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操作系统算法

发布时间:2022-02-26 04:37:49

1. 计算机操作系统可以称为算法吗为什么

操作系统不是算法。算法的定义是有规范的输入,在一定有限时间内获得所要求的输出的指令的集合。从定义看它与操作系统是两个概念,当然具体到操作系统本身来说是由很多不同的算法来执行,比如说磁盘调度算法、进程调度算法等等。操作系统(Oper...

2. 操作系统的调度算法

1)10:00Job1到达并投入运行。此时内存中有作业:Job1
2)10:05 Job2到达并进入内存。此时,Job1运行时间剩余是25min, Job2运行剩余时间是20min,根据SRTF,Job2开始运行。
3)10:25 Job2运行结束。Job3、Job4在后备队列中,据SJF,Job3进入内存,据SRTF,Job3开始运行。内存:Job1、Job3
4)10:30 Job3运行结束。Job4在后备队列中,Job4进入内存,据SRTF,Job4开始运行。内存:Job1、Job4
5)10:40 Job4运行结束。Job1重新继续运行。
6)11:05 Job1运行结束。

3. 操作系统相关算法:SJF和SPF的区别

SJF的调度算法是从后备队列中选择一个或若干个估计运行时间最短的作业,将它们调入内存运行;而SPF调度算法是从就绪队列中选出一个估计运行时间最短的进程,将处理机分配给它,使它立即执行并一直执行到完成,或发生某事件而被阻塞放弃处理机时再重新调度。

4. 操作系统页面置换算法:第二次机会算法是什么

第二次机会算法:

与FIFO、OPT、LRU、NRU等同为操作系统中请求分页式管理方式的页面置换算法。

第二次机会算法的基本思想是与FIFO相同的,但是有所改进,避免把经常使用的页面置换出去。当选择置换页面时,依然和FIFO一样,选择最早置入内存的页面。但是二次机会法还设置了一个访问状态位。所以还要检查页面的的访问位。如果是0,就淘汰这页;如果访问位是1,就给它第二次机会,并选择下一个FIFO页面。当一个页面得到第二次机会时,它的访问位就清为0,它的到达时间就置为当前时间。如果该页在此期间被访问过,则访问位置为1。这样给了第二次机会的页面将不被淘汰,直至所有其他页面被淘汰过(或者也给了第二次机会)。因此,如果一个页面经常使用,它的访问位总保持为1,它就从来不会被淘汰出去。

第二次机会算法可视为一个环形队列。用一个指针指示哪一页是下面要淘汰的。当需要一个存储块时,指针就前进,直至找到访问位是0的页。随着指针的前进,把访问位就清为0。在最坏的情况下,所有的访问位都是1,指针要通过整个队列一周,每个页都给第二次机会。这时就退化成FIFO算法了。

5. 操作系统优先级算法计算题

把字母ABCDE按顺序换成CDBEA,其他的不用动 答案不变

6. 操作系统的时间片轮转法具体的算法

四、算法实现
1)系统初始化时给每一个进程赋以一个needtime,并将所有进程按needtime从小到大的次序排成一个队列。
2) 取队头进程,并投入运行。
3) 采用相对固定时间片(Time_piece),进程每执行一次,进程占用的CPU时间加Time_piece。
4) 若进程没有运行完,进程needtime减Time,并排到就绪队列的尾部。
5) 如果尚有进程在队列中,那么转入2)
PCB结构:N 进程个数
name 进程名
Time_piece 进程优先数/进程轮转时间片
Cpu_time 进程占用的CPU时间
Need_time 进程到完成还要的时间
Count 计数器
State 进程状态(P,W,F)
Arrive_time到达时间
next 链指针
run 当前运行进程指针
start 就绪队列头指针
end 就绪队列尾指针
finish 完成队列头指针
void insert(PCB *p) //时间片插入函数
void create() //时间片算法创建进程函数
void roundrobin() //时间片算法函数
void firstin() //运行就绪队列的第一个进程

你可以到这个地址下载文章看一下。
'http://wenku..com/view/f3bca1d333d4b14e85246830.html'

7. 操作系统的计算环境包括那三方面

个人电脑

个人电脑市场从硬件架构上来说目前分为两大阵营,PC机与Apple电脑。
它们支持的操作系统:
1.Windows系列操作系统
由微软公司生产;
2.Unix类操作系统
如SOLARIS,BSD系列(FREEBSD,openbsd,netbsd,pcbsd);
3.linux类操作系统
如UBUNTU,suse linux,fedora,等
4.Mac操作系统
由苹果公司生产(Darwin),一般安装于MAC电脑。

8. 与操作系统有关的一些经典算法

哦 ,kmp算法就是一种经典算法.KMP算法
一种改进的字符串匹配算法,由D.E.Knuth与V.R.Pratt和J.H.Morris同时发现,因此人们称它为克努特——莫里斯——普拉特操作(简称KMP算法)。
完全掌握KMP算法思想
学过数据结构的人,都对KMP算法印象颇深。尤其是新手,更是难以理解其涵义,搞得一头雾水。今天我们就来面对它,不将它彻底搞懂,誓不罢休。
如今,大伙基本上都用严蔚敏老师的书,那我就以此来讲解KMP算法。(小弟正在备战考研,为了节省时间,很多课本上的话我都在此省略了,以后一定补上。)
严老的《数据结构》79页讲了基本的匹配方法,这是基础。
80页在讲KMP算法的开始先举了个例子,让我们对KMP的基本思想有了最初的认识。目的在于指出“由此,在整个匹配的过程中,i指针没有回溯,”。
我们继续往下看:
现在讨论一般情况。
假设 主串:s: ‘s(1) s(2) s(3) ……s(n)’ ; 模式串 :p: ‘p(1) p(2) p(3)…..p(m)’
现在我们假设 主串第i个字符与模式串的第j(j<=m)个字符‘失配’后,主串第i个字符与模式串的第k(k<j)个字符继续比较
此时,s(i)≠p(j), 有
主串: S(1)…… s(i-j+1)…… s(i-1) s(i) ………….
|| (相配) || ≠(失配)
匹配串: P(1) ……. p(j-1) p(j)
由此,我们得到关系式
‘p(1) p(2) p(3)…..p(j-1)’ = ’ s(i-j+1)……s(i-1)’
由于s(i)≠p(j),接下来s(i)将与p(k)继续比较,则模式串中的前(k-1)个字符的子串必须满足下列关系式,并且不可能存在 k’>k 满足下列关系式:(k<j),
‘p(1) p(2) p(3)…..p(k-1)’ = ’ s(i-k+1)s(i-k+2)……s(i-1)’
即:
主串: S(1)……s(i-k +1) s(i-k +2) ……s(i-1) s(i) ………….
|| (相配) || || ?(有待比较)
匹配串: P(1) p(2) …… p(k-1) p(k)
现在我们把前面总结的关系综合一下
有:
S(1)…s(i-j +1)… s(i-k +1) s(i-k +2) …… s(i-1) s(i) ……
|| (相配) || || || ≠(失配)
P(1) ……p(j-k+1) p(j-k+2) ….... p(j-1) p(j)
|| (相配) || || ?(有待比较)
P(1) p(2) ……. p(k-1) p(k)
由上,我们得到关系:
‘p(1) p(2) p(3)…..p(k-1)’ = ’ s(j-k+1)s(j-k+2)……s(j-1)’
接下来看“反之,若模式串中存在满足式(4-4)。。。。。。。”这一段。看完这一段,如果下面的看不懂就不要看了。直接去看那个next函数的源程序。(伪代码)
K 是和next有关系的,不过在最初看的时候,你不要太追究k到底是多少,至于next值是怎么求出来的,我教你怎么学会。
你照着源程序,看着那个例子慢慢的推出它来。看看你做的是不是和课本上正确的next值一样。
然后找几道练习题好好练练,一定要做熟练了。现在你的脑子里已经有那个next算法的初步思想了,再回去看它是怎么推出来的,如果还看不懂,就继续做练习,做完练习再看。相信自己!!!
附:
KMP算法查找串S中含串P的个数count
#include <iostream>
#include <stdlib.h>
#include <vector>
using namespace std;
inline void NEXT(const string& T,vector<int>& next)
{
//按模式串生成vector,next(T.size())
next[0]=-1;
for(int i=1;i<T.size();i++ ){
int j=next[i-1];
while(T!=T[j+1]&& j>=0 )
j=next[j] ; //递推计算
if(T==T[j+1])next=j+1;
else next=0; //
}
}
inline string::size_type COUNT_KMP(const string& S,
const string& T)
{
//利用模式串T的next函数求T在主串S中的个数count的KMP算法
//其中T非空,
vector<int> next(T.size());
NEXT(T,next);
string::size_type index,count=0;
for(index=0;index<S.size();++index){
int pos=0;
string::size_type iter=index;
while(pos<T.size() && iter<S.size()){
if(S[iter]==T[pos]){
++iter;++pos;
}
else{
if(pos==0)++iter;
else pos=next[pos-1]+1;
}
}//while end
if(pos==T.size()&&(iter-index)==T.size())++count;
} //for end
return count;
}
int main(int argc, char *argv[])
{
string S="";
string T="ab";
string::size_type count=COUNT_KMP(S,T);
cout<<count<<endl;
system("PAUSE");
return 0;
}
补上个Pascal的KMP算法源码
PROGRAM Impl_KMP;
USES
CRT;
CONST
MAX_STRLEN = 255;
VAR
next : array [ 1 .. MAX_STRLEN ] of integer;
str_s, str_t : string;
int_i : integer;
Procere get_nexst( t : string );
Var
j, k : integer;
Begin
j := 1; k := 0;
while j < Length(t) do
begin
if ( k = 0 ) or ( t[j] = t[k] ) then
begin
j := j + 1; k := k + 1;
next[j] := k;
end
else k := next[k];
end;
End;
Function index( s : string; t : string ) : integer;
Var
i, j : integer;
Begin
get_next(t);
index := 0;
i := 1; j := 1;
while ( i <= Length(s) ) and ( j <= Length(t) ) do
begin
if ( j = 0 ) or ( s = t[j] ) then
begin
i := i + 1; j := j + 1;
end
else j := next[j];
if j > Length(t) then index := i - Length(t);
end;
End;
BEGIN
ClrScr;
Write(s = );
Readln(str_s);
Write(t = );
Readln(str_t);
int_i := index( str_s, str_t );
if int_i <> 0 then
begin
Writeln( Found , str_t, in , str_s, at , int_i, . );
end
else
Writeln( Cannot find , str_t, in , str_s, . );
END.
index函数用于模式匹配,t是模式串,s是原串。返回模式串的位置,找不到则返回0

9. 《操作系统》—进程调度算法

抢占式调度算法可能导致高优先级的进程一直占用CPU,而那些低优先级的进程可能一直得不到CPU而饿死。

10. 操作系统这门课中所说的算法是一个什么样的概念啊

个人认为,操作系统这门课中所说的算法一般是C语言或汇编语言实现的
一、下面是网上找到的几个关于算法的概念,个人比较倾向第1个:
1、算法是在有限步骤内求解某一问题所使用的一组定义明确的规则。通俗点说,就是计算机解题的过程。在这个过程中,无论是形成解题思路还是编写程序,都是在实施某种算法。前者是推理实现的算法,后者是操作实现的算法。
2、“算法”一词最早来自公元9世纪波斯数学家比阿勒·霍瓦里松的一本影响深远的着作《代数对话录》。20世纪的
英国数学家图灵提出了着名的图灵论点,并抽象出了一台机器,这台机器被我们称之为图灵机。图灵的思想对算法的发展起到了重要的作用。
算法是计算机处理信息的本质,因为计算机程序本质上是一个算法,告诉怠定糙剐孬溉茬税长粳计算机确切的步骤来执行一个指定的任务,如计算职工的薪水或打印学生的成绩单。
一般地,当算法在处理信息时,数据会从输入设备读取,写入输出设备,可能保存起来以供以后使用。
3、算法是指完成一个任务准确而完整的描述。也就是说给定初始状态或输入数据,经过计算机程序的有限次运算,能够得出所要求或期望的终止状态或输出数据。算法不单单可以用计算机程序来实现,也可以在人工神经网络、电路或者机械设备上实现。

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