① 怎么算逆序数急~~~!!!
可使用直接计数法,计算一个排列的逆序数的直接方法是逐个枚举逆序,同时统计个数。
举个例子:
标准列是1 2 3 4 5,那么 5 4 3 2 1 的逆序数算法:
看第二个,4之前有一个5,在标准列中5在4的后面,所以记1个。
类似的,第三个 3 之前有 4 5 都是在标准列中3的后面,所以记2个。
同样的,2 之前有3个,1之前有4个,将这些数加起来就是逆序数=1+2+3+4=10。
(1)求一个数倒序的算法扩展阅读:
其它算法:
1、归并排序
归并排序是将数列a[l,h]分成两半a[l,mid]和a[mid+1,h]分别进行归并排序,然后再将这两半合并起来。在合并的过程中(设l<=i<=mid,mid+1<=j<=h),当a[i]<=a[j]时,并不产生逆序数;
当a[i]>a[j]时,在前半部分中比a[i]大的数都比a[j]大,将a[j]放在a[i]前面的话,逆序数要加上mid+1-i。因此,可以在归并排序中的合并过程中计算逆序数。
2、树状数组
由于树状数组的特性,求和是从当前节点往前求,所以,这里要查询插入当前数值之时,要统计有多少个小于该数值的数还没插入,这些没插入的数,都会在后面插入,也就形成了逆序数。
② 当排列数中出现相同的数时,逆序数怎么计算,比如145243
一.
预备知识
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这部分就是网络上一搜一大片的东西,不过还是强调一下。
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1.
全排列
从n个不同元素中任取m(m≤n)个元素,按照一定的顺序排列起来,叫做从n个不同元素中取出m个元素的一个排列。当m=n时所有的排列情况叫n的全排列。[1]对于n的全排列,共有n!种情况。
2.
逆序、逆序数和奇、偶排列
在一个排列中,如果一对数的前后位置与大小顺序相反,即前面的数大于后面的数,那么它们就称为一个逆序。一个排列中逆序的总数就称为这个排列的逆序数。逆序数为偶数的排列称为偶排列;逆序数为奇数的排列称为奇排列。[2]
例如,对于n=3的全排列:
全排列
123
231
312
132
213
321
逆序数
0
2
2
1
1
3
奇偶性
偶
奇
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二.
相关问题
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1.
给定一个排列,求它的逆序数。[3]
问题:给定一个排列,求它的逆序数是多少。
分析:设
p1,p2,…,pn
为n的一个全排列,则其逆序数为t=t1+t2+…+tn=
其中
ti为排在pi
前,且比pi
大的数的个数。
这部分代码比较简单,此处略去。
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2.
根据逆序数推排列数。[4]
问题:给定一个n元排列,它的逆序数存在且唯一。那么反过...
③ 逆序数怎么算
计算一个排列的逆序数的直接方法是逐个枚举逆序,同时统计个数。例如在序列 {2,4,3,1}中,逆序依次为(2,1),(4,3),(4,1),(3,1),因此该序列的逆序数为4。
下面这个VisualBasic6.0编写的示例使用的就是直接计数的方法,函数NiXushu返回一个字符串的逆序数。
PrivateFunctionNiXuShu(ByVallAsString)AsLong'逆序数计算
DimiAsInteger,jAsInteger,cAsLong
Dimn()AsInteger
ReDimn(Len(l))
Fori=1ToLen(l)
n(i) =Val(Mid(l,i,1))
For j=1Toi-1
If n(i)<n(j)Then
c=c+1
EndIf
Nextj
Nexti
NiXuShu=c
EndFunction
逆序数归并排序
直接计数法虽然简单直观,但是其时间复杂度是O(n²)。一个更快(但稍复杂)的计算方法是在归并排序的同时计算逆序数。下面这个C++编写的例子演示了计算方法。函数 mergeSort() 返回序列的逆序数。
int is1[n],is2[n];// is1为原数组,is²为临时数组,n为个人定义的长度
long merge(int low,int mid,int high)
int i=low,j=mid+1,k=low;
long count=0;
while(i<=mid&&j<=high)
if(is1[i]<=is1[j])// 此处为稳定排序的关键,不能用小于
is2[k++]=is1[i++];
else
is2[k++]=is1[j++];
count+=j-k;// 每当后段的数组元素提前时,记录提前的距离
while(i<=mid)
is2[k++]=is1[i++];
while(j<=high)
is2[k++]=is1[j++];
for(i=low;i<=high;i++)// 写回原数组
is1[i]=is2[i];
return count;
long mergeSort(int a,int b)// 下标,例如数组int is[5],全部排序的调用为mergeSort(0,4)if(a<b)
int mid=(a+b)/2;
long count=0;
count+=mergeSort(a,mid);
count+=mergeSort(mid+1,b);
count+=merge(a,mid,b);
return count;
return 0