Ⅰ java 为什么使用hashmap
首先当我们需要存储数据的时候，动态数组虽然能够自动扩容，但是必须在初始时刻指定初始容量。而对于那些在编译时无法确定具体的数量即动态增长的数据，就需要用到Java集合类了。对于ArrayList 和 LinkedList，还有 Vector它们都有一些缺点，要么插入删除速度慢、要么就是遍历速度慢。那么有没有一种插入、删除、遍历都比较不错的集合类呢？于是 HashMap 就出现了。HashMap 是一个散列表，它存储的是一组键值对(key-value)的集合，并实现快速的查找。
（1）为了实现快速查找，HashMap 选择了数组而不是链表。以利用数组的索引实现 O(1) 复杂度的查找效率。
（2）为了利用索引查找，HashMap 引入 Hash 算法, 将 key 映射成数组下标: key -> Index。
（3）引入 Hash 算法又导致了 Hash 冲突。为了解决 Hash 冲突，HashMap 采用链地址法，在冲突位置转为使用链表存储。
（4）链表存储过多的节点又导致了在链表上节点的查找性能的恶化。为了优化查找性能，HashMap 在链表长度超过 8 之后转而将链表转变成红黑树，以将 O(n) 复杂度的查找效率提升至 O(log n)。
【综上】
HashMap 存在的意义就是实现一种快速的查找并且插入、删除性能都不错的一种 K/V（key/value）数据结构。
附上一位博主的高见：网页链接
Ⅱ hash算法的作用是什么
身份验证
数字签名
Ⅲ Java hashMap合并算法
用Kotlin语言写了一下，Java只要把MutableMap改成Map就可以了
importkotlin.random.Random;
funmain(arg:Array<String>){
println("HelloWorld");
valmap:Map<String,String>=hashMapOf(
"1242"to"A31_001","2424"to"A31_001",
"3646"to"A31_002");
println("原map:$map");
valgroups:HashMap<String,MutableMap<String,String>>=hashMapOf();
for((k,v)inmap.entries){
if(!groups.containsKey(v))groups.put(v,hashMapOf());
valm=groups.getValue(v);
m.put(k,v);
}
println("重组新map:$groups");
//给换成新随机id,没必要但为满足要求
valnewMap:HashMap<Int,MutableMap<String,String>>=hashMapOf();
varid:Int;
for(vingroups.values){
do{id=Random.nextInt();}
while(newMap.containsKey(id));
newMap.put(id,v);
}
println("新随机生成ID:$newMap");
}
>Task:run
HelloWorld
原map:{1242=A31_001,3646=A31_002,2424=A31_001}
重组新map:{A31_002={3646=A31_002},A31_001={2424=A31_001,1242=A31_001}}
新随机生成ID:{-91779881={2424=A31_001,1242=A31_001},2102779363={3646=A31_002}}
BUILDSUCCESSFULin0s
Ⅳ java创建一个HashSet对象，存储多个Student对象， for循环出每个元素，并计算学生总成绩
创建一个student对象，对象了有一个属性，又来表示每个人的成绩
public class Student {
private int score;
public int getScore() {
return score;
}
public void setScore(int score) {
this.score = score;
}
}
实现类
import java.util.HashSet;
import java.util.Set;
public class AddScore {
private static Set<Student> set=new HashSet<Student>();
public static void main(String[] args) {
//创建4个student对象，将他们全部加到set集合中
Student s=new Student();
s.setScore(50);
set.add(s);
Student s2=new Student();
s2.setScore(54);
set.add(s2);
Student s3=new Student();
s3.setScore(68);
set.add(s3);
Student s4=new Student();
s4.setScore(60);
set.add(s4);
//实例化对山慧象
AddScore add= new AddScore();
//调用方法，得到总成绩
int score=add.addScore(set);
//输出总成绩
System.out.println(score);
}
//该方法用来遍历set集合，得出仔岁总成绩
public int addScore(Set<念唯睁Student> set){
int allScore=0;
for (Student student : set) {
allScore+=student.getScore();
}
return allScore;
}
}
Ⅳ java项目如何加密
Java基本的单向加密算法：
1.BASE64 严格地说，属于编码格式，而非加密算法
2.MD5(Message Digest algorithm 5，信息摘要算法)
3.SHA(Secure Hash Algorithm，安全散列算法)
4.HMAC(Hash Message Authentication Code，散列消息鉴别码)
按 照RFC2045的定义，Base64被定义为：Base64内容传送编码被设计用来把任意序列的8位字节描述为一种不易被人直接识别的形式。（The Base64 Content-Transfer-Encoding is designed to represent arbitrary sequences of octets in a form that need not be humanly readable.）
常见于邮件、http加密，截取http信息，你就会发现登录操作的用户名、密码字段通过BASE64加密的。
主要就是BASE64Encoder、BASE64Decoder两个类，我们只需要知道使用对应的方法即可。另，BASE加密后产生的字节位数是8的倍数，如果不够位数以=符号填充。
MD5
MD5 -- message-digest algorithm 5 （信息-摘要算法）缩写，广泛用于加密和解密技术，常用于文件校验。校验？不管文件多大，经过MD5后都能生成唯一的MD5值。好比现在的ISO校验，都 是MD5校验。怎么用？当然是把ISO经过MD5后产生MD5的值。一般下载linux-ISO的朋友都见过下载链接旁边放着MD5的串。就是用来验证文 件是否一致的。
HMAC
HMAC(Hash Message Authentication Code，散列消息鉴别码，基于密钥的Hash算法的认证协议。消息鉴别码实现鉴别的原理是，用公开函数和密钥产生一个固定长度的值作为认证标识，用这个 标识鉴别消息的完整性。使用一个密钥生成一个固定大小的小数据块，即MAC，并将其加入到消息中，然后传输。接收方利用与发送方共享的密钥进行鉴别认证 等。
Ⅵ java有没有不会冲突的hash算法
java.util.HashMap的中put方法的具体实现：
static inline intptr_t get_next_hash(Thread * Self, oop obj) {
intptr_t value = 0 ;
if (hashCode == 0) {
// This form uses an unguarded global Park-Miller RNG,
// so it's possible for two threads to race and generate the same RNG.
// On MP system we'll have lots of RW access to a global, so the
// mechanism inces lots of coherency traffic.
value = os::random() ;
} else
if (hashCode == 1) {
// This variation has the property of being stable (idempotent)
// between STW operations. This can be useful in some of the 1-0
// synchronization schemes.
intptr_t addrBits = intptr_t(obj) >> 3 ;
value = addrBits ^ (addrBits >> 5) ^ GVars.stwRandom ;
} else
if (hashCode == 2) {
value = 1 ; // for sensitivity testing
} else
if (hashCode == 3) {
value = ++GVars.hcSequence ;
} else
if (hashCode == 4) {
value = intptr_t(obj) ;
} else {
// Marsaglia's xor-shift scheme with thread-specific state
// This is probably the best overall implementation -- we'll
// likely make this the default in future releases.
unsigned t = Self->_hashStateX ;
t ^= (t << 11) ;
Self->_hashStateX = Self->_hashStateY ;
Self->_hashStateY = Self->_hashStateZ ;
Self->_hashStateZ = Self->_hashStateW ;
unsigned v = Self->_hashStateW ;
v = (v ^ (v >> 19)) ^ (t ^ (t >> 8)) ;
Self->_hashStateW = v ;
value = v ;
}
value &= markOopDesc::hash_mask;
if (value == 0) value = 0xBAD ;
assert (value != markOopDesc::no_hash, "invariant") ;
TEVENT (hashCode: GENERATE) ;
return value;
}
该实现位于hotspot/src/share/vm/runtime/synchronizer.cpp文件下。
Ⅶ Java中HashMap和TreeMap的区别深入理解
首先介绍一下什么是Map。在数组中我们是通过数组下标来对其内容索引的，而在Map中我们通过对象来对对象进行索引，用来索引的对象叫做key，其对应的对象叫做value
首先介绍一下什么是Map。在数组中我们是通过数组下标来对其内容索引的，而在Map中我们通过对象来对对象进行索引，用来索引的对象叫做key，其对应的对象叫做value。这就是我们平时说的键值对。
HashMap通过hashcode对其内容进行快速查找，而
TreeMap中所有的元素都保持着某种固定的顺序，如果你需要得到一个有序的结果你就应该使用TreeMap（HashMap中元素的排列顺序是不固定的）。
HashMap 非线程安全 TreeMap 非线程安全
线程安全
在Java里，线程安全一般体现在两个方面：
1、多个thread对同一个java实例的访问（read和modify）不会相互干扰，它主要体现在关键字synchronized。如ArrayList和Vector，HashMap和Hashtable
（后者每个方法前都有synchronized关键字）。如果你在interator一个List对象时，其它线程remove一个element，问题就出现了。
2、每个线程都有自己的字段，而不会在多个线程之间共享。它主要体现在java.lang.ThreadLocal类，而没有Java关键字支持，如像static、transient那样。
1.AbstractMap抽象类和SortedMap接口
AbstractMap抽象类：(HashMap继承AbstractMap)覆盖了equals()和hashCode()方法以确保两个相等映射返回相同的哈希码。如果两个映射大小相等、包含同样的键且每个键在这两个映射中对应的值都相同，则这两个映射相等。映射的哈希码是映射元素哈希码的总和，其中每个元素是Map.Entry接口的一个实现。因此，不论映射内部顺序如何，两个相等映射会报告相同的哈希码。
SortedMap接口：（TreeMap继承自SortedMap）它用来保持键的有序顺序。SortedMap接口为映像的视图(子集)，包括两个端点提供了访问方法。除了排序是作用于映射的键以外，处理SortedMap和处理SortedSet一样。添加到SortedMap实现类的元素必须实现Comparable接口，否则您必须给它的构造函数提供一个Comparator接口的实现。TreeMap类是它的唯一一份实现。
2.两种常规Map实现
HashMap：基于哈希表实现。使用HashMap要求添加的键类明确定义了hashCode()和equals()[可以重写hashCode()和equals()]，为了优化HashMap空间的使用，您可以调优初始容量和负载因子。
(1)HashMap(): 构建一个空的哈希映像
(2)HashMap(Map m): 构建一个哈希映像，并且添加映像m的所有映射
(3)HashMap(int initialCapacity): 构建一个拥有特定容量的空的哈希映像
(4)HashMap(int
initialCapacity, float loadFactor): 构建一个拥有特定容量和加载因子的空的哈希映像
TreeMap：基于红黑树实现。TreeMap没有调优选项，因为该树总处于平衡状态。
(1)TreeMap():构建一个空的映像树
(2)TreeMap(Map m): 构建一个映像树，并且添加映像m中所有元素
(3)TreeMap(Comparator c):
构建一个映像树，并且使用特定的比较器对关键字进行排序
(4)TreeMap(SortedMap s):
构建一个映像树，添加映像树s中所有映射，并且使用与有序映像s相同的比较器排序
3.两种常规Map性能
HashMap：适用于在Map中插入、删除和定位元素。
Treemap：适用于按自然顺序或自定义顺序遍历键(key)。
4.总结
HashMap通常比TreeMap快一点(树和哈希表的数据结构使然)，建议多使用HashMap，在需要排序的Map时候才用TreeMap。
复制代码
代码如下:
import java.util.HashMap;
import
java.util.Hashtable;
import java.util.Iterator;
import java.util.Map;
import java.util.TreeMap;
public class HashMaps {
public static void
main(String[] args) {
Map<String, String> map = new HashMap<String,
String>();
map.put("a", "aaa");
map.put("b", "bbb");
map.put("c",
"ccc");
map.put("d", "ddd");
Iterator<String> iterator =
map.keySet().iterator();
while (iterator.hasNext()) {
Object key =
iterator.next();
System.out.println("map.get(key) is :" + map.get(key));
}
// 定义HashTable,用来测试
Hashtable<String, String> tab = new
Hashtable<String, String>();
tab.put("a", "aaa");
tab.put("b",
"bbb");
tab.put("c", "ccc");
tab.put("d", "ddd");
Iterator<String> iterator_1 = tab.keySet().iterator();
while
(iterator_1.hasNext()) {
Object key = iterator_1.next();
System.out.println("tab.get(key) is :" + tab.get(key));
}
TreeMap<String, String> tmp = new TreeMap<String, String>();
tmp.put("a", "aaa");
tmp.put("b", "bbb");
tmp.put("c", "ccc");
tmp.put("d", "cdc");
Iterator<String> iterator_2 =
tmp.keySet().iterator();
while (iterator_2.hasNext()) {
Object key =
iterator_2.next();
System.out.println("tmp.get(key) is :" + tmp.get(key));
}
}
}
运行结果如下：
map.get(key) is :ddd
map.get(key) is :bbb
map.get(key) is :ccc
map.get(key) is :aaa
tab.get(key) is :bbb
tab.get(key) is :aaa
tab.get(key) is :ddd
tab.get(key) is :ccc
tmp.get(key) is :aaa
tmp.get(key) is :bbb
tmp.get(key) is :ccc
tmp.get(key) is :cdc
HashMap的结果是没有排序的，而TreeMap输出的结果是排好序的。
下面就要进入本文的主题了。先举个例子说明一下怎样使用HashMap:
复制代码
代码如下:
import java.util.*;
public class Exp1 {
public static void main(String[] args){
HashMap h1=new HashMap();
Random r1=new Random();
for (int i=0;i<1000;i++){
Integer t=new
Integer(r1.nextInt(20));
if (h1.containsKey(t))
((Ctime)h1.get(t)).count++;
else
h1.put(t, new Ctime());
}
System.out.println(h1);
}
}
class Ctime{
int count=1;
public String toString(){
return Integer.toString(count);
}
}
在HashMap中通过get()来获取value，通过put()来插入value，ContainsKey()则用来检验对象是否已经存在。可以看出，和ArrayList的操作相比，HashMap除了通过key索引其内容之外，别的方面差异并不大。
前面介绍了，HashMap是基于HashCode的，在所有对象的超类Object中有一个HashCode()方法，但是它和equals方法一样，并不能适用于所有的情况，这样我们就需要重写自己的HashCode()方法。下面就举这样一个例子：
复制代码
代码如下:
import java.util.*;
public class Exp2 {
public static void main(String[] args){
HashMap h2=new HashMap();
for (int i=0;i<10;i++)
h2.put(new Element(i), new Figureout());
System.out.println("h2:");
System.out.println("Get the result for
Element:");
Element test=new Element(5);
if (h2.containsKey(test))
System.out.println((Figureout)h2.get(test));
else
System.out.println("Not found");
}
}
class Element{
int
number;
public Element(int n){
number=n;
}
}
class
Figureout{
Random r=new Random();
boolean
possible=r.nextDouble()>0.5;
public String toString(){
if (possible)
return "OK!";
else
return "Impossible!";
}
}
在这个例子中，Element用来索引对象Figureout,也即Element为key，Figureout为value。在Figureout中随机生成一个浮点数，如果它比0.5大，打印"OK!"，否则打印"Impossible!"。之后查看Element(3)对应的Figureout结果如何。
结果却发现，无论你运行多少次，得到的结果都是"Not found"。也就是说索引Element(3)并不在HashMap中。这怎么可能呢？
原因得慢慢来说：Element的HashCode方法继承自Object，而Object中的HashCode方法返回的HashCode对应于当前的地址，也就是说对于不同的对象，即使它们的内容完全相同，用HashCode（）返回的值也会不同。这样实际上违背了我们的意图。因为我们在使用
HashMap时，希望利用相同内容的对象索引得到相同的目标对象，这就需要HashCode()在此时能够返回相同的值。在上面的例子中，我们期望 new
Element(i) (i=5)与
Elementtest=newElement(5)是相同的，而实际上这是两个不同的对象，尽管它们的内容相同，但它们在内存中的地址不同。因此很自然的，上面的程序得不到我们设想的结果。下面对Element类更改如下：
复制代码
代码如下:
class Element{
int number;
public
Element(int n){
number=n;
}
public int hashCode(){
return
number;
}
public boolean equals(Object o){
return (o instanceof
Element) && (number==((Element)o).number);
}
}
在这里Element覆盖了Object中的hashCode()和equals()方法。覆盖hashCode()使其以number的值作为
hashcode返回，这样对于相同内容的对象来说它们的hashcode也就相同了。而覆盖equals()是为了在HashMap判断两个key是否相等时使结果有意义（有关重写equals()的内容可以参考我的另一篇文章《重新编写Object类中的方法》）。修改后的程序运行结果如下：
h2:
Get the result for Element:
Impossible!
请记住：如果你想有效的使用HashMap，你就必须重写在其的HashCode()。
还有两条重写HashCode()的原则：
[list=1]
不必对每个不同的对象都产生一个唯一的hashcode，只要你的HashCode方法使get()能够得到put()放进去的内容就可以了。即"不为一原则"。
生成hashcode的算法尽量使hashcode的值分散一些，不要很多hashcode都集中在一个范围内，这样有利于提高HashMap的性能。即"分散原则"。至于第二条原则的具体原因，有兴趣者可以参考Bruce
Eckel的《Thinking in Java》，在那里有对HashMap内部实现原理的介绍，这里就不赘述了。
掌握了这两条原则，你就能够用好HashMap编写自己的程序了。不知道大家注意没有，java.lang.Object中提供的三个方法：clone()，equals()和hashCode()虽然很典型，但在很多情况下都不能够适用，它们只是简单的由对象的地址得出结果。这就需要我们在自己的程序中重写它们，其实java类库中也重写了千千万万个这样的方法。利用面向对象的多态性——覆盖，Java的设计者很优雅的构建了Java的结构，也更加体现了Java是一门纯OOP语言的特性。