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配准算法
发布时间：2022-02-24 18:31:40㈠ 遥感图像处理软件ERDAS Imange中配准使用的是什么算法
ERDASImange中配准使用的算法很多，有些事针对特定传感器专门量身定做的，比如IRS、landsat、spot、IKONOS等等，对于这些针对传感器的校正方法，需要影像获取瞬间传感器相对于地球的方位信息；如果不考虑传感器可以选affine（仿射变换），polynomial（多项式变换），如果是三维影像的可以选择camera（使用共线方程）模型和DLT（直接线性方程）模型。最通用的还是多项式变换校正法polynomial。
㈡ 求基于相位的图像配准算法的NATLAB源代码
asc
㈢ 蚁群和粒子群优化算法进行图像配准哪个好
两种方法都是可以解决这类优化问题，一般而言用粒子群优化算法会在速度上快些。不过无论采用哪一种，都是要经过一定的问题性改性。
㈣ 求大家帮帮帮忙，下一篇关于“医学图像刚性配准算法研究”的英文文献。
你好，请认准正确答案下载附件，你需要的文献已上传，希望对你的学习研究有所帮助，还望及时采纳答案！下次求助时要确认啊！
图像配准英文文献-英语原文
作者：Zitova B, Flusser
文题：J. Image registration methods: a survey
期刊：Image and vision computing, 2003, 21(11): 977-1000.
㈤ 您好，我现在是要处理一个MRI体数据，想用配准算法实现一些深部脑结构的提取，然后对其进行重建
很遗憾不熟悉Matlab。Matlab可能有很多高层次的图像处理接口，尤其OpenCV针对计算机视觉也有图像配准的接口。我不很熟悉这脑组织切片之间图像变形有多大程度？配准过程要不要进行特征点匹配？还是不需要旋转、比例、或非线性变换，而直接平移就可以了(就是图像中实物都是近似为同样大小、相同方向)？针对不同情况会有相应处理。另外对于特征的选择，组织切片也有特殊性，我认为可供利用的主要是灰度斑块和曲线型边缘，这样如是用灰度差做匹配目标函数，可考虑加大这些部位的权重，或者直接忽略其他部位的作用。好像这方面已有不少论文，你到网络文库、豆丁、道客88、谷歌文库去查查，这些是免费的，当然知网、万方等收费站点就更多了。
㈥ 医学图像刚性配准算法研究文献下载
这个需要您咨询他们网站技术部的人员的
㈦ matlab的点云配准算法怎么样
文件列表(点击判断是否您需要的文件，如果是垃圾请在下面评价投诉):
example3.m
icp.m
icpOLD.m
readme.txt
example.m
example2.m
㈧ matlab实现SIFT特征点检测及配准
sift是一种提取特征点的算法，可以用matlab编程实现，但没有现成的语句，得自己写程序。另外还有很多提取特征的算法，sift是其中比较好的一种。
㈨ 配准算法怎样用于图像分割呀，请高手指点
分割的方法真是没有定数，这个配准分割不常见，可能每个人理解会不同。配准就是将2幅图对齐，分割就是把想要的部分单独取出来。如果只要配准就能取出想要的部分，那你必定已经知道想要的部分在其中一幅图中的具体位置（或者说就像你已经做好了标记，很容易就可以定位）。
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