⑴ liteide 怎么查看go语言自带源码包
LiteIDE是一款专门为Go语言开发的跨平台轻量级集成开发环境（IDE），由QT编写。LiteIDE主要特点：支持主流操作系统WindowsLinuxMacOSXGo编译环境管理和切换管理和切换多个Go编译环境支持Go语言交叉编译与Go标准一致的项目管理方式基于GOPAT
⑵ Golang database/sql源码分析
Gorm是Go语言开发用的比较多的一个ORM。它的功能比较全：
但是这篇文章中并不会直接看Gorm的源码，我们会先从database/sql分析。原因是Gorm也是基于这个包来封装的一些功能。所以只有先了解了database/sql包才能更加好的理解Gorm源码。
database/sql 其实也是一个对于mysql驱动的上层封装。”github.com/go-sql-driver/mysql”就是一个对于mysql的驱动，database/sql 就是在这个基础上做的基本封装包含连接池的使用
下面这个是最基本的增删改查操作
操作分下面几个步骤：
因为Gorm的连接池就是使用database/sql包中的连接池，所以这里我们需要学习一下包里的连接池的源码实现。其实所有连接池最重要的就是连接池对象、获取函数、释放函数下面来看一下database/sql中的连接池。
DB对象
获取方法
释放连接方法
连接池的实现有很多方法，在database/sql包中使用的是chan阻塞 使用map记录等待列表，等到有连接释放的时候再把连接传入等待列表中的chan 不在阻塞返回连接。
之前我们看到的Redigo是使用一个chan 来阻塞，然后释放的时候放入空闲列表，在往这一个chan中传入struct{}{}，让程序继续 获取的时候再从空闲列表中获取。并且使用的是链表的结构来存储空闲列表。
database/sql 是对于mysql驱动的封装，然而Gorm则是对于database/sql的再次封装。让我们可以更加简单的实现对于mysql数据库的操作。
⑶ golang map源码浅析
golang 中 map的实现结构为： 哈希表 + 链表。 其中链表，作用是当发生hash冲突时，拉链法生成的结点。
可以看到， []bmap 是一个hash table， 每一个 bmap是我们常说的“桶”。 经过hash 函数计算出来相同的hash值， 放到相同的桶中。 一个 bmap中可以存放 8个 元素， 如果多出8个，则生成新的结点，尾接到队尾。
以上是只是静态文件 src/runtime/map.go 中的定义。 实际上编译期间会给它加料 ，动态地创建一个新的结构：
上图就是 bmap的内存模型， HOB Hash 指的就是 top hash。 注意到 key 和 value 是各自放在一起的，并不是 key/value/key/value/... 这样的形式。源码里说明这样的好处是在某些情况下可以省略掉 padding 字段，节省内存空间。
每个 bmap设计成 最多只能放 8 个 key-value 对 ，如果有第 9 个 key-value 落入当前的 bmap，那就需要再构建一个 bmap，通过 overflow 指针连接起来。
map创建方法:
我们实际上是通过调用的 makemap ，来创建map的。实际工作只是初始化了hmap中的各种字段，如：设置B的大小， 设置hash 种子 hash 0.
注意 :
makemap 返回是*hmap 指针， 即 map 是引用对象， 对map的操作会影响到结构体内部 。
使用方式
对应的是下面两种方法
map的key的类型，实现了自己的hash 方式。每种类型实现hash函数方式不一样。
key 经过哈希计算后得到hash值，共 64 个 bit 位。 其中后B 个bit位置， 用来定位当前元素落在哪一个桶里， 高8个bit 为当前 hash 值的top hash。 实际上定位key的过程是一个双重循环的过程， 外层循环遍历 所有的overflow， 内层循环遍历 当前bmap 中的 8个元素 。
举例说明： 如果当前 B 的值为 5， 那么buckets 的长度 为 2^5 = 32。假设有个key 经过hash函数计算后，得到的hash结果为：
外层遍历bucket 中的链表
内层循环遍历 bmap中的8个 cell
建议先不看此部分内容，看完后续 修改 map中元素 -> 扩容 操作后 再回头看此部分内容。
扩容前的数据：
等量扩容后的数据：
等量扩容后，查找方式和原本相同， 不多做赘述。
两倍扩容后的数据
两倍扩容后，oldbuckets 的元素，可能被分配成了两部分。查找顺序如下：
此处只分析 mapaccess1 ,。 mapaccess2 相比 mapaccess1 多添加了是否找到的bool值， 有兴趣可自行看一下。
使用方式：
步骤如下：
扩容条件 ：
扩容的标识 ： h.oldbuckets ！= nil
假设当前定位到了新的buckets的3号桶中，首先会判断oldbuckets中的对应的桶有没有被搬迁过。 如果搬迁过了，不需要看原来的桶了，直接遍历新的buckets的3号桶。
扩容前：
等量扩容结果
双倍扩容会将old buckets上的元素分配到x， y两个部key & 1 << B == 0 分配到x部分，key & 1 << B == 1 分配到y部分
注意： 当前只对双倍扩容描述， 等量扩容只是重新填充了一下元素， 相对位置没有改变。
假设当前map 的B == 5，原本元素经过hash函数计算的 hash 值为：
因为双倍扩容之后 B = B + 1，此时B == 6。key & 1 << B == 1, 即 当前元素rehash到高位，新buckets中 y 部分. 否则 key & 1 << B == 0 则rehash到低位，即x 部分。
使用方式：
可以看到，每一遍历生成迭代器的时候，会随机选取一个bucket 以及 一个cell开始。 从前往后遍历，再次遍历到起始位置时，遍历完成。
https://www.qcrao.com/2019/05/22/dive-into-go-map/
https://draveness.me/golang/docs/part2-foundation/ch03-datastructure/golang-hashmap/
https://www.bilibili.com/video/BV1Q4411W7MR?spm_id_from=333.337.search-card.all.click
⑷ 开始读 Go 源码了
学完 Go 的基础知识已经有一段时间了，那么接下来应该学什么呢？有几个方向可以考虑，比如说 Web 开发，网络编程等。
在下一阶段的学习之前，写了一个开源项目 Go 开发的一款分布式唯一 ID 生成系统，如果你对这个项目感兴趣的话，可以在 GitHub 上拿到源码。
在写项目的过程中，发现一个问题。实现功能是没问题的，但不知道自己写的代码是不是符合 Go 的风格，是不是够优雅。所以我觉得相比于继续学习应用开发，不如向底层前进，打好基础，打好写 Go 代码的基础。
所以，我决定开始读 Go 标准库源码，Go 一共有 150+ 标准库，想要全部读完的话不是不可能，但绝对是一项大工程，希望自己能坚持下去。
为什么从 Go 标准库的源码开始读呢？因为最近也看了一些 Go 底层原理的书，说实话，像 goroutine 调度，gc 垃圾回收这些内容，根本就看不懂。这要是一上来就读这部分代码，恐怕直接就放弃 Go 语言学习了。
而标准库就不一样了，有一部分代码根本不涉及底层原理，实现也相对简单，同时又能对 Go 的理念加深理解，作为入门再好不过了。然后再由简入深，循序渐进，就像打怪升级一样，一步一步征服 Go。
说了这么多，那到底应该怎么读呢？我想到了一些方法：
可以通过上面的一种或几种方法相结合，然后再不断阅读不断总结，最终找到一个完全适合自己的方法。
下面是我总结的一些标准库及功能介绍：
这里仅仅列举了一部分标准库，更全面的标准库列表大家可以直接看官网。
那么问题来了，这么多库从何下手呢？
我这里做一个简单的分类，由于水平有限，只能做一些简单的梳理，然后大家可以结合自己的实际情况来做选择。
有些库涉及到非常专业的知识，投入产出比可能会比较低。比如 archive 、 compress 以及 crypto ，涉及到压缩算法以及加密算法的知识。
有些库属于工具类，比如 bufio 、 bytes 、 strings 、 path 、 strconv 等，这些库不涉及领域知识，阅读起来比较容易。
有些库属于与操作系统打交道的，比如 os ， net 、 sync 等，学习这些库需要对操作系统有明确的认识。
net 下的很多子包与网络协议相关，比如 net/http ，涉及 http 报文的解析，需要对网络协议比较了解。
如果想要深入了解语言的底层原理，则需要阅读 runtime 库。
要想快速入门，并且了解语言的设计理念，建议阅读 io 以及 fmt 库，阅读后会对接口的设计理解更深。
我已经看了一些源码，虽然过程痛苦，但确实非常有用。前期可能理解起来比较困难，用的时间长一些，但形成固定套路之后，会越来越熟悉，用的时间也会更少，理解也会更深刻。
开源项目：