A. lucene按匹配度排序是怎么做到的
Lucene的搜索结果默认按相关度排序，这个相关度排序是基于内部的Score和DocID，Score又基于关键词的内部评分和做索引时的boost。默认Score高的排前面，如果Score一样，再按索引顺序，先索引的排前面。那么有人问了，如果我要先索引的排后面怎么办呢？隐士研究了源码后发现这是相当简单的事情。以下代码基于Lucene 2.0。
看Sort的默认构造函数，相关度就是SortField.FIELD_SCORE和SortField.FIELD_DOC的组合。
java 代码
/**
* Sorts by computed relevance. This is the same sort criteria as calling
* {@link Searcher#search(Query) Searcher#search()}without a sort criteria,
* only with slightly more overhead.
*/
public Sort() {
this(new SortField[] { SortField.FIELD_SCORE, SortField.FIELD_DOC });
}
那么该如何构造我们需要的SortField呢？请看SortField的一个构造函数，有一个参数reverse可供我们调整结果集的顺序。
java 代码
/** Creates a sort, possibly in reverse, by terms in the given field with the
* type of term values explicitly given.
* @param field Name of field to sort by. Can be <code>null</code> if
* <code>type</code> is SCORE or DOC.
* @param type Type of values in the terms.
* @param reverse True if natural order should be reversed.
*/
public SortField (String field, int type, boolean reverse) {
this.field = (field != null) ? field.intern() : field;
this.type = type;
this.reverse = reverse;
}
由此可见，只要构造一个SortField[]就可以实现我们要的功能，请看：
java 代码
// 评分降序，评分一样时后索引的排前面
new SortField[] { SortField.FIELD_SCORE, new SortField(null, SortField.DOC, true) }
// 评分升序，评分一样时后索引的排前面，呵呵，此为最不相关的排前面，挺有趣的
new SortField[] { new SortField(null, SortField.SCORE, true), new SortField(null, SortField.DOC, true) }
呵呵，只要将此SortField[]作为参数传入Sort的构造函数得到Sort的一个instance，将此instance传入searcher.search(query, sort)即可得到了期望的结果。
B. 计算机毕业设计的源代码
之前看到很多同学都在找论文的源代码，我收藏了个网站，键盘论文网，上面有很多计算机专业的毕业设计，包含了对应的源代码，你参考下吧
之前的一篇文章，关于php中文分词技术的
摘要：
论文以站内中文全文搜索技术为背景,结合PHP(PHP:Hypertext Preprocessor)在实践领域中对Web应用的性能和内存消耗的要求,提出了一种纯PHP的以预索引字典为基础的轻量高效的站内中文搜索引擎的解决力案。
主要内容：通过索引器在数据库中保存生成的站内全文数据的带权重索引和词频权重索引,检索器基于此全文数据可以按多个类别的权重定义计算相关度得到搜索结果,表示器将结果高亮排序返回给搜索用户完成搜索功能。
一个基于海量字典的中文分词器作为中文数据处理的核心,将中英文及数字信息正确的切分并使得索引器可以进行按词汇权重索引,实现丰富灵活的搜索或索引相关功能。
文章针对PHP站内中文搜索技术中最突出的三个方面进行研究。
1)轻量高效的PHP中文搜索框架设计,并统一考虑了检索器和索引器的中文分词问题,使得索引和搜索时处理同样的分词结果。这样,在以较小的代价保证分词器90%以上准确度的同时,对不准确的分词结果具有很好的容忍度,保证了PHP应用的轻量性和可用性。对实践中对性能非常敏感的Web应用的设计开发有一定的借鉴意义。
2)对站内数据的搜索结果提出了一种多权重因素的相关度计算的方法,该方法在传统的关键字权重相关度的基础上,结合HTML标记进行权重识别和统计,并通过文档属性和统计数据等类别增加了用户可干涉的相关度权重因素,有力地保障了搜索结果的有效性,提升了用户的站内搜索体验。
3)为了提升中文分词的质量,并同时解决PHP应用在处理海量词典时的性能和内存消耗的问题,本文通过优化的分词匹配算法和创新性地在PHP中文分词中使用B-Tree预索引词典,以数量达53万多个的UTF-8简繁体中文词汇在保证了较好的分词结果的同时保持了中文搜索的轻量性和高效性。并在实践中证明具有良好的可用性和通用性,具有较低的算法时间复杂度。
创新点：
本文结合PHP技术以及搜索引擎、中文分词等理论背景,对PHP领域内实现轻量高效的站内中文搜索提出了行之有效的分析解决方法。
随着Web应用的持续发展和PHP普遍应用、中文信息处理需求的持续增长,本文所论述的方法对PHP相关范围内的中文搜索或索引相关功能都有一定的指导意义。
同时,随着先进的搜索引擎技术模型的演进,本文所做的分析研究为中文站内搜索的普适性应用进行了一项有意义的探索。
你参考下吧
C. 请问相关的软件编程人员 源代码在哪种情况下会给客户
只有在事先签署合约的时候，明确说要源码的话才给他，不然的话就只给个成品的程序给他就行了，因为他叫你是帮他做个软件，而不是说为他做个软件，这个是不一样的，帮他做软件的话就只是单纯的雇佣关系，为他做软件的话则是另一种情况，如果说他只是你的顾客，合约上有没有说明。就给他个成品的就行了，他耍赖的话就告他，反正道理在你这边
嘻嘻，上面说的“为他做软件”这个就是项目的开发，要给源码的