前端算法工程师待遇

‘壹’ 未来10年程序员的薪资会怎么样

现在只要提到程序员的工资，就一个字：“高”；提到程序员的入门门槛，就是：“低”。

传言参加几个月的培训就能当程序员，刚开始工资就有七八千，三年之后就能要两三万了。相比其他行业来说，难道 IT 公司的钱就这么好赚么？每个公司都是人傻钱多么？其实这些都是外行人对 IT 行业的误解。

目前程序员的工资，在我看来是有一定水分的，但是和前五年、前十年相比，水分已经被挤出去很多了；N 多年前国内的网站还都是静态页面的时代，能做几个页面挂到互联网上，一个页面都敢收客户几千块钱；

大家经常听说阿里程序员年薪百万，腾讯程序员年终几十个月工资，但实际上，这些国内顶级的互联网公司还是非常难进的，而大部分程序员的工资并没有传说中那么高，月薪三五万，已经是北上广深杭这些互联网行业发达的城市，大多数程序员的天花板了；如果是在非互联网行业，或者其他城市，薪资水平就更低了，甚至工作岗位都不多；

程序员工资强度大，月薪高，时薪低，大家经常听到的 “996”，很多 IT 公司比 996 还夸张，看起来年薪百万的，但是折合成时薪，也要打个对折。

大家看着程序员的“门槛低”和“工资高”，纷纷转行涌进这个行业，那么会对程序员的薪资有影响么？

首先一个行业未来的薪水是涨还是降，并不是单纯地看进入这个行业的人有多少，还要看行业发展的趋势是怎样的；互联网作为新产业，从 90 年代发展到现在，经历了门户、搜索、电商、社交、共享经济等几个产品阶段，而未来的大数据、人工智能、物联网的时代，依然悄然而至。

第二，国家政策也可以看出来，信息技术和网络经济，已经成为了国家战略规划的重点，国家提供政策和资源上的支持。

所以，至少在未来 10 年，程序员这个行业还是非常有前途的。

现在越来越多的公司在招聘程序员的时候，会看这个人的学历、能力和工作经验，而不会“是根儿菜就先捡到碗里”，大家也不要问“初中毕业参加程序员培训班，能找到工作么？”，“四十岁计算机小白想转行程序员，来得及么？” 这类的问题了；机会肯定是有的，但是过程会非常的难。

未来很长时间，程序员的缺口依然很大，只不过行业从原来的“野蛮生长”，变成了“优胜劣汰”；优秀的程序员需要持之以恒的学习，很多坚持不下来的，要么转行，要么只能接受低薪。

作者：会点代码的大叔 ，一个写代码的架构师，专注程序员的学习和成长，关注并私信我数字“1”，送你一份程序员大礼包。

这是一个非常好的问题，作为一名IT行业的从业者，我来说说我的看法。

首先，从当前工业互联网、大数据和人工智能的发展前景来看，程序员未来的就业机会还是比较多的，而且在人工智能技术的推动下，程序员的岗位附加值也会逐渐提升，所以未来程序员的薪资待遇依然有较大的提升空间。

虽然程序员的岗位附加值在人工智能时代会进一步提升，但是行业领域对于程序员的要求也会不断提升，所以要想成为一名程序员，还是具有较高门槛的。从当前IT（互联网）行业的结构调整趋势来看，程序员岗位有以下几个变化：

第一：全栈程序员的需求量在提升。随着越来越多的企业实现业务上云，未来全栈程序员的需求量会进一步提升。借助于云计算平台的支撑，程序员向全栈方向发展也会更容易一些，随着云计算逐渐向全栈云和智能云方向发展，程序员借助于云计算也会全面拓展自身的能力边界。

第二：研发级程序员的需求量在提升。在云计算时代，大量的应用级开发任务会迅速得到整合，这会促使更多的程序员需要进行岗位升级，而研发级岗位则是应用级程序员进行岗位升级的主要目标之一。相对于应用级程序员来说，研发级程序员需要具有更加丰富的知识结构，对于初级程序员来说，通过读研来实现岗位升级是比较不错的选择。

第三：行业知识对于程序员的发展有更大的影响。在产业互联网时代，行业知识对于程序员自身的发展会起到比较大的影响，所以程序员在积累技术知识的同时，也应该深入行业领域。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

哈喽 大家好 我是吉米。
很高兴能回答《未来10年程序员的薪资会怎么样？》这个问题。
从我自身这5年的程序员生涯来看，未来10年程序员的薪资将呈现出以下四种：
第一种：高端水平，像物联网，人工智能等方向的稀缺人才，未来缺口会非常大，薪资肯定会持续增长。
第二种：中高端水平，推动IT领域发展的，类似阿里、腾讯的程序员，待遇稳定，薪资会稳定增长。
第三种：中端水平，一般互联网公司的程序员，待遇有高有低，竞争比较大，薪资增长的比较慢。
第四种： 中低端水平，入门级别的程序员，每天干着相同的工作，类似流水线，淘汰率比较高，薪资不稳定，增长很难。
所以未来想在程序员的道路上走的更远，关键还在于自己自身的技术一定要过硬，这样你才能在这条道路走的更远、更久。你的薪资才会持续增长。
以上是我个人的观点，希望我的回答对你有用，谢谢！

您好，我是草根逆袭记，为了回答你这个问题，我专门参考了一些资源，然后通过整合来帮你解答。

首先，从现在的行业趋势来看，程序员这个岗位有着分明的层级，根据工作经验年限有清晰的薪资标准。值得注意的是， 刚入行时的晋升和薪水等与个人的努力有很大关系哦。

其次，当一个行业的大部分工作是创新时，融入的人越多，越能加速创新的速度，类似于裂变效应，从而推动整个行业的繁荣。这点在如今是最显而易见的，互联网已经覆盖了人们生活的大量场景，并保持持续动能。

另外据我了解，未来的程序员将会涌现出更多的自由职业和兼职。比如常见的场景为： 某家大型的传统企业需要做一整套小程序组合，需要临时组建一个项目团队，开发结束以后就没有这么大的用人需求了 ；或者BAT(网络、阿里巴巴、腾讯）等巨头互联网公司，需要临时从外部招募一批程序员完成高峰期的开发工作等。

以国内“自由职业”平台为例，上面就不乏日薪2600元的高薪项目。

事实上，未来程序员选择自由职业将是更好的出路，在自己没有工作的空窗期通过兼职来灵活就业，一边工作一边选择合适的机会，树立自己的品牌，积累丰富的项目经验，也一样可以获得高额的回报。

所以在未来10年里，程序员不需要担心未来的前景问题，至于薪资待遇还得靠自己努力争取。最后希望我的回答能对你有所帮助！

您好，作为一位混迹在IT行业10来年的人士，我来说一下我的看法。

首先，一个职业，需要依靠在一个行业的大船上。在当前 社会 大环境下，软件工程人才的就业前景十分看好。

未来几年，国内外高层次软件人才将供不应求。毕业生主要在各大软件公司、企事业单位、高等院校、各大研究所、国防等重要部门从事软件设计、开发、应用与研究工作。在中国十大IT职场人气职位中，软件工程师位列第一位，软件工程人才的就业前景十分乐观。

行业前景如此，再谈一下个人的能力和发展。

1 入门级的是要学习掌握一些hot的技术，这是你的敲门砖，但是不要指望你可以学尽各门技术，IT行业，新的技术更新换代的速度远远快过你的大脑学习速度

2 有了项目经验后，可以往不同的路线发展：软件专家

软件管理

积累客户后自己创业做项目

总得来说 未来10年对软件工程师的需求还会更强劲，因为初创企业和大公司都把精力聚焦在把算法驱动应用转为数据驱动应用上。通过固定算法来处理信息安全已经太复杂了，需要机器学习即时学习并挫败新的攻击。

一个朝阳的产业，薪水不会低了，不过，高或低也是相对而言的，看你自己怎么想。

@Ting姐来啦 。我们一起交流IT的未来发展

作为一个从业java开发十二年的老司机我来分析下我的观点。

互联网的高速发展，云计算以及人工智能的兴起，可以说未来10年程序员就业前景是很乐观的。但是现在培训机构太多，所以竞争还是很激烈。前几年培训机构都是推Java，最近几年推python，甚至人工智能。这里面水份也很大。

总体来说只要进入这个行业，自己肯努力薪资还是不错。苏州起步大概6000-10000，我说的是Java，之前兼职培训机构讲师，最好的一个在苏州起步就是10000。至于有经验以后就看你的能力了。切记在公司呆的特舒服，天天crud，这样迟早被淘汰。分享一个真实经历，2013年第一次带项目，带几个人去国外开发，有两个人是部门经理从别的部门借来的，本部门人手不够。这两个人来公司四年，同一天进来的，做的都是维护一个Java界面程序，结果到我的项目其中一个连jsp都不会写。问我写好的jsp为什么不能浏览器直接打开看效果。但是另一个就做的很好，项目中后期作为我的stand-in，就是我不在他来带领项目运转。

建议多看看招聘网站看看一些好点公司招人要求，针对这个去补全自己。另外工作过程中要多问自己为什么，而不是照葫芦画瓢。对自己做的项目，要清楚知道架构、整体需求，这样以后跳槽能讲出来。跳槽面试肯定会让大家讲做过的项目。

最后，别觉得这一行好就轻易决定进来，尤其听培训机构吹，不是人人都适合。这行技术更新迭代快，要求有持续学习能力，另外年龄大不建议转行进来，年龄大进来你没有时间去积累。这里别和我说特色个例，我说的是普遍情况。

01.行业的发展趋势

十年前，全球市值前10名主要还集中在能源、金融等传统产业。

回顾 历史 的长河，全球经济的发展一直是由生产力和生产关系的相互作用推动。

从发明蒸汽机、发电机、计算机，再到因特网、物联网的广泛应用，新的 科技 浪潮一直主导着生产力和生产关系的大调整，并不断涌现出新的产业，促进 社会 进步。

互联网作为新产业从1995年发展到现在，经历了信息门户、电子商务、搜索、社交及共享经济等几个里程碑性的产品阶段，微软、苹果、谷歌、Uber、Tencent等标杆企业不断将产业推向高点。

如今，互联网与移动互联网正在逐渐往深度精度发展，基于大数据人们从从满足用户的普遍性需求开始向个性化需求延伸。

另外，“互联网+各行业”成为共识，互联网与移动互联网作为基础设施，推动“万物互联”的时代已经悄然到来。

基于这样的一个趋势，不敢说未来几十年，但未来十年，处在互联网行业的相关从业者，薪资都不会太低！

02.国家战略规划

十三五规划从现在至2020 年，大方向是加快壮大战略性新兴产业，打造经济 社会 发展新引擎。

在战略性新兴产业中，分量最重的就是 信息技术产业和网络经济。

信息技术和网络经济，已成为是国家战略规划的重点，国家层面将会提供各种政策、资金、资源的支持，保障它快速、广泛的发展。互联网+、大数据、人工智能，将是重中之重。

我们可以断定，未来十年，软件、互联网、数据、智能化等相关领域，依然是时代发展大趋势，而支撑这些领域发展的程序员，平均收入依然会远高于其他行业。

当然，如果程序员做着体力劳动，整天复制粘贴写胶水代码。期盼着自己的工资越来越好，不被时代淘汰，那也是白日梦。

03.IT业内部的贫富差距会越来越大

基于更高薪资的前提：是你随着这个行业共同成长。

“程序员”这个职业本身就不是一成不变的，新技术的不断出现，使得每一个人要不断的充电学习。

在现在这个年代，像2000年那样吃定某个既定平台（比如.NET, J2EE等）就能活很久的行情已经不再了。

对高端程序员的要求，不是精通某一门语言或者某一个平台，而是工程能力&解决问题的能力。

换言之，你应该针对项目提出解决方案，然后为解决方案寻求最好的工具，而这些工具可能是你用过的也有可能是没用过的，如果没用过，这不能成为你避开该工具的理由。

如此说来，强调自己是“某语言程序员”将会过时，替代的说法是“全栈”。

以Java、HTML前端为例，许多从业新人觉得自己使足了劲都撵不上前端 科技 的发展，因为各种库、工具、框架乃至于Java语言本身都在高速进化。

信息智能时代，生产方式和流程都在转变提速，物品制造周期在变短，各种众筹网站上的点子层出不穷，个性化定制市场在扩张，供应链在以消费者为中心变化。甚至我们钱都快全部变为支付软件里面的数字了。

这时候，需要拥抱变化，需要不断创新。

信息智能时代，程序员处于这个行业和时代的执行层中心，工资只会越来越高，如果压到宝，将高得不可想象。

每个目前看似很好的行业，随着时间的推移都会有达到巅峰，最后慢慢衰弱，旧事物的衰弱，新实物的诞生，这是自然发展规律，无法避免，所以我觉得10后的程序员肯定不会想现在这么吃香，会有其他行业代替他的

可以肯定的是未来是知识经济时代。就是说，一个人的竞争力更多取决于知识储备，而非技能。所以单纯的程序员也许会普及，但是有想象力的程序员会成为时代的光芒！[灵光一闪]

从行业趋势，国家战略规划来看，未来十年软件、互联网、数据、智能化等相关领域，依然是时代发展大趋势，而支撑这些领域发展的程序员，平均收入依然会远高于其他行业，但是同样需要不断去努力提升自己不被 社会 所淘汰，IT行业是不错的行业，前景很好，加油！

‘贰’ 一个会后端，前端，能开发iOS和安卓应用的程序员一般能拿多少薪资这样的程序员普遍吗

前端企鹅圈：784783012 分享学习方法和需要注意的细节
前端程序员是大家都公认的高薪岗位，那他们的工资到底有没有传说中那么高呢？我们来看看职友集的数据。

数据来源：职友集

就北上广深杭的前端薪资来看，平均薪资均达到一万以上。

通常来讲：

工作1~2年后会成为前端高级软件工程师，年薪可以达到15万以上。

工作3-5年后可以成为前端技术主管或者经理，年薪在15-50万之间。

工作年限5年以上，会成为互联网公司的技术总监或产品经理，年薪将达到50万-100万之间。

前端程序员的薪资处在行业中的较高水平，那么相对的，他们需要掌握这些重要技术。

企业对前端人才有什么要求？

根据对100家互联网名企对前端开发工程师的招聘要求分析如下：

核心要求包括：

语言技术：JS基础和核心、html5、CSS

框架技术：JQuery、AJAX、Bootstrap、AngularJS

通讯协议技术：HTTP协议、服务端开发技术

交互技术：UI交互设计

客户端技术：微信开发技术、html5、JS、Android、iOS、Web App开发技术

辅助要求：

学历及相关专业、文档规范写作能力、团队合作能力、责任心

现在常常网络上常说前端已经饱和，现在入行已经晚了，但事实真的如此吗？通过下面几则数据，我们看看前端发展前景如何。

前端发展前景怎么样？

数据来源：网络指数

通过网络搜索指数的趋势图我们可以看到，从2014年开始至今，前端一直处于逐步上升、正常波动的状态。2020年1月，受疫情影响有所降低，但总体来看，前端发展前景还是较为稳定的。

数据来源：网络百聘

从网络百聘数据来看，前端岗位的需求依然很大。

资料来源：拉钩网

从拉钩网的前端岗位的发布频率来看，岗位发布时间较为密集。因此公司对前端程序员的需求量还是比较大的。

如果你依然在编程的世界里迷茫，打算深入了解这个web前端行业的朋友，这里推荐一下我们的前端学习圈，每晚分享干货，学习工具，零基础到实战项目教程，面试就业分析。一线大厂的web全栈工程师什么标准？需要掌握哪些技术栈？以及如何成长为一名符合大厂标准web全栈工程师？

‘叁’ 前端和后端工作哪个更累

总的来说，在开发的过程当中，前端的工作量大于后端的工作量，会更累。

总而言之，不管前端工作怎么精细、怎么复杂、客户多么难缠，在做项目的过程中，非常忌讳的就是，互相推脱责任，永远要记住，大家在做一个项目的过程中，是一条绳上的蚂蚱，前端和后端不要互相指责。

‘肆’ 计算机前端工资多少

1、web前端工程师初期的在6000-8000元/月。

2、工作1-2年后通常会成为web前端高级软件工程师，年薪可以达到15万以上。

3、工作3-5年后通常可以成为web前端技术主管或者经理，年薪在15-50万之间。

4、工作年限5年以上，通常会成为互联网公司的技术总监或产品经理，年薪将达到50万-100万之间。

相关信息：

随着互联网时代的飞速发展，人们的工作和生活都已经离不开互联网了，很多互联网公司如雨后春笋般发展，这些公司对web前端工程师的需求量非常大，在很多大城市，web前端工程师都是处于供不应求的情况，所以就业前景非常好。

前端开发工程师的薪资待遇平均工资已经突破一万五，并且招聘量十分巨大，作为web作为前端开发工作者，就业机会非常多，相信未来web前端开发的就业前景会更好。

web前端行业目前来看已经渗透到了到了生活的方方面面，这也说明了web前端行业的生命力异常强大，并且未来的前途也是不可限量。

‘伍’ 算法工程师 就业前景

一、算法工程师简介
（通常是月薪15k以上，年薪18万以上，只是一个概数，具体薪资可以到招聘网站如拉钩，猎聘网上看看）
算法工程师目前是一个高端也是相对紧缺的职位；
算法工程师包括
音/视频算法工程师（通常统称为语音/视频/图形开发工程师）、图像处理算法工程师、计算机视觉算法工程师、通信基带算法工程师、信号算法工程师、射频/通信算法工程师、自然语言算法工程师、数据挖掘算法工程师、搜索算法工程师、控制算法工程师（云台算法工程师，飞控算法工程师，机器人控制算法）、导航算法工程师（
@之介
感谢补充）、其他【其他一切需要复杂算法的行业】
专业要求：计算机、电子、通信、数学等相关专业；
学历要求：本科及其以上的学历，大多数是硕士学历及其以上；
语言要求：英语要求是熟练，基本上能阅读国外专业书刊，做这一行经常要读论文；
必须掌握计算机相关知识，熟练使用仿真工具MATLAB等，必须会一门编程语言。
算法工程师的技能树（不同方向差异较大，此处仅供参考）
1 机器学习
2 大数据处理：熟悉至少一个分布式计算框架Hadoop/Spark/Storm/ map-rece/MPI
3 数据挖掘
4 扎实的数学功底
5 至少熟悉C/C++或者Java，熟悉至少一门编程语言例如java/python/R
加分项：具有较为丰富的项目实践经验（不是水论文的哪种）
二、算法工程师大致分类与技术要求
（一）图像算法/计算机视觉工程师类
包括
图像算法工程师，图像处理工程师，音/视频处理算法工程师，计算机视觉工程师
要求
l
专业：计算机、数学、统计学相关专业；
l
技术领域：机器学习，模式识别
l
技术要求：
（1） 精通DirectX HLSL和OpenGL GLSL等shader语言，熟悉常见图像处理算法GPU实现及优化；
（2） 语言：精通C/C++；
（3） 工具：Matlab数学软件，CUDA运算平台，VTK图像图形开源软件【医学领域：ITK，医学图像处理软件包】
（4） 熟悉OpenCV/OpenGL/Caffe等常用开源库；
（5） 有人脸识别，行人检测，视频分析，三维建模，动态跟踪，车识别，目标检测跟踪识别经历的人优先考虑；
（6） 熟悉基于GPU的算法设计与优化和并行优化经验者优先；
（7） 【音/视频领域】熟悉H.264等视频编解码标准和FFMPEG，熟悉rtmp等流媒体传输协议，熟悉视频和音频解码算法，研究各种多媒体文件格式，GPU加速；
应用领域：
（1） 互联网：如美颜app
（2） 医学领域：如临床医学图像
（3） 汽车领域
（4） 人工智能
相关术语：
（1） OCR：OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程
（2） Matlab：商业数学软件；
（3） CUDA： (Compute Unified Device Architecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台（由ISA和GPU构成）。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题
（4） OpenCL: OpenCL是一个为异构平台编写程序的框架，此异构平台可由CPU，GPU或其他类型的处理器组成。
（5） OpenCV：开源计算机视觉库；OpenGL：开源图形库；Caffe：是一个清晰，可读性高，快速的深度学习框架。
（6） CNN：（深度学习）卷积神经网络（Convolutional Neural Network）CNN主要用来识别位移、缩放及其他形式扭曲不变性的二维图形。
（7） 开源库：指的是计算机行业中对所有人开发的代码库，所有人均可以使用并改进代码算法。
（二）机器学习工程师
包括
机器学习工程师
要求
l
专业：计算机、数学、统计学相关专业；
l
技术领域：人工智能，机器学习
l
技术要求：
（1） 熟悉Hadoop/Hive以及Map-Rece计算模式，熟悉Spark、Shark等尤佳；
（2） 大数据挖掘；
（3） 高性能、高并发的机器学习、数据挖掘方法及架构的研发；
应用领域：
（1）人工智能，比如各类仿真、拟人应用，如机器人
（2）医疗用于各类拟合预测
（3）金融高频交易
（4）互联网数据挖掘、关联推荐
（5）无人汽车，无人机

相关术语：
（1） Map-Rece：MapRece是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念"Map（映射）"和"Rece（归约）"，是它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。
（三）自然语言处理工程师
包括
自然语言处理工程师
要求
l
专业：计算机相关专业；
l
技术领域：文本数据库
l
技术要求：
（1） 熟悉中文分词标注、文本分类、语言模型、实体识别、知识图谱抽取和推理、问答系统设计、深度问答等NLP 相关算法；
（2） 应用NLP、机器学习等技术解决海量UGC的文本相关性；
（3） 分词、词性分析、实体识别、新词发现、语义关联等NLP基础性研究与开发；
（4） 人工智能，分布式处理Hadoop；
（5） 数据结构和算法；
应用领域：
口语输入、书面语输入
、语言分析和理解、语言生成、口语输出技术、话语分析与对话、文献自动处理、多语问题的计算机处理、多模态的计算机处理、信息传输与信息存储 、自然语言处理中的数学方法、语言资源、自然语言处理系统的评测。

相关术语：
（2） NLP：人工智能的自然语言处理，NLP (Natural Language Processing) 是人工智能（AI）的一个子领域。NLP涉及领域很多，最令我感兴趣的是“中文自动分词”（Chinese word segmentation）：结婚的和尚未结婚的【计算机中却有可能理解为结婚的“和尚“】

（四）射频/通信/信号算法工程师类
包括
3G/4G无线通信算法工程师， 通信基带算法工程师，DSP开发工程师（数字信号处理），射频通信工程师，信号算法工程师
要求
l
专业：计算机、通信相关专业；
l
技术领域：2G、3G、4G，BlueTooth（蓝牙），WLAN，无线移动通信, 网络通信基带信号处理
l
技术要求：
（1） 了解2G，3G，4G，BlueTooth，WLAN等无线通信相关知识，熟悉现有的通信系统和标准协议，熟悉常用的无线测试设备；
（2） 信号处理技术，通信算法；
（3） 熟悉同步、均衡、信道译码等算法的基本原理；
（4） 【射频部分】熟悉射频前端芯片，扎实的射频微波理论和测试经验，熟练使用射频电路仿真工具（如ADS或MW或Ansoft）；熟练使用cadence、altium designer PCB电路设计软件；
（5） 有扎实的数学基础，如复变函数、随机过程、数值计算、矩阵论、离散数学
应用领域：
通信
VR【用于快速传输视频图像，例如乐客灵境VR公司招募的通信工程师（数据编码、流数据）】
物联网，车联网
导航，军事，卫星，雷达
相关术语：
（1） 基带信号：指的是没有经过调制（进行频谱搬移和变换）的原始电信号。
（2） 基带通信（又称基带传输）：指传输基带信号。进行基带传输的系统称为基带传输系统。传输介质的整个信道被一个基带信号占用.基带传输不需要调制解调器，设备化费小，具有速率高和误码率低等优点,.适合短距离的数据传输，传输距离在100米内，在音频市话、计算机网络通信中被广泛采用。如从计算机到监视器、打印机等外设的信号就是基带传输的。大多数的局域网使用基带传输，如以太网、令牌环网。
（3） 射频：射频（RF）是Radio Frequency的缩写，表示可以辐射到空间的电磁频率（电磁波），频率范围从300KHz～300GHz之间（因为其较高的频率使其具有远距离传输能力）。射频简称RF射频就是射频电流，它是一种高频交流变化电磁波的简称。每秒变化小于1000次的交流电称为低频电流，大于10000次的称为高频电流，而射频就是这样一种高频电流。高频(大于10K)；射频（300K-300G）是高频的较高频段；微波频段（300M-300G）又是射频的较高频段。【有线电视就是用射频传输方式】
（4） DSP：数字信号处理，也指数字信号处理芯片
（五）数据挖掘算法工程师类
包括
推荐算法工程师，数据挖掘算法工程师
要求
l
专业：计算机、通信、应用数学、金融数学、模式识别、人工智能；
l
技术领域：机器学习，数据挖掘
l
技术要求：
（1） 熟悉常用机器学习和数据挖掘算法，包括但不限于决策树、Kmeans、SVM、线性回归、逻辑回归以及神经网络等算法；
（2） 熟练使用SQL、Matlab、Python等工具优先；
（3） 对Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算平台有实践经验【均为分布式计算框架】
（4） 数学基础要好，如高数，统计学，数据结构
l
加分项：数据挖掘建模大赛；
应用领域
（1） 个性化推荐
（2） 广告投放
（3） 大数据分析
相关术语
Map-Rece：MapRece是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念"Map（映射）"和"Rece（归约）"，是它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。
（六）搜索算法工程师
要求
l
技术领域：自然语言
l
技术要求：
（1） 数据结构，海量数据处理、高性能计算、大规模分布式系统开发
（2） hadoop、lucene
（3） 精通Lucene/Solr/Elastic Search等技术，并有二次开发经验
（4） 精通Lucene/Solr/Elastic Search等技术，并有二次开发经验；
（5） 精通倒排索引、全文检索、分词、排序等相关技术；
（6） 熟悉Java，熟悉Spring、MyBatis、Netty等主流框架；
（7） 优秀的数据库设计和优化能力，精通MySQL数据库应用 ；
（8） 了解推荐引擎和数据挖掘和机器学习的理论知识，有大型搜索应用的开发经验者优先。
（七）控制算法工程师类
包括了云台控制算法，飞控控制算法，机器人控制算法
要求
l
专业：计算机，电子信息工程，航天航空，自动化
l
技术要求：
（1） 精通自动控制原理（如PID）、现代控制理论，精通组合导航原理，姿态融合算法，电机驱动，电机驱动
（2） 卡尔曼滤波，熟悉状态空间分析法对控制系统进行数学模型建模、分析调试；
l
加分项：有电子设计大赛，机器人比赛，robocon等比赛经验，有硬件设计的基础；
应用领域
（1）医疗/工业机械设备
（2）工业机器人
（3）机器人
（4）无人机飞控、云台控制等

（八）导航算法工程师
要求
l 专业：计算机，电子信息工程，航天航空，自动化
l 技术要求（以公司职位JD为例）
公司一（1）精通惯性导航、激光导航、雷达导航等工作原理；
（2）精通组合导航算法设计、精通卡尔曼滤波算法、精通路径规划算法；
（3）具备导航方案设计和实现的工程经验；
（4）熟悉C/C++语言、熟悉至少一种嵌入式系统开发、熟悉Matlab工具；
公司二（1）熟悉基于视觉信息的SLAM、定位、导航算法，有1年以上相关的科研或项目经历；
（2）熟悉惯性导航算法，熟悉IMU与视觉信息的融合;
应用领域
无人机、机器人等。