编译器AI

1. 编程是否可以用人工智能

1.首先答案是能...并且已经用了30多年了...任何一个语言...一个编译器都是人工智能...任何语言都是在描述需求...20年前还出现过可视化编程...靠拖拽控件编程...当然过时了...

2.最开始是云计算...然后是大数据...再然后是物联网...现在是人工智能...这些都是忽悠...以前的东西换个名字而已...不要被这些炒作所迷惑...世界还是原来的世界...没有任何变化...过两年还得出个概念...

3.所谓的人工智能啊...机器人工业革命100.0什么的...本质上是资本家为了降低工人成本而进行的炒作...假设工人一天是200元...那么就可以设定机器人同等效率干一天150...由于工人有吃饭睡觉的刚需...也就是必须要竞争赢机器人...那么最终会变成干一天100元在资本家处获得工作...这样工人成本降低了一半...资本家乐开了花...什么？你说机器人？这和机器人有什么关系？根本不需要机器人存在啊...只需要工人相信机器人能代替他干活就行...谁说机器人革命必须得有机器人的？当然人有多大胆地有多大产...你可以设定机器人干一天25元...然后15元聘工人干活...就看你忽悠能力了...全世界都在帮你忽悠...比如阿尔法狗...

4.用这种方法忽悠程序员...降低程序员的成本...真的很难...都是一个山上的狐狸...你玩什么聊斋...

目前谷歌正在尝试人工智能编程这块，估计还需要一定时间，达到实用效果

2. 人工智能需要学习哪些课程

人工智能专业学习的主要课程有认知心理学、神经科学基础、人类的记忆与学习、语言与思维、计算神经工程等。人工智能专业是中国高校人才计划设立的专业，旨在培养中国人工智能产业的应用型人才，推动人工智能一级学科建设。

3. 工作中的单片机如（STC HT PIC AI)是不是用什么编译器如（vc++6.0）写的C语言都可以编译进单片机中

不是，要用特定的编译器，因为很多东西在编译器里定义了，所以可以直接用，比如，我们在编软件的时候写#include<reg52.h>,时编译器把要加的预先定定义好的加入了，程序中。那些定义好的东西在keil中可以查看的。但，例如vc++就没这种定义，你没见过这种头文件吧！！

4. 为什么需要改变编译器

答案如下：
1.编译器是把源程序的每一条语句都编译成机器语言,并保存成二进制文件,这样运行时计算机可以直接以机器语言来运行此程序,速度很快;
2.解释器则是只在执行程序时,才一条一条的解释成机器语言给计算机来执行,所以运行速度是不如编译后的程序运行的快的.
3.因为计算机不能直接认识并执行我们写的语句,它只能认识机器语言(是二进制的形式).
4.编译是将源程序翻译成可执行的目标代码，翻译与执行是分开的；而解释是对源程序的翻译与执行一次性完成，不生成可存储的目标代码。这只是表象，二者背后的最大区别是：对解释执行而言，程序运行时的控制权在解释器而不在用户程序；对编译执行而言，运行时的控制权在用户程序。
4.编译器在优化过程中采用了自动或半自动的代码生成用以替代人工优化。人的精力是有限的，通过（接近无限）的算力去适配每一个应用场景看到的网络，改变编译器，这是编译技术比人工路线强的所在。

5. ai芯片编译器开发师前景

1.
如果要进入编译器这个领域,AI芯片编译器无疑是个好的选择。不管AI芯片在国内能火多久,AI本身是一个趋势已经没有疑问。做AI芯片编译器能加深对AI的理解,因为AI芯片编译器不光涉及编译器知识,还涉及AI芯片架构和并行计算如OpenCL/Cuda等。如果从深度学习平台获得IR输入,还需要了解深度学习平台如Tensorflow、TVM等。所以通过AI芯片编译器开发,能对AI开发有更多了解。
2.
如果要进入AI领域,AI芯片编译器不是个好选择。因为编译器领域的知识本身就非常艰深,和AI模型本身的关系也不是特别紧密,很难将AI建模作为发展方向,可以多关注GPGPU Architecture。即使AI芯片过气了,GPGPU还是会长盛不衰。