算法导论好看吗

A. 《算法导论》这本书对计算机系学生帮助大吗 需要掌握那些知识 才能看他

算法导论不需要从头到尾挨着看，作为一本算法字典一样的书来看，看之前最好学过数据结构与算法、离散数学等科目，另外一定要有C或C++语言的基础。我是计算机专业的，现在大三，会不时的翻开看看，要么复习之前学过的算法，要么学一两个新算法，对计算机专业的学生这本书还是应该有的，可以跟着你一直到研究生不离不弃呵呵。另外推荐一本书《数学之美 浪潮之巅》这才是更高层次的有思想的数学算法的好书，跟这本书比什么编程之美就弱爆了。

B. 如何自学数据分析

第1本《谁说菜鸟不会数据分析入门篇》

很有趣的数据分析书！基本看过就能明白，以小说的形式讲解，很有代入感。包含了数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术，很能帮我们提升职场竞争能力。找不到工作的，学好了它，自然没问题。

第2本《拯救你的Excel数据的分析、处理、展示（动画版）》

一本用手机看的Excel操作书，大部分例子都配置了二维码，手机扫扫就能看，基本上可以躺着把书学了。所有数据的分析、处理也都带了职场范例（有会计、HR、销售场景），很贴合实际。拯救我们小白的Excel，职场加薪不是梦想！

第3本《Excel图表之道：如何制作专业有效的商务图表》

职场大牛的书，教我们做图表的，好看到不能再好看。可以设计和制作达到杂志级质量的、专业有效的商务图表。相信平时我们很难做到吧，看了你就知道，也许一切没那么难。

第4本《绝了！Excel可以这样用：数据分析经典案例实战图表书》

挺好的一个系列，都是Excle常用的技巧，适合销售和HR。也是职场故事，很接地气，带视频的，全都是Excel数据分析的常用理念和方法。

第5本《深入浅出数据分析》

深入浅出系列是对新手非常友好的丛书，用生动但啰嗦的语言讲解案例。厚厚的一本书翻起来很快。本书涉及的基础概念比较广，包含一点统计学知识，学下来对数据分析思维会有一个大概了解。

第6本《MySQL必知必会》

如果真想买书看，可以看这本，适合新手向的学习，看基础概念和查询相关的章节即可。网络上大部分MySQL都是偏DBA的。

第7本《深入浅出统计学》

大概是最啰嗦的深入浅出系列，从卖橡皮鸭到赌博机的案例，囊括了常用的统计分析如假设检验、概率分布、描述统计、贝叶斯等。

第8本《网站分析实战》

互联网不再是网站的天下，但是移动端依旧有Web，我们在朋友圈看到的所有H5活动、第三方内容等，都是依托网页实现。网站的数据分析依旧有存在空间，网站的数据指标还是能够指导我们运营！

第9本《深入浅出python》

还是深入浅出系列，完全适合零基础的新人。需要注意的是，编程学习不同于其他知识，如果计算机基础不稳固，在使用中会遇到各类问题。知其然不知其所以然！

第10本《Python学习手册》

对于拥有编程基础的人，这本书系无巨细的有些啰嗦，不过对新人，可以避免不必要的坑。把它当作一本工具文档吧，当遇到不理解的内容随时翻阅。

第11本《利用Python进行数据分析》

这本书是你学习python不二之选，对着书，着重学习numpy，pandas两个包！每段代码都敲打一遍，千万行的数据清洗基本不会有大问题了。

第12本《R语言实战》

R语言的入门书籍，从数据读取到各类统计函数的使用。虽然没有涉及机器学习，依靠这本书入门R是绰绰有余了。

第13本《统计学：从数据到结论》

这本书是将R语言和统计学结合的教材，可以利用这本书再复习一遍统计知识。

第14本《深入浅出SQL》

带你进入SQL语言的心脏地带，从使用INSERT和SELECT这些基本的查询语法到使用子查询（subquery）、连接（join）和事务（transaction）这样的核心技术来操作数据库。到读完《深入浅出SQL》之时，你将不仅能够理解高效数据库设计和创建，还能像一个专家那样查询、归一（normalizing）和联接数据。你将成为数据的真正主人。

第15本《数据挖掘导论》

这本书绝对是一本良心教材，拿到手从第一章开始阅读，能看多少就看多少。但是要尽量多看点，因为此书你可能要看一辈子的～～

第16本《算法导论中文版》

本书将严谨性和全面性融为一体，深入讨论各类算法，并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。算法以英语和伪代码的形式描述，具备初步程序设计经验的人就能看懂；说明和解释力求浅显易懂，不失深度和数学严谨性。

上面的书籍都是PDF版

视频教材的有：

Python入门教程完整版（懂中文就能学会）资料

Python入门教程完整版（懂中文就能学会）视频

Mysql从入门到精通全套视频教程

8天深入理解python教程

大数据Hadoop视频教程，从入门到精通

Python就业班

Python标准库（中文版）

数学建模0基础从入门到精通，全套资源

0基础Python实战-四周实现爬虫系统

麦子学院招牌课程[明星python编程视频VIP教程][200G](价值9000元)

从零基础到数据分析师，帮你拿到年薪50万！

炜心:xccx158

C. 计算机算法导论与计算机算法分析这两本书有区别吗

想学算法就看算法导论吧，算法不分编程语言的，在算法导论里都是伪代码，也就是一种类Pascal代码，一般想看明白算法导论需要多实践，将每章的伪代码用任意一种编程语言实现一下，课后的习题可以选择一些简单的思考一下（导论每章讲的都是基础的经典算法，但是课后习题大部分都很有难度），算法分析算是算法导论的精简版本吧，你也可以看一些相关的其它经典着作比方说挑战编程，编程之美，程序设计的艺术之类的，这方面的好书有很多。对于算法来说最重要的是有良好的数学基础和数学能力，当然还要能熟练的使用一种语言基础语法和数据结构知识。

D. 请教算法导论这本书怎么样适合什么程度的学习者

适合了解一门或以上编程语言的人，即使你没学过数据结构也没关系，因为它把数据结构中的算法从基础到非常深入全部都包括了，个人建议你先把C语言用熟悉了，然后再去看，算法导论，如果有决心看完，数据结构都不用看，因为你看完算法导论，就等于学会了非常高级的数据结构，但是看完很难。。。

至于C++，可以顺带着学一下，然后用C++自己把算法实现一下，等于练两倍。
也不一定非得学C++，可以学习Java或者C#，看你的发展方向

E. 《数据结构与算法分析》和《算法导论》这两本书哪个好

要看的话，最好看前者，但后者讲得很详细。高等数学里面也就是离散数学和线性代数有点用，微积分就根本没用到。你只需要看看那两门就行了。
算法并不是那么难。

F. 请问看完看懂《算法导论》这本书的话月薪可以达到三千五吗

如果你能用任何语言实现一遍，应该基本的编程能力就有咯。如果在大一点的城市，肯定能达到咯。不过如果只是业务开发，最好找点项目来开发开发。如果要做算法，这个应该还不够。

G. 关于计算机的书籍有哪些好看的

计算机科学是一个庞大的学科体系，在学习的过程中要对这个体系的知识都有一定的了解，好看以及推荐一些书籍清单。数学，算法和数据结构作为计算机科学的底层学科对于深入了解计算机运作模式等是必不可少的，深入理解计算机系统（CSAPP），名称上来看这本书讲的是对系统的深入挖掘，然而本书非常适合作为一个入门读物，在了解计算机前开始阅读，可以对计算机相关概念有一个简要的了解。计算机程序的构造和解释（SICP），本书讲的是从数据抽象、过程抽象、迭代、高阶函数等编程和控制系统复杂性的思想，到数据结构和算法，到编译器/解释器、编程语言设计。算法导论，MIT 的经典算法教材，虽然可能其中的伪代码表示法不适合所有的人轻松阅读，但是对于算法描述的地位依然非常靠前。具体数学》，本书介绍了计算机的数学基础，内容涉及求和、取整函数、数论、二项式系数、特殊数、母函数（发生函数）、离散概率、渐近等，面向从事计算机科学、计算数学、计算技术诸方面。

H. c语言算法经典入门书籍推荐！！！！！！！！！！！1最好是国外的书！

《算法导论》原书名——《Introction to Algorithms》，是一本十分经典的计算机算法书籍，与高德纳（Donald E.Knuth）的《计算机程序设计艺术》（《The Art Of Computer Programming》）相媲美。 《算法导论》由Thomas H.Cormen、Charles E.Leiserson、Ronald L.Rivest、Clifford Stein四人合作编着（其中Clifford Stein是第二版开始参与的合着者）。本书的最大特点就是将严谨性和全面性融入在了一起。

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大学教的数据结构和算法基本上面都有，我就作为参考书