骑手配送时间算法_美团公开外卖预估到达时间算法规则这种算法和逻辑合理吗

❶ 外卖骑手的配送时间是怎么计算的

在美团，由该算法计算的“估计到达时间”是该算法选择的最长时间。例如，如果骑手王本单的“模型预估时间”为45分钟，“三层防护时间”分别为40分钟、50分钟和42分钟，则患者的最终预估到达时间为50分钟。由于配送场景复杂多变，美团外卖在部分城市将订单的预计配送时间由原来的“时点”改为了灵活的“时间段”。

虽然美团表示，“预估送餐时间”设计的初衷是为骑手提供送餐时间的规划和建议，同时告知用户用餐时间，从而提升用户体验。然而，算法并不能解决所有问题。无论是骑手还是用户都不再被系统所困，这是解决问题的新方法。

❷ 美团公开外卖预估到达时间算法规则，这种算法和逻辑合理吗

其实对我们来说，美团公开外卖预估到达时间算法规则，这些规则是按照最优的路线来计算的。但是在实际的操作过程中这种算法确实会加大外卖员的任务。而且要所谓的算法最优选择，也可能考虑到大多数平均的用时。所以在实际的送单过程中确实会不断的压榨骑手的时间成本，所以这种算法本身来说能够提高到达时间，但是整体上来说会加重外卖员的负担，所以可以从以下几个方面出发来看待是否合理。

3，美团的外卖预估到达时间，建立在数字模型的基础之上的，但在实际过程中，可能会存在外界因素影响所以也会存在一些时间差。

其中我们会算法和逻辑本身也会存在一些问题，由于是建立在大数据分析的基础之上，所以对于一些数字模型来说，也确实会存在一些线路的差异。对于普通的外卖员来说也确实需要一定的时间差，但是这种时间如果不断的缩小的话，势必会增加外卖员骑手的成本，所以呀，也会加重负担。

其实对我们来说，美团公开的外卖到达时间，本身也是采取数据分析进行大数据库对比，所以建立的数字模型采取的是最优的方案。但是在实际的过程中也会加大外卖员的实际任务量，而且采取最优的方案也代表着外卖员误差性不断的减小，所以也会增加外卖员的任务量。

❸ 美团公开骑手配送时间算法，这背后到底有着怎样的算法逻辑

现在的时代发展速度是真的很快，可谓是生活的每一个方面都有了软件的更新，比如跑车就有滴滴，送外面就有美团，而且用户量都很大，他们的员工也是很多，尤其是美团，人们会感到困惑美团公开骑手配送时间算法，这背后到底有着怎样的算法逻辑？这个算法其实很复杂，和这个员工的好评还有时间的规定都有很大的关系，可谓算法设计非常巧妙，也是我们一般人所看不懂的，毕竟涉及到很多方面，我们来具体分析一下吧。
所以从我的角度来看，美团更应该关心一下员工的生活，不能只是看他们每天上班就给更多的单，都是人，都是肉做的，都是需要休息的，偶尔的休息都是正常的情况，这些都应该在算法里面进行更改，不是像以前那样，只是为了追求自己的利益。

❹ 美团外卖公开骑手配送时间算法，具体是怎么算的

具体就是根据他们行驶的公里数去计算的，从出餐取餐还有距离进行估算，把所有的情况估算出来，最后就是他们配送的一个时间。
人们对于外卖的依赖性逐日增加，相应地也提高了对外卖工作人员的要求，而关于争议较大的预估送达时间逻辑，美团方面给出了模型预估时间和三层保护时间。
现代人的工作生活过于忙碌，尤其在一线城市节奏快到令人都有一种窒息感，人们没有时间去做饭，在工作日大多叫的也是外卖，而在高峰时期，消费者和商家对于预估送达时间的认知都是比较模糊的，这产生了诸多纠纷事件，而作为夹在中间的外卖工作人员的权益该如何维护，也引发了人们的关注。美团作为较大的外卖网站，对于此争议事件也给出了一套计算说法。
模型计算出的送达时间并不确切，在不同的时间段和防疫地区，对于送达时间上的要求也有所不同，为给骑手更宽裕的送餐时间，4种算法中时间较长的将成为订单页面显“预估到达时间”。
对于送外卖的纠纷，往往产生于消费者和外卖工作人员之间举个例子，由于商家的出餐时间可能有些慢，外卖工作人员等拿到手中出发送达消费者指定地点的时候，已经超出了预估的送达时间，对于消费者来说他认为在下单的那一刻，外卖小哥就应该将餐点立马送来，但却忘记了将商家的出餐时间算进去。

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骑手配送时间算法

3，美团的外卖预估到达时间，建立在数字模型的基础之上的，但在实际过程中，可能会存在外界因素影响所以也会存在一些时间差。

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