如何学习算法和框架外包

1. 什么是算法与数据结构

算法（Algorithm）是一系列解决问题的清晰指令，也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。
算法可以理解为有基本运算及规定的运算顺序所构成的完整的解题步骤。或者看成按照要求设计好的有限的确切的计算序列，并且这样的步骤和序列可以解决一类问题。
一个算法应该具有以下五个重要的特征：
1、有穷性： 一个算法必须保证执行有限步之后结束；
2、确切性： 算法的每一步骤必须有确切的定义；
3、输入：一个算法有0个或多个输入，以刻画运算对象的初始情况，所谓0个输入是指算法本身定除了初始条件；
4、输出：一个算法有一个或多个输出，以反映对输入数据加工后的结果。没有输出的算法是毫无意义的；
5、可行性： 算法原则上能够精确地运行，而且人们用笔和纸做有限次运算后即可完成。
计算机科学家尼克劳斯-沃思曾着过一本着名的书《数据结构十算法= 程序》，可见算法在计算机科学界与计算机应用界的地位。

数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。
一般认为，一个数据结构是由数据元素依据某种逻辑联系组织起来的。对数据元素间逻辑关系的描述称为数据的逻辑结构；数据必须在计算机内存储，数据的存储结构是数据结构的实现形式，是其在计算机内的表示；此外讨论一个数据结构必须同时讨论在该类数据上执行的运算才有意义。
在许多类型的程序的设计中，数据结构的选择是一个基本的设计考虑因素。许多大型系统的构造经验表明，系统实现的困难程度和系统构造的质量都严重的依赖于是否选择了最优的数据结构。许多时候，确定了数据结构后，算法就容易得到了。有些时候事情也会反过来，我们根据特定算法来选择数据结构与之适应。不论哪种情况，选择合适的数据结构都是非常重要的。
选择了数据结构，算法也随之确定，是数据而不是算法是系统构造的关键因素。这种洞见导致了许多种软件设计方法和程序设计语言的出现，面向对象的程序设计语言就是其中之一。
在计算机科学中，数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机的操作对象（数据元素）以及它们之间的关系和运算等的学科，而且确保经过这些运算后所得到的新结构仍然是原来的结构类型。
“数据结构”作为一门独立的课程在国外是从1968年才开始设立的。 1968年美国唐·欧·克努特教授开创了数据结构的最初体系，他所着的《计算机程序设计技巧》第一卷《基本算法》是第一本较系统地阐述数据的逻辑结构和存储结构及其操作的着作。“数据结构”在计算机科学中是一门综合性的专业基础课。数据结构是介于数学、计算机硬件和计算机软件三者之间的一门核心课程。数据结构这一门课的内容不仅是一般程序设计（特别是非数值性程序设计）的基础，而且是设计和实现编译程序、操作系统、数据库系统及其他系统程序的重要基础。
计算机是一门研究用计算机进行信息表示和处理的科学。这里面涉及到两个问题：
信息的表示
信息的处理
而信息的表示和组又直接关系到处理信息的程序的效率。随着计算机的普及，信息量的增加，信息范围的拓宽，使许多系统程序和应用程序的规模很大，结构又相当复杂。因此，为了编写出一个“好”的程序，必须分析待处理的对象的特征及各对象之间存在的关系，这就是数据结构这门课所要研究的问题。众所周知，计算机的程序是对信息进行加工处理。在大多数情况下，这些信息并不是没有组织，信息（数据）之间往往具有重要的结构关系，这就是数据结构的内容。数据的结构，直接影响算法的选择和效率。
计算机解决一个具体问题时，大致需要经过下列几个步骤：首先要从具体问题中抽象出一个适当的数学模型，然后设计一个解此数学模型的算法（Algorithm），最后编出程序、进行测试、调整直至得到最终解答。寻求数学模型的实质是分析问题，从中提取操作的对象，并找出这些操作对象之间含有的关系，然后用数学的语言加以描述。计算机算法与数据的结构密切相关，算法无不依附于具体的数据结构，数据结构直接关系到算法的选择和效率。运算是由计算机来完成，这就要设计相应的插入、删除和修改的算法 。也就是说，数据结构还需要给出每种结构类型所定义的各种运算的算法。
数据是对客观事物的符号表示，在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并由计算机程序处理的符号的总称。
数据元素是数据的基本单位，在计算机程序中通常作为一个整体考虑。一个数据元素由若干个数据项组成。数据项是数据的不可分割的最小单位。有两类数据元素：一类是不可分割的原子型数据元素，如：整数"5"，字符 "N" 等；另一类是由多个款项构成的数据元素，其中每个款项被称为一个数据项。例如描述一个学生的信息的数据元素可由下列6个数据项组成。其中的出身日期又可以由三个数据项："年"、"月"和"日"组成，则称"出身日期"为组合项，而其它不可分割的数据项为原子项。
关键字指的是能识别一个或多个数据元素的数据项。若能起唯一识别作用，则称之为 "主" 关键字，否则称之为 "次" 关键字。
数据对象是性质相同的数据元素的集合，是数据的一个子集。数据对象可以是有限的，也可以是无限的。
数据处理是指对数据进行查找、插入、删除、合并、排序、统计以及简单计算等的操作过程。在早期，计算机主要用于科学和工程计算，进入八十年代以后，计算机主要用于数据处理。据有关统计资料表明，现在计算机用于数据处理的时间比例达到80%以上，随着时间的推移和计算机应用的进一步普及，计算机用于数据处理的时间比例必将进一步增大。
数据结构是指同一数据元素类中各数据元素之间存在的关系。数据结构分别为逻辑结构、存储结构（物理结构）和数据的运算。数据的逻辑结构是对数据之间关系的描述，有时就把逻辑结构简称为数据结构。逻辑结构形式地定义为（K，R）（或（D，S）），其中，K是数据元素的有限集，R是K上的关系的有限集。
数据元素相互之间的关系称为结构。有四类基本结构：集合、线性结构、树形结构、图状结构（网状结构）。树形结构和图形结构全称为非线性结构。集合结构中的数据元素除了同属于一种类型外，别无其它关系。线性结构中元素之间存在一对一关系，树形结构中元素之间存在一对多关系，图形结构中元素之间存在多对多关系。在图形结构中每个结点的前驱结点数和后续结点数可以任意多个。
数据结构在计算机中的表示（映像）称为数据的物理（存储）结构。它包括数据元素的表示和关系的表示。数据元素之间的关系有两种不同的表示方法：顺序映象和非顺序映象，并由此得到两种不同的存储结构：顺序存储结构和链式存储结构。顺序存储方法：它是把逻辑上相邻的结点存储在物理位置相邻的存储单元里，结点间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现，由此得到的存储表示称为顺序存储结构。顺序存储结构是一种最基本的存储表示方法，通常借助于程序设计语言中的数组来实现。链接存储方法：它不要求逻辑上相邻的结点在物理位置上亦相邻，结点间的逻辑关系是由附加的指针字段表示的。由此得到的存储表示称为链式存储结构，链式存储结构通常借助于程序设计语言中的指针类型来实现。索引存储方法：除建立存储结点信息外，还建立附加的索引表来标识结点的地址。散列存储方法：就是根据结点的关键字直接计算出该结点的存储地址。
数据结构中，逻辑上（逻辑结构：数据元素之间的逻辑关系）可以把数据结构分成线性结构和非线性结构。线性结构的顺序存储结构是一种随机存取的存储结构，线性表的链式存储结构是一种顺序存取的存储结构。线性表若采用链式存储表示时所有结点之间的存储单元地址可连续可不连续。逻辑结构与数据元素本身的形式、内容、相对位置、所含结点个数都无关。
算法的设计取决于数据（逻辑）结构，而算法的实现依赖于采用的存储结构。数据的运算是在数据的逻辑结构上定义的操作算法，如检索、插入、删除、更新的排序等。

2. 软件开发培训是学些什么内容

学习软件开发经常会涉及到数学和英语的知识，所以需要有一定的数学和英语基础，这样可以让软件开发变得事半功倍。千锋教育就有线上免费的软件开发公开课，。

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3. 目前大一，在学C++，应该怎样提高自己的编程能力

我本人一直从事C，VC++，VS等方面的软件开发工作。

基础，很重要。计算机硬件结构，数据结构，数据库，编译原理，C，JAVA语言，软件工程，操作系统，高数等等。怎样就算合格？绝不是考试及格就行。我看过很多高校的考试题，即使得一百分，你最多是刚入门的水准。这些是必修。

2，结合理论，做深入的编程研究

这一部分是所谓的实践。纸上得来终觉浅。计算机的摩尔定律，每五年更新一次。所以，你们老师讲的那一套，原理大致对，但现实，已经改变了。

如：CPU，也许你学的是X86的基本，但从Pentium至I5，I7。主板中增加的GPU/VPU，多线程，南北桥等，也许你听了就晕的各种名词。

各种IDE软件安装，如VS2019，JAVA等。别小看安装，十有八，九不会做。

软件开发，做界面UI，各科通讯，文件操作，MFC控件应用，Process及Thread，定时器，RTOS如何使用等等。

3，进阶，学习《设计模式》，架构，算法，做一个综合类APP。

推荐学习《设计模式》，可你你进阶。架构可学习理论。说实话，让刚毕业的大学生搞架构，是一个大大的Joke。你很自信，用人单位绝不认腔唤锋可你那一套，没有实战，何谈架构？

算法，学校也开相关课程，但仅理论。如此公共化的理论，用人单位还需要你开发么？所以，看明白就行了。

做一个集多线程多页面UI，算法，网络通信，基于SQL的数据远程交换等于一体的APP，我认为你基本就可毕业了。当然，后期可跟老师做一些工程也是可以的，但千万要与市场结合。

看你的问题，你是想提高自己，不想落在所谓大佬们的后面！我给你的建议，既然已经在学c++，那就先把它学好，基础打牢，基础包括编程语言基础，编程能力基础！编程能力基础非常重要，在别人看来可能非常无聊，也没有成就感，新手如何练习，最简单的方法就是去买本算法习题集，把里面基本功打好，学会分析需求，需求再如何转换成详细设计，多思想总结，反复练习，出山就是架构师思维，今后做项目，撸起袖子就可以开干，什么编程语言都是个把两个星期就熟了！不需要眼红别人做项目，我觉得你刚开始去做，也是给人打下手，反而不利于你进步，并且这些项目也不见得多有水平，况且带你做项目的人水平也不见得高！说实话，我见过好些在大学里跟老师做项链游目的，无非就是多了解了些工具，多见了些平台，还留下了一堆不好的编程习惯！这些项目的含金量不一定比好大学的课程设计高，比如华科自动化的c语言课程设计，难度高，感觉好多不入流的程序员，工作几了，也不见得能完成！

总之，在学校里，学习技术，多重基础技术能力，轻业务应用，毕业了能干啥，也说不准！

我现在大二，二本学校计科专业。我谈一谈我自己的学习吧。

大学选计算机也是出于一种莫名的吸引，我之前对计算机没有过任何的了解（除了打 游戏 ），对于专业很大一部分同学来说基础是比较差的，专业课学习也比较吃力。

然后自己开始零零散散学习Java，先是自己找网课看，然后多练，多练，多练。这真的是唯一的捷径。有很多东西你可能第一遍看不懂，写不来。不用管，你就写三遍，五遍，十遍，二十遍，边写边理解，最后一定不会太差。

我也处于成长的阶段，按照这样的方法，我相信现在的水平和我们学校同年级同专业的相比应该算排在前列的了。加油吧！

你好，一个具有八年编程经验的工程师来回答你的提问，关于大一学习C++，一些学生在跟着做项目，你怎样提高自己的编程能力？我将根据自己的 学习和工作经验 ， 在程序语言学习、我自己的编程经历和对大学生学习编程的建议 三个方面作答：

一、程序语言学习过程

根据我自身的学习经验，我将编程语言的学习进程 分为 4步 ：

1.基础知识学习

这部分需要根据书本或者老师的讲解，理解一种程序设计语言的基 本语法和功能 ，这个阶段过去一般能够读懂程序的片段 ；

2.看以及修改别人的代码

经过第一阶段后你可以读懂基本的语法，想要进步快就直接看别人写的程序，虽然这一步很枯燥，但是 成长必须经历 的，在理解别人的代码基础上进行修改，查看修改后的运行状态，这一步能够让你从会读代码片段到会 思考程序的设计 ；

3.独立进行程序设计

找一些功能需求，哪怕是一个小项目或者课程实验，尽量独立完成！遇到不会的要自己思考，实在解决不了再去查资料解决，这一步能够让 你真正会编程序；

4.自己主动设计架构和需求

到了这一步你能真正的理解，程序语言只是一个工具，真正难的在于项目，而非语言的限制，去学习 软件架构的设计 吧，寻求如何更好的把软件做的更漂亮。

二、自身的学习经验

我自己在大一的时候只是学习了C语言，甚至计算机二级都是考了两次才过，当时最大的问题在于 语言的学习只在课本之中 ，没有现实的需求，到了大二以后，逐渐做了各种比赛和课程实验，慢慢对语言有了更深刻的认识，到了大四后就可以脱离课本独自设计软件程序了，但这离工作后公司的项目需求还差的很远，我们经常说的一句话叫做， 软件写出来很容易，写好却是很难的一件事 。

三、对大学生编程的建议

1.兴趣是一切学习的推动力，要培养自己编程的兴趣，真正的是 为了喜欢而做事对一辈子都是受益的 ；

2.书本知识一定要学好， 打好基础 ，是一切的前提；

3.不局限于书本，打好基础后一定要 多练习 ，既然语言是工具，那么用的越多你就越熟悉它；

4.养成 归纳和总结思考的习惯 ，定期归纳总结自己的知识和技能，我相信这个习惯可以坚持一辈子。

最后，针对你的问题，大一刚开始，先不要着急做项目， 一定先打好基础 ，记住 多看、多学、多问、多练习 ，但这不是安逸的理由，基础打好以后，立即争取机会，向其他同学那样加 入项目团队，多参加比赛 ，争取所有能够锻炼你的机会！在现实的世界里大展你的所学，祝你学有所成！

以上是我的个人经历和经验总结，希望对你有帮助！

作为一个大一的学生，其实不用过于着急，只要你规划好你大学四年的一个学习提高计划，未来你也就是大佬。

我们不管是看过再多的书，分析了再多的源代码，你不去自己写一下代码，很难知道其中实现的一些原理，为什么这样实现？相比其他实现方式有什么好处？

所以，“实践是检验真理的唯一标准”这句话到哪里都很适用。

虽然我们说需要实践，但是怎么实践？可能对于大一的同学来说，这个也是一个搞不清答案的问题。所以，我们需要整理一个粗略的学习计划，按照这个计划，我们一步一步来丰满自己的学习内容。

学习计划的话，我只能简单分享一下我的一些想法。

首先，我们大学的课程还是要学好的。可能有人会觉得，大学学的东西在未来的工作中不一定会用得到，还不如多学一些实际应用的知识。

我可以很负责任的告诉你，这种想法是错误的。大学学习的所有东西都是基础，而基础一定是很枯燥的。但是，在经济学中我们学到过：经济基础决定上层建筑，计算机的基础也是一样的。你未来成就的高低，很多就在于你的基础是否扎实。所以，珍惜大学这段能否全心全意且无忧无虑学习的时光吧。

在大一的时候， 除了基础的学习以外，自然我们还是要更多的丰富自己，毕竟单靠基础什么也做不了。所以，大一的时候，我们就在编程的基础知识上也下点功夫，学习一下语法、数据库、简单的架构和算法。

边学习的过程中，可以边通过实践来练习自己的能力。我曾经在大学的时候做过两个练习，也可以分享给同学们（不知道会不会过时）。

一个是计算器，别看计算器的功能很简单，但是里面能够玩出很多的花样，可能最开始你需要几百行的代码才能够做出来，随着你知识的积累，可能最后几十行代码就实现了。标准的计算器实现以后，就可以考虑提升难度，做做支持科学计数法的计算器。当然，如果你想挑战自己，还可以将科学计数法中的算法自己来实现。

第二个就是音乐播放器了，这个就不多说了，当然，做播放器的话，可以去找一些开源的插件，不必什么都从头开始，最终只是实现播放功能而已（我大学时候也做过一个）。

“力扣”也是一个不错的网站，这里面有很多练习题，可以在这里锻炼自己的代码能力。

到了大二， 自然就不能只是单纯的谢谢代码了，我们要从设计模式、架构、通讯协议等各个方面来优化自己，其中就还需要学习使用各种类型的中间件。而这些方面的知识点其实是非常多的，很多东西没有放到实际的环境中，其实很难能够体会到原理。所以，我们还是先学习理论，啃书的同时，可以自己假设一些环境，来做做练习。

虽然自己假设的内容可能和实际差距非常远，这个没有关系，错了再改正，其实印象会更加深刻。

这个时间，可以多看看别人的代码，开源社区里面有很多可以学习的内容。例如：你看到了领域驱动设计，光看书的话，估计真的是云里雾里的。这时候就去找别人写的代码来看看，一句一句的Debug理解，再回来看书的时候，你就50%以上都能够懂了。

当然，学到合适的时候，就可以考虑学以致用了，找找兼职，不求赚钱（但也别白做，虽然你是学生，但付出劳动得到回报不可耻），但求练习自己的能力。

到了大三， 其实大二的那些内容可能很多你并没有完成，没有关系，很多的知识直到你工作多少年以后，可能都还在继续学习。我们没有完成，但是依旧可以进行下一步了，就是定目标。经过大一大二的这些练习，在开源社区的活跃，你未来想从事哪个方向的编程就需要定一下了，因为各个领域所需要的知识点是不同的。

如果你要做电商，那就了解一下电商领域的各种知识，什么是电子商务，什么是供应链。如果你对行业内的应用程序感兴趣，那可以了解一下财务相关知识，管理相关知识。

然后就是，大三可以说是你全心学习的最后一个阶段，可以考虑为未来做些打算，参加软考拿点证书等等。

大四了 ，就没有什么好再说的了，路都在自己的脚下，怎么走出辉煌也就看自己了。

大一主要是提高语言编程能力，除此之外，还需要学习数据结构与算法，数据库，计算机网络，操作系统。所以现在也不要急于求成，你需要学习的还有很多。现在大一能做项目的，要不就是实力确实很强，要不就是写写项目中的一些基础代码。提高自己的编程能力的方法就是coding coding coding!

编程学习没有捷径可走，唯一有效的方法就是不停的写代码，编译器写代码，记事本写代码，手机写代码，草稿纸写代码，只要有想法就写出来，然后等有编译器环境了不停的调试，只要经过反复IDE调试练习，才能提高自己的编程能力。语法只有不断的使用才能更加熟练。

这些比赛是高校等计算机组织和机构举办的比赛。计算机类竞赛有着非常多的优势，比如有机会进国家队或者取得不错的加分和保送资格。而且对于理工科学生大都需要极端就编程能力，信息类学科的竞赛更是离不开编程能力。学习编程对培养逻辑思维很有效，对其它学科也很有帮助。

别管自己能力有多菜，只要有机会就一定要抓住。因为作为计算机专业学生，以后无论保研复试，还是找工作都离不开编程能力的考察，所以有一些项目，不仅可以丰富自己的简历，更重要的是能够提升自己的编程能力。

只有参加比赛才知道自己水多深，如何提高自己的代码能力才是王道。互联网公司的实战比赛跟上面的大学生计算机能力比赛有些区别，这里更贴合实际问题，用一些互联网项目的实际问题，考察学生的代码编程能力。

实验室一同学，参加了阿里的天池比赛，并取得了不错的成绩，其实这个同学跟大牛组队，算是抱住了大腿。后来在找工作的时候，公司因为这个同学简历上的这个比赛奖项，给了这个同学SP offer,比正常价多出快10万的年薪。你说他香不香？

总结：作为计算机专业的学生，一定要练好总结的拿手绝活-编程能力。无论找工作还是保研，只有出色的代码能力才能赢得别人的肯定，而提高编程能力的方法就是不停的动手写代码。

既然你是计算机专业，目光就要放远点，不要着急别人在做什么。编程是最基本的工具，本身是不难的，职业学校也有软件编程专业。对于计算机专业学生，未来职业愿景，一是核心算法设计师，二是软件架构设计师，这两个职位如果没有良好的专业背景是不能很好胜任的。所以本科阶段要努力打好专业基础和专业核心课程。专业基础包括离散数学、数据结构、人工智能基础等。专业核心包括计算机组成原理、操作系统、编译原理、机器学习等。编程实践在这些课里都有机会，甚至对自己编程能力的提升不亚于去做一个具体的项目，当然有机会去做项目更好，没有也没关系。还有软件工程课程也很重要，要做软件架构师，这门课程也很重要。另外，高层次软件从业者必须具备较强的逻辑思维能力和数学功底，比如现在最热的机器学习算法设计，必须具有良好的线性代数、概率与数理统计、高等数学等数学基础。大学四年最重要的是打牢基础！

作为一名计算机专业的科研教育工作者，我来回答一下这个问题。

对于大一的同学来说，要想提升自身的编程能力应该首先从夯实基础开始，编程能力的提升需要一个系统的过程，这个过程要系统学习包括数据结构、算法设计、操作系统、数据库、计算机网络等相关知识，而这些课程作为计算机专业的核心课程，后续都会陆续接触到。

大一期间学习编程要重视三件事，其一是重视编程语法的学习，理解编程语法当中的抽象概念，比如C++语言就是一个典型的面向对象编程语言，自身的抽象程度还是非常高的，所以理解这些抽象概念是第一步。要想理解这些抽象概念一定要有大量的输入，也就是要阅读大量的学习资料和开发案例代码，同时完成自己的总结归纳，从而形成自己的编程思想。

其二是重视实验，学习编程语言一定要边用边学，实验对于学习编程语言的促进作用是非常明显的，通过实验也能够为众多抽象概念建立起画面感。在进行实验的过程中，既要重视实验的数量，同时也要重视实验的质量，实验要有层次，要重视综合性实验，这对提升编程能力还是比较重要的。

其三是重视交流和实践，对于大一的同学来说，除了课堂学习时间之外，要想为自己营造更多的交流和实践机会，可以通常积极参加专业比赛，或者是参加老师的课题组来实现。按照 历史 经验来看，参加专业比赛对于提升编程能力的帮助作用还是比较明显的，也能够开阔自身的视野。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

对于编程的能力提升，需要有扎实的基础，编程语言的理论知识和编程的熟练度是否已经非常的熟悉，如果说编程语言还不是太熟悉，那么建议把理论知识再去学习一下，多动手做一些编程的实验，写一些小功能的代码来提高自己的代码水平熟练度

如果说对代码的理论知识非常了解，对于写代码的熟练度也很高，那么快速提升编程能力的方法，就是在项目的实战中提升自己，在一个项目中可以了解到构建一个项目的完整流程，包括最初的架构设计，功能的代码实现，代码的优化调试，单元测试，性能测试，覆盖测试等等。可以在互联网公司实习一段时间看看开发的流程，编写一些系统功能优化的代码，或者直接去github上面寻找优秀的开源代码，可以做一些优化的修改，功能的添加等等，这些都可以提高自己的编程能力

你好，我是一名软件工程师，也是编程的培训讲师，这里给你分享一些经验，希望可以帮助到你。

首先，看到别人做项目了，自己不要急，最好还是把理论理解清楚。

其次，理论基本理解的基础上，可以在网上寻找几个相关的案例代码进行分析，阅读别人的代码。

最后，通过外包也好，老师介绍也好，积极参与实践，前面不要想着赚多少钱，学点经验才是王道。记得，几年前在西华师范大学职教的时候，一位领导说找几个学生把系上的网站重新修改一下，给学生拿点补贴，居然有学生嫌补贴太少不愿意做。

4. 外包与小公司的程序员如何逆袭程序员该如何规划自己的职业生涯

我认为程序员需要做好自己的人生规划和职业规划，同时也需要在上班初期就有属于自己的目标。

对于每个程序员来说，程序员找到自己的工作之后，因为程序员在工作初期的待遇会比较好，所以很多人可能会彻底放松下来，同时也没有属于自己的职业规划。在这种情况之下，程序员的年龄变大的时候，程序员就会发现自己的竞争能力在不断减弱，同时也会遭遇所谓的30岁危机和35岁危机。对于任何一个程序员来讲，程序员首先需要了解自己的真实优势，同时也需要根据自己的优势来制定属于自己的职业生涯。

除此之外，我觉得每个程序员都需要尽可能做好相应的技术积累，特别是在自己面临换岗或者换工作的情况下，一定的技术积累可以帮助自己度过职场危机。

5. Java培训班的课程一般都学习什么内容呢

阶段一-微服务课程免费下载

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微服务是对于微信公众平台提供的辅助管理平台，强化了微信公众号的互动营销推广与客户关系维护功能。微服务平台开发了为商家定制的“个性化管理、营销推广、客户关系管理、会员卡管理”等几个重要的运营管理模块。