Python排序算法

㈠ 怎样用python将数组里的数从高到低排序

1、首先我们定义一个列表输入一串大小不一的数字。

㈡ python写冒泡排序

冒泡排序（Bubble Sort），是一种计算机科学领域的较简单的排序算法。
它重复地走访过要排序的元素列，依次比较两个相邻的元素，如果顺序（如从大到小、首字母从Z到A）错误就把他们交换过来。走访元素的工作是重复地进行直到没有相邻元素需要交换，也就是说该元素列已经排序完成。
这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端（升序或降序排列），就如同碳酸饮料中二氧化碳的气泡最终会上浮到顶端一样，故名“冒泡排序”。
中文名
冒泡排序
外文名
Bubble Sort
所属学科
计算机科学
时间复杂度
O（n2）
算法稳定性
稳定排序算法
快速
导航
算法分析算法描述优化算法比较
算法原理
冒泡排序算法的原理如下：[1]
比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。[1]
对每一对相邻元素做同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点，最后的元素应该会是最大的数。[1]
针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。[1]
持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。

㈢ python简单实现基数排序算法

python简单实现基数排序算法
这篇文章主要介绍了python简单实现基数排序算法,仅用4行代码即可实现基数排序算法,非常简单实用,分享给大家供大家参考。
具体实现方法如下：
from random import randint
def main():
A = [randint(1, 99999999) for _ in xrange(9999)]
for k in xrange(8):
S = [ [] for _ in xrange(10)]
for j in A:
S[j / (10 ** k) % 10].append(j)
A = [a for b in S for a in b]
for i in A:
print i
main()

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

㈣ python冒泡排序方法

#-*-coding:utf-8-*-

#g:/python
#冒泡排序
#1.定义一个列表
number=[6665,666,323,124,4442,5,123,412,55]
#外循环控制冒泡排序的次数，n个数为n-1次
for i in range(0,len(number)-1):
#内循环控制每次排序对比的次数，n个数对比n-1次
for j in range(0,len(number)-1):
#进行对比，交换位置
if(number[j]>number[j+1]):
index=number[j+1]
number[j+1]=number[j]
number[j]=index
#输出排序后的列表
print(number)

㈤ Python实现的快速排序算法详解

Python实现的快速排序算法详解
本文实例讲述了Python实现的快速排序算法。分享给大家供大家参考，具体如下：
快速排序基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。
如序列[6，8，1，4，3，9]，选择6作为基准数。从右向左扫描，寻找比基准数小的数字为3，交换6和3的位置，[3，8，1，4，6，9]，接着从左向右扫描，寻找比基准数大的数字为8，交换6和8的位置，[3，6，1，4，8，9]。重复上述过程，直到基准数左边的数字都比其小，右边的数字都比其大。然后分别对基准数左边和右边的序列递归进行上述方法。
实现代码如下：
def parttion(v, left, right):
key = v[left]
low = left
high = right
while low < high:
while (low < high) and (v[high] >= key):
high -= 1
v[low] = v[high]
while (low < high) and (v[low] <= key):
low += 1
v[high] = v[low]
v[low] = key
return low
def quicksort(v, left, right):
if left < right:
p = parttion(v, left, right)
quicksort(v, left, p-1)
quicksort(v, p+1, right)
return v
s = [6, 8, 1, 4, 3, 9, 5, 4, 11, 2, 2, 15, 6]
print("before sort:",s)
s1 = quicksort(s, left = 0, right = len(s) - 1)
print("after sort:",s1)
运行结果：
before sort: [6, 8, 1, 4, 3, 9, 5, 4, 11, 2, 2, 15, 6]
after sort: [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 8, 9, 11, 15]

㈥ python列表排序方法

列表的sort方法就是用来进行排序的。

主要就是两个参数,key,reverse

先说reverse，这个很简单，就是指出是否进行倒序排序：一般情况下，1排在2的前面，而倒序则相反。

key参数：一般它是一个函数，它接受列表中每一个元素，返回一个可用用于比较的值。

s=[1,2,3,4,5]

s.sort(key=lambda _: _**2%7)

print(s)

输出的是：[1, 3, 4, 2, 5]

如果看不懂lambda表达式，可以看这一段等价的写法：

def myfn(x):

....return (x * x) % 7

s=[1,2,3,4,5]

s.sort(key=myfn)

print(s)

输出的结果是一样的。

key使用的函数可以是自定义函数也可以pytho内置的函数,或者是某个类或者实例的方法，只要它能接受一个参数，返回一个可比较的值即可。比如这样：

s=[[1,2,4],[3,3,5],[1,1,1],[5,7,9]]

s.sort(key=max) # 直接使用max函数作为排序依据

print(s)

[[1, 1, 1], [1, 2, 4], [3, 3, 5], [5, 7, 9]]

㈦ Python中既然有了sort()可以排序，那还有必要实现其他排序算法吗例如堆排序，快速排序

肯定有必要的，sort是基于快速排序，但我们编程的时候不单单要会用，而且要知道原理
此外，有些情况下冒泡、选择排序的时间复杂度也不差，而且实现简单，更适用于一些小数据量的情况，这时候这些排序反而有优势
而且有时候数据结构不一定是整型等， 是我们自定义的类型，要对其中的某个成员变量排序，知道原理就更容易理解

㈧ Python选择排序算法 如何做！急求！！

#coding: utf-8
#!/usr/bin/python import random

#随机生成0~100之间的数值def get_andomNumber(num):
lists=[]
i=0
while i<num:
lists.append(random.randint(0,100))
i+=1
return lists

# 选择排序def select_sort(lists):
count = len(lists)
for i in range(0, count):
min = i
for j in range(i + 1, count):
if lists[min] > lists[j]:
min = j
temp = lists[min]
lists[min] = lists[i]
lists[i] = temp
return lists

a = get_andomNumber(10)
print("排序之前：%s" %a)

b = select_sort(a)
print("排序之后：%s" %b)

㈨ 下面python程序里的排序算法是属于哪一种

冒泡排序