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算法导论答案pdf

发布时间:2023-07-24 07:43:33

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《算法(第4版)》是一本美 Robert Sedgewick / 美Kevin Wayne编写,由人民邮电出版社在2012年出版的书籍。

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算法导论是学习算法的经典教材,在有关算法的书中,有一些叙述非常严谨,但不够全面;另一些涉及了大量的题材,但又缺乏严谨性。本书将严谨性和全面性融为一体,深入讨论各类算法,并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。下载链接网页链接,内含有高清带书签pdf,并且有课后部分习题答案,需要可以参考一下

C. 《算法导论》第三章-思考题(参考答案)

(多项式的渐进行为) 假设 是一个关于 的 次多项式,其中 , 是一个常量。使用渐进符号的定义来证明下面的性质。

a. 若 ,则 。

b. 若 ,则 。

c. 若 ,则 。

d. 若 ,则 。

e. 若 ,则 。

已知: ,易得 。

故 。

情况 1:

,即: 。

故 。

情况 2:

,即: 。

故 。

情况 3:

,即: 。

故 。

情况 4:

,即: 。

故 。

情况 5:

,即: 。

故 。

(相对渐进增长) 为下表中的每对表达式 指出 是否是 的 或 。假设 且 均为常量。回答应以表格的形式,将“是”或“否”写在每个空格中。

a.

令 代替 ,并令 代替 a,可得:

即: 。

又:若 。故: 。

b.

故, 。

令 。故 。

c.

。又 的值为在区间 中波动,故 与 无任何关系

d.

严格递增,故对于任意正常量 ,总存在 ,使得 ,即:

也易证:故对于任意正常量 ,总存在 ,使得 ,即:

e.

。故 。

f.

故,

又, 是严格递增的函数。故,

故, ,也即

也即

(根据渐进增长率排序)

a. 根据增长的阶来排序下面的函数,即求出满足 的函数的一种排列 。把你的表划分成等价类,使得函数 和 在相同类中当且仅当 。

b.给出非负函数 的一个例子,使得对所有在(a)部分中的函数 , 既不是 也不是 。

(渐进记号的性质) 假设 和 为渐进正函数。证明或反驳下面的每个猜测。

a. 蕴含 。

错。例如: 。

b. 。

错。例如: 。

c. 蕴含 ,其中对所有足够大的 ,有 且 。

正确。

对于足够大的 ,有 ;且 ,则存在正常量 ,使得 ,有

又 ,故当 ,且 足够大,有:

故原问题成立。

d. 蕴含 。

错。例如: 。

e. 。

当 时, ;其他条件下,不成立。

f. 蕴含 。

正确。 ,即存在正常量 ,使得 ,有

​ ,即

令 ,得 。

g. 。

错。例如: 。

h. 。

正确。

易得, ,即存在正常量 ,使得 ,都有 。

令 ,即存在正常量 ,使得 ,都有 。

令 ,则 ,有 。

即 。

( 与 的一些变形) 某些作者用一种与我们稍微不同的方式来定义 ;假设我们使用 (读作“ 无穷”)来标识这种可选的定义。若存在正常量 ,使得对无穷多个整数 ,有 ,则称 。

a. 证明:对渐进非负的任意两个函数 和 ,或者 或者 或者二者均成立,然而,如果使用 来代替 ,那么该命题并不为真。

主要缺少了 这个条件;则若 ,必然有无穷多个正整数 ,使得 成立;

若 ,则上述两者均成立;

反例: ,但 。

b. 描述用 代替 来刻画程序运行时间的潜在优点与缺点。

优点: 对下届的要求更宽松,可以兼容更多的情况;

缺点: 并非严格的渐进下界。因此实际意义并不大。

​ 某些作者也用一种稍微不同的方式来定义 ;假设使用 来标识这种可选的定义。我们称 当且仅当 。

c. 如果使用 代替 但仍然使用 ,定理 3.1 中的“当且仅当”的每个方向将出现什么情况?

没有变化。 成立意味着 渐进非负,故 。

​ 有些作者定义 (读作“软 ”)来意指忽略对数因子的 :

:存在正常量 和 ,使得对所有 ,有 。

d. 用一种类似的方式定义 和 。证明与定理 3.1 相对应的类似结论。

:存在正常量 和 ,使得对所有 ,有 。

:存在正常量 和 ,使得对所有 ,有 。

(多重函数) 我们可以把用于函数 中的多重操作符 * 应用于实数集上的任意单调递增函数 。对给定的常量 ,我们定义多重函数 为

该函数不必再所有情况下都是良定义的。换句话说,值 是为缩小其参数到 或更小所需函数 重复应用的数目。

​ 对如下每个函数 和常量 ,给出 的一个尽量紧确的界。

D. 天津大学版《材料科学基础》(靳正果编)课后习题答案

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书名:算法导论(原书第2版)

作者:[美] Thomas H.Cormen

译者:潘金贵 等

豆瓣评分:9.3

出版社:机械工业出版社

出版年份:2006-9

页数:754

内容简介:

这本书深入浅出,全面地介绍了计算机算法。对每一个算法的分析既易于理解又十分有趣,并保持了数学严谨性。本书的设计目标全面,适用于多种用途。涵盖的内容有:算法在计算中的作用,概率分析和随机算法的介绍。书中专门讨论了线性规划,介绍了动态规划的两个应用,随机化和线性规划技术的近似算法等,还有有关递归求解、快速排序中用到的划分方法与期望线性时间顺序统计算法,以及对贪心算法元素的讨论。此书还介绍了对强连通子图算法正确性的证明,对哈密顿回路和子集求和问题的NP完全性的证明等内容。全书提供了900多个练习题和思考题以及叙述较为详细的实例研究。

作者简介:

Thomas H.Cormen

达特茅斯学院计算机科学系副教授

Charles E.Leiserson

麻省理工学院计算机科学与电气工程系教授

Ronald L.Rivest

麻省理工学院计算机科学系Andrew与Erna Viterbi具名教授

Clifford Stein

哥伦比亚大学工业工程与运筹学副教授

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