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书名:我的第一本算法书
作者:[日]石田保辉
译者:张贝
豆瓣评分:7.6
出版社:人民邮电出版社
出版年份:2018-11
页数:204
内容简介:
本书采用大量图片,通过详细的分步讲解,以直观、易懂的方式展现了7个数据结构和26个基础算法的基本原理。第1章介绍了链表、数组、栈等7个数据结构;从第2章到第7章,分别介绍了和排序、查找、图论、安全、聚类等相关的26个基础算法,内容涉及冒泡排序、二分查找、广度优先搜索、哈希函数、迪菲 - 赫尔曼密钥交换、k-means 算法等。
作者简介:
石田保辉
自由职业工程师,现居日本东京。2011年毕业于日本京都大学研究生院。辗转于几个创新型企业后独立,成为自由职业者。2016年,个人制作的面向工程师的学习型App“算法动画图解”上架,不到1年时间全球下载量即达到50万次,并入选了“App Store日本区2016年度最佳应用”榜单。
宫崎修一
日本京都大学学术信息媒体中心副教授。1998年从日本九州大学博士生院工学专业毕业后,开始担任日本京都大学研究生院信息学研究科助手,2002年起担任现职。主要研究算法和计算复杂性理论。近期的重点研究对象为相似算法和在线算法。主要着作有《图论入门:基本知识和算法》(日本森北出版社,2015年)。
B. 零基础学习java,有没有比较好的书或者视频
入门类
1.《java从入门到精通》(第3版)
【内容介绍】
本书从初学者角度出发,通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细介绍了使用Java语言进行程序开发应该掌握的各方面技术。全书共分28章,包括:初识Java,熟悉Eclipse开发工具,Java
语言基础,流程控制,字符串,数组,类和对象,包装类,数字处理类,接口、继承与多态,类的高级特性,异常处理,Swing程序设计,集合类,I/O输入输出,反射,枚举类型与泛型,多线程,网络通信,数据库操作,Swing表格组件,Swing树组件,Swing其他高级组件,高级布局管理器,高级事件处理,AWT绘图与音频播放,打印技术和企业进销存管理系统等。所有知识都结合具体实例进行介绍,涉及的程序代码给出了详细的注释,可以使读者轻松领会Java程序开发的精髓,快速提高开发技能。
【推荐理由】
本书内容详尽,实例丰富,非常适合作为编程初学者的学习用书,也适合作为开发人员的查阅、参考资料。
2.《spring 入门到精通》
【内容介绍】
本书由浅入深,循序渐进地介绍了Spring的体系结构和相关知识点,目的是帮助初学者快速掌握Spring,并能使用Spring进行应用程序的开发。本书最大的特色在于每章都是由浅入深,从一个简单的示例入手,让读者快速了解本章内容,然后再详细讲解本章涉及的基本原理和知识点,最后再通过一个详细的示例宋巩固所学内容。本书每一章的例子都是经过精挑细选,具有很强的针对性,力求让读者通过亲自动手做而掌握其原理和方法,从而学习尽可能多的知识。本书适用于初、中级软件开发人员,同时也可用作高校相关专业师生和社会培训班的教材。
【推荐理由】
全书共分14章,内容涵盖了Spring的基础概念、核心容器、SpringAOP、事务处理、持久层封装、Web框架、定时器、Spring和Struts、Spring和Hibernate、Spring和Ant、Spring和Junit。本书适用于初、中级软件开发人员,同时也可用作高校相关专业师生和社会培训班的教材。
3.《JavaWeb开发详解》
【内容介绍】
本书共分4部分,从XML、Servlet、JSP和应用的角度向读者展示了Java Web开发中各种技术的应用,循序渐进地引导读者快速掌握Java Web开发。
【推荐理由】
本书内容全面,涵盖了从事Java Web开发所应掌握的所有知识,在知识的讲解上本书采用理论与实践相结合的方式,从程序运行的内部机制进行分析讲解,并通过大量的实例和实验来验证并运用本书的知识。
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C. 聚类算法学习的经典书籍有哪些
推荐一些算法书籍,最后面有下载链接,如果想要其它书籍也可以点击那个链接通过自动回复获得
《程序员的数学》
书中讲 解了二进制计数法、逻辑、余数、排列组合、递归、指数爆炸、不可解问题等许多与编程密切相关的数学方法,分析了哥尼斯堡七桥问题、少年高斯求和方法、汉诺塔、斐波那契数列等经典问题和算法。引导读者深入理解编程中的数学方法和思路。
本书还对程序员和计算机的分工进行了有益的探讨。读完此书,你会对以程序为媒介的人机合作有更深刻的理解。
算法领域的经典参考书——《算法•第4版》
《算法•第4版》全面介绍了关于算法和数据结构的必备知识,并特别针对排序、搜索、图处理和字符串处理进行了论述。第4 版具体给出了每位程序员应知应会的50 个算法,提供了实际代码,而且这些Java 代码实现采用了模块化的编程风格,读者可以方便地加以改造。本书配套网站提供了本书内容的摘要及更多的代码实现、测试数据、练习、教学课件等资源。
《计算机程序设计艺术》系列
《卷1:基本算法(第3版)》讲解基本算法,其中包含了其他各卷都需用到的基本内容。本卷从基本概念开始,然后讲述信息结构,并辅以大量的习题及答案。
《卷2:半数值算法(第3版)》全面讲解了半数值算法,分“随机数”和“算术”两章。书中总结了主要算法范例及这些算法的基本理论,广泛剖析了计算机程序设计与数值分析间的相互联系。
《卷3:排序与查找(第2版)》扩展了卷1中信息结构的内容,主要讲排序和查找。书中对排序和查找算法进行了详细的介绍并对各种算法的效率做了大量的分析。
《算法的乐趣》
《算法的乐趣》从一系列有趣的生活实例出发,全面介绍了构造算法的基础方法及其广泛应用,生动地展现了算法的趣味性和实用性。全书分为两个部分,第一部分介绍了算法的概念、常用的算法结构以及实现方法,第二部分介绍了算法在各个领域的应用,如物理实验、计算机图形学、数字音频处理等。其中,既有各种大名鼎鼎的算法,如神经网络、遗传算法、离散傅里叶变换算法及各种插值算法,也有不起眼的排序和概率计算算法。讲解浅显易懂而不失深度和严谨,对程序员有很大的启发意义。书中所有的示例都与生活息息相关,淋漓尽致地展现了算法解决问题的本质,让你爱上算法,乐在其中。
《啊哈!算法》
没有枯燥的描述,没有难懂的公式,一切以实际应用为出发点,通过幽默的语言配以可爱的插图来讲解算法。你更像是在阅读一个个轻松的小故事或是在玩一把趣味解谜 游戏,在轻松愉悦中便掌握算法精髓,感受算法之美。
本书中涉及的数据结构有栈、队列、链表、树、并查集、堆和图等;涉及的算法有排序、枚举、 深度和广度优先搜索、图的遍历,当然还有图论中不可以缺少的四种最短路径算法、两种最小生成树算法、 割点与割边算法、二分图的最大匹配算法等。
网页链接
D. C++算法的书籍(适合初学的)
一般来说,清华大学出版社的计算机书是最好的,主要有
1.《C++语言基础教程(第2版)》
出版社:清华大学出版社
作者:吕凤翥
书中全面、系统地讲述了 C++语言的基本概念、基本语法和编程方法,较详尽地讲述了 C++语言面向对象的重要特征: 类和对象、继承和派生类、多态性、虚函数、函数模块和类模板等内容。本书具有丰富的例题,每章后面均备有相当数量的练习题和作业题。 全书通俗易懂,由浅入深,突出重点,偏重应用。本书不仅可作为高等学校 C++语言课程的教材,还可作为 C++语言的自学教材
2.《面向对象程序设计与C++语言(第二版)》
出版社:人民邮电出版社
作者:杨庚/王汝传/叶晓国
本书系统地介绍了面向对象技术及C++语言的相关知识。内容包括面向对象技术的概念和特征、C++语言基础、类和对象、派生与继承、虚函数与多态性、模板、运算符重载、输入/输出流库、异常处理等。 本书注重基本概念,从实际应用出发,突出重点,叙述清楚,深入浅出,论述详尽,使读者既能深刻领会面向对象程序设计的思想,了解面向对象程序设计的特征,又能掌握C++语言的...
3.《C++语言程序设计教程》
出版社:清华大学出版社
作者:杨进才/沈显君/刘蓉
C++语言是目前最为流行的程序设计语言,它既支持面向过程的结构化程序设计,也支持基于对象的面向对象程序设计。本书依据ANSI C++标准,从面向过程的编程到面向对象的编程方法展开,形成一条自然流畅的主线,同时两个部分又自成体系,以满足不同基础与需求的学习者。内容包括:C++编程简介、数据类型与表达式、控制结构、函数、构造数据类型、C++程序的结构、类与对象、继承
4.《C/C++程序设计教程》
出版社:机械工业出版社
作者:秦维佳/伞宏力/侯春光/孟艳红
本书是《C/C++程序设计教程》的配套学习辅导用书。. 全书共分12章,内容包括C/C++语言程序设计初步,C语言的数据类型及表达式,结构化程序设计,数组、函数与指针的概念和实例,结构体与共用体,位运算与文件的概念,面向对象程序设计,类的继承与多态,C++的I/O流。每章包括知识体系、学习要点、上机实训、习题和参考答案。.. 本书可供初学者学习C语言,也可供...
5.《C++程序设计基础导学》
出版社:科学出版社
作者:赵海廷/严运国
本书为是实践训练环节必不可少的辅助教材。本书按照《C++程序设计基础》的顺序组织编撰,由基本要求、内容小结、典型例题分析、习题、实验及习题参考答案组成。本书的目的是通过典型例题剖析、习题和实验环节来巩固所学的理论知识,提高学生的实践操作水平。 本书适用高职高专的理工科学生,也适合于C++语言的初学者,还可供普通高校理...
E. 请大侠给我推荐几个算法的书.因为我没读过,所以请在回答的时候告诉我推荐的理由,最好有内容.
《算法导论》
本书深入浅出,全面地介绍了计算机算法。对每一个算法的分析既易于理解又十分有趣,并保持了数学严谨性。本书的设计目标全面,适用于多种用途。涵盖的内容有:算法在计算中的作用,概率分析和随机算法的介绍。本书专门讨论了线性规划,介绍了动态规划的两个应用,随机化和线性规划技术的近似算法等,还有有关递归求解、快速排序中用到的划分方法与期望线性时间顺序统计算法,以及对贪心算法元素的讨论。本书还介绍了对强连通子图算法正确性的证明,对哈密顿回路和子集求和问题的NP完全性的证明等内容。全书提供了900多个练习题和思考题以及叙述较为详细的实例研究。
目录(Table of Contents)
前言(Preface)
第一部分(Part I) 基础(Foundations)
第一章 计算中算法的角色(The Role of Algorithms in Computing)
第二章 开始(Getting Started)
第三章 函数的增长率(Growth of Functions)
第四章 递归(Recurrences)
第五章 概率分析与随机化算法(Probabilistic Analysis and Randomized Algorithms)
第二部分(Part II) 排序与顺序统计(Sorting and Order Statistics)
第六章 堆排序(Heapsort)
第七章快速排序(Quicksort)
第八章 线性时间中的排序(Sorting in Linear Time)
第九章 中值与顺序统计(Medians and Order Statistics)
第三部分(Part III) 数据结构(Data Structures)
第十章 基本的数据结构(Elementary Data Structures)
第十一章 散列表(Hash Tables)
第十二章 二叉查找树(Binary Search Trees)
第十三章 红-黑树(Red-Black Trees)
第十四章 扩充的数据结构(Augmenting Data Structures)
第四部分(Part IV) 高级的设计与分析技术(Advanced Design and Analysis Techniques)
第十五章 动态规划(Dynamic Programming)
第十六章 贪婪算法(Greedy Algorithms)
第十七章 分摊分析(Amortized Analysis)
第五部分(Part V) 高级的数据结构(Advanced Data Structures)
第十八章 B-树(B-Trees)
第十九章 二项式堆(Binomial Heaps)
第二十章 斐波纳契堆(Fibonacci Heaps)
第二十一章 不相交集的数据结构(Data Structures for Disjoint Sets)
第六部分(Part VI) 图算法(Graph Algorithms)
第二十二章 基本的图算法(Elementary Graph Algorithms)
第二十三章 最小生成树(Minimum Spanning Trees)
第二十四章单源最短路径(Single-Source Shortest Paths)
第二十五章 全对的最短路径(All-Pairs Shortest Paths)
第二十六章 最大流(Maximum Flow)
第七部分(Part VII) 精选的主题(Selected Topics)
第二十七章 排序网络(Sorting Networks)
第二十八章矩阵运算(Matrix Operations)
第二十九章 线性规划(Linear Programming)
第三十章 多项式与快速傅里叶变换(Polynomials and the FFT)
第三十一章 数论算法(Number-Theoretic Algorithms)
第三十二章 字符串匹配(String Matching)
第三十三章 计算几何学(Computational Geometry)
第三十四章 NP-完备性(NP-Completeness)
第三十五章 近似算法(Approximation Algorithms)
第八部分(Part VIII) 附录:数学背景(Mathematical Background)
附录A 求和(Summations)
附录B 集合,等等。(Sets, Etc.)
附录C 计数与概率(Counting and Probability)
参考文献(Bibliography)
索引(Index)
F. 学习JAVA,有什么书籍推荐
《疯狂java讲义》 这本书深入介绍了java编程的相关方面,这本书的内容有Java基本语法结构、面向对象特征、集合框架体系、 泛型、异常处理、GUI编程、JDBC数据库编程等等等。非常齐全,我有全套Java视频资料