python编译测试

⑴ 如何在windows下编译执行python脚本

Python安装好以后，在开始菜单会看到一个idle工具（一个增强的交互命令行解释器窗口）以及一个自带的编辑器。
在任意目录新建一个.py文件或者保存的时候以.py结尾，用记事本、Python自带的编辑器或者其他编辑器如Sublime
Text或者NotePad++都行。
如果你使用的是idle，直接按F5就能在Python自带的命令行查看结果
如果是用记事本或者其他编辑器，快捷键win+R调出运行目录，输入cmd，然后在命令行里进入这个目录，输入python
[filename].py或者[filename].py就可以看到运行结果了

⑵ python如何编译

编写的话，拿什么编辑器编写都可以。
如果是编译的话，python是不需要编译的，直接运行即可。
运行的话，你需要安装一个python的解释器，可以是官方python，actiePython或者其他版本的python。
然后你可以选择python自带的IDLE编写，也可以在命令行下输入python进入交互shell进行编写，当然也可以用支持python语言的IDE进行编写。

⑶ 如何使用python 语言来实现测试开发

对于各种驱动接口，Python来编写测试用例的好处是：由于Python不需要编译，你所执行的也就是你所编写的，当发生异常的时候，你无须打开集成开发环境，加载测试工程、并调试，你能够很方便的看到python测试脚本的内容，什么地方出了异常可以立刻发现，例如：
from ctypes import *
rc =c_int(-12345);
dll = windll.LoadLibrary("dmodbc.dll");#加载被测试组件
#=================#
SQLHANDLE_env = pointer(c_long(0));
SQLHANDLE_cnn = pointer(c_long(0));
SQLHANDLE_stmt = pointer(c_long(0));
pdns = c_char_p("FASTDB");
puid = c_char_p("SYSDBA");
ppwd = c_char_p("SYSDBA");
#env handle
rc = dll.SQLAllocHandle(1,None,byref(SQLHANDLE_env));
print "result of henv handle alloc :%d" %rc;
#cnn handle
rc = dll.SQLAllocHandle(2,SQLHANDLE_env,byref(SQLHANDLE_cnn));
print "result of cnn handle alloc :%d" %rc;
#connect!
rc = dll.SQLConnect(SQLHANDLE_cnn,pdns,-3,puid,-3,ppwd,-3)
print "result of connect :%d" %rc;
#stmt handle
rc = dll.SQLAllocHandle(3,SQLHANDLE_cnn,byref(SQLHANDLE_stmt));
print "result of stmt handle alloc:%d" %rc;
#exec
rc = dll.SQLExecDirect(SQLHANDLE_stmt,"insert into t values(1)",-3);
print "result of exec:%d" %rc;
#free========================
rc = dll.SQLFreeHandle(3, SQLHANDLE_stmt);
print rc;
rc = dll.SQLDisconnect(SQLHANDLE_cnn);
print rc;
rc = dll.SQLFreeHandle(2, SQLHANDLE_cnn);
print rc;
rc = dll.SQLFreeHandle(1, SQLHANDLE_env);
print rc;
在上面我们可以看到，Python调用c/c++接口是十分容易的，只需要把动态库加载进来，然后把这个动态库当作一个对象实例来使用就可以了。下面将是一个使用ado.net接口的例子：
import System;
from Dm import *#Dm是DMDBMS提供的ado.Net的DataProvider
#print dir(Dm.DmCommand);
i =0;
cnn = Dm.DmConnection("server = 127.0.0.1; User ID = SYSDBA; PWD = SYSDBA; Database = SYSTEM; port = 12345");
cmd = Dm.DmCommand();
cmd.Connection = cnn;
cmd.CommandText = "insert into t values(1);";
cnn.Open();
i=cmd.ExecuteNonQuery();
print i;
cmd.Dispose();
cnn.Close();
可以看到，.net对象的使用与在VisualStdio上进行开发几乎没有任何区别。
通过使用Python进行测试用例的开发，最大的好处莫过于：学习成本非常低，测试工程师只需要学习Python，对于其他语言稍有了解就可以了。同时只需要少量的测试开发工程师对Python测试框架进行维护。
这样的好处就是便于测试人员将精力专精在一个方向，免于“什么都会一点，但什么都不精”的情况。当然测试人员具备广阔的知识面，会使用各种常见的开发工具与平台是好事情，并且也是必要的，不过在短时间内要求迅速能够胜任大多数任务也是企业在人才培养上的期望目标。

⑷ python怎么编译

python编译用pyinstaller命令。
在python命令输入框中可以用命令pip install pyinstaller 来安装pyinstaller

⑸ python程序文件test.py编译后的文件名

python编译可执行文件的扩展名
python程序的扩展名有.py、.pyc、.pyo和.pyd。.py是源文件,.pyc是源文件编译后的文件,.pyo是源文件优化编译后的文件,.pyd是其他语言写的python库。 扩展名 在写Python程序时我们常见的扩展名是py, pyc,其实还有其他几种扩展名。下面是几种扩展名的用法。 py:py就是最基本的源码扩展名。windows下直接双击运行会调用python.exe执行。 pyw:pyw是另一种源码扩展名,跟py唯一的区别是在windows下双击pyw扩展名的源码会调用pythonw.exe执行源码,这种执行方式不会有命令行窗口。主要用于GUI程序发布时不需要看到控制台信息的情况。 pyc:在执行python代码时经常会看到同目录下自动生成同名的pyc文件。这是python源码编译后的字节码,一般会在代码执行时自动生成你代码中引用的py文件的pyc文件。这个文件可以直接执行,用文本编辑器打开也看不到源码。 pyo:pyo是跟pyc类似的优化编码后的文件。 pyd:pyd并非从python程序生成,而是其他语言写成的可以被python调用的扩展。

⑹ 测试新人如何使用Python代码封装自动化测试的用例

使用Python代码封装自动化测试的用例, 意味着将代码封装到一个整体中, 在python中面向对象的编程思维方式是最适合封装了:
①把测试的数据和测试的过程封装到类的内部成为一个整体, 便于测试数据和测试流程的管理维护；
②Python中面向对象封装的特性有利于隐藏内部实现的复杂度, 对于调用者来说直接调用即可 ；
③Python面向对象中的类，是实现封装最佳体现, 把数据和对数据的操作封装在类的内部,, 对数据起到保护作用, 提高了代码的安全性和健壮性；
④Python中面向对象的编程模式体现了模块化的思想, 模块可以重用, 模块容易扩展, 简化测试的流程, 提高测试的效率。
更高效的编写实现自动化测试用例，Python中面向对象编程思维方式是必须掌握的，亲戚在传智播客学的软件测试，现在月薪13K。

⑺ python ide怎么编译运行

Python IDE

本文为大家推荐几款款不错的Python IDE（集成开发环境），比较推荐 PyCharm，当然你可以根据自己的喜好来选择适合自己的 Python IDE。

PyCharm

PyCharm 是由 JetBrains 打造的一款 Python IDE。

PyCharm 具备一般Python IDE的功能，比如：调试、语法高亮、项目管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制等。

另外，PyCharm 还提供了一些很好的功能用于 Django 开发，同时支持 Google App Engine，更酷的是，PyCharm 支持 IronPython。

PyCharm 官方下载地址：

效果图查看：

⑻ 如何编译Python程序

1、说明
编译python程序就是把python脚本转换成操作系统中的可执行文件，一般使用pyinstaller来完成。
2、步骤
1）安装pyinstaller
使用pip install pyinstaller命令来安装
2）编译脚本
python安装目录\script\pyinstaller 脚本文件名
3）完成
执行脚本后就可以在脚本目录生成dist目录，目录就有打包好的可执行文件
3、备注
pyinstaller参数
-w指令
直接发布的exe应用带命令行调试窗口，在指令内加入-w命令可以屏蔽

-F指令
注意指令区分大小写。这里是大写。使用-F指令可以把应用打包成一个独立的exe文件，否则是一个带各种dll和依赖文件的文件夹

-p指令
这个指令后面可以增加pyinstaller搜索模块的路径。因为应用打包涉及的模块很多。这里可以自己添加路径。不过经过笔者测试，site-packages目录下都是可以被识别的，不需要再手动添加