Python的学习过程少不了 IDE 或者代码编辑器,或者集成的开发编辑器(IDE)。这些 Python 开发工具帮助开发者加快使用 Python 开
发的速度,提高效率。高效的代码编辑器或者 IDE 应该会提供插件,工具等能帮助开发者高效开发的特性。
推荐:python教程
这篇文章收集了一些对开发者非常有帮助的编辑器
Vim
Vim 可以说是 Python 最好的 IDE。Vim 是高级文本编辑器,旨在提供实际的 Unix 编辑器‘Vi’功能,支持更多更完善的特性集。Vim 不需要花费太多的学习时间,一旦你需要一个无缝的编程体验,那么就会把 Vim 集成到你的工作流中。
Eclipse with PyDev
Eclipse 是非常流行的 IDE,而且已经有了很久的历史。Eclipse with Pydev 允许开发者创建有用和交互式的 Web 应用。PyDev 是 Eclipse 开发 Python 的 IDE,支持 Python,Jython和 IronPython 的开发。
Sublime Text
Sublime Text 是开发者中最流行的编辑器之一,多功能,支持多种语言,而且在开发者社区非常受欢迎。Sublime 有自己的包管理器,开发者可以使用TA来安装组件,插件和额外的样式,所有这些都能提升你的编码体验。
Emacs
GNU Emacs 是可扩展,自定义的文本编辑器,甚至是更多的功能。Emacs 的核心是 Emacs Lisp 解析器,但是支持文本编辑。如果你已经使用过 Vim,可以尝试一下 Emacs。
Komodo Edit
Komodo Edit 是非常干净,专业的 Python IDE。
PyCharm
PyCharm 是 JetBrains 开发的 Python IDE。PyCharm用于一般IDE具备的功能,比如, 调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制……另外,PyCharm还提供了一些很好的功能用于Django开发,同时支持Google App Engine,更酷的是,PyCharm支持IronPython!
更多技术请关注python视频教程。
B. python的编译器怎么安装
在各种python编译器里面,jupyter是最好用的一个编译器了,占内存少,而且是在浏览器里面打开。
最主要的是,它可以在同一个页面里面,进行多段代码的分别调试,而互相之间不会形成干扰。
下面,我就介绍一下,怎么安装这款编译器。
1、首先你要安装好Python(此过程不做讲解),然后打开命令提示符,
在命令提示符里面输入:pip install jupyter
点击回车,电脑就会开始自动安装jupyter编译器。
安装的东西很多,如果要自己手动安装的话,是很繁琐的。
安装完成之后,在命令提示符里面输入:jupyter notebook
按回车,就可以打开jupyter编译器了。
注意,这个命令提示符不要提前关闭,否则jupyter编译器就会失效。
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C. pycharm下的Python更换了版本,但是pycharm没有修改,编译程序报错,求问怎么pycharm的配置
如果你有两个python版本的话可以换编译器的。
这个可以自由选择python所在目录的文件夹。
D. 如何用sublime编译python
Sublime Text 2作为一款轻量级的编辑器,特点鲜明,方便使用,愈发受到普罗大众的喜爱,我个人最近也开始用了起来。同时,我近段时间还在学习Python的相关东西,所以开始用ST2来写Python,所以把配置方法略微总结一下。
1. 在工具栏点击Preferences,打开Browse Packages。在打开的文件夹中找到Python,并打开这个文件夹。找到文件Python.sublime-build,并打开。
2. 修改以下内容:
{
"cmd": ["python", "-u", "$file"],
"path":"F:/Program Files/Python27",
"file_regex": "^[ ]*File \"(...*?)\", line ([0-9]*)",
"selector": "source.python"
}
把path里面的内容修改为编译器的安装目录即可。保存代码,ctrl+b便可以运行了。
E. python如何配置环境变量
python如何配置环境变量
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2018-11-10 37971人看过
有时候我们在使用python的时候,想配置环境变量,怎么配置呢,下面来分享一下方法
工具/原料
python 配置环境变量方法
方法/步骤
1/5 分步阅读
第一步在我们的电脑上鼠标右键此电脑,选择属性,进去之后,点击高级系统设置,如下图所示:
2/5
第二步进去之后,点击环境变量,如下图所示:
3/5
第三步进去环境变量界面之后,点击path,进行编辑,如下图所示:
4/5
第四步在path中添加上python的安装路径,这里是F:\Install\python3.7\,需要注意的是如果要是有pip安装第三方库的话,需要添加F:\Install\python3.7\Scripts\到变量中,如下图所示:
5/5
第五步点击确定进行保存环境变量配置之后,打开命令提示符,输入python,按回车键看到python版本,代表环境变量配置成功,如下图所示:
注意事项
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F. 怎样配置Python环境变量
配置Python环境变量的方法:
电脑上鼠标右键此电脑,选择属性,进去之后点击高级系统设置,进去之后点击环境变量,进去环境变量界面之后点击path进行编辑,在path中添加上python的安装路径F:Installpython3.7,需要注意的是如果要是有pip安装第三方库的话。
需要添加F:Installpython3.7Scripts到变量中,点击确定进行保存环境变量配置之后,打开命令提示符,输入python,按回车键看到python版本,代表环境变量配置成功。
相关信息
一个用编译性语言比如C或C++写的程序可以从源文件(即C或C++语言)转换到一个你的计算机使用的语言(二进制代码,即0和1)。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。运行程序的时候,连接/转载器软件把你的程序从硬盘复制到内存中并且运行。
而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。你可以直接从源代码运行 程序。在计算机内部,Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式,然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。这使得使用Python更加简单。也使得Python程序更加易于移植。
G. python调用c语言编译器
如何让python调用C和C++代码
安装python后,会有一个chm格式的python手册。要搞明白如何让python调用C/C++代码(也就是写python的 extension),你需要征服手册中的
<<Extending && embedding>>厚厚的一章。在昨天花了一个小时看地头晕脑胀,仍然不知道如何写python的extension后,查阅了一些其他 书籍,最终在<<Python Programming On Win32>>书中找到了教程。
下面记录一下如何在visual studio 2005中,写一段C/C++的MessageBox代码,然后提供后python调用,最后的结果当然是显示一个MessageBox.
1. 首先要明白的是,所谓的python扩展(也就是你提供给python的c/c++代码,不一定是c/c++代码,可以是其他语言写的代码)是一个 dll,并且这个dll放在本机python安装目录下的DLLs目录下(譬如我机器上的路径是:F:\Program Files\Python25\DLLs),假如我们接下来要写的扩展mole名为mb,python调用的代码为: import mb
mb.showMsg("Python's really amazing, I kindda love it!")
python怎么找到我们的mb模块呢?就是上面说的,我们要生成一个mb.dll,然后拷贝到Dlls目录下面,为了区别普通的dll和python专用扩展的dll,我们的 mb.dll修改成mb.pyd(python dll)
2. 搭建环境,我们要使用python提供的c头文件和lib库来进行扩展的开发。 在vs 2005下点击菜单 "工具"->"选项", 打开选项对话框,选择"项目和解决方案->VC++目录", 然后在右边"显示以下内容的目录"得comboBox上选择"包含文件”,添加python的include目录(我的机器上是"F:\Program
Files\Python25\include"),然后选择库文件,添加python的libs目录(我的机器上是"F:\Program Files\Python25\libs")。
既然扩展是一个dll,接下来我们要建立一个“动态链接库”工程,然后开始写代码:
#include <python.h> //python.h是包含python一些定义的头文件,在python的include目录下 /*
我的python版本是2.5, 因为安装python后它没提供debug下的lib库文件,因此你必须生成release版的dll,
想要生成dll版本的,你要到python官网上自己去下载python源代码,当然你可以继续生成release版本的dll,但dll中包含调试信息
H. python开发环境_python开发环境的安装与配置
IDE
集成开发环境(IDE,)是用于提供程序开发环境的应用程序,一般包括代码编辑器、编译器、
调试器和图形用户界面等工具。集成了代码编写功能、分析功能、编译功能、调试功能等一体化的开发软件服务套。所有具备这一特性的
软件或者软件套(组)都可以叫集成开发环境。如微软的VisualStudio系列,Borland的CBuilder、Delphi系列等。该程序可以独立
运行,也可以和其它程序并用。IDE多被用于开发HTML应用软件。例如,许多人在设计网站时使用IDE(如HomeSite、DreamWeaver
等),因为很多项任务会自液首动生成。
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开发环境
软件开发环境(,SDE)是指在基本硬件和数字软件的基础上,为支持系统软件和应用软件的工程化
开发和维护而使用的一组软件,简称SDE。它由软件工具和环境集成机制构成,前者用以支持软件开发的相关过程、活动和任务,后者为
工具集成和软件的开发、维护及管理提供统一的支持。
Python开发环境
Python其实和其他的编程语言还有点不太一样,它是一种脚本语言,就如同MATLAB语言一样,我们也可以管它叫解释型语言吧。因
此,python的运行的过程中,和我们的传统语言,比如C、C这种编译型语言不吵埋配太一样,python的运行其实是一种解释的过程,因此
它需要解释器,当然,这里我们不考虑把Python编译成可执行文件。如果想运行Python程序,那么必不可少的就是Python的开发环境。
在Python官网,有提供Python的原版开发环境,该环境为最核心,也是“干净”或者说“纯净”的环境。
Anaconda
Anaconda其实属于一站式服务,里面集成了Python的运行环升指境,并集成了数百种库,此外该软件里面还有AnacondaNavigtor、
Jupyternotebook、qtconsole和spyder等,由于集成的功能比较多,用起来相对来说省心一些。
常见编辑器
pycharm,sublimetext,vscode,vim等。