dfs算法跟回溯的

⑴ dfs算法是什么

DFS是深度优先搜索算法。

深度优先搜索算法，又称DFS(Depth First Search)。DFS算法是一种搜索算法，而搜索算法实质上是一种枚举，即借助计算机的高性能来有目的地枚举一个问题的部分情况或这个问题的所有情况，进而求出问题的解的一种方法。

分类：

1. 顺序性剪枝

若一些题的搜索顺序对答案无影响，那么搜索顺序的不同会导致搜索树形态的改变，优先搜索分支较少的阶段，此时能减少搜索的规模。

2. 重复性剪枝

在搜索的时候如果有多种方式可以到达一个状态，那么只需要搜索一个分支就可以了。

3. 可行性剪枝

可行性剪枝是对搜索正确性的一个保证，当分支在递归边界的时候回溯。

4. 最优性剪枝

在搜索过程中，如果当前阶段的代价已经超过我们已知的最小代价，那么此时继续搜索下去就失去了意义。

5. 记忆化剪枝

记录搜索状态的结果，当重复遍历一个状态的时候就可以直接返回这个状态的答案，避免重复的搜索。

⑵ 求有权无向图的DFS算法

深度优先遍历类似于树的先序遍历，俗称一条路走到黑，然后再考虑回溯的问题，回溯到最近访问的顶点并看它是否还有相邻顶点未访问，若无继续往前回溯。

我下面写写核心伪代码，其他诸如图的类型定义、还有你要对每个结点做的具体操作（我在代码中用visit()函数来代替了，具体做啥操作根据题目来）我就不写了。
bool visited[MSX_VERTEX_NUM]; //标记访问数组
void DFS_Traverse(Grath G) //对图G进行DFS
{
for(v=0;v<G.vexnum;++v)

{
visited[v]=false; //初始化已访问标记数据

}
for(v=0;v<G.vexnum;++v) //假设从v=0开始遍历

{
if(!visited[v])

DFS(G,v);

}

}
void DFS(Graph G,int v) //从顶点v出发，用递归的思想，深度优先遍历
{
visit(v); //这里的visit()就是对顶点v的具体操作，题目是啥就自己写啥

visited[v]=true; //标记已访问

for(w=FirstNeighbor(G,v);w>=0;w=NextNeighbor(G,v,w))

//从最近结点开始，依次找相邻结点
{
if(!visited[w]) //w为还未访问的相邻结点

{
DFS(G,w);

}
}
}

⑶ C语言编写深度优先搜索(DFS)是否需要回溯

我就是从pascal转到c多年的，这些算法和语言无关的，只是一种思想。都是怎样方便就怎样的，深搜我个人就喜欢直接写递归解决

⑷ dfs算法是什么

DFS其实叫深度优先搜索算法，起始它只是一种搜索的方法思路，并没有固定的算法格式。

作为搜索算法的一种，DFS对于寻找一个解的NP（包括NPC）问题作用很大。但是，搜索算法毕竟是时间复杂度是O(n!)的阶乘级算法，它的效率非常低，在数据规模变大时，这种算法就显得力不从心了。

DFS思路：

DFS思路是一条路走到底，撞到了墙再回头。这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止。如果还存在未被发现的节点，则选择其中一个作为源节点并重复以上过程，整个进程反复进行直到所有节点都被访问为止，属于盲目搜索。