㈠ 算法管理:组织管理转型、企业高效决策的制胜利器
以下文章来源于蜜蜂学堂
“小李,你本周的表现非常出色。您的销售额增长了70%,从而帮助你的团队在排行榜中取得第一的好成绩。但是你仍然有很多开放的机会,所以请继续努力哦!”
接收绩效反馈有助于员工成长,它鼓励学习并奖励良好的表现。 但是,如果是算法提供反馈而不是人,该怎么办?这就是组织中算法管理的基础。
什么是算法管理?
算法管理是通过算法对员工进行战略跟踪、评估和管理。组织通过算法接管了过去由管理者执行的任务。
这种管理创新在零工经济中尤为常见。 例如,Uber,Deliveroo和UpWork之类的平台使用算法来管理和密切监视其全球员工。
算法给员工分配任务并评估其绩效。他们还提供反馈和有关如何提高绩效的建议。
但是,使用算法管理员工慢慢地不再局限于零工经济。传统组织越来越发现提高效率和以数据为依据的决策的好处。
大数据和自动化已成为大多数业务部门变革的首要方向,而人力资源部门也将其重点放在了数据驱动的决策上。
人力资源中使用的算法可以提高效率,甚至胜过人类的决策制定。 实际上,根据普华永道的研究报告,跨国公司中已有40%的人力资源部门使用基于AI的工具 (相关报告可以私聊我获取)。
例如,算法的使用在员工选拔中变得非常普遍,该算法被用于简历筛选,使求职者与职位匹配之中。
他们正在通过自然语言处理来分析视频面试中的面部表情或申请人的书面申请中所体现的动机。此外,算法还向员工和经理提供关于绩效方面的反馈。
随着算法在组织决策中的影响力越来越大,这样就容易导致一个问题:利用算法的决策是否具备相应的客观性和准确性?
像其它辅助决策的技术一样,算法决策也是一把双刃剑,它会带来一系列的挑战。
• 求职者会如何看待一家通过机器自动完成部分面试和人员选拔过程的公司?
• 员工对自动绩效反馈有何反应(反馈不再来源于直接上级)?员工在多大程度上会接受这类反馈?
• 管理者在多大程度上会依赖算法做出的决策?
事实是:实施算法会改变组织和人际关系的动态。 因此,必须仔细研究算法管理的优势和挑战,并搞清楚组织实现算法管理的最佳做法。
我们将在下面详细讨论在您的组织中实施算法管理的建议。
01
组织实施算法管理的三大优势
1.启动组织绩效
提高生产率和工作效率是算法管理的最重要优势之一。例如,一个小时内,比较算法与一个招聘人员可以扫描的简历数?
结果是:算法基本能把人类招聘者按在地上摩擦,两者之间的差异巨大,这样可以帮助公司在人才竞争中保持领先地位。
将手动的任务转变为自动化,将为管理人员腾出更多的时间和资源,以专注于有更高战略影响力的任务,从而帮助提高组织绩效。 未能将分析和人工智能集成到其战略事务中的公司将面临落后他人的风险。
欧莱雅集团,是一间总部位于法国巴黎的皮肤护理、化妆品公司,在全球拥有80000名员工,每个职位空缺平均会收到130份职位申请。
欧莱雅每年开放约15000个职位,需要处理近百万份申请,因此其开始尝试利用AI技术帮助招聘人员摆脱令人头痛的简历筛选工作。
Mya是一款聊天机器人,它能够处理候选人提出的问题,从而在招聘早期帮助欧莱雅节约大量宝贵的时间。 此外,它还能够检查各项重要细节,例如求职者是否尚未找到工作,以及签证的当前状态等。
接下来,求职者需要面对Seedlink,这款AI软件负责评估他们在开放式面试问题中给出的答案。 这款工具能够找到在简历评审过程中被忽略的求职者。
该公司招聘人员表示,在一次从12000名候选人中选出80名实习生的过程中,该软件帮助他们节约了200个小时的工作时间。AI技术帮助欧莱雅能够更快地招聘10倍的员工,并增加25%的求职者面试机会。
2.改善管理决策和远程管理
近年来,基于证据和数据驱动的决策已变得越来越普遍。算法可以帮助处理管理者每天面对的日益复杂的问题。算法系统的数据处理能力远远超出了人类的能力范围。
他们可以考虑所有相关数据并排除不相关因素。这样就可以进行客观、公正、数据驱动的决策。而且,它可以减少决策过程中的偏见。
例如,认知偏见可能会导致零售商相信需要对其员工进行不稳定的安排。零售中不稳定的安排是指零售商通过工作计划的变化来减少人工成本。
许多零售商认为这种类型的计划是有效的,因为他们看到了直接的短期收益(例如削减工资),却忽略了长期的负面影响(例如对客户服务的影响)。
在这里,可以根据客户流量和其他数据预测人员需求的算法开始发挥作用。 研究表明,“将算法与管理者的直觉相结合可以导致更好的人员配置决策”。
算法对于远程办公也可能是有益的。劳动力将变得越来越分散,在某种程度上,远程和混合办公将成为常态。
这可能给员工带来巨大的好处。但是,管理人员可能很难跟上员工的进度和绩效。 绩效监控算法可能是成功进行远程管理的重要工具。
3.接收个性化的见解和反馈
算法管理不仅为管理人员带来好处,而且为员工带来好处。算法可以提供个性化的绩效反馈。
Deliveroo向其快递员发送个性化的月度绩效报告。 他们获得有关其平均“接受订单时间”,“到餐厅的路程时长”,“到客户处的路程时间”以及算法跟踪的其他指标的信息。
算法可以洞察员工的工作进度、待办事项和开展的项目。它们还用于改善员工的福祉。 这种算法分析员工的需求和目标,并推荐培训和发展计划。
算法还可以跟踪和评估对员工的福祉和动力最重要的因素,在此基础上,他们可以就如何提高员工福利向管理人员提供建议。
02
组织运用算法管理的三个最重要的挑战
1. 关于算法管理的伦理问题
除了算法管理的好处之外,还有几个重要的伦理问题。
算法的主要目标是改进决策,使决策更加客观公正。然而,情况可能恰恰相反,由于算法可以消除或减少决策过程中的人工干预,因此,人们可能认为算法是不公平的。
主要的关注点是算法所依据的数据。在样本数据上训练算法来预测事件并做出决策,因此,数据的质量是一个重要的因素。
例如,一个组织可以训练一种关于历史人才数据的算法,在这些数据中,很少有女性担任管理职位,然后,该算法可能会做出预测:女性在公司管理岗位上取得成功的可能性较低。因此,女性可能被排除在组织的人才管理计划之外。
算法通常是在“黑箱”中操作,它们并不透明,而且算法的工作精度通常也不清楚。这可能会对算法的信任度提出挑战,并为算法的决策提出问责性问题。
美国一些州已经在研究算法和人工智能在招聘中的使用,以及如何确保它们的公平性和透明度。
纽约州正在立法,要求招聘技术供应商进行反偏见审计,并确保遵守就业歧视法。
伊利诺伊州颁布了 《人工智能视频面试法》 (AI Video Interview Act),对使用人工智能分析应聘者视频面试的公司施加了限制。
利用算法管理不是一个是或否的问题。通常,只有部分决策是自动化的。 因此,公平和责任问题取决于公司在多大程度上依赖算法决策。
真正的问题是:算法的作用是增强还是完全自动化?你是用算法来给你提供建议,还是用它来代替人类决策,这都是有区别的。
2. 算法管理挑战管理者和人力资源的角色
算法管理减少或取代了不同流程中的人工参与和交互。这对管理者和人力资源构成了挑战。当个人和同理心的一面消失后,员工管理会发生怎样的变化?
管理者和人力资源从业者都需要适应算法管理带来的新动态,他们需要新的技能和能力,为负责任地使用算法做准备。
管理者和人力资源管理者也需要采用(潜在的)员工的观点。例如,当候选人不相信算法能看出自己有多独特时,招聘中使用的算法可能会出现问题。
那么,管理者和人力资源部门如何面对算法管理运用后,带来的自动化程度的提高和人际交往的减少呢?
他们如何成功地创造数据驱动文化的变革呢?所有这些都是人力资源和管理人员必须找到答案的问题。
3.算法管理对员工福利的风险
算法管理也可能对员工的福祉构成风险。一些人将实时行为跟踪、反馈和评估与泰勒主义的监视进行了比较,算法管理可以被视为对员工的一种侵入式控制形式。
这似乎也与赋予员工更多自主权、灵活工作和时间表的趋势相冲突。公司必须密切关注员工对引入算法管理的反应。
一些员工可能认为这是对他们心理安全和自主的威胁,这样导致的结果是,由于引入算法管理,员工的幸福感可能会下降。
例如,一家国际连锁酒店使用软件工具来管理客房服务员。他们需要不断更新下一个要打扫的房间,该公司还能跟踪他们打扫一个房间需要多长时间。
然而,工作人员指出,该算法没有考虑到他们工作的细微差别,使工作变得更加困难。 他们变得无法安排自己的一天,工作也变得更吃力,因为算法“指挥着”他们“在酒店各个楼层里拼命的跑来跑去”。
03
实施算法管理的建议
好消息是:在减少算法管理挑战的同时,也有可能获得算法管理的好处。 以下策略可以帮助管理者负责任地在组织中实施算法管理。
1. 战略
首先,确定算法管理的使用程度是至关重要的。Gig平台完全依赖算法管理,但对于更传统的公司来说,这可能不是正确的解决方案。
因此,这不是非此即彼的问题,而是在哪里、在什么程度上的问题。
公司可以找出成本高且相对标准化的流程,并从那里开始。在那里,你可以期待算法管理能获得最大的收益。
在任何情况下,将算法集成到业务和决策过程中都需要一个明确的战略:确定它们是增强还是自动化人类决策。
2. 变革管理
在实施算法管理时,考虑员工的福祉也很重要。在组织中引入算法是一个实质性的转变,变革管理的视角可能会很有帮助,主动的变革管理是引入算法的决定性因素。
你需要确保已经做好变革的准备。通过帮助你的员工和经理理解算法所增加的价值,可以让他们准备好迎接变革。
人们也可能对算法管理的引入感到威胁。这可能是由于缺少关于算法管理的广泛且深入的交流。
同样,员工可能会担心机器正在取代他们,为了克服这一点,在变革过程的早期就把员工和管理者纳入进来是很重要的。建立开放的沟通渠道有助于解决人们所关心的问题。
这包括主动沟通数据的用途以及谁对算法决策负责。它可以防止员工或管理者感到自己被蒙在鼓里。
沟通和变革管理应该与培训齐头并进。培训可以让人们轻松地处理与算法的关系,并移交决策。
如果人们不了解算法是如何工作的,他们可能不想使用它。培训员工和管理人员使用算法所需的技能和能力是至关重要的。
3.不断评估
最后,公司需要采用一种持续评估的文化。跟踪算法的执行情况的必要性。只有当决策是准确的、高质量的,人们才会接受算法带来的附加值。
并不是每一种算法都能提高效率,所以监控其质量是很重要的。 这一变化对员工的影响也需要跟踪,组织可以为员工提供表达关切和提供反馈的机会,特别是那些由算法管理的员工。这为组织调整和改进算法管理提供了有价值的信息。
算法管理的好处以及它如何帮助企业在竞争中保持领先地位是显而易见的。
算法不仅能提高效率,还能增强决策能力。不过,这不应该以牺牲员工福祉为代价。
自动化执行的任务(比如提供反馈)代表了一个巨大的变化,但我们对把这种变化转变成积极和可持续的事情具有主动权,管理者和人力资源需要在创造变革准备方面发挥重要作用。
没有一刀切的方法,每个组织都需要仔细评估算法的引入给他们带来的好处和挑战。
本文提出的策略可以帮助指导组织完成这一转变。算法管理的前景是巨大的。然而,有必要始终关注组织所拥有的最有价值的资产: 我们的员工。
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㈡ 算法的本质是什么
算法的本质是解决问题的方法,是思想
在早期的时候,人们遇到新问题,必须要去解决它,经过“冥思苦想”,“反复探索尝试”, 最后总结归纳。这才形成了今天我们学习的各种算法。如果无法领会到解决问题的思想,无法总结归纳,此衫就会有:“学算法有什么用?”。不知道为什么学,自然会认为学了没意义,没有用处。
2.一个算法应该具有以下五个重要的特征:
①有穷性: 算法的有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止,换句话说就是一个算法必须总是在执行有穷步之后结束,且每一步都可在有穷时间内完成。
②确定性:算法中的每条指令必须有确切的定义,不会产生二义性,并且对于相同的输入只能得出相同的输出。
③可行性:算法中执行的任何计算步骤都是可以被分解为基本的可执行的操作步,即每个计算步都可以在有限时间内完成(也称之为有效性)。
④输入: 一个算森亩腔法有0个或多个输入,以刻画运算对象的初始情况,所谓0个输入是指算法本身定出了初始条件,这些输入取自于某个特定的对象集合。
⑤输出:一个算法有一个或多个的输出,这些输出是同输入有着特定关系的量,没有输出的算法是毫无意义的。
算法总是要解决特定的问题,问题来源就是算法的输入,期望的结果就是算法的输出,没有输入输出的算法是无意义的。
3.算法设计的5个要求:
①正确性:最基本要求,算法必须能解决某个问题的需求。
②可读性:算法的可读性有助于人的阅读与交流,容易调试和修改。
③健壮性:当输入的数据非法时,算法能适当做出反应或进行处理,而不会产生莫名其妙的输出结果。
④效率性:算法是为了解决大规模问题,因此需要运行效率足够快。
⑤存储性:算法在执行过程中,所需要的最大存储空间,应该尽可能的占用小。
效率性与存储性都与问题规模有关,求100人的耐携平均分与求1000人的平均分,同一个算法的所花费的执行时间与存储空间显然是不一样的。
正确性,可读性,健壮性不仅仅是算法设计的要求,而是贯穿整个软件设计层次。单对于算法本身来说,我们最关注的层面是效率性。千万不能死板的认为,算法就是计算机程序。算法是一切解决问题的思想,语言描述,伪代码,流程图,各种符号或者控制表格同样是算法。
㈢ 如何看待算法与个人隐私的关系
在当今的数字时代,我们每天都在使用各种APP,享受着它们带来的便利和乐趣。但是,你有没有想过,这些APP背后的算法是如何影响我们的选择和行为的?它们又是如何收集和利用我们的个人信息的?我们的隐私和权益是否得到了充分的保护和尊重?
本文将以法学博士起诉抖音事件为案例,探讨APP算法对用户隐私和权益的影响,以及我们应该如何应对和保护自己。
一、案例介绍
2019年2月9日,一位重庆就读法学的博士生,发现“抖音”、“多闪”这两款App存在过度读取手机通讯录的情况,在他没有授权的情况下,向他精准推荐了多位“好友”。而这些“好友”居然包含了他多年未联系的人,他根本不想让这些人知道他在“刷抖音”,而同为“头条系”的社交App“多闪”也有同样的问题。
他在北京互联网法院起诉了抖音App和多闪App的运营方,要求这两款App立即停止侵犯他的隐私权,并告知如何获取“好友关系”,赔偿经济损失6万元。
二、案例分析
这个案例反映了APP算法对用户隐私和权益的影响,主要涉及以下几个方面:
APP算法对用户个人信息的闹拍收集和利用
APP算法是基于用户个人信息进行数据分析和推荐服务的一套指令或方案。用户个人信息包括用户注册时提供的基本信息(如姓名、性别、年龄等),以及用户使用APP时产生的行为信息(如浏览记录、点赞评论、位置信息等)。这些信息对于APP算法来说是非常有价值的,因为它们可以帮助APP算法了解用户的兴趣、偏好、需求等,从而提供更个性化、更精准、更高效的推荐服务。
然而,APP算法对用户个人信息的收集和利用也存在很多问题。首先,很多APP在获取用户个人信息时,并没有征得用户的明确同意,或者使用了模糊不清、难以理解、难以拒绝的隐私政策来误导用户同意。其次,很多APP在使用用户个人信息时,并没有遵守最小化原则,即只收集和使用与提供服务相关且必要的信息。相反,很多APP会过度收集和使用用户个人信息,甚至将其共享、提供、转让或者从第三方获取。最后,很多APP在保护用户个人信息时,并没有采取有效的安全措施,导致用户个人信息存在泄露、丢失、篡改等风险。
APP算法对用户选择和行为的影响
APP算法通过对用户个人信息的分析和利用,可以为用户提供更贴合其需求和喜好的内容和服务,从而提高用户的满意度和忠诚度。然而,APP算法也可能对用户的选择和行为产生不利的影响。首先,APP算法可能会降低用户的信息多样性,即用户接触到的信息越来越单一、越来越符合其既有观点和态度,而难以看到不同的、甚至是相反的信息。这可能导致用户形成信息茧房、信息偏见、信息极化等现象,影响用户的认知和判断。其次,APP算法可能会增加用户的信息依赖性,即用户越来越依赖于APP算法提供的信息和服务,而难以自主地寻找和评估其他的信息和服务。这可能导致用户失去自己的主动性、创造性、批判性等能力,影响用户的学习和发展。最后,APP算法可能会侵犯用户的选择自由,即用户在使用APP时,实际上是被APP算法操纵和引导的,而不是真正地按照自己的意愿和利益来做出选择和行为。这可能导致用户失去自己的个性、尊严、权利等价值,影响用户的幸福和尊重。
三、案例建议
面对APP算法对用户隐私和权益的影响,我们应该如何应对和保护自己呢?下面就提供一些建议。
提高用户自身的隐私意识和能力
作为APP的使用者,我们应该提高自身的隐私意识和能力,即要关注自己在使用APP时所提供和产生的个人信息,以及这些信息可能被如何收集和利用。我们应该仔细阅读并理解APP的隐私政策和服务条款,明确自己所享有的隐私权利和义务,并在必要时拒绝或撤销授权。我们也应该定期检查并清理自己在APP上留下的个人信息,并及时更改密码或注销账号。我们还应该使用一些技术手段来保护自己的个人信息,比如使用加密、匿名、防火墙等工具。
规范平台方的算法行为和责任
作为APP的提供者,平台方应该规范自己的算法行为和责任,即要遵守相关的法律法规和伦理原则,尊重并保护用户的隐私权利和利益。平台方应该制定并公开透明、合理、可操作宽弯仔的隐私政策和服务条款,并在获取用户个人信息时征得用户的明确同意,并按照最小化原则收集和使用与提供服务相关且必要的信慎汪息。平台方也应该采取有效的安全措施来保护用户个人信息不被泄露、丢失、篡改等,并在发生安全事件时及时通知用户并采取补救措施。平台方还应该对自己的算法进行公正、合理、可解释、可审查等评估,并在必要时向用户或监管机构提供相关证据或解释。
加强政府部门的监管和执法
作为APP的监管者,政府部门应该加强对APP算法的监管和执法,即要制定并完善相关的法律法规和标准规范,保障并维护用户的隐私权利和利益。政府部门应该建立并完善相关的监管机制和体系,比如设立专门的监管机构、建立统一的信息安全管理平台、制定有效的监管措施和方法等。政府部门也应该加大对APP算法的执法力度和效果,比如开展定期或不定期的检查、调查、审计等,对发现的违法违规行为进行及时的查处、惩罚、公示等。
㈣ 怎样实现人本管理
导语:管理是企业的生存之本,企业管理以人为本。人本管理在企业管理中的重要作用,越来越被众多企业所重视。树立正确的人本观念,掌握正确的管理方法,探索适应本企业实际和员工特点的有效途径,是实现企业人本管理促进人企共进、和谐发展的关键。
一、人本管理的内涵
人本管理就是重视人在企业运行中的作用,以人为中心的一种管理理论与管理实践的总称,它的具羡凳洞体内容主要包括识人用人、育人、社会三个方面。此外,广义上的人本管理是指企业本身与社会之间的关系,这包括企业的兄枯社会责任、企业文化以及企业的社会形象。而狭义上的人本管理是指正确处理好企业与员工之间的利益关系,对员工进行充分的价值肯定。
1. 人本管理“识人用人”的内涵
人本管理就是在肯定员工的价值的基础上,将员工作为人本管理的主要内容和企业最有价值的资源进行人性化的管理。企业要正确认识人的本质以及心理,通过合适的方式对员工进行积极的管理,让员工在企业中感受到自己的重要性,对自身产生正确的认识。这种管理还有利于调动员工参与工作的热情,激发员工的主观能动性以及创造力等。这方面的内容是建立在为企业所有者的利益服务的基础之上的。人本管理能够提高企业在改革浪潮中的竞争力,塑造良好的企业形象。
2. 人本管理“育人”的内涵
这方面的内容是对“识人用人”内涵的延伸和拓展,同时也涵盖着“识人用人”内涵。它主要包括实行民主化的管理方式,让员工都能参与到管理工作中,互相监督、互相促进。在这一内涵的指导下,员工既是管理者又是被管理者。
在双重身份的督促之下,员工参与管理工作的积极性就可得到提高。企业还要注重对人才的选择、保护和培养。要扩大选拔人才的范围,加大对人力选拔的投资力度,使员工也能成为管理活动的对象。企业还要注重对员工技能的开发,积极地引导员工开展团队学习、合作探索,营造良好的氛围,促进建立更高层次的企业文化。
3. 人本管理的社会内涵
除了从内部进行管理之外,企业的人本管理还要与社会法规与原则进行衔接。企业的根本目的是盈利,但最终目的却是为社会增加物质资料、提供服务,因此,要保证企业获得合理合法的利润。
企业还要具备一定的社会责任意识,要为经济建设、环境保护等作出贡献。在经济飞速发展的现代社会,科学技术的进步给人们带来了便利的同时也带来了一定的负面影响。一些企业在进行生产时不顾国家的相关规定和法律条文,导致出现许多社会问题,诸如生态环境遭到破坏。广义上对人本管理的追求就是要符合国家可持续发展的科学理念,实现建设和谐企业文化的目的。
二、人本管理的基本特征
1. 人本管理的核心内容是人
人是企业生产生活中最具有创造力和活力的资源,它与客观的事物不同,这就要求企业所实行的所有管理活动都要围绕着人展开和进行。企业对人的管理工作主要包括对人才的识别、选拔、使用、教育等几个方面,这些工作的展开是建立在人本管理的意识之上的。人才是一个企业提高竞争力的最大源泉,是一个企业的核心存在,因此,企业要协调各方面来为人本管理服务,实现对人才的充分挖掘和利用。
2. 人本管理的主体是企业全体员工
在人本管理活动中,员工担任着不同的角色。在企业中,员工才是真正的主人。员工与员工之间的关系既是独立的分工生产关系,又是互相合作、互相监督的关系。这样的工作方式能够提高员工参与到工作中去的意识,增强员工的集体意粗团识,使员工的工作效率得到提高。在人本管理的制度之下,管理人员与员工不再是上级与下级的对立关系,而是站在同等的位置,这就形成了一种双向的自主的平等的管理模式,有利于建设和谐的企业秩序。企业管理工作者的工作是对企业的生产结构进行重新调整之后,使员工具有自主管理的意识。
3. 人本管理的主要方式是充分利用人力资源
众所周知,人才是一个企业提高综合实力和竞争力的根本因素,决定着企业的兴衰成败。企业要想在市场竞争中占据优势,就要加大对人才开发的范围和力度,充分挖掘人才资源。另外,随着社会知识不断更新和发展脚步加快,企业也需要加大对人才的资金投入,避免造成人才流失。
4. 人本管理的服务对象是企业利益相关者
从现代经济学的角度来看,企业是衔接资金所有者与人力资源的一种有效约定,使员工拥有管理企业的权力,人本管理就是在这种基础之上建立起来的。随着经济的发展和时代的进步,企业的整体目标开始了多方向发展。
它既要对企业的股东和员工实现利益收入,还要求企业有社会责任意识,遵守国家的法律法规,积极地进行社会公共事业的建设,保护环境和资源,深入贯彻可持续发展观。这种方式有利于企业树立起良好的社会形象,得到公众的信任,增强企业的综合实力和竞争力。
5. 人本管理的成功标志是企业实现全体成员的目标
在传统的管理概念中,管理工作是为管理阶层而服务的,是为所有者获取利益的一种方式,而在人本管理的理念中,员工作为企业的一部分,也是管理服务的对象。这就使得传统意义上的管理阶层与员工处于同一方,双方具有共同的利益。
因此,企业目标实现的基础就是个人目标的实现。只有将企业与员工的利益进行有机结合,才能增强企业内部员工的凝聚力,取得企业与员工个人关系的协调。
6. 人本管理是管理理论与管理实践相结合的概念
在进行人本管理的过程中,首先要对人本管理的本质进行剖析,管理阶层在正确地认识人本管理的基础之上,提出有效的可行性计划。这是管理的理论阶段,它为管理实践活动的进行做出了准备。然后依照做出的计划进行企业的管理,使员工在这种意识的影响之下自觉主动地参与到企业的管理工作中去。
三、人本管理有效实现的策略指导
1. 要突出满足利益相关人的需要
利益相关人是影响企业或者是受到企业影响的个人、组织等社会独立单位。按照与企业的关系可以将利益相关人划分为内部利益相关人和外部利益相关人。内部利益相关人包括股东、管理人员以及普通的员工,而外部利益相关人则包括社会、群众等。
在企业的传统认识中,企业的最终目的是盈利,主要的对象是股东等其他企业所有者,而在人本管理的理念中,对象的范围则由局部扩大到了整体。领导者要始终将员工作为工作的核心,在日常的生产活动中要尊重员工,关心和了解员工,在此基础之上适当地满足员工的精神利益和物质利益,积极调动员工的工作热情,激发员工的潜力。此外,还要对企业的客户产生重视,要建立正确的经营理念,树立良好的企业形象。
2. 重视对人力资源的开发和利用
当今时代正在不断地向前迈进,与之相应的.企业的经营战略也发生着改变,企业所需要的资源已经由物质转向人才。企业在进行人本管理时,首先要建立健全的人才开发制度,全力开展对人才的选拔和培养,最大限度地做到不错失人才。在进行人才选拔的过程中,要确定每一个岗位的职责和工作内容,在对具体的情况进行详细的了解和明确之后再去选择专业知识扎实、责任意识强、有经验基础的人才。
3. 要重视对员工创造性的激发
一个企业只有靠全体员工的力量和智慧,才能使企业的潜力得到最大程度的挖掘,迸发出巨大的力量。因此,在进行人本管理的过程中要积极地调动每一个员工的工作积极性和参与意识,使员工能够自觉主动地参与到企业的生产建设当中去。
企业要有意识地消除员工与员工之间、各部门与各部门之间的工作壁垒,以有利于员工之间以及部门之间的灵活流动和广泛交流,在这样的大环境之下,才有可能使每个人的内在创造力充分发挥。企业要想提高员工的工作效率,就要实行按劳分配的分配方式,这在一定程度上保证了分配的公平,同时也能够使员工在劳动所得的驱动之下更加高效地工作。
4. 要重视工作环境的人性化设计
在人本管理的观念渗透之下,企业越来越关注员工的精神。要为员工创建适合的工作环境,构建和谐的工作气氛。可以采取工作轮换的方式来调整员工的时间,使员工能够合理地进行时间的分配,另外还可以对员工的工作内容进行优化和丰富化,通过这种方式来不断提高员工的工作质量。
在流水线上,可以实行岗位轮换制度,为每一位员工参与企业管理创造机会。除此之外,企业还可以根据员工的工作状态及时调整流水线的速度,可以采取“慢快慢”的节奏来减少员工在生产中出现的错误。
5. 培养员工自我管理的意识
员工自我管理的内容是员工根据企业的战略计划和目标,自主进行目标的制订、实施以及实现目标的全过程。这种民主的管理模式能够使员工在对自我管理的基础之上将自己的理念与企业的理念融合在一起,实现高效率的工作状态。企业领导还要具有一定的引导能力,去领导下级制订个人目标或者计划,提高员工的工作能力,实现员工与企业的双赢。
6. 将人本管理理论付诸实践
一个高素质的工作团队是一个企业实现更好更快发展的保障。因此,企业要提升工作团队的水平,以此来推动企业的发展。另外,领导者要注重提升个人魅力。要以身作则,得到员工的尊重,还要保证说到做到,来提高员工对领导者的信任程度。
员工是团队的基础,只有员工的工作素养上升,企业的效率才能得到有效提高。在利益的分配上要建立完善的薪金制度,比如客户量与发展客户的员工的薪酬是成正比的。这种方式有利于领导对团队的领导。
另外,还要完善激励制度,对于工作质量优质的员工,企业要进行奖励和表扬,而对于犯了错误的员工企业也要实行相应的惩戒。此外,企业文化是一个企业的灵魂,也是一个企业内在力量的核心所在。企业文化体现着员工整体的精神特征,因此,企业还要对员工的意识以及价值观念进行正确的引导。按时对员工进行道德建设的教育,使员工拥有一个正确的价值观、人生观。
以人为核心的管理实践涉及到对人才的选择、培养等几个方面,在进行人本管理的过程中要充分发挥员工主观能动性,使员工参与企业管理的意识增强。人本管理与企业的文化建设具有密切的关系,通过人本管理,使员工的观念融汇在一起,全身心地投入到企业的建设当中去,奉献出自己的一份力量。
㈤ 这本书告诉你,计算机为何能读懂人类语言,编程思维让你更聪明
在这个互联网时代,我们出门购物、拍照、打电话、浏览信息,只需要带上一部智能手机就可以了。如果在20年前,要实现这些功能,需要带一大堆东西。如今,我们口袋里的这台计算机,和50年前送宇航员上月球的那台计算机相比,功能更强大,体积更小巧。
计算机为什么功能强大,能读懂人类的语言?直到我看了《写给所有人的编程思维》这本书,解答了心中的疑惑,明白了计算机的工作原理。这一切能都离不开程序员的编程设计,说到编程,人们总是想到程序员坐在电脑面前,敲击着一长串神秘的代码。其实,编程体现的是人类的智慧。
在《写给所有人的编程思维》这本书中,阐述了计算机的 历史 和二进制工作原理,以及如何创建编程思维。计算机的编程需要逻辑、推理和数学。编程思维可以提升思维能力,创造性地解决问题。
学习编程思维并不是要掌握编码技巧,而是学习一种解决问题的思维方法。本书有四章内容:学会编程思维;解决问题;学习编程语言;继续努力。
本书的作者吉姆·克里斯蒂安,是英国着名的 科技 教育专家,编程怪才,曾获得Dr.Dobb’s程序设计卓越奖。
我们来看计算机是怎样读懂人类语言的,我们如何用编程思维解决问题。
计算机的特征。
计算机是指能够接收、转换、存储信息,再用设定的形式将信息输出的电子设备。
计算机的形式多种多样:手机、平板电脑、台式计算机、笔记本。虽然它们形状各异,但内部的结构都大同小异,都有:主板、网络、输入和输出设备、外存储器、随机存储器、微处理器。
微处理器就是人们常说的中央处理器或CPU,是计算机的大脑, 负责处理“思维”工作。
在微处理器的内部,有成千上万个开关等待电信号的到来,电信号通过通道和闸门的开关,以二进制数字的形式生成。 微处理器的核越多,每秒能够运行的指令也就越多。
编程就是将人的想法、思维,翻译成计算机能读懂的二进制数字语言,转换成计算机要执行的动作。
计算机的语言--二进制。
计算机中所有的输入和输出,都是由无数个0和1组成的二进制数字经过编码、解码,转换成计算机能识别的代码实现的。
二进制是1679年,由德国天才大师莱布尼茨研发出来的。 二进制是一种计数方式,只用到两个数字0和1,因为计算机只能识别0和1组成的代码。
0和1这两个数字掌管计算机内部晶体管的开关,1表示开,0表示关。 人们操作计数机,就是通过控制计算机内部晶体管的开关,引导电流进入正确的方向,实现程序运行的。
我们工作、生活中常用的算数是十进制,就是逢10进1。 计算机的二进制规则是逢2进1 。 1和0就是计算机能懂的语言, 表示开和关,是和否,真和假。
在二进制中,数字1,用1表示;数字2用10;数字3用11;数字4用100;数字8用1000。
如果用十进制,两只手只能数到10,但如果用二进制,一只手就能数到31。
如果用两只手,就能数到1023,因为在二进制中,后一根手指的数值是前一根手指的两倍。第1只手的小拇指表示16,另一只手的大拇指就表示32,食指就代表64,中指代表128,无名指代表256;小指代表512。
这个 游戏 很好玩,能够锻炼创新思维 和逻辑思维 。
二进制数值还可以用来表示英文的26个字母,A用数字1;B用10;C用11;……
如果这组信息:1000 101 1100 1100 1111 拼写出来就是“你好”,这样就将人类语言 转化成 计算机能懂的语言。
计算机语言讲究语法和语境,一个逗号,一个字母就能改变整个句子的意思,可以说,差之毫厘,失之千里。
计算机的编程语言经历了机器语言、汇编语言、高级语言三个阶段,世界上的编程语言有100多种,但是常用的只有10-15种,这里介绍几种编程语言。
算法
算法就是为了完成某项任务,按照设定的顺序执行的一系列明确的指令。 算法中指令越具体、越明确,指令运行时出错的概率就越小。
比如我们让一个叫小智的机器人来整理床铺。
因为小智不明白“整理床铺”的做法,我们整理的要求是:把羽绒被、毯子、枕头收拾好,所以我们下达的指令要具体、清晰。
1. 将羽绒被平整地铺在床上。
2. 将毯子平整地铺在羽绒被上。
3. 将枕头放在毯子的上面。
算法就像做菜使用的菜谱,是计算机要执行的命令,我们来看一下,给机器人小智发出指令,做一个加奶酪的三明治。
你看,在上面的步骤中,描述很具体,讲到了如何握刀,刀口的方向,其实,还可以具体到小刀的角度和抹黄油的速度。
在7-10步中,指令包括了涂抹黄油的时间,因为小智不知道涂抹黄油多少才算够了,所以,程序员做出估算,大概需要三秒时间。
循环
编程语言的设计要做到便捷、高效,在算法编写时,要做很多具体的指令,不仅繁琐,而且还有重复。为了避免重复的指令,在编程中,可以用循环来处理一些基础的指令,让程序变得简单一些。
比如,我们让机器人小智走过来10步,我们要说10次“向我走1步”,这样下达的指令不仅繁琐,还容易在次数上出错,解决方法就是用循环:“向我走10步。”
循环就是执行重复的指令,直到过程结束的一种结构。 循环分为两种:计数循环和条件循环。
计数循环是通过次数控制的循环,叫for循环 。for循环会一直重复指令,不管结果如何。
条件循环式通过条件来控制循环次数,就是While循环。
在算法中运用循环,修改一个语句就能完成双倍的编程工作,达到事半功倍的效果。
比如,我们在三明治的程序指令中,可以运用循环来提高效率。在第10步之后,多加一条指令:重复以上1-10步。这样,机器人就会重复工作,但是这样会出现无限循环,机器人会按照指令工作,一直在面包片上涂抹黄油,直到面包片用完,最后程序崩溃。
为了避免这一缺陷,我们要对程序进行修补,将步骤11修改为:重复以上1-10步,直到给两片面包片涂完黄油为止。这样增加了一个特定的条件,就使机器人的操作更加完美。
变量
编程中经常会遇到变量,变量就像一个贴着标签的盒子,里面装有变量名和变量值。
电子 游戏 中经常遇到变量,比如, 游戏 角色还剩多少条命,命的次数是变量。
我们人体也有变量,比如:头发的长短,身高、体重的变化,年龄的增长。
下面我们来做一个猜年龄 游戏 。
在这个 游戏 中,程序中的年龄适用于任何年龄的人,人的年龄就是变量名,年龄的数值是变量值,可以编写出:((年龄×2+1)×5+5)×10-100==年龄
经过推算,左边的公式最后的结果是100倍年龄,划掉最后两个00,自然就是年龄了,这个 游戏 玩的就是数学魔术。
条件语句
条件语句是计算机根据给定的信息做出选择的语句。
生活中,我们每天都要根据条件做出选择。比如:如果人行道信号灯是红色,那么我们就要等待绿灯亮,否则就可能被车撞倒。
下面我们来做一道和条件语句相关的题:假如你去找朋友约翰还钱,结果发现,约翰、詹姆斯、威廉是一模一样的三胞胎,有人告诉你,约翰、詹姆斯总是说谎话,只有威廉说真话,你只能问一句话,确认此人是不是约翰,你会怎么问?
正确答案是:“你是詹姆斯吗?”因为威廉说真话:“不是。”詹姆斯说谎话:“不是。”只有约翰说谎话,是唯一一个回答“是”的人。
调试
调试这一术语起源于20世纪40年代,是美国海军少将格雷斯·赫柏提出的。她在哈佛大学为计算机编写程序时发现了一只真正的虫子(bug)钻进了计算机,使计算机无法正常运行,调试(debugging除去虫子)由此而来。
调试就是仔细检查编写过程、算法、流程图,排除并修复使程序无法正常运行的问题或错误。
在编写程序的过程中,计算机只是执行接受的指令,不会像人类一样思考,所以,在程序编写完成后,要花很多时间在代码的调试上。
调试常用的方法是:寻找bug(程序错误);给代码加注释;小黄鸭调试法。
小黄鸭调试法看似很笨,却很有效,就是在电脑旁放一个小黄鸭,然后对一无所知的小黄鸭解释程序中的所有细节。
这个方法的奥妙是,程序员给不懂编程的人解释代码如何运行时,必须非常详细的讲解代码运行的细节,程序员就会发现到程序中的错误,自己解决问题。
编程思维包括理性推理、逻辑思维和数学运算,学习编程思维能够创造性地解决问题、表达思想。
编程思维有四个部分:问题分解;模式识别;抽象思维;算法设计。
问题分解
模式识别
比如,我们要在一些网站上登录,会被要求输入验证码,这就是模式识别,目的是为了防止其他人伪装成用户开启别的功能。
抽象思维
使用抽象思维时,要抛开那些与问题无关的信息。
比如,你星期天下午两点要去打球,家离球场有5.2公里,你上午要给花浇水,拖地板,中午要去妈妈家吃饭,估计一点钟能吃完,妈妈家距离球场有3.5公里,那么在一点到两点的时间内,要走多远的路?
在所有的信息中浇花、拖地都与去球场无关,因为妈妈家离球场的距离更近,唯一的相关信息只有一个:妈妈家离球场有3.5公里。
算法设计
你一定听说过数学天才高斯的故事。1785年,高斯的老师给学生出了一道题,把1-100的数字全部加起来,老师本来想多占用一些课堂时间,没想到令老师吃惊的是,只有8岁的高斯很快给出了答案:5050。
在那个年代并没有计算机,高斯也不是从头到尾将数字一个个相加。
我们来看高斯是怎样用编程思维来解决问题。
首先是问题分解,他将一个大问题分解成小问题,找出每组数字的规律性,就是每对首尾数字相加,得数相同。
其次是形成自己的模式识别,可打乱顺序,只要把所有数字相加就可以,1+100=101,2+99=101……,有50组首尾相加等于101的数字。
再次是采用抽象思维,略去了不必要的算数步骤,没必要将首尾数字依次相加到最后一组,
最后是算法设计,是用乘法进行运算:50×101=5050。
无论计算机的功能多么强大,也是人类赋予的,真正强大的还是人的大脑。
随着互联网的发展,人们的生活已经离不开计算机,比如:用手机打电话、听歌、拍照;用电脑发邮件、浏览 财经 信息;在超市买东西结账,只需扫码商品,计算机会自动结算金额,核对账单。
《写给所有人的编程思维》这本书告诉我们,编程是人与计算机之间的桥梁,人类通过编程创造了更加美好的世界。我们可以不学编程,但要学习编程思维。
编程思维是我们解决问题的元技能,与我们的生活息息相关,工作、学习,甚至家务劳动,都离不开编程思维的逻辑能力和创造力,学习编程思维就是学会思考。
㈥ 人生算法包含的节点有哪些
人生算法由两大模块构成,分别是A计划之“九段心法”和B计划之“十八关挑战”。利用A计划,通过大脑升级,建立内在的确定性,形成我们的人生算法。为我们搭建了一个可以循序渐进、逐步习得的思考和行动框架。利用B计划,我们将逐一破解18个人生难题,检验我们的人生算法,应对外在的不确定性。
任何一个人,只要找到属于自己的人生算法,就有机会突破命运的局限,实现富足自由的人生。
㈦ 算法有什么用
问题一:提问!算法到底有什么用啊! 学了数据结构了以后,就算偶们不说你也会知道算法的重要。。。。
咱举个非常简单的例子,编一个比较n个数的大小并排列,但是用一般法、冒泡法、折半法.....各种不一样的算法效率是不一样的。
详情还是请仔细翻阅《数据结构》并把指针之类重要的内容全部搞清楚.....
做学问切勿心急,欲速而不达~~~~
问题二:在计算机中算法有什么作用? 一个程序的核心在于算法。比如说打开一个软件和运行一个软件的速度在计算机硬件性能相同情况下,软件的算法畅到了几近决定性作用,所有的计算机软件和硬件的编程都是需要算法的,就算一个hello world程序虽然我们编时候没有用到算法但是在编译他和运行再屏幕显示的时候就是算法了。算法是计算机乃至自然界的核心,如果知道人脑的算法,就可以制造出人工智能的软件。
问题三:编程算法有什么用? 研究学习别人的算法,能够让你散搏站在巨人的肩膀上思考问题。其实我们身边无时不刻都在接触算法,一方面提高自身思考的能力,一方面可以提升代码质量。
好的算法不是晦涩难懂的,而是能够让人拍手称奇的。
希望我的回答能对你有些许帮助,谨祝你成功!
问题四:学算法分析到底有什么用? 其实你都说明白了,研究更高效的算法就是为了节省时间。你学过数值分析么?你知道如过没有高效的算法,就按照矩阵的定义,来求20X20的矩阵,目前的电脑要算到地老天荒的。
API是哪来储?你写的那个能被sun采纳么?如果都不研究排序算法,那么写出来的代码岂不跟你无异?
云,听说过吧?现在处理的数字,运算量已经超过了你的想象。一网络为例,每一天都处理的数据都是海量的,你要查个东西,没几秒就出来了,那不研究算法,能行么。?
尤其是现在,数据越来越大,越来越多,算法就显得尤为重要了。
研究算法,其实是锻炼自己的思维。一个问题有不同的解决方式。当你碰到一个新的事物,你有可能写得出算法,单不一定能写得出代码。./question/422543292?oldq=1比如这个,我就是像想到算法的乎掘团。
而且,敲代码技术含量本身就不高,孰能生巧的过程。
问题五:研究计算机算法对于编程有什么作用? 让我来告诉你,算法通俗意义上来讲――就是解决一个问题的方法。据此而论,编写程序解决的任何一个问题都可以岁橘叫做算法。狭义上来讲研究算法就是在使用相同的计算资源的并解决同一个问题的情况下怎么样可以更加的节约资源,也就是说使计算速度更快。
拿一个例子来讲就是排序,我们现在了解到的算法有:冒泡,快速,插入,堆排序等等很多,在不同的输入数据规模的情况下采用不同的算法,因为可以节约计算资源。
问题六:学算法有什么用 其实你都说明白了,研究更高效的算法就是为了节省时间。你学过数值分析么?你知道如过没有高效的算法,就按照矩阵的定义,来求20X20的矩阵,目前的电脑要算到地老天荒的。
API是哪来的?你写的那个能被sun采纳么?如果都不研究排序算法,那么写出来的代码岂不跟你无异?
云,听说过吧?现在处理的数字,运算量已经超过了你的想象。一网络为例,每一天都处理的数据都是海量的,你要查个东西,没几秒就出来了,那不研究算法,能行么。?
尤其是现在,数据越来越大,越来越多,算法就显得尤为重要了。
研究算法,其实是锻炼自己的思维。一个问题有不同的解决方式。当你碰到一个新的事物,你有可能写得出算法,单不一定能写得出代码。./question/422543292?oldq=1比如这个,我就是像想到算法的。
而且,敲代码技术含量本身就不高,孰能生巧的过程。
问题七:算法与编程有什么关系? 算法是通过编程来体现的
问题八:竖式计算有什么作用 竖式的沿革没有典籍记载 我国古代数学以计算为主,取得了十分辉煌的成就.其中十进位值制记数法、筹算和珠算在数学发展中所起的作用和显示出来的优越性,在世界数学史上也是值得称道的. 十进位值制记数法曾经被马克思(1818―1883)称为“最妙的发明之一”①. 从有文字记载开始,我国的记数法就遵循十进制.殷代的甲骨文和西周的钟鼎文都是用一、二、三、四、五、六、七、八、九、十、百、千、万等字的合文来记十万以内的自然数的.例如二千六百五十六写作■■■■(甲骨文),六百五十九写作■■■■■(钟鼎文).这种记数法含有明显的位值制意义,实际上,只要把“千”、“百”、“十”和“又”的字样取消,便和位值制记数法基本一样了. 春秋战国时期是我国从奴隶制转变到封建制的时期,生产的迅速发展和科学技术的进步提出了大量比较复杂的数字计算问题.为了适应这种需要,劳动人民创造了一种十分重要的计算方法――筹算.我们认为筹算是完成于春秋战国时期,理由是:第一,春秋战国时期,农业、商业和天文历法方面有了飞跃的发展,在这些领域中,出现了大量比以前复杂得多的计算问题.由于井田制的废除,各种形状的私田相继出现,并相应实行按亩收税的制度,这就需要计算复杂形状的土地面积和产量;商业贸易的增加和货币的广泛使用,提出了大量比例换算的问题;适应当时农业需要的厉法,要计算多位数的乘法和除法.为了解决这些复杂的计算问题,才创造出计算工具算筹和计算方法筹算.第二,现有的文献和文物也证明筹算出现在春秋战国时期.例如“算”和“筹”二字出现在春秋战国时期的着作(如《仪礼》、《孙子》、《老子》、《法经》、《管子》、《荀子》等)中,甲骨文和钟鼎文中到现在仍没有见到这两个字.一二三以外的筹算数字最早出现在战国时期的货币(刀、布)上.《老子》提到:“善计者不用筹策”,可见这时筹算已经比较普遍了.因此我们说筹算是完成于春秋战国时期.这并不否认在春秋战国时期以前就有简单的算筹记数和简单的四则运算. 关于算筹形状和大小,最早见于《汉书・律历志》.
问题九:什么叫算法?什么叫计算机算法? 算法是一系列解决问题的清晰指令,也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出。算法常常含有重复的步骤和一些比较或逻辑判断。如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题。同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。
算法的时间复杂度是指算法需要消耗的时间资源。一般来说,计算机算法是问题规模n 的函数f(n),算法执行的时间的增长率与f(n) 的增长率正相关,称作渐进时间复杂度(Asymptotic Time plexity)。时间复杂度用“O(数量级)”来表示,称为“阶”。常见的时间复杂度有: O(1)常数阶;O(log2n)对数阶;O(n)线性阶;O(n2)平方阶。
算法的空间复杂度是指算法需要消耗的空间资源。其计算和表示方法与时间复杂度类似,一般都用复杂度的渐近性来表示。同时间复杂度相比,空间复杂度的分析要简单得多。
[font class=Apple-style-span style=font-weight: bold; id=bks_etfhxykd]算法 Algorithm [/font]
算法是在有限步骤内求解某一问题所使用的一组定义明确的规则。通俗点说,就是计算机解题的过程。在这个过程中,无论是形成解题思路还是编写程序,都是在实施某种算法。前者是推理实现的算法,后者是操作实现的算法。
一个算法应该具有以下五个重要的特征:
1、有穷性: 一个算法必须保证执行有限步之后结束;
2、确切性: 算法的每一步骤必须有确切的定义;
3、输入:一个算法有0个或多个输入,以刻画运算对象的初始情况,所谓0个输入是指算法本身定除了初始条件;
4、输出:一个算法有一个或多个输出,以反映对输入数据加工后的结果。没有输出的算法是毫无意义的;
5、可行性: 算法原则上能够精确地运行,而且人们用笔和纸做有限次运算后即可完成。
算法的设计要求
问题十:什么是网络算法? 说的简单点,就是指网络公司对于网站排名的一种计算公式。
从事SEO工作的人,想认识学习SEO,可以加群,群号前面137中间303后面464。特别是新手站长,没有人指导的话,很容易走歪,自学SEO是比较难的,需要专业系统的学习。
2016网络搜索算法大盘点
6月:打击欺骗下载和无告知的捆绑下载。
7月:冰桶3.0,打击移动页强制用户下载或调起APP的行为。
8月:天网,打击网站窃取用户信息,在网页嵌恶意代码,用于盗取网民的QQ号、手机号等隐私行为。
9月:冰桶4.0,网络搜索针对移动搜索结果页广告过多、影响用户体验的页面,进行策略调整,冰桶算法4.0特打击此类站点。
11月:蓝天,蓝天算法主要打击新闻源站点售卖软文、目录行为。