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是可以呢,我用的就是,二当家的提供的网站模板、JS特效、PHP源码还是相当不错的,比较适合初学者和计算机毕业设计呢。
B. 抖音为什么会有商业的标签
对于商业产品而言,变现是逃不开的课题,本文将在对抖音现有商业化行为总结的基础上,大胆猜测抖音未来可能的商业化道路。 变现手段 首先总结抖音目前肉眼可见的变现手段。 feed流广告 广告是头条的强项,抖音的feed流广告除了从算法上匹配用户外,还有一些比较有意思的小尝试,想简单谈谈。 (1)通过 A/B test 确定广...
关于商业产品而言,变现是逃不开的课题,本文将在对抖音现有商业化行为总结的根底上,斗胆猜想抖音未来或许的商业化路途。
变现手法
首要总结抖音现在肉眼可见的变现手法。
feed流广告
广告是头条的强项,抖音的feed流广告除了从算法上匹配用野外,还有一些比较有意思的小测验,想简略谈谈。
(1)经过 A/B test 确认广告按钮长度。不知各位有没有发现,抖音广告中转化按钮的长度经历过几回改变——从开端的巨细变为通栏长度,最终变为现在的款式,背面包含的应该是同内容挑选机制相同的 A/B test 思路,即经过测验找到点击率最高的按钮长度。
(2)经过随机“变色”的按钮引发用户猎奇心。相同是广告按钮,刚进入广告时,每个按钮都是通明色,过几秒后会变为不同色彩,如第一个广告中的按钮会变为蓝色,第二个广告中的按钮会变为橙色,运用用户对按钮色彩的猎奇心思,在为产品供给趣味的一同,延伸广告观看时长。
电商导流
商家能够经过短视频直接将用户导流至自己的商品销售页面。
尽管头条前段时间推出了自己的电商渠道“值点”,但现在肉眼可见的电商导流大部分仍是指向天猫和淘宝。一方面或许由于抖音的用户画像与值点差异较大,另一方面或许由于值点现在还在试水阶段,不宜大规模导流。
定制品牌广告
运用应战活动与资料,协助大品牌定制广告并从中获利,如 #应战 的定制广告——oppo应战赛”本来你是酱紫的”,贴纸的定制广告——必胜客贴纸等。
直播分红
猜想仅仅一般性的功用跟进,运用本身已有的、特点及意图与直播用户相似的用户直接进行变现。与其他直播渠道没有太大差异,不做赘述。
DOU+速推
DUO+速推是抖音近期上线的广告办法,可针对某一视频进行投进,且移动端即可操作。
投进办法包含:
根底定向投进,向限制性别、年纪、地域的人群进行投进;
指定粉丝相似的账号,向指定账号的粉丝人群进行投进;
邻近商圈投进,指定直径规模进行地域投进。
以上便是抖音现在肉眼可见的商业化手法,接下来猜想抖音未来变现的发力点。
变现发力点
个人认为抖音未来的变现发力点依然是“广告”与“导流”。
广告
据悉,抖音未来1年广告收入或许破百亿[1],很难想象这样大的一块蛋糕不能构成抖音往后的着重发力点。
除此之外,今天头条锻炼出的广告功力也是抖音广告路上很好的支撑。比方抖音在头条投进的根底上,接连了测验试验思路,供给“智能投进”。在这种投进办法下,抖音会先用一部分投进经费进行小规模测验,找到投进作用最好的人群后再进行规模化投进,以到达推行作用最优 (注:可拜见DOU+速推第一条挑选项,DOU+唤出办法:恣意视频点击“转发”按钮即可)。
最终,抖音广告好像并不那么令用户恶感,为抖音供给了在不伤用户前提下挣钱的或许。其间,“不那么恶感”或许归功于以下几点:
(1)广告风格贴合产品特点
抖音是文娱型产品,所以抖音中的广告也简直都是文娱风格。
一方面,从App Growing供给的陈述来看[2],抖音“游戏”广告的占比很高,而游戏本身的文娱化特点又十分贴合抖音的产品调性,所以在抖音上进行游戏投进,作用甚至或许胜过资讯类的今天头条。
另一方面,抖音内的非游戏广告内容制造也都在尽量贴合文娱特点,搞怪的、赋有构思的、甚至鬼畜的,如苏菲的构思广告其时也收成了一片好评[3]。
(2)标明”广告”字样,越过本钱低
抖音中的广告都标有“广告”字样,且越过本钱很低,与看到不感爱好的视频相同,直接上滑即可越过。
(3)可人为下降推送频次
对广告屡次点击“不感爱好”后,推送频率显着下降。跟朋友一同做过试验,自己作为对照组,不对广告进行“不感爱好”点击,朋友作为试验组,频频对广告进行“不感爱好”点击。7天后,我刷不到十条内容就会呈现广告,而朋友接连刷几十甚至上百条都不会呈现广告。
综上,收入高、才能强、不伤用户的变现手法“广告”应该是抖音未来的着重发力点。
但与此一同,抖音的广告好像还有优化空间,关于广告与用户匹配度给出以下两条小主张:
1)进步对“视频广告内容”的剖析才能
尽管现在广告主可在投进时挑选广告及用户类型,但这未必是最优的匹配办法,究竟“人”在匹配算法上或许并没有“机器”更了解用户。假如“视频内容”能够被机器读懂,选用相似图文广告的优化办法进行优化,并为广告视频制造者供给牢靠主张,想必广告作用还会更上一层楼。
2)创立并进一步丰厚用户“商业化标签”
用户商业化标签或许与用户爱好标签有所差异,比方喜爱萌宠的人并纷歧定有购买宠物或宠物用品的需求。或许抖音现已存在相似标签,但就现在的运用感触而言,好像还有不小的进步空间。
若上述两点得到进步,结合抖音现有的挑选及分发才能,信任抖音的广告在体会及收入方面还会有所突破。
导流
电商导流也是抖音收入来历的一部分,从App Growing供给的陈述来看[2],现在“天猫”和“淘宝”占有流量较大部分。
但抖音的野心好像未停步于此,“同城”板块下的分类模块是不是似曾相识?美食、景点、玩乐……等等,咦?这不是群众点评在做的工作吗?故此猜想,抖音未来“导流”的发力点将不只限制在电商,更会向生活服务方面不断扩展。
那么这件工作的可行性有多高呢?形似并不低:
(1)视频表现力更强
比较群众点评的图文办法,抖音的视频办法更利于引起用户爱情共识,影响消费。想想每次夜里对着抖音美食流口水的自己,是不是也曾静静记下谈论中的店名并前往一试了呢。
(2)社区打卡文明优秀
我们对视频标题中、谈论中随处可见的“打卡网红店”是不是还有形象呢,摔碗酒、冰淇淋、天空之境,在视频烘托出好玩、好吃、好美的气氛中,不少用户前往全国各地进行消费并发布“打卡”视频,而一些没条件出远门的用户只能静静点赞。不过在抖音上线了为用户引荐自己邻近“网红店”的功用后,是不是更进一步鼓舞了这种气氛,让生活服务分发成为或许呢?
(3)外部环境较好
不知我们有没有感觉,横竖我出了一次远门后,现已开端搜索群众点评外的其他生活服务评分软件了。跟着营销气氛的延伸,群众点评的公信力好像也在逐步式微,这样的外部环境是不是为抖音发明了一个时机呢?
综上,背靠本身巨大的活泼用户群,抖音经过直接为商家导流构成的生活服务分发才能,很或许构成另一个变现发力点。
不过要做好生活服务分发,直接对接各个商家,抖音好像还有很长的路要走,相同提出以下几点小主张:
若想打好“公信力”这张牌,前期不可防止需求做些人力开掘的“重活”,包含优质商家的开掘、人工实地勘探及审阅等。或许搜集”特征“商家是个好办法。一方面防止同群众点评在“群众商家”维度竞赛,另一方面,特征也愈加契合抖音用户的品尝。
相应功用稳步跟进,或许纷歧定是“评分”,打卡、热度等具有相同说服力的功用甚至“视频集”,都能够协助用户进行优质商家挑选。
操控好变现节奏,在公信力与商业化的平衡中稳步前行。
以上仅为个人观点,文中说到的相关参阅文章见下,感谢我们的宝贵时间。
[1] 抖音未来1年广告收入破百亿?但MCN在渠道仍赚不到钱
[2] 国内首份抖音广告剖析陈述,游戏职业广告投进占比最多
[3] 苏菲尝鲜抖音视频信息流广告,网友惊叹给满分
– End –
作者:lilyblood,微信号与大众号:lilyblood,欢迎沟通~
商业运营
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函数式编程支持库。
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Fugue:Guava的函数式编程扩展。官网
Functional Java:实现了多种基础和高级编程抽象,用来辅助面向组合开发(composition-oriented development)。官网
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jOOλ:旨在填补Java 8 lambda差距的扩展,提供了众多缺失的类型和一组丰富的顺序流API。官网
游戏开发
游戏开发框架。
jMonkeyEngine:现代3D游戏开发引擎。官网
libGDX:全面的跨平台高级框架。官网
LWJGL:对OpenGL/CL/AL等技术进行抽象的健壮框架。官网
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现代图形化用户界面开发库。
JavaFX:Swing的后继者。官网
Scene Builder:开发JavaFX应用的可视化布局工具。官网
高性能计算
涵盖了从集合到特定开发库的高性能计算相关工具。
Agrona:高性能应用中常见的数据结构和工具方法。官网
Disruptor:线程间消息传递开发库。官网
fastutil:快速紧凑的特定类型集合(Collection)。官网
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Koloboke:Hash set和hash map。官网
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IDE
简化开发的集成开发环境。
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Imgscalr:纯Java 2D实现,简单、高效、支持硬件加速的图像缩放开发库。官网
Picasso:安卓图片下载和图片缓存开发库。官网
Thumbnailator:Thumbnailator是一个高质量Java缩略图开发库。官网
ZXing:支持多种格式的一维、二维条形码图片处理开发库。官网
im4java: 基于ImageMagick或GraphicsMagick命令行的图片处理开发库,基本上ImageMagick能够支持的图片格式和处理方式都能够处理。官网
Apache Batik:在Java应用中程序以SVG格式显示、生成及处理图像的工具集,包括SVG解析器、SVG生成器、SVG DOM等模块,可以集成使用也可以单独使用,还可以扩展自定义的SVG标签。官网
JSON
简化JSON处理的开发库。
Genson:强大且易于使用的Java到JSON转换开发库。官网
Gson:谷歌官方推出的JSON处理库,支持在对象与JSON之间双向序列化,性能良好且可以实时调用。官网
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Groovy:类型可选(Optionally typed)的动态语言,支持静态类型和静态编译。目前是一个Apache孵化器项目。官网
Clojure:可看做现代版Lisp的动态类型语言。官网
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提供具体统计算法的工具。其算法可从数据中学习。
Apache Flink:快速、可靠的大规模数据处理引擎。官网
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Apache Mahout:专注协同过滤、聚类和分类的可扩展算法。官网
Apache Spark:开源数据分析集群计算框架。官网
DeepDive:从非结构化数据建立结构化信息并集成到已有数据库的工具。官网
Deeplearning4j:分布式多线程深度学习开发库。官网
H2O:用作大数据统计的分析引擎。官网
Weka:用作数据挖掘的算法集合,包括从预处理到可视化的各个层次。官网
QuickML:高效机器学习库。官网、GitHub
消息传递
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Apache Kafka:高吞吐量分布式消息系统。官网
Hermes:快速、可靠的消息代理(Broker),基于Kafka构建。官网
JBoss HornetQ:清晰、准确、模块化,可以方便嵌入的消息工具。官网
JeroMQ:ZeroMQ的纯Java实现。官网
Smack:跨平台XMPP客户端函数库。官网
Openfire:是开源的、基于XMPP、采用Java编程语言开发的实时协作服务器。 Openfire安装和使用都非常简单,并可利用Web界面进行管理。官网GitHub
Spark:是一个开源,跨平台IM客户端。它的特性支持集组聊天,电话集成和强大安全性能。如果企业内部部署IM使用Openfire+Spark是最佳的组合。官网GitHub
Tigase: 是一个轻量级的可伸缩的 Jabber/XMPP 服务器。无需其他第三方库支持,可以处理非常高的复杂和大量的用户数,可以根据需要进行水平扩展。官网
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Design Patterns:实现并解释了最常见的设计模式。官网
Jimfs:内存文件系统。官网
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JavaMelody:性能监测和分析工具。官网
Kamon:Kamon用来监测在JVM上运行的应用程序。官网
New Relic:性能监测商业工具。官网
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用来进行特定平台开发的原生开发库。
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用来部署应用程序的服务器。
Apache Tomcat:针对Servlet和JSP的应用服务器,健壮性好且适用性强。官网
Apache TomEE:Tomcat加Java EE。官网
Jetty:轻量级、小巧的应用服务器,通常会嵌入到项目中。官网
WebSphere Liberty:轻量级、模块化应用服务器,由IBM开发。官网
WildFly:之前被称作JBoss,由Red Hat开发。支持很多Java EE功能。官网
模板引擎
在模板中替换表达式的工具。
Apache Velocity:提供HTML页面模板、email模板和通用开源代码生成器模板。官网
FreeMarker:通用模板引擎,不需要任何重量级或自己使用的依赖关系。官网
Handlebars.java:使用Java编写的模板引擎,逻辑简单,支持语义扩展(semantic Mustache)。官网
Thymeleaf:旨在替换JSP,支持XML文件的工具。官网
测试
测试内容从对象到接口,涵盖性能测试和基准测试工具。
Apache JMeter:功能性测试和性能评测。官网
Arquillian:集成测试和功能行测试平台,集成Java EE容器。官网
AssertJ:支持流式断言提高测试的可读性。官网
Awaitility:用来同步异步操作的DSL。官网
Cucumber:BDD测试框架。官网
Gatling:设计为易于使用、可维护的和高性能负载测试工具。官网
Hamcrest:可用来灵活创建意图(intent)表达式的匹配器。官网
JMockit:用来模拟静态、final方法等。官网
JUnit:通用测试框架。官网
Mockito:在自动化单元测试中创建测试对象,为TDD或BDD提供支持。官网
PowerMock: 支持模拟静态方法、构造函数、final类和方法、私有方法以及移除静态初始化器的模拟工具。官网
REST Assured:为REST/HTTP服务提供方便测试的Java DSL。官网
Selenide:为Selenium提供精准的周边API,用来编写稳定且可读的UI测试。官网
Selenium:为Web应用程序提供可移植软件测试框架。官网
Spock:JUnit-compatible framework featuring an expressive Groovy-derived specification language.官网兼容JUnit框架,支持衍生的Groovy范的语言。
TestNG:测试框架。官网
Truth:Google的断言和命题(proposition)框架。官网
Unitils:模块化测试函数库,支持单元测试和集成测试。官网
WireMock:Web Service测试桩(Stub)和模拟函数。官网
通用工具库
通用工具类函数库。
Apache Commons:提供各种用途的函数,比如配置、验证、集合、文件上传或XML处理等。官网
args4j:命令行参数解析器。官网
CRaSH:为运行进行提供CLI。官网
Gephi:可视化跨平台网络图形化操作程序。官网
Guava:集合、缓存、支持基本类型、并发函数库、通用注解、字符串处理、I/O等。官网
JADE:构建、调试多租户系统的框架和环境。官网
javatuples:正如名字表示的那样,提供tuple支持。尽管目前tuple的概念还有留有争议。官网
JCommander:命令行参数解析器。官网
Protégé:提供存在论(ontology)编辑器以及构建知识系统的框架。官网
网络爬虫
用于分析网站内容的函数库。
Apache Nutch:可用于生产环境的高度可扩展、可伸缩的网络爬虫。官网
Crawler4j:简单的轻量级网络爬虫。官网
JSoup:刮取、解析、操作和清理HTML。官网
Web框架
用于处理Web应用程序不同层次间通讯的框架。
Apache Tapestry:基于组件的框架,使用Java创建动态、强健的、高度可扩展的Web应用程序。官网
Apache Wicket:基于组件的Web应用框架,与Tapestry类似带有状态显示GUI。官网
Google Web Toolkit:一组Web开发工具集,包含在客户端将Java代码转为JavaScript的编译器、XML解析器、RCP官网API、JUnit集成、国际化支持和GUI控件。
Grails:Groovy框架,旨在提供一个高效开发环境,使用约定而非配置、没有XML并支持混入(mixin)。官网
Ninja:Java全栈Web开发框架。非常稳固、快速和高效。官网
Pippo:小型、高度模块化的类Sinatra框架。官网
Play:使用约定而非配置,支持代码热加载并在浏览器中显示错误。官网
PrimeFaces:JSF框架,提供免费和带支持的商业版本。包括若干前端组件。官网
Ratpack:一组Java开发函数库,用于构建快速、高效、可扩展且测试完备的HTTP应用程序。官网
Spring Boot:微框架,简化了Spring新程序的开发过程。官网
Spring:旨在简化Java EE的开发过程,提供依赖注入相关组件并支持面向切面编程。官网
Vaadin:基于GWT构建的事件驱动框架。使用服务端架构,客户端使用Ajax。官网
Blade:国人开发的一个轻量级的MVC框架. 它拥有简洁的代码,优雅的设计。官网
业务流程管理套件
流程驱动的软件系统构建。
jBPM:非常灵活的业务流程管理框架,致力于构建开发与业务分析人员之间的桥梁。官网
Activity:轻量级工作流和业务流程管理框架。官网github
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