Ⅰ linux对应的安装脚本怎样查
在Linux 操作系统中，有一个系统软件包，它的功能类似于Windows里面的“添加/删除程序”，但是功能又比“添加/删除程序”强很多，它就是 Red Hat Package Manager(简称RPM)。此工具包最先是由Red Hat公司推出的，后来被其他Linux开发商所借用。由于它为Linux使用者省去了很多时间，所以被广泛应用于在Linux下安装、删除软件。下面就给大家介绍一下它的具体使用方法。
1.我们得到一个新软件，在安装之前，一般都要先查看一下这个软件包里有什么内容，假设这个文件是：Linux-1.4-6.i368.rpm，我们可以用这条命令查看：
rpm -qpi Linux-1.4-6.i368.rpm
系统将会列出这个软件包的详细资料，包括含有多少个文件、各文件名称、文件大小、创建时间、编译日期等信息。
2.上面列出的所有文件在安装时不一定全部安装，就像Windows下程序的安装方式分为典型、完全、自定义一样，Linux也会让你选择安装方式，此时我们可以用下面这条命令查看软件包将会在系统里安装哪些部分，以方便我们的选择：
rpm -qpl Linux-1.4-6.i368.rpm
3. 选择安装方式后，开始安装。我们可以用rpm-ivh Linux-1.4-6.i368.rpm命令安装此软件。在安装过程中，若系统提示此软件已安装过或因其他原因无法继续安装，但若我们确实想执行安装命令，可以在 -ivh后加一参数“-replacepkgs”：
rpm -ivh -replacepkgs Linux-1.4-6.i368.rpm
4.有时我们卸载某个安装过的软件，只需执行rpm-e <文件名>;命令即可。
5.对低版本软件进行升级是提高其功能的好办法，这样可以省去我们卸载后再安装新软件的麻烦，要升级某个软件，只须执行如下命令：rpm -uvh <文件名>;，注意：此时的文件名必须是要升级软件的升级补丁
6. 另外一个安装软件的方法可谓是Linux的独到之处，同时也是RMP强大功能的一个表现：通过FTP站点直接在线安装软件。当找到含有你所需软件的站点并与此网站连接后，执行下面的命令即可实现在线安装，譬如在线安装Linux-1.4-6.i368.rpm，可以用命令：
rpm -i ftp://ftp.pht.com/pub/linux/redhat/...-1.4-6.i368.rpm
7. 在我们使用电脑过程中，难免会有误操作，若我们误删了几个文件而影响了系统的性能时，怎样查找到底少了哪些文件呢?RPM软件包提供了一个查找损坏文件的功能，执行此命令：rpm -Va即可，Linux将为你列出所有损坏的文件。你可以通过Linux的安装光盘进行修复。
8.Linux系统中文件繁多，在使用过程中，难免会碰到我们不认识的文件，在Windows下我们可以用“开始/查找”菜单快速判断某个文件属于哪个文件夹，在Linux中，下面这条命令行可以帮助我们快速判定某个文件属于哪个软件包：
rpm -qf <文件名>;
9.当每个软件包安装在Linux系统后，安装文件都会到RPM数据库中“报到”，所以，我们要查询某个已安装软件的属性时，只需到此数据库中查找即可。注意：此时的查询命令不同于1和8介绍的查询，这种方法只适用于已安装过的软件包！命令格式：
rpm -参数<文件名>;
Ⅱ 如何查看程序被哪个版本编译器编译的linux-gcc
那是不可能的，除非你加入了调试信息，也就是编译的时候加入了-g参数，然后用gdb调试就可以显示。最大程度上查看一个elf文件信息。
｛
readelf -Wa a.out | head
readelf -wi a.out
readelf -p .comment a.out
objmp -s --section .comment audioplayer
｝
如下：
[root@localhost rootfs]# readelf -Wa bin/gzip
复制代码
ELF Header:
Magic: 7f 45 4c 46 01 01 01 00 00 00 00 00 00 00 00 00
Class: ELF32
Data: 2's complement, little endian
Version: 1 (current)
OS/ABI: UNIX - System V
ABI Version: 0
Type: EXEC (Executable file)
Machine: ARM
Version: 0x1
Entry point address: 0xa080
Start of program headers: 52 (bytes into file)
Start of section headers: 1975444 (bytes into file)
Flags: 0x5000002, has entry point, Version5 EABI
Size of this header: 52 (bytes)
Size of program headers: 32 (bytes)
Number of program headers: 6
Size of section headers: 40 (bytes)
Number of section headers: 25
Section header string table index: 24
Section Headers:
[Nr] Name Type Addr Off Size ES Flg Lk Inf Al
[ 0] NULL 00000000 000000 000000 00 0 0 0
[ 1] .note.ABI-tag NOTE 000080f4 0000f4 000020 00 A 0 0 4
[ 2] .init PROGBITS 00008114 000114 00000c 00 AX 0 0 4
[ 3] .text PROGBITS 00008120 000120 17fcfc 00 AX 0 0 16
[ 4] __libc_freeres_fn PROGBITS 00187e1c 17fe1c 000f20 00 AX 0 0 4
[ 5] __libc_thread_fre PROGBITS 00188d3c 180d3c 0000e4 00 AX 0 0 4
[ 6] .fini PROGBITS 00188e20 180e20 000008 00 AX 0 0 4
[ 7] .rodata PROGBITS 00188e28 180e28 058147 00 A 0 0 8
[ 8] __libc_subfreeres PROGBITS 001e0f70 1d8f70 00005c 00 A 0 0 4
[ 9] __libc_atexit PROGBITS 001e0fcc 1d8fcc 000004 00 A 0 0 4
[10] __libc_thread_sub PROGBITS 001e0fd0 1d8fd0 000008 00 A 0 0 4
[11] .ARM.extab PROGBITS 001e0fd8 1d8fd8 001b04 00 A 0 0 4
[12] .ARM.exidx ARM_EXIDX 001e2adc 1daadc 006ea8 00 AL 3 0 4
[13] .tdata PROGBITS 001f1984 1e1984 000018 00 WAT 0 0 4
[14] .tbss NOBITS 001f199c 1e199c 000034 00 WAT 0 0 4
[15] .init_array INIT_ARRAY 001f199c 1e199c 000004 00 WA 0 0 4
[16] .fini_array FINI_ARRAY 001f19a0 1e19a0 000008 00 WA 0 0 4
[17] .jcr PROGBITS 001f19a8 1e19a8 000004 00 WA 0 0 4
[18] .data.rel.ro PROGBITS 001f19ac 1e19ac 00002c 00 WA 0 0 4
[19] .got PROGBITS 001f19d8 1e19d8 00007c 04 WA 0 0 4
[20] .data PROGBITS 001f1a58 1e1a58 0008f7 00 WA 0 0 8
[21] .bss NOBITS 001f2350 1e234f 004828 00 WA 0 0 8
[22] __libc_freeres_pt NOBITS 001f6b78 1e234f 00003c 00 WA 0 0 4
[23] .ARM.attributes ARM_ATTRIBUTES 00000000 1e234f 00002b 00 0 0 1
[24] .shstrtab STRTAB 00000000 1e237a 000118 00 0 0 1
Section to Segment mapping:
Segment Sections...
00 .ARM.exidx
01 .note.ABI-tag .init .text __libc_freeres_fn __libc_thread_freeres_fn .fini .rodata __libc_subfreeres __libc_atexit __libc_thread_subfreeres .ARM.extab .ARM.exidx
02 .tdata .init_array .fini_array .jcr .data.rel.ro .got .data .bss __libc_freeres_ptrs
03 .note.ABI-tag
04 .tdata .tbss
Attribute Section: aeabi
File Attributes
Tag_CPU_name: "5TE"
Tag_CPU_arch: v5TE
Tag_ARM_ISA_use: Yes
Tag_THUMB_ISA_use: Thumb-1
Tag_ABI_PCS_wchar_t: 4
Tag_ABI_FP_denormal: Needed
Tag_ABI_FP_exceptions: Needed
Tag_ABI_FP_number_model: IEEE 754
Tag_ABI_align8_needed: Yes
Tag_ABI_align8_preserved: Yes, except leaf SP
Tag_ABI_enum_size: int
Tag_unknown_44: 1 (0x1)
复制代码
How to retrieve the GCC version used to compile a given ELF executable? http://stackoverflow.com/questions/2387040/how-to-retrieve-the-gcc-version-used-to-compile-a-given-elf-executable
QUES: I'd like to retrieve the GCC version used to compile a given executable. I tried readelf but didn't get the information. Any thoughts?
ANS: To complete what others have said: it's not stored in the object (or exe) file, unless you compile with debugging information! (option -g). If you compile with debug info, you can get it back with readelf:
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[root@localhost test]# gcc a.c
[root@localhost test]# readelf -wi a.out
[root@localhost test]# gcc a.c -g
[root@localhost test]# readelf -wi a.out
The section .debug_info contains:
Compilation Unit @ offset 0x0:
Length: 135
Version: 2
Abbrev Offset: 0
Pointer Size: 8
<0><b>: Abbrev Number: 1 (DW_TAG_compile_unit)
DW_AT_stmt_list : 0
DW_AT_high_pc : 0x400453
DW_AT_low_pc : 0x400448
DW_AT_procer : GNU C 4.1.2 20080704 (Red Hat 4.1.2-55)
DW_AT_language : 1 (ANSI C)
DW_AT_name : a.c
DW_AT_comp_dir : /work/farsight/test
<1><61>: Abbrev Number: 2 (DW_TAG_subprogram)
DW_AT_external : 1
DW_AT_name : main
DW_AT_decl_file : 1
DW_AT_decl_line : 4
DW_AT_prototyped : 1
DW_AT_type : <83>
DW_AT_low_pc : 0x400448
DW_AT_high_pc : 0x400453
DW_AT_frame_base : 0 (location list)
<1><83>: Abbrev Number: 3 (DW_TAG_base_type)
DW_AT_name : int
DW_AT_byte_size : 4
DW_AT_encoding : 5 (signed)
复制代码
ANS2：
Ⅲ linux下，怎么使用命令查看编译好的程序信息比如想知道程序加载到什么地址之类的信息
每个当前激活的进程都会在/proc目录下有个文件夹，名称是PID号
所有你能看到的信息都在里面
变量能看到它们的逻辑地址，在maps文件里面有，真实的物理地址就是CR3+逻辑地址
Ⅳ 如何加快linux android 的编译速度
项目越来越大，每次需要重新编译整个项目都是一件很浪费时间的事情。Research了一下，找到以下可以帮助提高速度的方法，总结一下。
1. 使用tmpfs来代替部分IO读写
2.ccache，可以将ccache的缓存文件设置在tmpfs上，但是这样的话，每次开机后，ccache的缓存文件会丢失
3.distcc,多机器编译
4.将屏幕输出打印到内存文件或者/dev/null中，避免终端设备（慢速设备）拖慢速度。
tmpfs
有人说在Windows下用了RAMDisk把一个项目编译时间从4.5小时减少到了5分钟，也许这个数字是有点夸张了，不过粗想想，把文件放到内存上做编译应该是比在磁盘上快多了吧，尤其如果编译器需要生成很多临时文件的话。
这个做法的实现成本最低，在Linux中，直接mount一个tmpfs就可以了。而且对所编译的工程没有任何要求，也不用改动编译环境。
mount -t tmpfs tmpfs ~/build -o size=1G
用2.6.32.2的Linux Kernel来测试一下编译速度：
用物理磁盘：40分16秒
用tmpfs：39分56秒
呃……没什么变化。看来编译慢很大程度上瓶颈并不在IO上面。但对于一个实际项目来说，编译过程中可能还会有打包等IO密集的操作，所以只要可能，用tmpfs是有益无害的。当然对于大项目来说，你需要有足够的内存才能负担得起这个tmpfs的开销。
make -j
既然IO不是瓶颈，那CPU就应该是一个影响编译速度的重要因素了。
用make -j带一个参数，可以把项目在进行并行编译，比如在一台双核的机器上，完全可以用make -j4，让make最多允许4个编译命令同时执行，这样可以更有效的利用CPU资源。
还是用Kernel来测试：
用make： 40分16秒
用make -j4：23分16秒
用make -j8：22分59秒
由此看来，在多核CPU上，适当的进行并行编译还是可以明显提高编译速度的。但并行的任务不宜太多，一般是以CPU的核心数目的两倍为宜。
不过这个方案不是完全没有cost的，如果项目的Makefile不规范，没有正确的设置好依赖关系，并行编译的结果就是编译不能正常进行。如果依赖关系设置过于保守，则可能本身编译的可并行度就下降了，也不能取得最佳的效果。
ccache
ccache工作原理：
ccache也是一个编译器驱动器。第一趟编译时ccache缓存了GCC的“-E”输出、编译选项以及.o文件到$HOME/.ccache。第二次编译时尽量利用缓存，必要时更新缓存。所以即使"make clean; make"也能从中获得好处。ccache是经过仔细编写的，确保了与直接使用GCC获得完全相同的输出。
ccache用于把编译的中间结果进行缓存，以便在再次编译的时候可以节省时间。这对于玩Kernel来说实在是再好不过了，因为经常需要修改一些Kernel的代码，然后再重新编译，而这两次编译大部分东西可能都没有发生变化。对于平时开发项目来说，也是一样。为什么不是直接用make所支持的增量编译呢？还是因为现实中，因为Makefile的不规范，很可能这种“聪明”的方案根本不能正常工作，只有每次make clean再make才行。
安装完ccache后，可以在/usr/local/bin下建立gcc，g++，c++，cc的symbolic link，链到/usr/bin/ccache上。总之确认系统在调用gcc等命令时会调用到ccache就可以了（通常情况下/usr/local /bin会在PATH中排在/usr/bin前面）。
安装的另外一种方法：
vi ~/.bash_profile
把/usr/lib/ccache/bin路径加到PATH下
PATH=/usr/lib/ccache/bin:$PATH:$HOME/bin
这样每次启动g++的时候都会启动/usr/lib/ccache/bin/g++，而不会启动/usr/bin/g++
效果跟使用命令行ccache g++效果一样
这样每次用户登录时，使用g++编译器时会自动启动ccache
继续测试：
用ccache的第一次编译(make -j4)：23分38秒
用ccache的第二次编译(make -j4)：8分48秒
用ccache的第三次编译(修改若干配置，make -j4)：23分48秒
看来修改配置（我改了CPU类型...）对ccache的影响是很大的，因为基本头文件发生变化后，就导致所有缓存数据都无效了，必须重头来做。但如果只是修改一些.c文件的代码，ccache的效果还是相当明显的。而且使用ccache对项目没有特别的依赖，布署成本很低，这在日常工作中很实用。
可以用ccache -s来查看cache的使用和命中情况：
cache directory /home/lifanxi/.ccachecache hit 7165cache miss 14283called for link 71not a C/C++ file 120no input file 3045files in cache 28566cache size 81.7 Mbytesmax cache size 976.6 Mbytes
可以看到，显然只有第二编次译时cache命中了，cache miss是第一次和第三次编译带来的。两次cache占用了81.7M的磁盘，还是完全可以接受的。
distcc
一台机器的能力有限，可以联合多台电脑一起来编译。这在公司的日常开发中也是可行的，因为可能每个开发人员都有自己的开发编译环境，它们的编译器版本一般是一致的，公司的网络也通常具有较好的性能。这时就是distcc大显身手的时候了。
使用distcc，并不像想象中那样要求每台电脑都具有完全一致的环境，它只要求源代码可以用make -j并行编译，并且参与分布式编译的电脑系统中具有相同的编译器。因为它的原理只是把预处理好的源文件分发到多台计算机上，预处理、编译后的目标文件的链接和其它除编译以外的工作仍然是在发起编译的主控电脑上完成，所以只要求发起编译的那台机器具备一套完整的编译环境就可以了。
distcc安装后，可以启动一下它的服务：
/usr/bin/distccd --daemon --allow 10.64.0.0/16
默认的3632端口允许来自同一个网络的distcc连接。
然后设置一下DISTCC_HOSTS环境变量，设置可以参与编译的机器列表。通常localhost也参与编译，但如果可以参与编译的机器很多，则可以把localhost从这个列表中去掉，这样本机就完全只是进行预处理、分发和链接了，编译都在别的机器上完成。因为机器很多时，localhost的处理负担很重，所以它就不再“兼职”编译了。
export DISTCC_HOSTS="localhost 10.64.25.1 10.64.25.2 10.64.25.3"
然后与ccache类似把g++，gcc等常用的命令链接到/usr/bin/distcc上就可以了。
在make的时候，也必须用-j参数，一般是参数可以用所有参用编译的计算机CPU内核总数的两倍做为并行的任务数。
同样测试一下：
一台双核计算机，make -j4：23分16秒
两台双核计算机，make -j4：16分40秒
两台双核计算机，make -j8：15分49秒
跟最开始用一台双核时的23分钟相比，还是快了不少的。如果有更多的计算机加入，也可以得到更好的效果。
在编译过程中可以用distccmon-text来查看编译任务的分配情况。distcc也可以与ccache同时使用，通过设置一个环境变量就可以做到，非常方便。
总结一下：
tmpfs： 解决IO瓶颈，充分利用本机内存资源
make -j： 充分利用本机计算资源
distcc： 利用多台计算机资源
ccache： 减少重复编译相同代码的时间
这些工具的好处都在于布署的成本相对较低，综合利用这些工具，就可以轻轻松松的节省相当可观的时间。上面介绍的都是这些工具最基本的用法，更多的用法可以参考它们各自的man page。
5.还有提速方法是把屏幕输出重定向到内存文件或/dev/null,因对终端设备(慢速设备)的阻塞写操作也会拖慢速度。推荐内存文件，这样发生错误时，能够查看。
Ⅳ 编译linux内核要多久
至于说编译 Linux 内核需要多长时间，这个和电脑的整体性能（例如：CPU主频、内存大小等）有很大关系。我的亲身体会就是：计算机性能差的，编译 Linux 内核需要一个多小时的都有（以前在老旧的电脑上就需要这么长的时间）。
Ⅵ 怎么查看linux库是使用哪个版本的编译器编译的
如果是你自己编译的
那么gcc
-v
查看本机版本号。
如果是你拿到的别人的，可以
objmp -s --section=.comment your_program查看程序编译器版本
Ⅶ linux 怎么查看正在编译的进程
linux系统中关于进程的命令 是ps 下面是ps 的命令格式：
ps [options] [--help]
常用选项：
-A 列出所有的进程
-w 显示加宽可以显示较多的资讯
-au 显示较详细的资讯
-aux 显示所有包含其他使用者的行程
例子：
查看当前系统进程的uid,pid,stat,pri, 以uid号排序.
ps -eo pid,stat,pri,uid –sort uid