① 关于数据库方面的算法
哈夫曼编码(Huffman Coding)是一种编码方式，以哈夫曼树—即最优二叉树，带权路径长度最小的二叉树，经常应用于数据压缩。在计算机信息处理中，“哈夫曼编码”是一种一致性编码法（又称"熵编码法"），用于数据的无损耗压缩。这一术语是指使用一张特殊的编码表将源字符（例如某文件中的一个符号）进行编码。这张编码表的特殊之处在于，它是根据每一个源字符出现的估算概率而建立起来的（出现概率高的字符使用较短的编码，反之出现概率低的则使用较长的编码，这便使编码之后的字符串的平均期望长度降低，从而达到无损压缩数据的目的）。这种方法是由David.A.Huffman发展起来的。例如，在英文中，e的出现概率很高，而z的出现概率则最低。当利用哈夫曼编码对一篇英文进行压缩时，e极有可能用一个位(bit)来表示，而z则可能花去 25个位（不是26）。用普通的表示方法时，每个英文字母均占用一个字节（byte），即8个位。二者相比，e使用了一般编码的1/8的长度，z则使用了 3倍多。倘若我们能实现对于英文中各个字母出现概率的较准确的估算，就可以大幅度提高无损压缩的比例。
1、权是什么？
就是它出现的概率，先挑小的出来。
2、w={10，12，16，21，30}的数字是为什么要放在这里？不能放到顶层码？
这就是他们的权吧。
3、怎样计算？
4、举个类似的例子
就是从短到长排列，然后把最小的两个连起来
重复，知道变成一棵树
比如说1，2，3，4，5这五个数，本身的频度也就是这样，排列好以后
先是1，2合成3，新的排列：3，3，4，5
然后3，3合并成6，新的：4，5，6
然后4，5，新的：6，9
然后在合并
得到的树就是：
顶
6 9
3 3 4 5
1 2
编码的话，就是左边的树杈为0，右边为1
比如说2就是001，大概就是这个意思