Ⅰ 算法和数据结构有什么区别
一、指代不同
1、算法：是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令。
2、数据结构：指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
二、目的不同
1、算法：指令描述的是一个计算，当其运行时能从一个初始状态和（可能为空的）初始输入开始，经过一系列有限而清晰定义的状态，最终产生输出并停止于一个终态。
2、数据结构：研究的是数据的逻辑结构和数据的物理结构之间的相互关系，并对这种结构定义相适应的运算，设计出相应的算法，并确保经过这些运算以后所得到的新结构仍保持原来的结构类型。
三、特点不同
1、算法：算法中执行的任何计算步骤都是可以被分解为基本的可执行的操作步骤，即每个计算步骤都可以在有限时间内完成。
2、数据结构：核心技术是分解与抽象。通过分解可以划分出数据的3个层次；再通过抽象，舍弃数据元素的具体内容，就得到逻辑结构。
Ⅱ 数据结构和算法有什么关系数据结构就是算法吗
它们可以相互区别也可以相互统一.广义上讲,算法是某一系列运算步 骤,它表达解决某一类计算问题的一般方法,对这类方法的任何一个输入,它可以按步骤一步一步计算,最终产生一个输出.但是对于所有的计算问题,都离不开要 计算的对象或者要处理的信息,而如何高效的把它们组织起来,就是数据结构关心的问题,所以算法是离不开数据结构的.单讲数据结构,它指数据的组织结构,它 有逻辑结构和物理结构,另外还包括一些定义在某种数据结构上的算法,它只限于某一特定数据结构中使用,可以认为它是数据结构的组成部分,比如栈的压栈操 作,这些算法虽小但很重要,可以看成是它们决定了数据结构的外部特性,比如同样是堆,有二叉堆,二项式堆,它们除了内部结构的不同,最大的还是外部操作的 算法性能不同,也决定了它们本质上的不同,如果外部性能一样,那研究将是毫无意义的.总之,不能脱离算法讨论数据结构,也不能脱离数据结构研究算法.
Ⅲ 数据结构与算法知识
对于大多数的程序员来说，在学习数据分析等技术的时候需要先了解关于数据结构以及算法等知识点，下面我们就给大家简单介绍一下什么是数据结构?什么是算法?
大部分数据结构和算法教材，在开篇都会给这两个概嫌唯乱念下一个明确的定义。但是，这些定义都很抽象，对理解这两个概念并没有实质山旁性的帮助，反倒会让你陷入死抠定义的误区。毕竟，我们现在学习，并不是为了考试，所以，概念背得再牢，不会用也就没什么用。
虽然我们说没必要深挖严格的定义，但是这并不等于不需要理解概念。下面我就从广义和狭义两个层面，来帮你理解数据结构与算法这两个概念。
从广义上讲，数据结构就是指一组数据的芹档存储结构。算法就是操作数据的一组方法。
图书馆储藏书籍你肯定见过吧?为了方便查找，图书管理员一般会将书籍分门别类进行“存储”。按照一定规律编号，就是书籍这种“数据”的存储结构。
那我们如何来查找一本书呢?有很多种办法，你当然可以一本一本地找，也可以先根据书籍类别的编号，是人文，还是科学、计算机，来定位书架，然后再依次查找。笼统地说，这些查找方法都是算法。
从狭义上讲，也就是我们专栏要讲的，是指某些着名的数据结构和算法，比如队列、栈、堆、二分查找、动态规划等。这些都是前人智慧的结晶，我们可以直接拿来用。我们要讲的这些数据结构和算法，都是前人从很多实际操作场景中抽象出来的，经过非常多的求证和检验，可以高效地帮助我们解决很多实际的开发问题。
那数据结构和算法有什么关系呢?为什么大部分书都把这两个东西放到一块儿来讲呢?
这是因为，数据结构和算法是相辅相成的。数据结构是为算法服务的，算法要作用在特定的数据结构之上。因此，我们无法孤立数据结构来讲算法，也无法孤立算法来讲数据结构。
比如，因为数组具有随机访问的特点，常用的二分查找算法需要用数组来存储数据。但如果IT培训选择链表这种数据结构，二分查找算法就无法工作了，因为链表并不支持随机访问。
数据结构是静态的，它只是组织数据的一种方式。如果不在它的基础上操作、构建算法，孤立存在的数据结构就是没用的。
Ⅳ 数据结构有什么
常用数据结构有哪些
数据元素相互之间的关系称为结构。有四类基本结构： *** 、线性结构、树形结构、图状结构;
*** 结构:除了同属于一种类型外，别无其它关系
线性结构:元素之间存在一对一关系常见类型有: 数组,链表,队列,栈,它们之间在操作上有所区别.例如:链表可在任意位置插入或删除元素,而队列在队尾插入元素,队头删除元素,栈只能在栈顶进行插
入,删除操作.
树形结构:元素之间存在一对多关系,常见类型有:树(有许多特例:二叉树、平衡二叉树、查找树等)
图形结构:元素之间存在多对多关系,图形结构中每个结点的前驱结点数和后续结点多个数可以任意
算法和数据结构有什么区别？？
数据结构是算法实现的基础，算法总是要依赖于某种数据结构来实现的。往往是在发展一种算法的时候，构建了适合鼎这种算法的数据结构。一种数据结构如果脱离了算法，那还有什么用呢？实际上也不存在一本书单纯的讲数据结构，或者单纯的讲算法。当然两者也是有一定区别的，算法更加的抽象一些，侧重于对问题的建模，而数据结构则是具体实现方面的问题了，两者是相辅相成的。
什么是数据结构，数据之间的关系有几种
数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机的操作对象以及它们之间的关系和操作等等的学科。
——《数据结构》(C语言版)，严蔚敏，清华大学出版社。
数据之间的结构有线性的数据结构（计算机处理的对象之间如果存在着一种最简单的线性关系，则这类数学模型可称为线性的数据结构）和表、树和图之类的数据结构（描述非数值问题的数学模型时不能用数学方程）。
数据结构中*和&的区别是什么
应该是C++里的吧？没有在C语言版的数据结构中看见&吧？
在定义时，* 是一个标识符，声明该变量是一个指针，比如说int *p; 那p就是一个指向int型的指针；
在调用时，*p是指指针p指向的那个变量，比如说之前有int a=5；int *p=a；那么p的值是a的地址，也就是指针p指向a，*p则等于a的值，即*p=5。
而&，则是引用，比如说有定义int a=5；再定义int b=&a；那么这里的b则引用a的值，即b=5
，而再给b赋值：b=10，a的值也会变为10。
我想楼主会问*和&的区别，应该是针对函数定义里的参数而言吧，因为这里的这两者比较相似：
举几个简单例子：
先定义有int x=0；和int *p=x；
1、若定义函数： void fun_1（int a）{ a=5；} ， 则调用：fun_1(x); 之后，x还等于0；因为fun_1函数只改变了形参a的值，a只是fun_1函数里的局部变量，调用fun_1(x)相当于是“a=x;a=5;”，x没变；
2、若定义函数：void fun_2（int &a）{ a=5；} ， 则调用：fun_2(x); 之后，x等于5；因为这里的a引用了x的值；
3、若定义函数：void fun_3（int *a）{ *a=5；} ， 则调用：fun_3(p); 之后，x也等于5；因为fun_3函数的参数a是一个指针，相当于a=p；*a则与*p指向同一地址，改变*a即改变*p即x
数据结构都有哪些分类呢？
根据数据元素间关系的不同特性，将数据结构常分为下列四类基本的结构：
⑴ *** 结构。该结构的数据元素间的关系是“属于同一个 *** ”。
⑵线性结构。该结构的数据元素之间存在着一对一的关系。
⑶树型结构。该结构的数据元素之间存在着一对多的关系。
⑷图形结构。该结构的数据元素之间存在着多对多的关系，也称网状结构。
数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的 *** 。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。
数据结构是什么？
呵呵，看你这样喜欢去想是什么的，将来肯定会知道的！但是既然问了，我就说一下我自己的见解！
其实，大家都说，数据结构+算法=程序！数据结构就是提供一个程序中数据的逻辑视图！什么逻辑视图呢？就是在你看起来你这样来组织你的数据！比如说一张地图！有很多城市，每个城市之间有很多路，每条路有距离！让你来求一下给定的两个城市的最短路！然后你就可用“无向图”来组织这张地图！就是用节点表示城市，边表示路，边的权表示路长度！接下来你的程序就可以用算法在这张图上（无向图）上来操作！可能用dijkstra算法来求两点之间的最短路！
数组是一种数据结构！虽然简单，但是她也是一种数据的存储方式，就是这样一个挨一个的存储！数组也有很多很好的性质！
说这么多呢！其实数据结构是数据的组织方式，为你的程序提供更高的效率，不管用
数组，链表（单向，双向，循环等等），堆栈（最大堆，最小堆），队列（优先级队列）树（二叉树，红黑树，AVL树，B+树等等）区间树，并查集，图等等都是对于特定的问题，来说你这样组织数据是你的程序更加高效而已！数据结构和算法，一个用来存储数据，一个用来操作数据！
什么是数据结构
数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的 *** 。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。
名词定义
数据结构是指相互之间存在着一种或多种关系的数据元素的 *** 和该 *** 中数据元素之间的关系组成。记为：
Data_Structure=(D,R)
其中D是数据元素的 *** ，R是该 *** 中所有元素之间的关系的有限 *** 。
其它定义
Sartaj Sahni在他的《数据结构、算法与应用》一书中称：“数据结构是数据对象，以及存在于该对象的实例和组成实 例的数据元素之间的各种联系。这些联系可以通过定义相关的函数来给出。”他将数据对象（data object）定义为“一个数据对象是实例或值的 *** ”。
Clifford A.Shaffer在《数据结构与算法分析》一书中的定义是：“数据结构是ADT（抽象数据类型Abstract Data Type） 的物理实现。”
Robert L.Kruse在《数据结构与程序设计》一书中，将一个数据结构的设计过程分成抽象层、数据结构层和实现层。其中，抽象层是指抽象数据类型层，它讨论数据的逻辑结构及其运算，数据结构层和实现层讨论一个数据结构的表示和在计算机内的存储细节以及运算的实现。
数据结构具体指同一类数据元素中，各元素之间的相互关系，包括三个组成成分，数据的逻辑结构，数据的存储结构和数据运算结构。
研究对象
一、数据的逻辑结构：指反映数据元素之间的逻辑关系的数据结构，其中的逻辑关系是指数据元素之间的前后件关系，而与他们在计算机中的存储位置无关。逻辑结构包括：
1. ***
2.线性结构
3.树形结构
4.图形结构
二、数据的物理结构：指数据的逻辑结构在计算机存储空间的存放形式。
三、数据结构的运算
数据结构有几种结构类型，分别是什么
如果指的是逻辑结构，分为4种： *** 、线性、树形、图形
如果指的是物理结构（也叫做存储结构），主要也是4种：顺序、链式、索引、散列
Ⅳ 数据结构和算法有什么关系数据结构就是算法吗
首先你要弄清楚数据结构是什么？数据结构呢其实就是一种存储数据之间的逻辑结构：比如我们学过的线性结构：顺序表啦，链表啦；层次结构：树啦。合适的数据结构可以带来更高的运行效率和存储效率，与相应解决实际问题算法的适应性也就越高，这也就是为什么一些算法指定了数据存储必须以某种特定的数据结才行。一般都是根据合适的数据结构来设计算法，而不是根据算法来设计数据结构。
算法和数据结构往往是互不分开的。离开了算法，数据结构就显得毫无意义，而没有了数据结构算法就没有实现的条件。良好的数据结构思想就是一种高效的算法，但是数据结构不等于算法。只有当数据结构用于处理某个特定问题类型的时候，数据结构才会体现为算法。要想细致的了解，就要多看书，因为这东西毕竟发展了那么多年，一两句话是说不清楚的。想知道更多的数据结构与算法知识吗？可以去了解一下小码哥李明杰。
Ⅵ 数据结构学的到底是什么,和算法的关系
所有的算法，乃至数学在实际运用中都是要根据不同的数据来选择不同的方法，所以一般学习过算法和数据结构的人都会越发的认识到，数据才是程序的中心，只有找到了一个组织数据的最佳方式，算法的运用才会事半功倍。
一般来说我觉得先学算法比较好，但算法和数据结构都是相辅相成的，要学好算法要有一定数据结构的基础，要学数据结构亦要有算法基础。但算法比数据结构更重要一些，因为没有算法只有数据结构是没用的。
数据结构是在整个计算机科学与技术领域上广泛被使用的术语。它用来反映一个数据的内部构成，即一个数据由那些成分数据构成，以什么方式构成，呈什么结构。
从计算机的角度讲，程序是用一种计算机能理解并执行的计算机语言描述解决问题的方法步骤。程序设计：是分析解决问题的方法步骤，并将其记录下来的过程。算法：解决问题的方法步骤。
Ⅶ 数据结构和算法不一样吗
这个肯定是不一样，有区别的。数据是一切能输入计算机中的信息的总和，结构是指数据之间的关系。数据结构就是将数据及其之间的关系有效地存储在计算机中并进行基本操作。
算法是对特定问题求解步骤的一种描述，通俗讲就是解决问题的方法和策略。
但是他们又是相辅相成的。只有数据结构没有算法，相当于只把数据存储到计算机中，而没有有效的方法去处理，就像一幢只有框架的烂尾楼；若只有算法，没有数据结构，就像沙漠里的海市蜃楼，只不过是空中楼阁罢了。
数据结构是算法实现的基础，算法总是要依赖于某种数据结构来实现的。数据结构是数据间的有机关系，而算法是对数据的操作步骤；两者不可分开来谈，不能脱离算法来讨论数据结构，也不能脱离数据结构研究算法。
如果你还不太清楚，或者想知道的更多，可以去了解一下小码哥李明杰。
