1、二叉树的每个结点至多只有二棵子树(不存在度大于2的结点),二叉树的子树有左右之分,次序不能颠倒。二叉树的第i层至多有2^(i 1)个结点。
深度为k的二叉树至多有2^k 1个结点;对任何一棵二叉树T,如果其终端结点数为n0,度为2的结点数为n2,则n0 = n2 + 1。二叉树算法常被用于实现二叉查找树和二叉堆。
递归算法能够解决的问题
数据的定义是按递归定义的。如Fibonacci函数。
问题解法按递归算法实现。如Hanoi问题。
数据的结构形式是按递归定义的。如二叉树、广义表等。
㈡ 计算机编程的算法有哪些比较常用的用以解决问题的
一)基本算法 : 1.枚举 2.搜索: 深度优先搜索 广度优先搜索 启发式搜索 遗传算法 (二)数据结构的算法 (三)数论与代数算法 (四)计算几何的算法:求凸包 (五)图论 算法: 1.哈夫曼编码 2.树的遍历 3.最短路径 算法 4.最小生成树 算法 5.最小树形图 6.网络流 算法 7.匹配算法 (六)动态规划 (七)其他: 1.数值分析 2.加密算法 3.排序 算法 4.检索算法 5.随机化算法
㈢ 计算机编程语言轻松解决生活中的问题 你会用吗
用电脑解决实际问题的一般过程,包括三个阶段:第一阶段:分析问题。用电脑来解决问题时,首先电脑要对问题进行定性、定量的分析,然后才能设计算法。定性分析法是对问题进行“质”的方面的分析,确定问题的性质,定量分析法,是对要解决的问题的数量特征、数量关系与数量变化进行分析的方法。第二阶段:设计算法。算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。第三阶段:编写程序。设计完算法后,就要使用某种程序设计语言编写程序代码,并最终得到相应结果。编程的语言包括汇编语言、机器语言和高级语言。高级语言中最简单、最常用的是Visual Basic语言和Pascal语言。
㈣ 编程算法是什么
程序算法是对特定问题求解过程的描述,是指令的有限序列,每条指令完成一个或多个操作。通俗地讲,就是为解决某一特定问题而采取的具体有限的操作步骤。
在有限的操作步骤内完成。有穷性是算法的重要特性,任何一个问题的解决不论其采取什么样的算法,其终归是要把问题解决好。如果一种算法的执行时间是无限的,或在期望的时间内没有完成,那么这种算法就是无用和徒劳的,我们不能称其为算法。
相关信息:
算法的时间复杂度是指算法需要消耗的时间资源。一般来说,计算机算法是问题规模n 的函数f(n),算法的时间复杂度也因此记做T(n)=Ο(f(n));因此,问题的规模n 越大,算法执行的时间的增长率与f(n) 的增长率正相关,称作渐进时间复杂度(Asymptotic Time Complexity)。
算法的空间复杂度是指算法需要消耗的空间资源。其计算和表示方法与时间复杂度类似,一般都用复杂度的渐近性来表示。同时间复杂度相比,空间复杂度的分析要简单得多。
㈤ 你好,我生活中遇到的问题,是关于c语言,或c++编程的,希望您能看一下
你这个问题属于运筹学中典型的装箱问题,是运筹学中的整数规划问题,属NP难题:
设有编号1-n的n种物品,体积分别为v1、v2、v3.。。。。。vn,将这N种物品装入容积都为V的若干箱子内,约定这n种物品的体积vi都不超V,即对于1≤i≤n,有0≤vi≤V。装箱问题要求使装尽这n种物品的箱子数最少。采用贪心算法能找到近似解。
常用解法:
1、首次适应算法:拿到一个物品,从第一个箱子找,找到第一个能在装进它的箱子。
2、最佳适应算法:拿到一个物品,每个箱子都找遍,找到一个剩余空间最小且能放进它的箱子。
这两个都属线性算法,复杂度都不算太高,能找到比较好的近似解,但编程都有一定难度,需要花时间考虑数据结构,比较啰嗦。
等我有空了帮写一个,现在周末休息。
找到一个Pascal代码和一个C代码,都没验证过,你可以参考参考:
Pascal代码:http://..com/link?url=-GdjgCNmSjGmrtEwgVqId_sOoFtQNExk8H9NFHnNtnEsW_
C代码:http://blog.csdn.net/cxxsoft/article/details/935688
㈥ 编程中的算法是指什么
算法可以理解为有基本运算及规定的运算顺序所构成的完整的解题步骤。或者看成按照要求设计好的有限的确切的计算序列,并且这样的步骤和序列可以解决一类问题。
比如你从b地到a地,有许多条路可以走,找出一条最短的路的方法就是一个算法。
编程中解决一个问题同样有很多不同方法,每个方法就是一个算法。
算法里面总有一个最好的,效率最高的,能否做到用效率最高的方法来完成任务,就是一个程序员水平高低的表现之一。
㈦ 求一个比较有意思的编程算法
*问题分析与算法设计
根据题意可以将解题过程分为三步:
1)计算从1990年1月1日开始至指定日期共有多少天;
2)由于“打鱼”和“晒网”的周期为5天,所以将计算出的天数用5去除;
3)根据余数判断他是在“打鱼”还是在“晒网”;
若 余数为1,2,3,则他是在“打鱼”
否则 是在“晒网”
在这三步中,关键是第一步。求从1990年1月1日至指定日期有多少天,要判断经历年份中是否有闰年,二月为29天,平年为28天。闰年的方法可以用伪语句
描述如下:
如果 ((年能被4除尽 且 不能被100除尽)或 能被400除尽)
则 该年是闰年;
否则 不是闰年。
C语言中判断能否整除可以使用求余运算(即求模)
*程序与程序注释
#include<stdio.h>
int days(struct date day);
struct date{
int year;
int month;
int day;
};
void main()
{
struct date today,term;
int yearday,year,day;
printf("Enter year/month/day:");
scanf("%d%d%d",&today.year,&today.month,&today.day); /*输入日期*/
term.month=12; /*设置变量的初始值:月*/
term.day=31; /*设置变量的初始值:日*/
for(yearday=0,year=1990;year<today.year;year++)
{
term.year=year;
yearday+=days(term); /*计算从1990年至指定年的前一年共有多少天*/
}
yearday+=days(today); /*加上指定年中到指定日期的天数*/
day=yearday%5; /*求余数*/
if(day>0&&day<4) printf("he was fishing at that day.\n"); /*打印结果*/
else printf("He was sleeping at that day.\n");
}
int days(struct date day)
{
static int day_tab[2][13]=
{{0,31,28,31,30,31,30,31,31,30,31,30,31,}, /*平均每月的天数*/
{0,31,29,31,30,31,30,31,31,30,31,30,31,},
};
int i,lp;
lp=day.year%4==0&&day.year%100!=0||day.year%400==0;
/*判定year为闰年还是平年,lp=0为平年,非0为闰年*/
for(i=1;i<day.month;i++) /*计算本年中自1月1日起的天数*/
day.day+=day_tab[lp][i];
return day.day;
}
*运行结果
Enter year/month/day:1991 10 25
He was fishing at day.
Enter year/month/day:1992 10 25
He was sleeping at day.
Enter year/month/day:1993 10 25
He was sleeping at day
㈧ 编程:算法的定义是常用算法有
算法(Algorithm)是解题的步骤,可以把算法定义成解一确定类问题的任意一种特殊的方法。在计算机科学中,算法要用计算机算法语言描述,算法代表用计算机解一类问题的精确、有效的方法。算法+数据结构=程序,求解一个给定的可计算或可解的问题,不同的人可以编写出不同的程序,来解决同一个问题,这里存在两个问题:一是与计算方法密切相关的算法问题;二是程序设计的技术问题。算法和程序之间存在密切的关系。
算法是一组有穷的规则,它们规定了解决某一特定类型问题的一系列运算,是对解题方案的准确与完整的描述。制定一个算法,一般要经过设计、确认、分析、编码、测试、调试、计时等阶段。
对算法的学习包括五个方面的内容:① 设计算法。算法设计工作是不可能完全自动化的,应学习了解已经被实践证明是有用的一些基本的算法设计方法,这些基本的设计方法不仅适用于计算机科学,而且适用于电气工程、运筹学等领域;② 表示算法。描述算法的方法有多种形式,例如自然语言和算法语言,各自有适用的环境和特点;③确认算法。算法确认的目的是使人们确信这一算法能够正确无误地工作,即该算法具有可计算性。正确的算法用计算机算法语言描述,构成计算机程序,计算机程序在计算机上运行,得到算法运算的结果;④ 分析算法。算法分析是对一个算法需要多少计算时间和存储空间作定量的分析。分析算法可以预测这一算法适合在什么样的环境中有效地运行,对解决同一问题的不同算法的有效性作出比较;⑤ 验证算法。用计算机语言描述的算法是否可计算、有效合理,须对程序进行测试,测试程序的工作由调试和作时空分布图组成。
常见的算法有排序,树,图等相关算法