优化理论与算法专业

1. 算法工程师留学硕士读什么专业

1、计算机科学是最常见的专业，对计算机理论和编程语言有深入了解，该专业的重点在于算法设计、绝拆基数据御茄结构和计算机体系结构。
2、人工智能了解基本的机器学习概念，包括监督学习、无监督学习和半监督学习等，学习深度学习、自然语言处理、计算机视觉和机器人技术等高级主题。
3、统计学，更深入地了解概率和统计理论以及应用程序，推荐选择统计学专业，学习如何分析和解释数据集，并且还将涉及到可视化、推断和回归分析等工具。
4、数学是机器学习中使用的许多算法并谨的基础，了解这些算法，包括线性代数、微积分、概率论和优化理论等较高难度的数学知识。

2. 最优化理论与算法的内容简介

本书是陈宝林教授在多年实践基础上编着的.书中包括线性规划单纯形方法、对偶理论、灵敏度分析、运输问题、内点算法、非线性规划K?T条件、无约束最优化方法、约束最优化方法、整数规划和动态规划等内容.本书含有大量经典的和新近的算法,有比较系统的理论分析,实用性比较强;定理的证明和算法的推导主要以数学分析和线性代数为基础,比较简单易学.本书可以作为运筹学类课程的教学参考书,也可供应用数学工作者和工程技术人员参考。

3. 最优化理论与方法

《 最优化理论与方法》是2008年6月1日国防工业出版社出版的图书，作者是傅英定。本书内容包括最优化基础、线性规划、对偶线性规划、无约束最优化方法、约束优化方法、直接搜索的方向加速法、多目标优化、动态规划等内容。

本书是在原教材《最优化理论与方法》的基础上修改而成的。这次修改听取了使用本书的师生的意见，删去了一些较繁杂的数学推导，增加了一些较成熟的算法，纠正了一些编排错误，使内容与系统更加完整，便于自学与教学。

本书具有取材得当、难易适度、注意思想、算法简明、便于自学与教学的特点，适合工科研究生、工科高年级本科生和应用数学专业学生使用。

本书系统地介绍了在机械工程学科中常用的最优化理论与方法，分为线性规划与整数规划、非线性规划、智能优化方法、变分法与动态规划4个篇次，共15章。第1篇包含最优化基本要素、线性规划和整数规划。

在介绍优化变量、目标函数、约束条件和数学建模等最优化的基本内容后，讨论了线性规划求解基本原理和最常用的单纯形方法，然后给出了两种用于整数线性规划的求解方法。在第2篇的非线性规划中，

包含了非线性规划数学分析基础、一维最优化方法、无约束多维最优化方法、约束非线性规划方法等。

第3篇的智能优化方法包括启发式搜索方法Hopfield神经网络优化方法、模拟退火法与均场退火法、遗传算法等内容。在第4篇中，介绍了变分法、最大（小）值原理和动态规划等内容。各章都配备了习题。

本书可作为高等院校机械工程一级学科各专业的最优化理论与方法课程的研究生教材和教师的教学和科研参考书，也可作为其他相关专业的教学用书，以及从事生产规划、优化设计和最优控制方面工作的工程技术与科研人员的参考用书。