图像重建算法c语言

① 纯C语言实现图像处理

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <conio.h>
#define ONE 255
#define ZERO 0
/*
typedef struct tagBITMAPFILEHEADER { // bmfh
WORD bfType;
DWORD bfSize;
WORD bfReserved1;
WORD bfReserved2;
DWORD bfOffBits;
} BITMAPFILEHEADER;
typedef struct tagBITMAPINFOHEADER{ // bmih
DWORD biSize;
LONG biWidth;
LONG biHeight;
WORD biPlanes;
WORD biBitCount
DWORD biCompression;
DWORD biSizeImage;
LONG biXPelsPerMeter;
LONG biYPelsPerMeter;
DWORD biClrUsed;
DWORD biClrImportant;
} BITMAPINFOHEADER;
*/
void main (int argc,char *argv[])
{
FILE *fi,*fo;//I/O file
char fin[80],fon[80];//I/O file name
unsigned char **ri,**ro;
unsigned char buff;
long w,h;
int t;
int i,j;
if(argc<3)
{
printf("orginfile name:");
scanf("%s",fin);
printf("resultfile name:");
scanf("%s",fon);
}else{
sscanf(argv[1],"%s",fin);
sscanf(argv[2],"%s",fon);
}
if(argc==4)
sscanf(argv[4],"%d",&t);
else{
printf("theshold [0,255]:");
scanf("%d",&t);
}

if (((fi=fopen(fin,"rb"))==NULL)||((fo=fopen(fon,"wb"))==NULL))
{
puts("\nfile open failed");
return;
}

fseek(fi,18L,SEEK_SET);
fread(&w,sizeof(long),1,fi);
fread(&h,sizeof(long),1,fi);

fseek(fi,0L,SEEK_SET);

ri=(unsigned char **)malloc(sizeof(unsigned *)*h);
for (i=0;i<h;i++)
*(ri+i)=(unsigned char *)malloc(sizeof(unsigned)*w);

ro=(unsigned char **)malloc(sizeof(unsigned *)*h);
for (i=0;i<h;i++)
*(ro+i)=(unsigned char *)malloc(sizeof(unsigned)*w);
//分配失败后果自负!

for (i=0;i<32;i++){
fread(&buff,sizeof(buff),1,fi);
fwrite(&buff,sizeof(buff),1,fo);}
for (i=0;i<h;i++)
for (j=0;j<w;j++)
fread(*(ri+i)+j,sizeof(unsigned char),1,fi);

for (i=0;i<h;i++)
for (j=0;j<w;j++)
*(*(ro+i)+j)=((*(*(ri+i)+j)<=t)?ZERO:ONE);
for (i=0;i<h;i++)
for (j=0;j<w;j++)
fwrite(*(ro+i)+j,sizeof(unsigned char),1,fo);
fclose(fo);
}

② （急）数字图像处理主要包含哪八个方面的内容

主要内容有：图像增强、图像编码、图像复原、图像分割、图像分类、图像重建、图像信息的输出和显示。

图像增强用于改善图像视觉质量；图像复原是尽可能地恢复图像本来面目；图像编码是在保证图像质量的前提下压缩数据，使图像便于存储和传输；图像分割就是把图像按其灰度或集合特性分割成区域的过程。

图像分类是在将图像经过某些预处理（压缩、增强和复原）后，再将图像中有用物体的特征进行分割，特征提取，进而进行分类；图像重建是指从数据到图像的。处理，即输入的是某种数据，而经过处理后得到的结果是图像。

(2)图像重建算法c语言扩展阅读

发展概况

数字图像处理最早出现于20世纪50年代，当时的电子计算机已经发展到一定水平，人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。数字图像处理作为一门学科大约形成于20世纪60年代初期。

早期的图像处理的目的是改善图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。图像处理中，输入的是质量低的图像，输出的是改善质量后的图像，常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。首次获得实际成功应用的是美国喷气推进实验室（JPL）。

他们对航天探测器徘徊者7号在1964年发回的几千张月球照片使用了图像处理技术，如几何校正、灰度变换、去除噪声等方法进行处理，并考虑了太阳位置和月球环境的影响，由计算机成功地绘制出月球表面地图，获得了巨大的成功。

随后又对探测飞船发回的近十万张照片进行更为复杂的图像处理，以致获得了月球的地形图、彩色图及全景镶嵌图，获得了非凡的成果，为人类登月创举奠定了坚实的基础，也推动了数字图像处理这门学科的诞生。

在以后的宇航空间技术，如对火星、土星等星球的探测研究中，数字图像处理技术都发挥了巨大的作用。数字图像处理取得的另一个巨大成就是在医学上获得的成果。