图论算法及其matlab实现pdf

Ⅰ 数学建模建模分为几种类型，分别用什么法求解

数学建模应当掌握的十类算法
1、蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算
法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法）
2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要
处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab作为工具）
3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多数问题
属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、
Lingo软件实现）
4、图论算法（这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉
及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备）
5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法（这些算法是算法设计
中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中）
6、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法（这些问题是
用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实
现比较困难，需慎重使用）
7、网格算法和穷举法（网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛
题中有应用，当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好
使用一些高级语言作为编程工具）
8、一些连续离散化方法（很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只
认的是离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非
常重要的）
9、数值分析算法（如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那一些数值分析中常
用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调
用）
10、图象处理算法（赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文中也应该
要不乏图片的，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用Matlab
进行处理）

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书名：算法竞赛入门经典 训练指南 升级版

作者：刘汝佳

出版社：清华大学出版社

出版年份：2021-5-1

内容简介：

《算法竞赛入门经典——训练指南（升级版）》是《算法竞赛入门经典（第2版）》一书的重要补充，旨在补充原书中没有涉及或者讲解得不够详细的内容，从而构建一个更完整的知识体系。本书通过大量有针对性的题目，让抽象复杂的算法和数学具体化、实用化。

《算法竞赛入门经典——训练指南（升级版）》共包括6章，分别为算法设计基础、数学基础、实用数据结构、几何问题、图论算法与模型以及更多算法专题。全书通过206道例题深入浅出地介绍了上述领域的各个知识点、经典思维方式以及程序实现的常见方法和技巧，并在章末给出了丰富的分类习题，供读者查漏补缺和强化学习效果。

《算法竞赛入门经典——训练指南（升级版）》题目多选自近年来ACM/ICPC区域赛和总决赛真题，内容全面，信息量大，覆盖了常见算法竞赛中的大多数细分知识点。书中还给出了所有重要的经典算法的完整程序，以及重要例题的核心代码，既适合选手自学，也方便院校和培训机构组织学生学习和训练。

作者简介：

刘汝佳，2000年3月获得NOI2000全国青少年信息学奥林匹克竞赛一等奖。大一时获2001年ACM/ICPC国际大学生程序设计竞赛亚洲-上海赛区冠军和2002年世界总决赛银牌。2004年至今共为 ACM/ICPC亚洲赛区命题二十余道，担任6次裁判和2次命题总监，并应邀参加IOI和ACM/ICPC相关国际研讨会。曾出版《算法竞赛入门经典》《算法竞赛入门经典——训练指南》《编程挑战》等畅销书。

陈锋，任职于厦门宇道信隆信息科技有限公司，担任技术总监职务，专注于人工智能以及算法技术在金融科技领域的应用。同时担任四川大学ACM/ICPC算法竞赛集训队特邀指导老师，榕阳编程NOI、NOIP指导教练。所带学员多次获得ICPC金/银牌，进入NOI省队等。曾出版《算法竞赛入门经典——训练指南》《算法竞赛入门经典——习题与解答》《算法竞赛入门经典——算法实现》等畅销书。

Ⅲ 您好，请问能否发一份完整的《图论算法及其MATLAB实现pdf》 感谢！

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Ⅳ 谁有matlab数学建模经典案例实战 余胜威 的电子版

你选一个吧：都是我看过的好书，直接可以用于数学建模的！（最好的一本是《MATLAB在数学建模中的应用》
）
《MATLAB N个实用技巧—MATLAB 中文论坛精华总结》
《MATLAB GUI设计学习手记》含第二、三版
《MATLAB 与控制系统仿真实践》（含第二版）
《金融数量分析—基于 MATLAB 编程》含第二、三版
《图论算法及其 MATLAB 实现》
《MATLAB 神经网络30个案例分析》
《MATLAB统计分析与应用：40个案例分析》
《MATLAB高效编程技巧与应用：25个案例分析》
《Simulink与信号处理》含第二版
《MATLAB在数学建模中的应用》（含第二版）
《MATLAB神经网络：从零开始》（共上下两册）
《高等光学仿真（MATLAB）版》——光波导、激光（含第2版）
《精通MATLAB与C/C++混合程序设计》
《模式识别与智能计算的MATLAB实现》
《实战MATLAB之并行程序设计》
《MATLAB面向对象编程——从入门到设计模式》
《MATLAB从零到进阶》
《MATLAB在语音信号分析和合成中的应用》
《基于MATLAB的高等数学问题求解》
《MATLAB神经网络原理与实例精解》
《MATLAB图像处理实例详解》
《MATLAB之父：编程实践》《Experiment with MATLAB》
《MATLAB图像处理——程序实现与模块化仿真》
《MATLAB图像处理——能力提高与应用案例》
《实战MATLAB之文件与数据接口技术》
《MATLAB/Simulink机电动态系统仿真及工程应用》
《传感器信息融合——MATLAB程序实现》
《MATLAB及在电子信息课程中的应用（第4版）》
《MATLAB优化算法案例分析与应用》
《MATLAB车辆工程应用实战》
《MATLAB数值计算（2013修订版）》《Numerical Computing with MATLAB（Revised in 2013）》
《机械工程设计分析和MATLAB应用》（第4版）
《MATLAB数学建模经典案例实战》

Ⅳ 推荐一下matlab相关书籍

[MATLAB.7.6从入门到精通].张琨.毕靖.丛滨.扫描版.pdf

内容介绍：
本书对MATLAB 7.6进行了详细的介绍和讲解，丛晌以实际应用为导向，力求做到由简入繁，并达到快速入门和迅速提高的目的，本书共分为两篇，即基础篇和提高篇，前6章为基础篇，讲解有关MATLAB的基础知识，包括MATLAB的安装、卸载及系统功能的旦春简述，MATLAB的数值运算、符号运算和数据可视化工具，M文件编程以及渗迟锋Simulink框图仿真等内容，第7章～第11章为提高篇，第7章～第9章介绍了MATLAB 7.6的科学计算，S-函数的概念、原理和应用以及图形用户界面功能，第10章、第11章介绍了MATLAB的文件I/O操作和MATLAB的外部接口，其中MATLAB的外部接口包括与C语言、Word和Excel的混合使用以及MATLAB与外部设备和互联网的交互，本书条理明晰，讲解深入浅出，并配有大量实用的例子，适合使用MATLAB的本科生、研究生和教师以及广大科技工作者作为参考用书。
下载： http://www.xuexi111.com/book/jisuanji/38285.html

Ⅵ 如何用matlab软件实现神经网络应用

给你一个实例，希望通过该例子对实现神经网络应用有一定的了解。

%x,y分别为输入和目标向量

x=1:5;

y=[639 646 642 624 652];

%创建一个前馈网络

net=newff(minmax(x),[20,1],{'tansig','purelin'});

%仿真未经训练的网络net并画图

y1=sim(net,x);plot(x,y1,':');

%采用L-M优化算法

net.trainFcn='trainlm';

%设置训练算法

net.trainParam.epochs=500;net.trainParam.goal=10^(-6);

%调用相应算法训练BP网络

[net,tr,yy]=train(net,x,y);

%对BP网络进行仿真

y1=sim(net,x);

%计算仿真误差

E=y-y1;MSE=mse(E)

hold on

%绘制匹配结果曲线

figure;

plot(x,y1,'r*',x,y,'b--')

执行结果