⑴ 为了提高算法运行速度，可以有哪些方法
一台电脑，原来使用正常，借给他人使用一周后，觉得工作速度明显变慢。
【分析处理】出现此类故障时，可以从以下几个方面考虑：
（1）电脑感染病毒。感染病毒后，电脑速度会降低，检查的方法是杀毒。但是病毒种类繁多，杀毒软件有可能发现不了该病毒。为了确认电脑是否有病毒，可以用下面的方法检查：用干净无毒的软盘启动，检查目录并且运行软盘程序，看显示速度和程序的运行速度是否提高。如果速度有所提高，说明确实可能与硬盘中的病毒有关。
（2）CMOS参数被修改或设置不当，影响电脑的工作速度。其中影响较大的有以下几个方面：
① 没有设置影子内存（Shadow RAM）。一般要求电脑至少要设置系统BIOS和显示（VIDEO）BIOS的影子内存，否则将极大地影响系统的显示速度和工作速度。
② 没有打开内部Cache和外部Cache，使电脑工作在无高速缓冲存储器的状态下，这时系统的工作速度也将明显降低。
③ 硬盘参数设置不当，特别是硬盘的PIO参数设置不当时，将影响硬盘的读写速度。
（3）板卡接触不良也会影响速度，如显卡、硬盘、内存等插件。
遇到此类故障时，可首先用高版本的杀毒软件清除病毒，在杀毒后故障仍存在的情况下，再检查系统CMOS参数是否设置正确，将内、外部Cache打开，并正确设置硬盘的PIO参数及其他相关参数，最后重新安装各板卡，使之充分接触。
希望我能帮助你解疑释惑。
⑵ 怎样学习计算机的算法
算法是计算机中比较深层次的理论，学习算法不但要有编程语言的基础，最重要的还要有深厚的数学功底，如果数学不行，将影响你的算法研究。学习算法，先从数据结构开始吧
⑶ 零基础如何学习计算机算法
算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。
算法中的指令描述的是一个计算，当其运行时能从一个初始状态和（可能为空的）初始输入开始，经过一系列有限而清晰定义的状态，最终产生输出并停止于一个终态。一个状态到另一个状态的转移不一定是确定的。随机化算法在内的一些算法，包含了一些随机输入。
形式化算法的概念部分源自尝试解决希尔伯特提出的判定问题，并在其后尝试定义有效计算性或者有效方法中成形。这些尝试包括库尔特·哥德尔、Jacques Herbrand和斯蒂芬·科尔·克莱尼分别于1930年、1934年和1935年提出的递归函数，阿隆佐·邱奇于1936年提出的λ演算，1936年Emil Leon Post的Formulation 1和艾伦·图灵1937年提出的图灵机。即使在当前，依然常有直觉想法难以定义为形式化算法的情况。
一，数据对象的运算和操作：计算机可以执行的基本操作是以指令的形式描述的。一个计算机系统能执行的所有指令的集合，成为该计算机系统的指令系统。一个计算机的基本运算和操作有如下四类：
1，算术运算：加减乘除等运算
2，逻辑运算：或、且、非等运算
3，关系运算：大于、小于、等于、不等于等运算
4，数据传输：输入、输出、赋值等运算
二，算法的控制结构：一个算法的功能结构不仅取决于所选用的操作，而且还与各操作之间的执行顺序有关。
希望我能帮助你解疑释惑。
⑷ 如何学习算法本人一大三学生，非计算机专业。想自学下计算机算法，哪位大神能给指条明路
不知道你想要什么样的满意答案，大家只能给你思路，不可能给你书单。
我觉得，语言是初期的，而算法不是
所以第一件事应该是学好一种语言
既然你已经学了java，已经能够解决很多问题了，比如在学java的时候一定会碰到些排序算法，以及类似汉诺塔一类有趣的算法——更重要的是你得实际的试试这些小程序
然后学好数据结构，如果想理解和应用［图］的算法，像队列、栈、树都得滚瓜烂熟吧？（树相关的算法也不少）
我不知道java实现的数据结构哪本书比较好，但是数据结构的书应该也不会相差太多吧，这个科目的写作已经很成熟了，你应该自己能找到。CSDN也有很多高手写类似博文。
要是真学好了数据结构（不跳过任何难的章节，对每段代码都亲身实践、烂熟），你掌握的算法就很了不得了－说实话计算机专业的人又有几人能做到这点...
关于《算法导论》（可能是让你觉得“感觉学了半天没有真正的学到知识”的其中之一），学数据结构的时候可以一块儿看 － 网易有公开课呢，连老师都有了。但重要的是多多把算法敲出来...
另外不得不说，ACM的题库可以增加学习的乐趣 ～ 最好买那些给出详解的书
计算机图形学里有很多算法－多数计算机图形学的书都是用c++的..
《计算机图形学》有国内老师写的也有国外的：国内的正规教材倾向于走马观花，没什么重点只是覆盖知识（我是在说清华大学出版社的几本）；国外经典的书大多是大部头，动辄600页里面还有大量数学分析。前者适合自学去了解相关领域的知识（你还能在网上找到相关的题和答案呢..）。后者不太容易懂，太数学了..
个人觉得如果学算法是为了研究、创造更好的算法，比如你下定了决心去编比Maya的某海浪功能更好的插件，那一定要好好读这些经典大部头。但如果是为了用，那就不必要。
完成上一步，起码对自己专业更了解了。说不定过程中你找到了特别感兴趣的方向－比如分形，比如用openGL或webGL做些小东西，比如你想要研究粒子，想研究物理碰撞，图形实时交互...有很多书就是专题讲这些的，也有很多网站、爱好者的圈子，你知道该如何提升。
⑸ 学编程，什么叫算法 为什么很多人说算法很难
其实说白了，算法就是解决某种问题的方式，但也分好的算法和差的算法，而学习书本上的知识目的就是为了提升自己的思维方式，借鉴更多好的算法，因为好的算法可以提升程序的性能，提高开发效率，就拿最简单的例子，玩猜数字游戏，1-100里面随便选一个数字，然后让你去猜它是多少，别人会告诉你这个数字大了还是小了，最直接的方式就是从1一直猜到100，但是也有更简便的方式：就是类似二分法的方式从50开始猜，如果大了就猜1-50中的25，如果小了猜50-100中的75，以此类推，第一种从1-100猜数字是算法，第二种二分法的方式也是算法，只是第二种更好.........还有从1加到100，直接方式1+2+3....一个一个的加，另一种方式(1+100)*50,这个就是着名的高斯算法。