n ＝ 1 时，问题是比较简单的，只要将编号为 1 的金盘从 s 针上直接移至 o 针上即可。可定义过程 move(s,1,o) 来实现。只是当 n>1 时，才使问题变得复杂。决定问题规模的参数是金盘的个数 n ；问题的边界条件及边界值是：当 n ＝ 1 时， move(s,1,o) 。
当金盘不止一个时，可以把最上面的 n － 1 个金盘看作一个整体。这样 n 个金盘就分成了两个部分：上面 n － 1 个金盘和最下面的编号为 n 的金盘。移动金盘的问题就可以分成下面三个子问题（三个步骤）：
(1) 借助 o 针，将 n － 1 个金盘（依照上述法则）从 s 针移至 i(indirect) 针上；
(2) 将编号为 n 的金盘直接从 s 针移至 o 针上；
(3) 借助 s 针，将 i 针上的 n － 1 个金盘（依照上述法则）移至 o 针上。如图
其中第二步只移动一个金盘，很容易解决。第一、第三步虽然不能直接解决，但我们已经把移动 n 个金盘的问题变成了移动 n － 1 个金盘的问题，问题的规模变小了。如果再把第一、第三步分别分成类似的三个子问题，移动 n － 1 个金盘的问题还可以变成移动 n － 2 个金盘的问题，同样可变成移动 n － 3 ，…， 1 个金盘的问题，从而将整个问题加以解决。
这三个步骤就是解决问题的通式，可以以过程的形式把它们定义下来：
hanoi(n － 1,s,o,i)
move(s,n,o)
hanoi(n － 1,i,s,o)
参考程序如下：
declare sub hanoi(n,s,i,o)
declare sub move(s,n,o)
input "How many disks?",n
s ＝ 1
i ＝ 2
o ＝ 3
call hanoi(n,s,i,o)
end
sub hanoi(n,s,i,o)
rem 递归子程序
if n ＝ 1 then
call move(s,1,o)
else
call hanoi(n － 1,s,o,i)
call move(s,n,o)
call hanoi(n － 1,i,s,o)
endif
end sub
sub move(s,n,o)
print "move disk";n;
print "from";s;"to";o
end sub