算法工程师拍了一个月抖音

① 学python最想要提升的是哪些地方

Python是一门编程语言，是一个较为方便地解决问题的工具。那么具体提升取决于你未来的岗位。

后台工程师/架构师

如果你的岗位是后台工程师，那么你要提升的是后台整体技术栈(mysql，redis，消息队列，多线程），系统设计和针对具体问题提出解决方案的能力。同时你要掌握工程的最佳实践，例如ci/cd等等。

数据工程师

如果你的岗位是数据工程师，那你需要把python数据处理的常见库做到精通，你需要了解各个领域的数据处理流程和特性，你需要掌握最近的技术进展

算法工程师

如果你是算法工程师，此时Python只是众多工具中的一个工具而已。如果你是科研方向，你要研究模型和理论本身，此时和语言没关系了。如果是应用向，即用算法解决具体的问题，那么你要提升的是对问题的理解和建模能力，需要提升的是对每一个模型或者算法的理解深度，在解决实际问题时，要能够用最合适的算法解决具体问题。

综上，Python只是一个具体的工具，本质上要提升的是学习和解决问题的能力。

希望对你有用。

② 抖音的推荐是什么原理

1、抖音推荐机制
视频上传之后抖音官方会检测视频是否违规，抖音官方会把违规的视频干掉，不违规的话官方会进行一个随机推荐，头名个流量池会推荐200~500左右的人，这200~500人如果播放量点赞量评论转发关注完播这几个数据达到官方的初步标准，官方就会进行第二次推荐，第二次推荐的播放量在3000左右，第三次推荐在1.2万~1.5万左右，第四次推荐在10万~12万左右，第五次推荐在40~60万左右，第六次推荐量在200~300万左右，第七次推荐量在700~1100万播放量左右，第八次推荐会进行标签人群推荐这时候的量级在3000万+，其中第四个层级的流量会介入人工审核。
人工审核后会决定给不给你大的曝光量，到了第8个层级，会定期将你的作品推送给符合你作品标签的这一类人群。如果你的作品没有达到每一层级的标准就不会再进入下一个流量池。也就是说我们的首次流量推送的各项数据指标合格，就会进入下一个流量池的推送，如果下一个流量池的各项数据也合格了就会进行第三次推送，如果在第三次推送的时候，数据各项指标没有合格，那么你的播放量就会停留在几万的播放量。如果数据表现不好就不会再进入待推荐列表，如果数据表现非常好就会进入待推荐列表。
2、抖音挖坟算法
数据是围绕五大数据权重配比进行的一个算法，如果视频叠加推送到第四个层级会进入人工审核，如果视频违规，就会做封号，作品仅自己或已有粉丝可见处理，如果不违规继续进入下一个待推荐列表。
抖音有一个挖坟的功能，就是当你的视频数据都达标后，抖音会优先推荐，如果你的视频超级超级好的话抖音一定会给你一个大热门，如果你的视频只是一般好的话，或者超级好的话，对不起请排队，你比人家超级超级好少了一个超级好，大家在玩抖音的时候会发现抖音官方推荐的热门其实是有限多的，等官方推荐完超级超级好的之后才会推送超级好的，所以你的账号如果超级好的话你是会进入待推荐列表的，有的时候你会发现一个视频达到一定的播放量之后会停了，过了几天突然又起量了突然上推荐了，所以已经发布的作品就和选秀一样，等着抖音爸爸的翻牌，你需要做的就是，坚持等待坚持做好内容输出，等排队排到你了就会给你一波大的流量。

③ it行业十大热门职位都是什么

it行业十大热门职位都是数据挖掘工程师，安全运维工程师，全栈工程师，算法工程师，移动应用开发工程师，系统架构师，数据库管理员，VR/AR工程师，云架构师，软件测试工程师。

1、数据挖掘工程师是数据师的一种。是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中知识的工程技术专业人员。这些知识可用使企业决策智能化，自动化，从而使企业提高工作效率，减少错误决策的可能性，以在激烈的竞争中处于不败之地。

4、算法是一系列解决问题的清晰指令，也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。算法工程师就是利用算法处理事物的人。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。