算法排他权的英文

1. 什么是技术秘密，技术秘密与专利有什么区别

技术秘密主要是指工业专有技术，即生产上已经采用或将要采用的，只限少数人知道的，不享有工业产权保护的生产、装配、修理和经营的秘密以及其他技术知识和经验。例如，设计图纸、试验结果和试验记录；广义上的技术秘密还包括商业(贸易)秘密，即具有秘密性质的市场情报，例如，原材料价格、供货厂卡片、财务资料等。
技术秘密具有秘密性，是不对外公开的；而专利技术具有公开性、独占性、新颖性等特点。
一般来讲,专利因其被公开(保密专利除外)而不能被称为技术秘密。技术秘密是指商业秘密中的技术信息，又有人称之为专有技术，英文为know－how。根据《中华人民共和国反不正当竞争法》第十条规定，所谓商业秘密，是指不为公众所知悉、能为权利人带来经济利益、具有实用性并经权利人采取保密措施的技术信息和经营信息。商业秘密可以包括但不限于权利人的设计资料、程序、产品配方、制作工艺、制作方法、管理诀窍、客户名单、货源情报、产销策略等技术信息和经营信息。其中，不为公众知悉，是指该信息不能从公开渠道直接获取，它能为权利人带来经济利益。具有实用性，即该信息能为权利人带来现实的或者潜在的经济利益或者竞争优势，权利人采取保密措施，包括订立保密协议，建立保密制度及采取其他合理的保密措施。
以专利加技术秘密的方式保护自身的发明创造，有助于发明创造的保护。将易于公开的技术申请专利，而同时又将不易公开的技术以技术秘密方式保留。他人照着专利技术生产，可以生产出产品，但若不能获得技术秘密则难以生产出优质等效的产品，专利加技术秘密的双重保护，通常要比单纯专利或技术秘密的单项保护效果要好。
有许多相同的地方，但也有区别。
（1）技术秘密保护要比专利制度保护范围大，凡是能够用专利制度保护的技术都可采用技术秘密制度来保护，专利制度不能保护和不需要保护的技术，如“可口可乐”的配方、“同仁堂”中成药的配方以及前面提到的瑞士手表的装配工艺等，均采用技术秘密的方式进行保护。（2）专利制度不能脱离技术秘密制度独立存在，如在专利申请之前不采取保密措施，发明创造有可能泄
密公开而丧失新颖性从而不能得到专利保护。发明创造从开发到专利申请、授予专利权时间跨度可能很长，这段期间也需要技术秘密保护。一些不在专利中公开的技术、阶段性的技术成果以及技术资料都可以采取技术秘密保护，作为专利技术的补充。反之，技术秘密可以脱离专利而独立存在。
（3）技术秘密的保护更需要借助持有人自身的力量，从内部人员、制度、管理上控制；专利则是依照国家法律法规保护。当然，技术秘密的保护目前已经逐步纳入国家法律法规保护范围，窃取技术秘密并造成重大损失的也要判刑。
（4）技术秘密是不公开的技术，只要技术不被公开，企业对技术就有长期控制和垄断权利，特别是对技术难度大，其他企业和个人在短期内不能开发出来的技术保护更有力。专利是公开的技术，所有人不能限制他人研究和模仿，其保护期也有限。
（5）不同的持有人持有相同的技术秘密时，持有人都享有相同的利益，相互不能排除其他人开发同样的技术，享有相同的权利。同时也不能排除他人通过对技术秘密控制人的产品进行“反向工程”，得到这项技术；而专利权人则有绝对的排他权。也就是说，上述技术秘密的持有人有一方申请专利了，技术秘密就变成公开的技术，他就得到了排他权，可以限制另一方继续使用该“技术秘密”。

2. 什么是算法，都什么，举个例子，谢谢

根据我个人的理解：
算法就是解决问题的具体的方法和步骤，所以具有以下性质：

1、有穷性： 一个算法必须保证执行有限步之后结束（如果步骤无限，问题就无法解决）
2、确切性：步骤必须明确，说清楚做什么。
3、输入：即解决问题前我们所掌握的条件。
4、输出：输出即我们需要得到的答案。
5、可行性：逻辑不能错误，步骤必须有限，必须得到结果。

算法通俗的讲：就是解决问题的方法和步骤。在计算机发明之前便已经存在。只不过在计算机发明后，其应用变得更为广泛。通过简单的算法，利用电脑的计算速度，可以让问题变得简单。

譬如：计算 1×2×3×4。。。。×999999999×1000000000
如果人为计算，可想而知，即使你用N卡车的纸张都很难计算出来，即使算出来了，也很难保证其准确性。
如果用VB算法：
dim a as integer
a=1
For i =1 to 1000000000
a=a*i
next i
input a
就这样，简单的算法，通过计算机强大的计算能力，问题就解决了。
关于这段算法的解释：i每乘一次，其数值都会增大1，一直乘到1000000000，这样，就将从1到1000000000的每个数都乘了。而且每乘一次，就将结束赋给a,这样，a就代表了前面的相乘的所有结果，一直乘到1000000000。最后得到的a，就是我们想要的。

〓以下是网络复制过来的，如果你有足够耐心，可以参考一下。

算法（Algorithm）是一系列解决问题的清晰指令，也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。
算法可以理解为有基本运算及规定的运算顺序所构成的完整的解题步骤。或者看成按照要求设计好的有限的确切的计算序列，并且这样的步骤和序列可以解决一类问题。
一个算法应该具有以下五个重要的特征：
1、有穷性： 一个算法必须保证执行有限步之后结束；
2、确切性： 算法的每一步骤必须有确切的定义；
3、输入：一个算法有0个或多个输入，以刻画运算对象的初始情况，所谓0个输入是指算法本身定除了初始条件；
4、输出：一个算法有一个或多个输出，以反映对输入数据加工后的结果。没有输出的算法是毫无意义的；
5、可行性： 算法原则上能够精确地运行，而且人们用笔和纸做有限次运算后即可完成。
计算机科学家尼克劳斯-沃思曾着过一本着名的书《数据结构十算法= 程序》，可见算法在计算机科学界与计算机应用界的地位。
[编辑本段]算法的复杂度
同一问题可用不同算法解决，而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法。一个算法的评价主要从时间复杂度和空间复杂度来考虑。
时间复杂度
算法的时间复杂度是指算法需要消耗的时间资源。一般来说，计算机算法是问题规模n 的函数f(n)，算法的时间复杂度也因此记做
T(n)=Ο(f(n))
因此，问题的规模n 越大，算法执行的时间的增长率与f(n) 的增长率正相关，称作渐进时间复杂度（Asymptotic Time Complexity）。
空间复杂度
算法的空间复杂度是指算法需要消耗的空间资源。其计算和表示方法与时间复杂度类似，一般都用复杂度的渐近性来表示。同时间复杂度相比，空间复杂度的分析要简单得多。
详见网络词条"算法复杂度"
[编辑本段]算法设计与分析的基本方法
1.递推法
递推法是利用问题本身所具有的一种递推关系求问题解的一种方法。它把问题分成若干步，找出相邻几步的关系，从而达到目的，此方法称为递推法。
2.递归
递归指的是一个过程：函数不断引用自身，直到引用的对象已知
3.穷举搜索法
穷举搜索法是对可能是解的众多候选解按某种顺序进行逐一枚举和检验，并从众找出那些符合要求的候选解作为问题的解。
4.贪婪法
贪婪法是一种不追求最优解，只希望得到较为满意解的方法。贪婪法一般可以快速得到满意的解，因为它省去了为找最优解要穷尽所有可能而必须耗费的大量时间。贪婪法常以当前情况为基础作最优选择，而不考虑各种可能的整体情况，所以贪婪法不要回溯。
5.分治法
把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题，再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解即子问题的解的合并。
6.动态规划法
动态规划是一种在数学和计算机科学中使用的，用于求解包含重叠子问题的最优化问题的方法。其基本思想是，将原问题分解为相似的子问题，在求解的过程中通过子问题的解求出原问题的解。动态规划的思想是多种算法的基础，被广泛应用于计算机科学和工程领域。
7.迭代法
迭代是数值分析中通过从一个初始估计出发寻找一系列近似解来解决问题（一般是解方程或者方程组）的过程，为实现这一过程所使用的方法统称为迭代法。
[编辑本段]算法分类
算法可大致分为基本算法、数据结构的算法、数论与代数算法、计算几何的算法、图论的算法、动态规划以及数值分析、加密算法、排序算法、检索算法、随机化算法、并行算法。
[编辑本段]举例
经典的算法有很多，如："欧几里德算法"。
[编辑本段]算法经典专着
目前市面上有许多论述算法的书籍，其中最着名的便是《计算机程序设计艺术》（The Art Of Computer Programming) 以及《算法导论》（Introction To Algorithms）。
[编辑本段]算法的历史
“算法”即算法的大陆中文名称出自《周髀算经》；而英文名称Algorithm 来自于9世纪波斯数学家al-Khwarizmi，因为al-Khwarizmi在数学上提出了算法这个概念。“算法”原为"algorism"，意思是阿拉伯数字的运算法则，在18世纪演变为"algorithm"。欧几里得算法被人们认为是史上第一个算法。 第一次编写程序是Ada Byron于1842年为巴贝奇分析机编写求解解伯努利方程的程序，因此Ada Byron被大多数人认为是世界上第一位程序员。因为查尔斯·巴贝奇(Charles Babbage)未能完成他的巴贝奇分析机，这个算法未能在巴贝奇分析机上执行。 因为"well-defined procere"缺少数学上精确的定义，19世纪和20世纪早期的数学家、逻辑学家在定义算法上出现了困难。20世纪的英国数学家图灵提出了着名的图灵论题，并提出一种假想的计算机的抽象模型，这个模型被称为图灵机。图灵机的出现解决了算法定义的难题，图灵的思想对算法的发展起到了重要作用的。

3. lms是什么意思

1、学习管理系统

学习管理系统LMS，即英文Learning Management System的缩写。中文常用别名：在线学习系统，网络培训平台，在线教育系统等。它具备一整套的功能，旨在传递，跟踪，报告和管理学习内容，掌握学员学习进度以及学员的参与互动。

2、培训管理系统

中科软行业推广部研发的培训管理系统（简称LMS系统）采用当今流行的java技术，结合成熟稳定的技术框架和强大的数据库支持,形成了一整套专业、高效、科学的培训管理模式和学习模式 ，培训系统由后台管理系统和前端企业大学组成。

3、劳动力市场分割理论

劳动力市场分割理论（labour market segmentation Theory），也被称为双重劳动力市场模型，是美国经济学家多林格尔和皮奥里于20世纪60年代提出的。劳动力市场分割是指，由于社会和制度性因素的作用，形成劳动力市场的部门差异；

不同人群获得劳动力市场信息以及进入劳动力市场渠道的差别，导致不同人群在就业部门、职位以及收入模式上的明显差异，比较突出的如在种族、性别与移民之间的分层等。

4、LMS算法

最小均方算法，简称LMS算法，是一种最陡下降算法的改进算法， 是在维纳滤波理论上运用速下降法后的优化延伸，最早是由 Widrow 和 Hoff 提出来的。 该算法不需要已知输入信号和期望信号的统计特征，“当前时刻”的权系数是通过“上一 时刻”权系数再加上一个负均方误差梯度的比例项求得。

其具有计算复杂程度低、在信号为平稳信号的环境中收敛性好、其期望值无偏地收敛到维纳解和利用有限精度实现算法时的平稳性等特性，使LMS算法成为自适应算法中稳定性最好、应用最广的算法。

(3)算法排他权的英文扩展阅读：

LMS应用价值：

1、简易便捷

课程发布轻松简洁，学员可根据自身条件，在任何时间、任何地点安排学习，真正实现了学习自主化。

2、学习连续性

学员可根据实际情况随时退出或返回“课堂”，避免了因学习中断而导致的损失。

3、标准化教学

实现课件标准化，使授课质量更有保障。

4、生动有趣

学习管理系统的电子化课程由声音视频、图片文字和动画共同组成，多媒体教学比传统教学形式更加丰富，使培训效果大大增强

5、可视化绩效评估

学习管理系统可记录学员所有学习活动，并可进行培训需求调查、学习过程管理与监控、以及学习效果评估等全方位可视化管理，使培训绩效评估一目了然。

4. 排序算法！英文看不懂！

您可以测试的复杂性的排序算法的方式如下：

。编写一个函数或职能，将这样做排序算法。

。放在两个全球柜台要求comparecount和swapCount 。首先应该在每一个增量比较清单价值观在每个例程。第二应递增每当名单要素交换或移动。

。写主程序的循环，产生一个随机清单，然后各种各样它。在每个传递的这一环，你要跟踪的最大，最小，总价值为compareCount和swapCount 。在中，您可以报告的总体最大，最小和平均为这两个柜台。更多的时候，你在执行此循环，更准确的搜索结果就越准确。

。如果你想比较排序例程，你应该运行在同一个清单或清单。最简单的方法做到这一点有一组柜台为每个排序，和当您生成一个随机清单，复制名单进入每个排序。你然后运行所有类型的第一个列表，然后生成下一名单。

1.use技术与上述插入排序和冒泡排序。尽管两者都是（ ）类型，你的测试显示出任何差别？如何将您的结果与分析在这一章？试图解释的任何分歧。
//google提供翻译
//排序算法很多 为何非要这个