抖音推荐算法就像喂猪食一样

⑴ 抖音上的推荐机制是怎样的呢

抖音是一个去中心化的算法平台，这就意味着任何一个账号都有机会拥有百万粉丝甚至千万粉丝。即便我们没有一点流量，只要我们的内容受欢迎，就会被越来越多的人关注。所以只要你用合适的方法做好内容你也可以在抖音赚得第一桶金。还有什么不懂得可以私信问我

⑵ 有人知道抖音的推荐机制是什么呢抖音的规则是什么呢怎么利用系统推荐获得流量

抖音如此火爆，背后的功臣肯定少不了算法。

抖音的算法是极具魅力的。这个魅力在于，抖音的流量分配是去中心化的。

在公众号上，如果你没有粉丝的话，你发的内容就不会有人看。但是抖音就不一样，所有的抖音的用户，你拍的任何一个视频，无论质量好还是质量坏，发布了之后一定会有播放量，从几十到上千都有可能。

这个我们把它叫做流量池，抖音会根据算法给每一个作品的人分配一个流量池。之后，抖音根据你在这个流量池里的表现，决定是把你的作品推送给更多人，还是就此打住。

因此，抖音的算法让每一个有能力产出优质内容的人，得到了跟大号公平竞争的机会。

那么，该如何利用好抖音的算法呢？

1利用好流量池

如前所述，抖音给每一个作品都提供了一个流量池，无论你是不是大号、作品质量如何。你之后的传播效果，就取决于你的作品在这个流量池里的表现。

因此，我们要珍惜这个流量池，想办法让我们的作品在这个流量池中有突出的表现。

抖音评价你在流量池中的表现，会参照 4 个标准：

• ① 点赞量

• ② 评论量

• ③ 转发量

• ④ 完播率

知道了这 4 个标准，我们就要在一开始视频发出来的时候，想办法发动所有的你能发动的力量去点赞、评论、转发、把它播放完。

2叠加推荐

我们自己能发动的力量毕竟有限，因此，当作品被推广到更大的范围以后，就不是我们能人工干预的了。这时，我们该如何提升关键的 4 个指标呢？

详细的做法我会在后面提到，这里先简单说一点，启发一下你的思路。比如说，既然评论量很重要，那你在写视频的标题文案时，是不是应该考虑设置一些互动问题，引导用户留言评论呢？

我们发现，有些视频拍出来之后没火，过几天、过一个星期，甚至过了个把月之后，这个视频却突然火了。所以这个推荐算法其实还是很有意思，它会“挖坟”，带火一些优质的老视频。

所以你比较看好的一些视频，即使它一开始没火，你也要持续去给它去做一些点赞评论，通过朋友圈去转发一下。他有可能这个星期没有被推荐，但下个星期有可能就会被推荐。

3不对用户做任何假设

关于抖音首页的推荐算法，也可以拿出来一说，从内容逻辑来观察，抖音推荐算法最大程度保留了新鲜度。抖音首页采用的是基于用户行为的推荐。

• 一种推荐方法是基于视频和文本内容提取特征，并与用户画像特征计算相似度，相似度越高，推荐概率越大。这种推荐的方法弊端是推荐内容缺乏新鲜度，用户点击看长腿美女，于是大概率后面的内容也是长腿美女。

• 另外一种推荐方法是纯粹基于用户行为数据。这种方法不对用户偏好做任何假设，不对内容文本做特征提取。从个人经验来谈，特征工程是双面利器，实际情况是，特征工程常常无法挖掘出内容（视频、音频or 文本）潜在意图和特性。从信息熵增原理来理解，世界的不确定性总是朝增大的方向发展。特征提取会把人为的主观偏见引入模型。最好的假设是不做任何假设。

那么如何基于用户行为数据，如何建立一个基于事件网络结构的推荐算法模型？给用户的推荐路径可以理解为基于事件网络的随机游走。可以参考pagerank，AP等图模型算法。


4隐秘的上瘾机制


作为一个爆红的娱乐性产品，上瘾的设计是必不可少的。过年有段时间在家，一有空闲时间便手残般的刷抖音的首屏推荐。


首先谈谈烟瘾形成的原理，烟中包含的尼古丁可以让大脑分泌一种叫‘多巴胺’的物质，让大脑产生愉悦感。但尼古丁来的快去的也快，为了找到消失的快感，大多数人会再点上一支烟，重新获得快感。就在不断的吸烟->获得愉悦感->愉悦感消失->继续吸烟循环中，成瘾性依赖。


任何让你上瘾的产品也是一样的原理，在不断的刷中，获得短暂的愉悦感，为了找回愉悦感，继续不断的刷。所有游戏的机制设计，都有奖励成就带来的爽快感和挑战挫折的不适感之间来回转变的机制，在这个过程中成瘾性依赖。与抖音类娱乐产品不同的是，游戏的心理满足感曲线通常是游戏策划通过每个关卡挑战难度、成就和激励的数值调整设计出来的。

5注意事项

• 一定不能植入硬广，二维码，低俗广告等；

• 一定不能有不良的操作，比如说出现武器等不该出现的镜头和画面；

• 一定不能让视频出现有水印、画质模糊等问题；

• 一定不要刷阅读量、刷喜欢；

这些不仅仅会让你的视频获得不了推荐，还有可能让你的视频被禁言、被限流甚至是被封号。

抖音，一个拥有大批新生代用户的短视频App，从2018年初就刷屏网络成为流量最火爆的视频App。随着流量的不断迭增，短视频商业化价值逐渐显现，抖音作为短视频App的排头兵，“抖”出来的营销姿势可以说开辟了媒介新纪元。

⑶ 抖音他们的推荐机制是什么他们利用了什么算法给我们推荐喜欢看的作品

抖音是根据大数据自动分析给你推荐你喜欢的作品，比如通过你看一个作品的时间来判断你喜欢的类型。

⑷ 抖音的推荐是什么原理

1、抖音推荐机制
视频上传之后抖音官方会检测视频是否违规，抖音官方会把违规的视频干掉，不违规的话官方会进行一个随机推荐，头名个流量池会推荐200~500左右的人，这200~500人如果播放量点赞量评论转发关注完播这几个数据达到官方的初步标准，官方就会进行第二次推荐，第二次推荐的播放量在3000左右，第三次推荐在1.2万~1.5万左右，第四次推荐在10万~12万左右，第五次推荐在40~60万左右，第六次推荐量在200~300万左右，第七次推荐量在700~1100万播放量左右，第八次推荐会进行标签人群推荐这时候的量级在3000万+，其中第四个层级的流量会介入人工审核。
人工审核后会决定给不给你大的曝光量，到了第8个层级，会定期将你的作品推送给符合你作品标签的这一类人群。如果你的作品没有达到每一层级的标准就不会再进入下一个流量池。也就是说我们的首次流量推送的各项数据指标合格，就会进入下一个流量池的推送，如果下一个流量池的各项数据也合格了就会进行第三次推送，如果在第三次推送的时候，数据各项指标没有合格，那么你的播放量就会停留在几万的播放量。如果数据表现不好就不会再进入待推荐列表，如果数据表现非常好就会进入待推荐列表。
2、抖音挖坟算法
数据是围绕五大数据权重配比进行的一个算法，如果视频叠加推送到第四个层级会进入人工审核，如果视频违规，就会做封号，作品仅自己或已有粉丝可见处理，如果不违规继续进入下一个待推荐列表。
抖音有一个挖坟的功能，就是当你的视频数据都达标后，抖音会优先推荐，如果你的视频超级超级好的话抖音一定会给你一个大热门，如果你的视频只是一般好的话，或者超级好的话，对不起请排队，你比人家超级超级好少了一个超级好，大家在玩抖音的时候会发现抖音官方推荐的热门其实是有限多的，等官方推荐完超级超级好的之后才会推送超级好的，所以你的账号如果超级好的话你是会进入待推荐列表的，有的时候你会发现一个视频达到一定的播放量之后会停了，过了几天突然又起量了突然上推荐了，所以已经发布的作品就和选秀一样，等着抖音爸爸的翻牌，你需要做的就是，坚持等待坚持做好内容输出，等排队排到你了就会给你一波大的流量。

⑸ 抖音热门推荐机制是怎么计算的

抖音的算法是怎么回事？——天津欧思创科技有限公司

简单地说：抖音的算法，其实是一个漏斗机制，跟今日头条的去中心化的推荐算法原理基本一致。
它分为三个步骤：
第一，冷启动流量池曝光
假设每天在抖音上有100万人上传短视频，抖音会随机给每个短视频分配一个平均曝光量的冷启动流量池。比如，每个短视频通过审核发出后，平均有1000次曝光；
第二，数据挑选
抖音会从这100万个短视频的1000次曝光，分析点赞、关注、评论、转发等各个维度的数据，从中再挑出各项指标超过10%的视频，每条再平均分配10万次曝光。然后再去看哪些是点赞、关注、转发、评论是超过10%的，再滚进下一轮更大的流量池进行推荐。
第三，精品推荐池
通过一轮又一轮验证，筛选出来点赞率、播放完成率、评论互动率等指标都极高的短视频才有机会进入精品推荐池，用户打开时，看到的那些动辄几十上百万点赞量的视频就是这么来的。
接下来分享的所有干货和技巧，都是紧紧围绕着最核心的一点：通过提升点赞量、关注量、评论量、转发率等指标，获得更大的官方精准推荐，赢得更大的曝光。

⑹ 抖音短视频的推荐机制(或者说算法)是怎样的

抖音属于字节跳动旗下产品，和头条系产品一样，抖音的推荐机制（流量分配）是去中心化的，也就是说，每个账号都有机会爆红。

抖音，是由字节跳动孵化的一款音乐创意短视频社交软件。该软件于2016年9月20日上线，是一个面向全年龄的短视频社区平台。

2019年1月18日下午，中央电视台与抖音短视频举行新闻发布会，正式宣布抖音将成为《2019年中央广播电视总台春节联欢晚会》的独家社交媒体传播平台，会上公布了2019年央视春晚“幸福又一年”的新媒体行动，抖音将同央视春晚在短视频宣发及社交互动等领域展开全方位深度合作，调动广大年轻群体，面向全球华人，以参与代替评论，用参与引导关注，助力春晚传播 。

2020年7月30日，北京互联网法院作出宣判，认定抖音App有侵害用户个人信息的情形。9月14日，国家网信办发布消息称，抖音APP中存在大量诱导未成年人参与应援打榜、大额消费、煽动挑拨青少年粉丝群体互撕谩骂的不良信息和行为。

9月，北京市市场监管局召集抖音等6家互联网企业负责人，召开落实“长江禁捕打非断链”工作电商平台行政约谈会。

2021年1月，“抖音”平台被行政处罚。2021年6月，抖音因提供含有禁止内容被罚 3 万元；2021年1月26日，抖音与央视春晚联合宣布，抖音成为《2021年中央广播电视总台春节联欢晚会》独家红包互动合作伙伴。

这是继2019年春晚后，抖音第二次与央视春晚达成合作; 6月21日，抖音正式上线了网页版内测，其官网页面也进行了改版；9月1日，抖音发布关于进一步加强“饭圈”乱象专项整治的公告。

⑺ 抖音的推荐机制是利用的什么原理

一、智能算法的推荐原理

智能算法推荐的本质，是从一个聚合内容池里面给当前用户匹配出最感兴趣的内容。

这个内容池，每天有几十上百万的内容，涵盖15s短视频、1min长视频、5min超长视频。

而在给用户匹配内容的时候，平台主要依据3个要素：内容、用户以及用户对内容的感兴趣程度。

系统是怎么理解我们创作的内容呢？

平台在做内容刻画的时候，主要会依托于关键词识别技术：通过提取文案、视频中的关键词，根据关键词将内容进行粗分类，然后根据细分领域的关键词，再对分类进行细化。

比如，视频文案及内容的关键词是“罗纳尔多、足球、世界杯”。

大部分关键词都属于体育类词汇，就会先把你的作品分到体育大类，然后根据具体的关键词，再细分到“足球”、“国际足球”等二三级类目。

用户刻画

通过这一系列的比对、分析，系统推测还原出一个用户的基本属性，比如：Ta可能是一个正在旅游的男性，喜欢足球、汽车等分类。

系统会把上述的用户特征，归类为这个用户的标签。

用户标签主要分为3大类：

1）用户的基本信息（年龄、性别、地域）；

2）用户的行为信息（关注账号，历史流浪记录，点赞收藏的内容、音乐、话题）；

3）阅读兴趣（阅读行为、用户聚类、用户标记）。

系统根据用户的信息和行为，对用户进行分析计算，计算出用户喜好的分类、话题、人物等其他信息，这样就完成了系统对用户的刻画。

推荐算法的本质

利用作品的特征（主题词、标签、热度、转发、时效、相似度）、用户喜好特征（短期点击行为、兴趣、职业、年龄、性别等），以及环境因素（地域、时间、天气、网络环境），拟合一个用户对内容满意的函数，它会估算用户对每一个作品的点击概率，然后再从系统几十上百万的内容流量池中，将所有的作品按照兴趣由高到低排序，Top10的作品在此时会脱颖而出，被推荐到用户的手机上进行展现。

大概就是这个样子想学的可以私信小编