github上面很多。关键是业务。你想做网络的话可以看看web.py和大将。想做数值的话看numpy。游戏的话，看pygame。不看业务就看源代码，很头疼的。
⑵ 有什么python项目源码阅读工具
如果一定要推荐一些 python 的源码去读，我的建议是标准库里关于网络的代码。从 SocketServer 开始，补上 socket
模块的知识，熟悉 TCP/UDP 编程，然后了解 Mixin 机制的最佳示例
SocketServer.{ForkingMixIn|ThreadingMixIn}，借这个机会了解 thread/threading
模块，这时会对并发量提出新的要求，就可以读 select 模块，开始对 select/{epoll|kqueue}
有深刻理解，搞懂以后就可以接触一下异步框架 asyncore 和 asynchat。这时开始出现分岔。如果是做 game 等以 TCP/UDP
协议为基础的应用，可以去读 greenlet 和 gevent，如果是做 web，则走下一条路。
做 web，读
BaseHTTPServer、SimpleHTTPServer 和 CGIHTTPServer，读
cgi/cgitb，自己随意写框架，读cookielib，读 wsgiref，这时候自己写一个简便的 web framework 就 so
easy 了，老板再也不担心你写 web 了，选择 flask/web.py/django/pyramid 都心中有数了。因为走的是 web
的路，所以难免要调用一下别人的 api，搞懂一下 httplib/urllib/urllib/urlparse。
⑶ 有没有好的python代码查看工具
vim+ Pydiction 可以试试
或者
sublime text 对python支持挺好，轻量级生化武器。
eclipse+pydev比较厚重，大型开发比较适合。
⑷ 你用过的最好的代码阅读或编辑工具是什么
我开发代码和阅读代码使用的是相同的工具，不明白为何要将两者区分开。我一般使用下列工具之一（以 Javascript / html 编辑为主） Notepad++ / Editplus / Apatana 。
⑸ python怎么看源码进行网络爬虫
在我们日常上网浏览网页的时候，经常会看到一些好看的图片，我们就希望把这些图片保存下载，或者用户用来做桌面壁纸，或者用来做设计的素材。
我们最常规的做法就是通过鼠标右键，选择另存为。但有些图片鼠标右键的时候并没有另存为选项，还有办法就通过就是通过截图工具截取下来，但这样就降低图片的清晰度。好吧～！其实你很厉害的，右键查看页面源代码。
我们可以通过python 来实现这样一个简单的爬虫功能，把我们想要的代码爬取到本地。下面就看看如何使用python来实现这样一个功能。
一，获取整个页面数据
首先我们可以先获取要下载图片的整个页面信息。
getjpg.py
#coding=utf-8
import urllib
def getHtml(url):
page = urllib.urlopen(url)
html = page.read()
return html
html = getHtml("http://tieba..com/p/2738151262")
print html
Urllib 模块提供了读取web页面数据的接口，我们可以像读取本地文件一样读取www和ftp上的数据。首先，我们定义了一个getHtml()函数:
urllib.urlopen()方法用于打开一个URL地址。
read()方法用于读取URL上的数据，向getHtml()函数传递一个网址，并把整个页面下载下来。执行程序就会把整个网页打印输出。
二，筛选页面中想要的数据
Python 提供了非常强大的正则表达式，我们需要先要了解一点python 正则表达式的知识才行。
http://www.cnblogs.com/fnng/archive/2013/05/20/3089816.html
假如我们网络贴吧找到了几张漂亮的壁纸，通过到前段查看工具。找到了图片的地址，如：src=”https://gss0..com/70cFfyinKgQFm2e88IuM_a/forum......jpg”pic_ext=”jpeg”
修改代码如下：
import re
import urllib
def getHtml(url):
page = urllib.urlopen(url)
html = page.read()
return html
def getImg(html):
reg = r'src="(.+?\.jpg)" pic_ext'
imgre = re.compile(reg)
imglist = re.findall(imgre,html)
return imglist
html = getHtml("http://tieba..com/p/2460150866")
print getImg(html)
我们又创建了getImg()函数，用于在获取的整个页面中筛选需要的图片连接。re模块主要包含了正则表达式：
re.compile() 可以把正则表达式编译成一个正则表达式对象.
re.findall() 方法读取html 中包含 imgre（正则表达式）的数据。
运行脚本将得到整个页面中包含图片的URL地址。
三，将页面筛选的数据保存到本地
把筛选的图片地址通过for循环遍历并保存到本地，代码如下：
#coding=utf-8
import urllib
import re
def getHtml(url):
page = urllib.urlopen(url)
html = page.read()
return html
def getImg(html):
reg = r'src="(.+?\.jpg)" pic_ext'
imgre = re.compile(reg)
imglist = re.findall(imgre,html)
x = 0
for imgurl in imglist:
urllib.urlretrieve(imgurl,'%s.jpg' % x)
x+=1
html = getHtml("http://tieba..com/p/2460150866")
print getImg(html)
这里的核心是用到了urllib.urlretrieve()方法，直接将远程数据下载到本地。
通过一个for循环对获取的图片连接进行遍历，为了使图片的文件名看上去更规范，对其进行重命名，命名规则通过x变量加1。保存的位置默认为程序的存放目录。
程序运行完成，将在目录下看到下载到本地的文件。
⑹ 请大家推荐一个好的Python代码编辑器
python的IDE中，以自动补全、智能感知、调试和语法检查功能为标准，有两款比较推荐：
eclipse+pydev
依靠强大的eclipse，pydev显得格外耀眼。强大的调试功能和舒服的编辑环境让pydev赢得了许多人的青睐。不过eclipse本来就是耗资源大户，pydev在这一点上毫无办法，但现在的电脑都很快了，跑eclipse根本就是小case，不用担心太多。除了强大的调试功能，依靠 eclipse，pydev的代码浏览能力是其它所有IDE所不能比的，比如按住CTRL键再点击一个类就能自动跳到该类的定义，这对于阅读代码非常有用。现在pydev extension也开源了，所以一些高级的功能，如pylint也被融入到pydev里了。推荐度★★★★★
wingIDE
WingIDE 的Call-Tips和Auto-Complete功能很强大，比PythonWin还好，不仅能购提示代码，还能在右侧的工具窗里显示doc，不过是商业版的，而且在启动也比较慢。WingIDE的101版本是Free的，但恰好比专业版少了Call-Tips和 Auto-Complete功能。推荐度★★★
参考链接：http://www..com/s?wd=python+IDE
⑺ 用什么工具运行python代码
python中常见的ide
Sublime Text
Sublime Text 是开发者中最流行的编辑器之一，多功能，支持多种语言，而且在开发者社区非常受欢迎。Sublime 有自己的包管理器，开发者可以使用TA来安装组件，插件和额外的样式，所有这些都能提升你的编码体验。
推荐学习《python教程》
PyCharm
PyCharm是来自JetBrains公司的全功能python开发环境。过去的15年里JetBrains一直致力于发展顶级的开发工具，旨在让开发工作变得轻松和愉快。
PyCharm是专业的python集成开发环境，有两个版本。一个是免费的社区版本，另一个是面向企业开发者的更先进的专业版本。PyCharm的普及可以从这一事实来衡量，即有很多大品牌公司用户，像Twitter，Groupon，Spotify，eBay和Telefonica等都在用PyCharm。PyCharm专业版本支持更多高级的功能，比如远程开发功能、数据库支持以及对web开发框架的支持等等。
我最喜欢PyCharm的原因是因为它支持很多的第三方web开发框架，比如Django、 Pyramid、web2py、google app engine 和 Flask，这些也使得它成为了一个完整的快速应用集成开发环境。
WingIDE
WingIDE是个相当优秀的 IDE；其编辑器包括大量语言的语法标签高亮显示，虽然它只是个面向 Python 的工具。源代码浏览器对浏览项目或模块非常实用（表现在可导航源代码和文档行摘要中）。虽然没有监视器，但调试器设计得很好。编辑器有优秀的命令自动完成和函数跳转列表，但是没有代码合并。面向项目风格的 IDE 对于大型产品非常有用（在这方面，除了 Komodo 以外，它是大多免费 IDE 中较好的）。总体的界面就像增强的 Idle，使用了与许多 TK 和 XWindow 界面类似的“多窗口”排列方式。我喜欢使用对接和嵌入（这方面，并不是过多使用 MS Visual Studio 造成的），但不同的开发人员可能喜欢不同风格的窗体。WingIDE 是个很有前途的开发环境。
Vim
Vim 是高级文本编辑器，旨在提供实际的 Unix 编辑器'Vi'功能，支持更多更完善的特性集。Vim编辑器最重要的功能就是它不要求使用鼠标（除了GUI版本外）。一开始，你可能会觉得这是个非常糟糕的做法，但是只要你投入时间——是的，这很花时间——学习快捷组合键，就可以大幅提升工作流的速度。Vim 不需要花费太多的学习时间，一旦你需要一个无缝的编程体验，那么就会把 Vim 集成到你的工作流中。
Eric5
Eric5 是一个集成了项目管理功能的 Python 集成开发环境。提供无限制数量的编辑器、集成的 Python Shell、集成调试器、集成对包括 Subversion 和 Mercurial 版本控制系统的支持。集成单元测试等等。可通过插件系统来进行功能扩展，与Eric4 相比，Eric5 是基于 Python 3 的变种。
⑻ 有哪些好的Python源码适合初学者阅读
如果一定要推荐一些 python 的源码去读，我的建议是标准库里关于网络的代码。从 SocketServer 开始，补上 socket 模块的知识，熟悉 TCP/UDP 编程，然后了解 Mixin 机制的最佳示例 SocketServer.{ForkingMixIn|ThreadingMixIn}，借这个机会了解 t...
⑼ Python 下载的开源项目源码怎么阅读
如果确定下载的是开源python代码，那搜索*.py文件就是了。当然有一部分可能是C语言等写的。
⑽ 分享!5种常用的Python工具
IDLE
在安装Python时，默认也会安装IDLE。这是最优秀的Python工具之一。它可以降低Python入门的门槛。它的主要功能包括Python Shell窗口(交互式解释器)、自动补齐、高亮显示语法以及基本的集成调试器。IDLE轻巧易用，方便学习。但是，它不适用于大型项目。许多程序员都将其作为最佳的Python工具。
Scikit-learn
Scikit-learn是数据科学最常使用的Python工具之一。这是一款为机器学习和数据科学而设计的Python工具。该工具主要用于处理分类、回归、聚类、模型选择以及预处理等任务。scikit-Learn最出色的功能是在测试数据集上执行基准测试时，表现出的惊人速度。因此，对于程序员和学生来说，Scikit-learn是最优秀的Python工具之一。
Theano
Theano是一款数据科学的Python工具，对于程序员和学生而言，这是一款非常可靠的工具。它是深度学习方面最好的Python工具，因此非常适合深度学习。Theano的设计主旨是用户友好、模块化、易于扩展，而且可以与Python配合使用。它能够以最佳方式表达神经网络。Theano可以在TensorFlow和CNTK等流行的神经网络之上运行。
Selenium
Selenium是最佳的Python自动化工具之一。它适用于Python测试的自动化，常常用作Web应用程序的自动化框架。我们可以利用Selenium，通过许多编程语言(包括Java、C#、Python、ruby以及其他许多程序员和学生使用的语言)来编写测试脚本。你还可以在Selenium中集成Junit和TestNG等工具，来管理测试用例并生成报告。
Test complete
Testcomplete是另一款非常出色的Python自动化工具。支持Web、移动和桌面自动化测试。更高级的应用需要获得商业许可，而且它还可以帮助学生提高学业成绩。Test complete还可以像机器人框架一样执行关键字驱动的测试。它拥有最出色的录制以及回放功能，非常实用。
关于分享!5种常用的Python工具，环球青藤小编就和大家分享到这里了，学习是永无止境的，学习一项技能更是受益终身，所以，只要肯努力学，什么时候开始都不晚。如果您还想继续了解关于python编程的学习方法及素材等内容，可以点击本站其他文章学习。