信道估计算法跑出的结果

Ⅰ 信道估计的信道估计的分类

信道估计算法从输入数据的类型来分，可以划分为时域和频域两大类方法。频域方法主
要针对多载波系统；时域方法适用于所有单载波和多载波系统，其借助于参考信号或发送数
据的统计特性，估计衰落信道中各多径分量的衰落系数。从信道估计算法先验信息的角度，
则可分为以下三类：
（1） 基于参考信号的估计。该类算法按一定估计准则确定待估参数，或者按某些准则
进行逐步跟踪和调整待估参数的估计值。其特点是需要借助参考信号，即导频或训练序列。
本文将基于训练序列和导频序列的估计统称为基于参考信号的估计算法。
基于训练序列的信道估计算法适用于突发传输方式的系统。通过发送已知的训练
序列，在接收端进行初始的信道估计，当发送有用的信息数据时，利用初始的信道估计结果
进行一个判决更新，完成实时的信道估计。
基于导频符号的信道估计适用于连续传输的系统。通过在发送的有用数据中插入
已知的导频符号，可以得到导频位置的信道估计结果；接着利用导频位置的信道估计结果，
通过内插得到有用数据位置的信道估计结果，完成信道估计
（2） 盲估计。利用调制信号本身固有的、与具体承载信息比特无关的一些特征，
或是采用判决反馈的方法来进行信道估计的方法。
（3） 半盲估计。结合盲估计与基于训练序列估计这两种方法优点的信道估计方法。
一般来讲，通过设计训练序列或在数据中周期性地插入导频符号来进行估计的方法比较
常用。而盲估计和半盲信道估计算法无需或者需要较短的训练序列，频谱效率高，因此获得
了广泛的研究。但是一般盲估计和半盲估计方法的计算复杂度较高，且可能出现相位模糊（基于子空间的方法）、误差传播（如判决反馈类方法）、收敛慢或陷入局部极小等问题，需要较
长的观察数据，这在一定程度上限制了它们的实用性。

Ⅱ 信道估计的定义是什么有什么作用谢谢

无线通信系统的性能很大程度上受到无线信道的影响，如阴影衰落和频率选择性衰落等等，使得发射机和接收机之间的传播路径非常复杂。无线信道并不像有线信道固定并可预见，而是具有很大的随机性，这就对接收机的设计提出了很大的挑战。在OFDM系统的相干检测中需要对信道进行估计，信道估计的精度将直接影响整个系统的性能。为了能在接收端准确的恢复发射端的发送信号人们采用各种措施来抵抗多径效应对传输信号的影响，信道估计技术的实现需要知道无线信道的信息，如信道的阶数、多普勒频移和多径时延或者信道的冲激响应等参数。因此，信道参数估计是实现无线通信系统的一项关键技术。能否获得详细的信道信息，从而在接收端正确地解调出发射信号，是衡量一个无线通信系统性能的重要指标。因此，对于信道参数估计算法的研究是一项有重要意义的工作。

Ⅲ 信道估计的介绍

所谓信道估计，就是从接收数据中将假定的某个信道模型的模型参数估计出来的过程。如果信道是线性的话，那么信道估计就是对系统冲激响应进行估计。需强调的是信道估计是信道对输入信号影响的一种数学表示，而“好”的信道估计则是使得某种估计误差最小化的估计算法。

Ⅳ 如何用计算请问如何做信道估计中的MMSE估计

MMSE估计就是最小均方误差估计，通过求得一个合适的信道冲击响应（CIR），使得通过CIR计算出的接收数据与实际数据的误差的均方和最小。

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我上个月刚做过基于块状导频信息的LTE物理层上行信道的频域信道估计以及信道均衡。

部分算法如下（以下是基于单载波的）

假设循环前缀已经消除了实践弥散信道带来的符号间干扰，保证了子载波之间的正交性。并且信道为慢衰落信道，在一个OFDM符号内，可以认为保持不变。

均衡器接收到的信号可以表示为
y(t)=x(t)*h(t)+n(t)

y(t)为均衡器接收到的信号，h(t)为系统等效的冲击响应，x(t)为原始的输入信号，n(t)为系统中的噪声。

信道估计的任务就是在已知发送参考信息的情况下，对接受到的参考信息进行分析，选择合适的算法得到参考信息的信道冲击响应，即h(t),而数据信息的信道冲击响应则可以通过插值得到。

1) 最小二乘估计（LS）
该算法的目的是

有正交性原理，则可得LS估计

该估计为无偏估计，每估计一个新到衰落系数只需一次乘法，缺点是受噪声影响较大。

2) 线性最小均方误差估计（MMSE）
LMMSE估计属于统计估计，需要对信道的二阶统计量进行估计，利用信道相关性可以置信道噪声提高估计性能。以最小均方误差（MMSE）为准则，如下式：

为了降低计算的复杂度，一般将 用它的期望值 代替，信道性能不会产生明显恶化，则上式可变为

其中 为一个仅与调试的星座的大小有关的值， 为平均信噪比。
该算法的复杂度较高，随着X的改变， 须不断更新。

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不知道你的是物理模型和数据结构是什么样的，频域估计还是时域估计，基于导频信息还是盲信道估计？

Ⅳ “信道冲激响应”与“ 信道估计结果”是一个意思吗，如果不是，如何理解两者的具体意思，区别谢谢

前一个是模拟量，信道测量的来的采样数据(CIR)；通常，PDP ,PAS等都是从CIR中得出的。
后一个是数字量，是根据信道估计结果由各种参数计算出来的信道矩阵。

也就是说信道估计越精确，后者越接近前者。