事件的运算法则

‘壹’ 海因里希法则计算求死亡，重伤，不安全行为数，如何计算求过程

公式是1:29:300。

如事件总数为1000，

则死亡或重伤人数计算方法为：1000÷330X1。

轻伤人数计算方法为：1000÷330X29。

无伤害人数为1000除以330X300。

海因里希法则（Heinrich's Law）又称“海因里希安全法则”、“海因里希事故法则”或“海因法则”，是美国着名安全工程师海因里希（Herbert William Heinrich）提出的300∶29∶1法则。

这个法则意为：当一个企业有300起隐患或违章，非常可能要发生29起轻伤或故障，另外还有一起重伤、死亡事故。

海因里希法则是美国人海因里希通过分析工伤事故的发生概率，为保险公司的经营提出的法则。这一法则完全可以用于企业的安全管理上，即在一件重大的事故背后必有29件轻度的事故，还有300件潜在的隐患。

(1)事件的运算法则扩展阅读：

海因里希最初提出的事故因果连锁过程包括如下5个因素。

遗传及社会环境

遗传因素及环境是造成人的性格上缺点的原因，遗传因素可能造成鲁莽、固执等不良性格；社会环境可能妨碍教育、助长性格上的缺点发展。

人的缺点

人的缺点是使人产生不安全行为或造成机械、物质不安全状态的原因，它包括鲁莽、固执、过激、神经质、轻率等性格上的先天缺点，以及缺乏安全生产知识和技能等后天缺点。

人的不安全行为或物的不安全状态

所谓人的不安全行为或物的不安全状态是指那些曾经引起过事故，或可能引起事故的人的行为，或机械、物质的状态，它们是造成事故的直接原因。

例如，在起重机的吊荷下停留、不发信号就启动机器、工作时间打闹或拆除安全防护装置等都属于人的不安全行为；没有防护的传动齿轮、裸露的带电体、或照明不良等属于物的不安全状态。

事故

事故是由于物体、物质、人或放射线的作用或反作用，使人员受到伤害或可能受到伤害的、出乎意料之外的、失去控制的事件。坠落、物体打击等使人员受到伤害的事件是典型的事故。

伤害

直接由于事故而产生的人身伤害。人们用多米诺骨牌来形象地描述这种事故因果连锁关系，得到图中那样的多米诺骨牌系列。

在多米诺骨牌系列中，一颗骨牌被碰倒了，则将发生连锁反应，其余的几颗骨牌相继被碰倒。如果移去连锁中的一颗骨牌，则连锁被破坏，事故过程被中止。

海因里希认为，企业安全工作的中心就是防止人的不安全行为，消除机械的或物质的不安全状态，中断事故连锁的进程而避免事故的发生。

‘贰’ 随机事件概率计算公式

假设事件的概率为p，那么n次事件里发生m次的概率是C(n,m)*p^m*(1-p)^(n-m)。随机事件是在随机试验中，可能出现也可能不出现的事件，而在大量重复试验中具有某种规律性的事件叫做随机事件。概率是数学概率论的基本概念，是一个在0到1之间的实数，是对随机事件发生之可能性的度量。

‘叁’ 交事件的概率计算公式

互斥事件是指事件A和B的交集为空，也叫互不相容事件。也可叙述为：不可能同时发生的事件。如A∩B为不可能事件（A∩B=Φ），那么称事件A与事件B互斥，其含义是：事件A与事件B在任何一次试验中不会同时发生。 若A与B互斥，则P(A+B)=P(A)+P(B)称为：互斥事件且P(A)+P(B)≤1；若a是A的对立事件，则P(A)=1-P(a) 记住以下几种情况就会对互斥事件有一定的了解了。 1、如果事件A与B互斥，那么事件A+B发生(即A、B中恰有一个发生)的概率，等于事件A、B分别发生的概率的和，即P(A+B)=P(A)+P(B)，此公式可以由特殊情形中的既是互斥事件又是等可能性事件推导得到。一般地，如果事件A1、A2、…、An彼此互斥，那么事件A1+A2+…+An发生(即A1、A2、…、An中有一个发生)的概率，等于这n个事件分别发生的概率的和，即P(A1+A2+…+An)=P(A1)+P(A2)+…+P(An)。 2、对立事件是一种特殊的互斥事件。特殊有两点：其一，事件个数特殊(只能是两个事件)；其二，发生情况特殊(有且只有一个发生)。若A与B是对立事件，则A与B互斥且A+B为必然事件，故A+B发生的概率为1，即P(A+B)=P(A)+P(B)=1。 3、从集合的角度来看，事件A、B互斥，是指事件A所含的结果组成的集合与事件B所含的结果组成的集合的交集为空集，则有P(A+B)=card(A+B)/card(I)=card(A)+card(B)/card(I)=card(A)/card(I)+card(B)/card(I)=P(A)+P(B)；事件A与B对立，是指事件B所含的结果组成的集合，是全集中由事件A所含的结果组成的集合的补集，即A∩B=Φ ，且A∪B=I。 4、公式P(A+B)=P(A)+P(B)=1的常用变形公式为P(A)=1-P(B)或P(B)=1-P(A)

‘肆’ 随机事件概率计算公式是什么

随机事件概率的计算公式为：C(n,m)*p^m*(1-p)^(n-m)。

其中事件的概率为p，n为随机事件，m为发生的次数，随机事件是在随机试验中，可能出现也可能不出现，而在大量重复试验中，具有某种规律性的事件叫做随机事件（简称事件）。

概率（旧称几率，又称机率、机会率或或然率）是数学概率论的基本概念，是一个在0到1之间的实数，是对随机事件发生之可能性的度量。

随机试验的数学描述：

试验E的全部结果（其中是基本结果的集合）⇔样本空间Ω(其中是样本点的集合）。

随机事件⇔Ω中的子集A。

事件A发生⇔A中样本点出现。

基本事件：由一个样本点构成的单点集{ω}。

必然事件：Ω（Ω⊂Ω）。

不可能事件：∅（空集∅⊂Ω）

‘伍’ 概率运算性质

概率的性质与运算法则 1．（互不相容事件）加法公式 如果事件A与B互不相容，即AB=?，则 P（A＋B）＝P（A）＋P（B） 一般：如果事件A1、A2、 …、An互不相容，即 AiAj=?，i?j 则有 P(A1+A2+…+An)=P(A1)+P(A2)+…+P(An) 证明：取An+1=An+2=…=?，由公理化性质(3) 直接得结论。 2． 对立事件公式 3. （事件之差）减法公式 （1） 对任一事件A、B，有 P（A－B）＝P（A）－P（AB） （2）特别： 当B?A时 , 有 P（A－B）＝P（A）－P（B） 且P（A）≥P（B） 证明： （1）∵ A＝（A－B）＋AB， 且（A－B）∩（AB）＝?， 由性质1 知 P（A）＝P（ （A－B）＋AB） ＝P（A－B）＋P（AB） ∴ P（A－B）＝P（A）－P（AB） A B ? A+B A B ? A-B=A-AB AB B-A=B-AB B?A A-B AB=B （2） 当B?A时， AB=B， 故 P（A－B）＝P（A）－P（AB） ＝P（A）－P（B） 由公理性质1， P（A－B）?0，得 P（A）?P（B） 4． 一般加法公式 对于任意两个事件A、B，有 P（A＋B）＝P（A）＋P（B）－P（AB） 证明: ∵ A＋B＝A＋（B－A）＝A＋（B－AB） 且 A∩（B－A）＝? ，AB?B ∴ 由性质1和性质3（2），知 P（A＋B）＝P（A）＋P（B－AB） ＝P（A）＋P（B）－P（AB） 。 ◆ 利用事件的运算规律和以上性质可 以得到： 对于任意三个事件A、B、C, 有 P（A＋B＋C） ＝P（A）＋P（B）＋P（C） －P（AB）－P（AC）－P（BC） ＋P（ABC）