⑴ 怎么用matlab实现向前差分法，向后差分法，中心差分法等，最好举个例子，谢谢啦
一些关于差分的知识可以看看
一阶差分：gradient命令
二阶差分：del2命令
用法help一下。
如：
[f(x+h) – 2f(x) + f(x – h)]/h^2 (1)
这里h是步长。 这个公式是一元函数二阶导用差分公式近似的表达，在matlab里可以用del2命令实现。
del2命令用来对函数的laplacian离散近似，方法如下：
给定函数u，它的laplacian为 2×N×del2(u,h)，其中N是问题的维数，比方说二元函数u(x,y),此时N＝2, 对三元 函 数，四元函数依次类推；
注意，对于一元函数，此时N必须依然取2（matlab中并未给出明确的对这个特例的说明），所以函数f(x)的laplacian是2×2×del2(f,h)。
公式（1）实际上是一元函数f(x)的二阶导，而对于一元函数来说，它的laplacian就是它的二阶导，即：
f’’(x) = laplacian(f) = [f(x+h) – 2f(x) + f(x – h)]/h^2 = 2*2*del2(f,h)
楼主可以试试如下例子：
x = 0:0.01:1
y = x.^3;
ythe = 6*x %理论二阶导
yapp = 2*2*del2(y,0.01);%matlab数值近似
plot(x,ythe,'*');
hold on;
plot(x,yapp,'r');
hold off;
⑵ 怎么用matlab求差分
调用filter函数解差分方程。
1）yn=filter(B,A,xn)是计算输入向量xn的零状态响应输出信号yn，yn与xn长度相等，
其中B=[b0,b1，……bn], A=[a0,a1,……an]。其中a0=1。
2）yn=filter(B,A,xn,xi)是计算全响应的函数。xi是等效初始条件的输入序列，xi能由初始条件确定。此时需要调用filtic函数。xi=filtic(B,A,ys,xs)。其中ys,xs是初始条件向量。
其中ys=[y(-1),y(-2)……y(-N)]，xs=[x(-1),x(-2),……x(-M)]
另外若xn为因果序列xs=0可缺省。
举个例子若y(n)-0.8y(n-1)=x(n)，初始条件y(-1)=1。
a=0.8,ys=1;
xn=[1,zeros(1,30)];
B=1, A=[1,-a];
xi=filtic(B,A,ys);
yn=filter(B,A,xn,xi);
%以下是解出来的yn图像
n=0:length(yn)-1;
stem(n,yn,'.');
⑶ 差分进化算法matlab的小例子
差分进化算法matlab的小例子
在内存管理方案中放置的第三种类型是类型引用，引用通常就是一个指针。我们不会显示的使用指针，它们由公共语言运行时（CLR）来管理。